# TensorFlow 中的 Inception v3
您可以按照 Jupyter 笔记本中的代码`ch-12c_InceptionV3_TensorFlow`。
TensorFlow 的 Inception v3 在 1,001 个标签上训练，而不是 1,000 个。此外，用于训练的图像被不同地预处理。我们在前面的部分中展示了预处理代码。让我们直接深入了解使用 TensorFlow 恢复 Inception v3 模型。
让我们下载 Inception v3 的检查点文件：
```py
# load the inception V3 model
model_name='inception_v3'
model_url='http://download.tensorflow.org/models/'
model_files=['inception_v3_2016_08_28.tar.gz']
model_home=os.path.join(models_root,model_name)
dsu.download_dataset(source_url=model_url,
source_files=model_files,
dest_dir = model_home,
force=False,
extract=True)
```
定义初始模块和变量的常见导入：
```py
### define common imports and variables
from tensorflow.contrib.slim.nets import inception
image_height=inception.inception_v3.default_image_size
image_width=inception.inception_v3.default_image_size
```
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