作者:力扣(LeetCode)
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计算机中的数在内存中都是以二进制形式进行存储的,用位运算就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作,因此其执行效率非常高,在程序中尽量使用位运算进行操作,这会大大提高程序的性能。
## **位操作符**
* & 与运算 两个位都是 1 时,结果才为 1,否则为 0,如
1 0 0 1 1
& 1 1 0 0 1
`------------------------------`
1 0 0 0 1
* | 或运算 两个位都是 0 时,结果才为 0,否则为 1,如
1 0 0 1 1
| 1 1 0 0 1
`------------------------------`
1 1 0 1 1
* ^ 异或运算,两个位相同则为 0,不同则为 1,如
1 0 0 1 1
^ 1 1 0 0 1
`-----------------------------`
0 1 0 1 0
* ~ 取反运算,0 则变为 1,1 则变为 0,如
~ 1 0 0 1 1
`-----------------------------`
0 1 1 0 0
* << 左移运算,向左进行移位操作,高位丢弃,低位补 0,如
~~~text
int a = 8;
a << 3;
移位前:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000
移位后:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0100 0000
~~~
\>> 右移运算,向右进行移位操作,对无符号数,高位补 0,对于有符号数,高位补符号位,如
~~~text
unsigned int a = 8;
a >> 3;
移位前:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000
移位后:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001
int a = -8;
a >> 3;
移位前:1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000
移位前:1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111
~~~
## **常见位运算问题**
### 1\. 位操作实现乘除法
* 数 a 向右移一位,相当于将 a 除以 2;数 a 向左移一位,相当于将 a 乘以 2
~~~text
int a = 2;
a >> 1; ---> 1
a << 1; ---> 4
~~~
### 2\. 位操作交货两数
* 位操作交换两数可以不需要第三个临时变量,虽然普通操作也可以做到,但是没有其效率高
~~~text
//普通操作
void swap(int &a, int &b) {
a = a + b;
b = a - b;
a = a - b;
}
//位与操作
void swap(int &a, int &b) {
a ^= b;
b ^= a;
a ^= b;
}
~~~
位与操作解释:第一步:a ^= b ---> a = (a^b);
第二步:b ^= a ---> b = b^(a^b) ---> b = (b^b)^a = a
第三步:a ^= b ---> a = (a^b)^a = (a^a)^b = b
### 3\. 位操作判断奇偶数
* 只要根据数的最后一位是 0 还是 1 来决定即可,为 0 就是偶数,为 1 就是奇数。
~~~text
if(0 == (a & 1)) {
//偶数
}
~~~
### 4\. 位操作交换符号
* 交换符号将正数变成负数,负数变成正数
~~~text
int reversal(int a) {
return ~a + 1;
}
~~~
整数取反加1,正好变成其对应的负数(补码表示);负数取反加一,则变为其原码,即正数
### 5\. 位操作求绝对值
* 整数的绝对值是其本身,负数的绝对值正好可以对其进行取反加一求得,即我们首先判断其符号位(整数右移 31 位得到 0,负数右移 31 位得到 -1,即 0xffffffff),然后根据符号进行相应的操作
~~~text
int abs(int a) {
int i = a >> 31;
return i == 0 ? a : (~a + 1);
}
~~~
上面的操作可以进行优化,可以将 i == 0 的条件判断语句去掉。我们都知道符号位 i 只有两种情况,即 i = 0 为正,i = -1 为负。对于任何数与 0 异或都会保持不变,与 -1 即 0xffffffff 进行异或就相当于对此数进行取反,因此可以将上面三目元算符转换为((a^i)-i),即整数时 a 与 0 异或得到本身,再减去 0,负数时与 0xffffffff 异或将 a 进行取反,然后在加上 1,即减去 i(i =-1)
~~~text
int abs2(int a) {
int i = a >> 31;
return ((a^i) - i);
}
~~~
### 6\. 位操作进行高低位交换
* 给定一个 16 位的无符号整数,将其高 8 位与低 8 位进行交换,求出交换后的值,如:
~~~text
34520的二进制表示:
10000110 11011000
将其高8位与低8位进行交换,得到一个新的二进制数:
11011000 10000110
其十进制为55430
~~~
从上面移位操作我们可以知道,只要将无符号数 a>>8 即可得到其高 8 位移到低 8 位,高位补 0;将 a>8 和 a<<8 进行或操作既可求得交换后的结果。
~~~text
unsigned short a = 34520;
a = (a >> 8) | (a << 8);
~~~
### 7\. 位操作进行二进制逆序
将无符号数的二进制表示进行逆序,求取逆序后的结果,如
~~~text
数34520的二进制表示:
10000110 11011000
逆序后则为:
00011011 01100001
它的十进制为7009
~~~
在字符串逆序过程中,可以从字符串的首尾开始,依次交换两端的数据。在二进制中使用位的高低位交换会更方便进行处理,这里我们分组进行多步处理。
* 第一步:以每 2 位为一组,组内进行高低位交换
~~~text
交换前: 10 00 01 10 11 01 10 00
交换后: 01 00 10 01 11 10 01 00
~~~
* 第二步:在上面的基础上,以每 4 位为 1 组,组内高低位进行交换
~~~text
交换前: 0100 1001 1110 0100
交换后: 0001 0110 1011 0001
~~~
* 第三步:以每 8 位为一组,组内高低位进行交换
~~~text
交换前: 00010110 10110001
交换后: 01100001 00011011
~~~
* 第四步:以每16位为一组,组内高低位进行交换
~~~text
交换前: 0110000100011011
交换后: 0001101101100001
~~~
对于上面的第一步,依次以 2 位作为一组,再进行组内高低位交换,这样处理起来比较繁琐,下面介绍另外一种方法进行处理。先分别取原数 10000110 11011000 的奇数位和偶数位,将空余位用 0 填充:
~~~text
原数: 10000110 11011000
奇数位: 10000010 10001000
偶数位: 00000100 01010000
~~~
再将奇数位右移一位,偶数位左移一位,此时将两个数据相或即可以达到奇偶位上数据交换的效果:
~~~text
原数: 10000110 11011000
奇数位右移一位: 0 10000010 1000100
偶数位左移一位:0000100 01010000 0
两数相或得到: 01001001 11100100
~~~
上面的方法用位操作可以表示为:
* 取a的奇数位并用 0 进行填充可以表示为:a & 0xAAAA
* 取a的偶数为并用 0 进行填充可以表示为:a & 0x5555 因此,上面的第一步可以表示为:
a = ((a & 0xAAAA) >> 1) | ((a & 0x5555) << 1)
同理,可以得到其第二、三和四步为:
a = ((a & 0xCCCC) >> 2) | ((a & 0x3333) << 2)
a = ((a & 0xF0F0) >> 4) | ((a & 0x0F0F) << 4)
a = ((a & 0xFF00) >> 8) | ((a & 0x00FF) << 8)
因此整个操作为:
~~~text
unsigned short a = 34520;
a = ((a & 0xAAAA) >> 1) | ((a & 0x5555) << 1);
a = ((a & 0xCCCC) >> 2) | ((a & 0x3333) << 2);
a = ((a & 0xF0F0) >> 4) | ((a & 0x0F0F) << 4);
a = ((a & 0xFF00) >> 8) | ((a & 0x00FF) << 8);
~~~
### 8\. 位操作统计二进制中 1 的个数
统计二进制1的个数可以分别获取每个二进制位数,然后再统计其1的个数,此方法效率比较低。这里介绍另外一种高效的方法,同样以 34520 为例,我们计算其 a &= (a-1)的结果:
* 第一次:计算前:1000 0110 1101 1000 计算后:1000 0110 1101 0000
* 第二次:计算前:1000 0110 1101 0000 计算后:1000 0110 1100 0000
* 第二次:计算前:1000 0110 1100 0000 计算后:1000 0110 1000 0000 我们发现,没计算一次二进制中就少了一个 1,则我们可以通过下面方法去统计:
~~~text
count = 0
while(a){
a = a & (a - 1);
count++;
}
~~~
- 一.JVM
- 1.1 java代码是怎么运行的
- 1.2 JVM的内存区域
- 1.3 JVM运行时内存
- 1.4 JVM内存分配策略
- 1.5 JVM类加载机制与对象的生命周期
- 1.6 常用的垃圾回收算法
- 1.7 JVM垃圾收集器
- 1.8 CMS垃圾收集器
- 1.9 G1垃圾收集器
- 2.面试相关文章
- 2.1 可能是把Java内存区域讲得最清楚的一篇文章
- 2.0 GC调优参数
- 2.1GC排查系列
- 2.2 内存泄漏和内存溢出
- 2.2.3 深入理解JVM-hotspot虚拟机对象探秘
- 1.10 并发的可达性分析相关问题
- 二.Java集合架构
- 1.ArrayList深入源码分析
- 2.Vector深入源码分析
- 3.LinkedList深入源码分析
- 4.HashMap深入源码分析
- 5.ConcurrentHashMap深入源码分析
- 6.HashSet,LinkedHashSet 和 LinkedHashMap
- 7.容器中的设计模式
- 8.集合架构之面试指南
- 9.TreeSet和TreeMap
- 三.Java基础
- 1.基础概念
- 1.1 Java程序初始化的顺序是怎么样的
- 1.2 Java和C++的区别
- 1.3 反射
- 1.4 注解
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- 5.字符串与数组
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- 8.Java8
- 8.1 Java 8 Tutorial
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- 8.3 Java 8 并发教程:线程和执行器
- 8.4 Java 8 并发教程:同步和锁
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- 8.6 Java 8 API 示例:字符串、数值、算术和文件
- 8.7 在 Java 8 中避免 Null 检查
- 8.8 使用 Intellij IDEA 解决 Java 8 的数据流问题
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- 2.线程生命周期/状态转换
- 3.线程池
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- 1.DelayQueue的实现原理
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- 14.redis集群
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- 1.1 RabbitMQ实战,hello world
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- 1.7 Spring AMQP 实战 – 整合 RabbitMQ 发送邮件
- 1.8 RabbitMQ 的消息持久化与 Spring AMQP 的实现剖析
- 1.9 RabbitMQ必备核心知识
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- 十四.Docker
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- 8.Storm 集成 HDFS 和 HBase
- 9.Storm 集成 Kafka
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