# TFLearn
TFLearn 是 Python 中的模块化库，它构建在核心 TensorFlow 之上。
TFLearn 与 TensorFlow Learn 软件包不同，后者也称为 TF Learn（TF 和 Learn 之间有一个空格）。TFLearn 可从以下链接获得：[http://tflearn.org](http://tflearn.org)，源代码可在 GitHub 上的以下链接获得：[https://github.com/tflearn/tflearn](https://github.com/tflearn/tflearn)。
可以使用以下命令在 Python 3 中安装 TFLearn：
```py
pip3 install tflearn
```
To install TFLearn in other environments or from source, please refer to the following link: [http://tflearn.org/installation/](http://tflearn.org/installation/).
TFLearn 中的简单工作流程如下：
1. 首先创建一个输入层。
2. 传递输入对象以创建更多层。
3. 添加输出层。
4. 使用估计器层（例如`regression`）创建网络。
5. 从上一步中创建的网络创建模型。
6. 使用`model.fit()`方法训练模型。
7. 使用训练的模型进行预测或评估。
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