# Android 应用中的 TF Mobile
TensorFlow 生态系统使其能够通过接口类`TensorFlowInferenceInterface` ，和 jar 文件`libandroid_tensorflow_inference_java.jar`中的 TensorFlow Java API 在 Android 应用中使用。您可以使用 JCenter 中的 jar 文件，从`ci.tensorflow.org`下载预编译的 jar，也可以自己构建。
推理界面已作为 JCenter 包提供，可以通过将以下代码添加到`build.gradle`文件中包含在 Android 项目中：
```py
allprojects {
repositories {
jcenter()
}
}
dependencies {
compile 'org.tensorflow:tensorflow-android:+'
}
```
您可以按照此链接中的说明使用 Bazel 或 Cmake 自行构建它们，而不是使用 JCenter 中的预构建二进制文件：[https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.4/tensorflow/contrib/android/README.md](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/android/README.md).
在 Android 项目中配置 TF 库后，您可以通过以下四个步骤调用 TF 模型：
1. 加载模型：
```py
TensorFlowInferenceInterface inferenceInterface =
new TensorFlowInferenceInterface(assetManager, modelFilename);
```
1. 将输入数据发送到 TensorFlow 二进制文件：
```py
inferenceInterface.feed(inputName,
floatValues, 1, inputSize, inputSize, 3);
```
1. 运行预测或推理：
```py
inferenceInterface.run(outputNames, logStats);
```
1. 接收 TensorFlow 二进制文件的输出：
```py
inferenceInterface.fetch(outputName, outputs);
```
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