# 使用`tf.Session.run()`获取张量值 您可以使用`tf.Session.run()`获取要打印的张量值。这些值作为 NumPy 数组返回，可以使用 Python 语句打印或记录。这是最简单和最简单的方法，最大的缺点是计算图执行所有相关路径，从获取的张量开始，如果这些路径包括训练操作，那么它前进一步或一个周期。 因此，大多数情况下你不会调用`tf.Session.run()`来获取图中间的张量，但你会执行整个图并获取所有张量，你需要调试的那些张量以及你不需要的张量调试。 函数`tf.Session.partial_run()`也适用于您可能想要执行图的一部分的情况，但它是一个高度实验性的 API，尚未准备好用于生产。