# 安装 TF 服务 按照本节中的说明使用`aptitude`在 Ubuntu 上安装 TensorFlow ModelServer。 1. 首先，在 shell 提示符下使用以下命令添加 TensorFlow 服务分发 URI 作为包源（一次性设置）： ```py $ echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt stable tensorflow-model-server tensorflow-model-server-universal" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tensorflow-serving.list $ curl https://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt/tensorflow-serving.release.pub.gpg | sudo apt-key add - ``` 1. 在 shell 提示符下使用以下命令安装和更新 TensorFlow ModelServer： ```py $ sudo apt-get update && sudo apt-get install tensorflow-model-server ``` 这将安装使用特定于平台的编译器优化的 ModelServer 版本，例如使用 SSE4 和 AVX 指令。但是，如果优化版本安装在旧计算机上不起作用，则可以安装通用版本： ```py $ sudo apt-get remove tensorflow-model-server $ sudo apt-get update && sudo apt-get install tensorflow-model-server-universal ``` For other operating systems and for installing from source, refer to the following link: [https://www.tensorflow.org/serving/setup](https://www.tensorflow.org/serving/setup) 发布新版本的 ModelServer 时，可以使用以下命令升级到较新版本： ```py $ sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade tensorflow-model-server ``` 1. 现在已安装 ModelServer，使用以下命令运行服务器： ```py $ tensorflow-model-server ``` 1. 要连接到`tensorflow-model-server`，请使用 pip 安装 python 客户端软件包： ```py $ sudo pip2 install tensorflow-serving-api ``` TF Serving API 仅适用于 Python 2，但尚不适用于 Python 3。