# JVM 配置常用参数
![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2019/3/22/169a49566fec0862?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1)
**堆参数**
![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2019/3/22/169a4956702e5eab?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1)
**回收器参数**
![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2019/3/22/169a4956701e83ed?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1)
如上表所示,目前**主要有串行、并行和并发三种**,对于大内存的应用而言,串行的性能太低,因此使用到的主要是并行和并发两种。并行和并发 GC 的策略通过 UseParallelGC 和 UseConcMarkSweepGC 来指定,还有一些细节的配置参数用来配置策略的执行方式。例如:XX:ParallelGCThreads, XX:CMSInitiatingOccupancyFraction 等。 通常:Young 区对象回收只可选择并行(耗时间),Old 区选择并发(耗 CPU)。
**项目中常用配置**
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**常用组合**
![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2019/3/22/169a495670bca2af?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1)
# 常用 GC 调优策略
![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2019/3/22/169a495670cf70ab?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1)
**GC 调优原则**
在调优之前,我们需要记住下面的原则:
> 多数的 Java 应用不需要在服务器上进行 GC 优化;
>
> 多数导致 GC 问题的 Java 应用,都不是因为我们参数设置错误,而是代码问题;
>
> 在应用上线之前,先考虑将机器的 JVM 参数设置到最优(最适合);
>
> 减少创建对象的数量;
>
> 减少使用全局变量和大对象;
>
> GC 优化是到最后不得已才采用的手段;
>
> 在实际使用中,分析 GC 情况优化代码比优化 GC 参数要多得多。
**GC 调优目的**
> 将转移到老年代的对象数量降低到最小;
>
> 减少 GC 的执行时间。
**策略 1:**将新对象预留在新生代,由于 Full GC 的成本远高于 Minor GC,因此尽可能将对象分配在新生代是明智的做法,实际项目中根据 GC 日志分析新生代空间大小分配是否合理,适当通过“-Xmn”命令调节新生代大小,最大限度降低新对象直接进入老年代的情况。
**策略 2:**大对象进入老年代,虽然大部分情况下,将对象分配在新生代是合理的。但是对于大对象这种做法却值得商榷,大对象如果首次在新生代分配可能会出现空间不足导致很多年龄不够的小对象被分配的老年代,破坏新生代的对象结构,可能会出现频繁的 full gc。因此,对于大对象,可以设置直接进入老年代(当然短命的大对象对于垃圾回收老说简直就是噩梦)。-XX:PretenureSizeThreshold 可以设置直接进入老年代的对象大小。
**策略 3:**合理设置进入老年代对象的年龄,-XX:MaxTenuringThreshold 设置对象进入老年代的年龄大小,减少老年代的内存占用,降低 full gc 发生的频率。
**策略 4:**设置稳定的堆大小,堆大小设置有两个参数:-Xms 初始化堆大小,-Xmx 最大堆大小。
**策略5:**注意: 如果满足下面的指标,**则一般不需要进行 GC 优化:**
> MinorGC 执行时间不到50ms;
>
> Minor GC 执行不频繁,约10秒一次;
>
> Full GC 执行时间不到1s;
>
> Full GC 执行频率不算频繁,不低于10分钟1次。
# JVM系列:
**[深入详解JVM 内存区域及内存溢出分析](https://juejin.im/post/1)**
**[JVM的判断对象是否已死和四种垃圾回收算法](https://juejin.im/post/6844903802299121672)**
**[JVM 配置常用参数和常用 GC 调优策略](https://juejin.im/post/6844903802378665997)**
[**7种JVM垃圾收集器特点,优劣势、及使用场景!**](https://juejin.im/post/6844903805021224974)
作者:后端小寒
链接:https://juejin.cn/post/6844903802378665997
来源:掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
- 一.JVM
- 1.1 java代码是怎么运行的
- 1.2 JVM的内存区域
- 1.3 JVM运行时内存
- 1.4 JVM内存分配策略
- 1.5 JVM类加载机制与对象的生命周期
- 1.6 常用的垃圾回收算法
- 1.7 JVM垃圾收集器
- 1.8 CMS垃圾收集器
- 1.9 G1垃圾收集器
- 2.面试相关文章
- 2.1 可能是把Java内存区域讲得最清楚的一篇文章
- 2.0 GC调优参数
- 2.1GC排查系列
- 2.2 内存泄漏和内存溢出
- 2.2.3 深入理解JVM-hotspot虚拟机对象探秘
- 1.10 并发的可达性分析相关问题
- 二.Java集合架构
- 1.ArrayList深入源码分析
- 2.Vector深入源码分析
- 3.LinkedList深入源码分析
- 4.HashMap深入源码分析
- 5.ConcurrentHashMap深入源码分析
- 6.HashSet,LinkedHashSet 和 LinkedHashMap
- 7.容器中的设计模式
- 8.集合架构之面试指南
- 9.TreeSet和TreeMap
- 三.Java基础
- 1.基础概念
- 1.1 Java程序初始化的顺序是怎么样的
- 1.2 Java和C++的区别
- 1.3 反射
- 1.4 注解
- 1.5 泛型
- 1.6 字节与字符的区别以及访问修饰符
- 1.7 深拷贝与浅拷贝
- 1.8 字符串常量池
- 2.面向对象
- 3.关键字
- 4.基本数据类型与运算
- 5.字符串与数组
- 6.异常处理
- 7.Object 通用方法
- 8.Java8
- 8.1 Java 8 Tutorial
- 8.2 Java 8 数据流(Stream)
- 8.3 Java 8 并发教程:线程和执行器
- 8.4 Java 8 并发教程:同步和锁
- 8.5 Java 8 并发教程:原子变量和 ConcurrentMap
- 8.6 Java 8 API 示例:字符串、数值、算术和文件
- 8.7 在 Java 8 中避免 Null 检查
- 8.8 使用 Intellij IDEA 解决 Java 8 的数据流问题
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- 1.线程的实现/创建
- 2.线程生命周期/状态转换
- 3.线程池
- 4.线程中的协作、中断
- 5.Java锁
- 5.1 乐观锁、悲观锁和自旋锁
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- 5.4 公平锁和非公平锁
- 5.3.1 说说ReentrantLock的实现原理,以及ReentrantLock的核心源码是如何实现的?
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