为了说明这种模式，我们将建立一个简单的日志系统。这个系统将由两个程序组成，第一个将发出日志消息，第二个将接收并处理日志消息。在我们的日志系统中，每一个运行的接收程序的副本都会收到日志消息。 ## 交换器（Exchanges） 在本教程的前面部分，我们主要介绍了发送者和接受者，发送者发送消息给 RabbitMQ 队列，接收者从 RabbitMQ 队列获取消息。在这一篇教程，我们会引入交换器，展示 RabbitMQ 的完整的消息模型。 让我们快速了解在前面的教程中介绍的内容： * 生产者是发送消息的用户应用程序。 * 队列是存储消息的缓冲区。 * 消费者是接收消息的用户应用程序。 RabbitMQ 消息模型的核心思想是，生产者不直接发送任何消息给队列。实际上，一般的情况下，生产者甚至不知道消息应该发送到哪些队列。 相反的，生产者只能将信息发送到交换器。交换器是非常简单的。它一边收到来自生产者的消息，另一边将它们推送到队列。交换器必须准确知道接收到的消息如何处理。是否被添加到一个特定的队列吗？是否应该追加到多个队列？或者是否应该被丢弃？这些规则通过交换器类型进行定义。 [](https://gitee.com/chenssy/blog-home/raw/master/image/201810/rabbitmq_exchanges.png) 交换器一共四种类型：direct、topic、headers、fanout。目前，我们先关注 fanout 类型的交换器。 ~~~java channel.exchangeDeclare("logs", "fanout"); ~~~ fanout 类型的交换器非常简单，它只是将所有收到的消息广播到所有它所知道的队列。 在上一个教程中，我们不知道交换器，但仍然能够发送消息到队列。这是因为我们使用了一个默认的交换器，我们用空的字符串（“”）。 ~~~java // 参数1 exchange ：交换器 // 参数2 routingKey ： 路由键 // 参数3 props ： 消息的其他参数 // 参数4 body ： 消息体 channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes()); ~~~ 其中，第一个参数表示交换器的名称，我们设置为””，第二个参数表示消息由路由键决定发送到哪个队列。 现在，我们可以发布消息到我们命名的交换器。 ~~~java channel.basicPublish("logs", "", null, message.getBytes()); ~~~ ## 临时队列（Temporary queues） 之前，我们都是使用的队列指定了一个特定的名称。不过，对于我们的日志系统而言，我们并不关心队列的名称。我们想要接收到所有的消息，而且我们也只对当前正在传递的消息感兴趣。要解决我们需求，需要做两件事。 首先，每当我们连接到 RabbitMQ，我们需要一个新的空的队列。为此，我们可以创建一个具有随机名称的队列，或者甚至更好 – 让服务器或者，让服务器为我们选择一个随机队列名称。 其次，一旦消费者与 RabbitMQ 断开，消费者所接收的那个队列应该被自动删除。 在 Java 客户端中，我们可以使用 queueDeclare() 方法来创建一个非持久的、唯一的、自动删除的队列，且队列名称由服务器随机产生。 ~~~java String queueName = channel.queueDeclare().getQueue(); ~~~ 此时，queueName 包含一个随机队列名称。 ## 绑定（Bindings） [](https://gitee.com/chenssy/blog-home/raw/master/image/201810/rabbitmq_bindings.png) 我们已经创建了一个 fanout 类型的交换器和队列。现在，我们需要告诉交换器发送消息到我们的队列。交换器和队列之间的关系称为绑定。 ~~~java // 绑定交换器和队列 // 参数1 queue ：队列名 // 参数2 exchange ：交换器名 // 参数3 routingKey ：路由键名 channel.queueBind(queueName, "logs", ""); ~~~ ## 案例实战 [](https://gitee.com/chenssy/blog-home/raw/master/image/201810/rabbitmq_python-three-overall.png) ### 发送端 发送端，连接到 RabbitMQ，发送一条数据，然后退出。 ~~~java public class EmitLog { private static final String EXCHANGE_NAME = "logs"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { // 创建连接 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); // 设置 RabbitMQ 的主机名 factory.setHost("localhost"); // 创建一个连接 Connection connection = factory.newConnection(); // 创建一个通道 Channel channel = connection.createChannel(); // 指定一个交换器 channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout"); // 发送消息 String message = "Liang-MSG log."; channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes()); System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'"); // 关闭频道和连接 channel.close(); connection.close(); } } ~~~ ### 接受端 接受端，不断等待服务器推送消息，然后在控制台输出。 ~~~java public class ReceiveLogs { private static final String EXCHANGE_NAME = "logs"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { // 创建连接 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); // 设置 RabbitMQ 的主机名 factory.setHost("localhost"); // 创建一个连接 Connection connection = factory.newConnection(); // 创建一个通道 Channel channel = connection.createChannel(); // 指定一个交换器 channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout"); // 创建一个非持久的、唯一的、自动删除的队列 String queueName = channel.queueDeclare().getQueue(); // 绑定交换器和队列 // queueBind(String queue, String exchange, String routingKey) // 参数1 queue ：队列名 // 参数2 exchange ：交换器名 // 参数3 routingKey ：路由键名 channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, ""); // 创建队列消费者 final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { String message = new String(body, "UTF-8"); System.out.println(" [x] Received '" + message + "'"); } }; channel.basicConsume(queueName, true, consumer); } } ~~~ 现在，做一个实验，我们开启两个 ReceiveLogs 工作程序：ReceiveLogs1 与 ReceiveLogs2。 ReceiveLogs1 ~~~null [x] Received 'Liang-MSG log.' ~~~ ReceiveLogs 2 ~~~null [x] Received 'Liang-MSG log.' ~~~ 此时，ReceiveLogs1 与 ReceiveLogs2 同时收到了消息。 ## 源代码 > 相关示例完整代码：[https://github.com/lianggzone/rabbitmq-action](https://github.com/lianggzone/rabbitmq-action)