# 总结 在本章中，我们快速回顾了 TensorFlow 库。我们了解了可用于构建 TensorFlow 计算图的 TensorFlow 数据模型元素，例如常量，变量和占位符。我们学习了如何从 Python 对象创建 Tensors。张量对象也可以作为特定值，序列或来自 TensorFlow 中可用的各种库函数的随机值分布生成。 TensorFlow 编程模型包括构建和执行计算图。计算图具有节点和边。节点表示操作，边表示将数据从一个节点传输到另一个节点的张量。我们介绍了如何创建和执行图，执行顺序以及如何在不同的计算设备（如 GPU 和 CPU）上执行图。我们还学习了可视化 TensorFlow 计算图 TensorBoard 的工具。 在下一章中，我们将探索构建在 TensorFlow 之上的一些高级库，并允许我们快速构建模型。