# 使用 TensorFlow 和 Keras 的时间序列数据的 RNN 时间序列数据是一系列值，以不同的时间间隔记录或测量。作为序列，RNN 架构是从这些数据训练模型的最佳方法。在本章中，我们将使用示例时间序列数据集来展示如何使用 TensorFlow 和 Keras 构建 RNN 模型。 我们将在本章中介绍以下主题： * 航空公司乘客时间序列数据集： * 描述和下载数据集 * 可视化数据集 * 在 TensorFlow 中预处理 RNN 的数据集 * TensorFlow 中的 RNN 用于时间序列数据： * TensorFlow 中的 SimpleRNN * TensorFlow 中的 LSTM * GRU 在 TensorFlow 中 * 在 Keras 中预处理 RNN 的数据集 * Keras 的 RNN 用于时间序列数据： * Keras 的 SimpleRNN * Keras 的 LSTM * 格拉斯在 Keras 让我们从了解样本数据集开始。 您可以按照 Jupyter 笔记本中的代码`ch-07a_RNN_TimeSeries_TensorFlow`。