# 在 R 中安装 TensorFlow 和 Keras 软件包
要在 R 中安装支持 TensorFlow 和 Keras 的三个 R 软件包，请在 R 中执行以下命令。
1. 首先，安装`devtools`：
```r
install.packages("devtools")
```
1. 安装`tensorflow`和`tfestimators`包：
```r
devtools::install_github("rstudio/tensorflow")
devtools::install_github("rstudio/tfestimators")
```
1. 加载`tensorflow`库并安装所需的功能：
```r
library(tensorflow)
install_tensorflow()
```
1. 默认情况下，安装功能会创建虚拟环境并在虚拟环境中安装`tensorflow `软件包。
有四种可用的安装方法，可以使用 method 参数指定：
| | |
| --- | --- |
| `auto` | 自动选择当前平台的默认值 |
| `virtualenv` | 安装到位于`~/.virtualenvs/r-tensorflow`的虚拟环境中 |
| `conda` | 安装到名为 r-tensorflow 的 Anaconda Python 环境中 |
| `system` | 安装到系统 Python 环境中 |
1. 默认情况下，安装功能会安装仅限 CPU 的 TensorFlow 版本。要安装 GPU 版本，请使用版本参数：
| | |
| --- | --- |
| `gpu` | 安装 tensorflow-gpu |
| `nightly` | 安装每晚仅限 CPU 的版本 |
| `nightly-gpu` | 安装每晚 GPU 构建 |
| `n.n.n` | 安装特定版本，例如 1.3.0 |
| `n.n.n-gpu` | 安装特定版本的 GPU 版本，例如 1.3.0 |
如果您希望 TensorFlow 库使用特定版本的 Python，请使用以下函数或设置`TENSORFLOW_PYTHON`环境变量：
* `use_python('/usr/bin/python2')`
* `use_virtualenv('~/venv')`
* `use_condaenv('conda-env')`
* `Sys.setenv(TENSORFLOW_PYTHON='/usr/bin/python2')`
We installed TensorFLow in R on Ubuntu 16.04 using the following command:
`install_tensorflow(version="gpu")
`Note that the installation does not support Python 3 at the time of writing this book.
1. 安装 keras 包：
```r
devtools::install_github("rstudio/keras")
```
1. 在虚拟环境中安装 Keras：
```r
library(keras)
install_keras()
```
1. 要安装 GPU 版本，请使用：
```r
install_keras(tensorflow = "gpu")
```
1. 安装`tfruns`包：
```r
devtools::install_github("rstudio/tfruns")
```
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