[TOC]
## **RPC协议基本组成**
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### **RPC 协议名词解释**
在一个典型RPC的使用场景中,包含了服务发现、负载、容错、网络传输、序列化等组件,其中RPC协议就指明了程序如何进行网络传输和序列化 。也就是说一个RPC协议的实现就等于一个非透明的远程调用实现,如何做到的的呢?
![](https://img.kancloud.cn/f3/e0/f3e003d0243c8487263a280e7939a0ea_986x698.png)
### **协议基本组成:**
![](https://img.kancloud.cn/f0/8d/f08d920e086c53a9aa078fdfe050d300_501x382.png)
1. 地址:服务提供者地址
2. 端口:协议指定开放的端口
3. 报文编码:协议报文编码 ,分为请求头和请求体两部分。
4. 序列化方式:将请求体序列化成对象
1. Hessian2Serialization、
2. DubboSerialization、
3. JavaSerialization
4. JsonSerialization
5. 运行服务: 网络传输实现
1. netty
2. mina
3. RMI 服务
4. servlet 容器(jetty、Tomcat、Jboss)
## **Dubbo中所支持RPC协议使用**
---
**dubbo 支持的RPC协议列表**
| **名称** | **实现描述** | **连接描述** | **适用场景** |
|:----|:----|:----|:----|
| **dubbo** | 传输服务: mina, netty(默认), grizzy序列化: hessian2(默认), java, fastjson自定义报文 | 单个长连接NIO异步传输 | 1、常规RPC调用2、传输数据量小3、提供者少于消费者 |
| **rmi** | 传输:java rmi 服务序列化:java原生二进制序列化 | 多个短连接BIO同步传输 | 1、常规RPC调用 2、与原RMI客户端集成 3、可传少量文件 4、不防火墙穿透 |
| **hessian** | 传输服务:servlet容器序列化:hessian二进制序列化 | 基于Http 协议传输,依懒servlet容器配置 | 1、提供者多于消费者 2、可传大字段和文件 ~~3、跨语言调用~~ |
| **http** | 传输服务:servlet容器序列化:java原生二进制序列化 | 依懒servlet容器配置 | 1、数据包大小混合 |
| **thrift** | 与thrift RPC 实现集成,并在其基础上修改了报文头 | 长连接、NIO异步传输 | |
***关于RMI不支持防火墙穿透的补充说明:***
原因在于RMI 底层实现中会有两个端口,一个是固定的用于服务发现的注册端口,另外会生成一个***随机***端口用于网络传输。因为这个随机端口就不能在防火墙中提前设置开放开。所以存在*防火墙穿透问题*
### **协议的使用与配置:**
Dubbo框架配置协议非常方便,用户只需要在 provider 应用中 配置*<**dubbo:protocol>* 元素即可。
```
<!--
name: 协议名称 dubbo|rmi|hessian|http|
host:本机IP可不填,则系统自动获取
port:端口、填-1表示系统自动选择
server:运行服务 mina|netty|grizzy|servlet|jetty
serialization:序列化方式 hessian2|java|compactedjava|fastjson
详细配置参见dubbo 官网 dubbo.io
-->
<dubbo:protocol name="dubbo" host="192.168.0.11" port="20880" server="netty"
serialization=“hessian2” charset=“UTF-8” />
```
#TODO 演示采用其它协议来配置Dubbo
- [ ] dubbo 协议采用 json 进行序列化 (源码参见:com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.DubboProtocol*)*
- [ ] 采用RMI协议 (源码参见:*com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.rmi.RmiProtocol)*
- [ ] 采用Http协议 (源码参见:*com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.http.HttpProtocol.InternalHandler)*
- [ ] 采用Heason协议 (源码参见:com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.hessian.HessianProtocol.HessianHandler)
new PrintWriter(System.out)
```
netstat -aon|findstr "17732"
```
序列化:
| | 特点 |
|:----|:----|
| fastjson | 文本型:体积较大,性能慢、跨语言、可读性高 |
| fst | 二进制型:体积小、兼容 JDK 原生的序列化。要求 JDK 1.7 支持。 |
| hessian2 | 二进制型:跨语言、容错性高、体积小 |
| java | 二进制型:在JAVA原生的基础上 可以写入Null |
| compactedjava | 二进制型:与java 类似,内容做了压缩 |
| nativejava | 二进制型:原生的JAVA 序列化 |
| kryo | 二进制型:体积比hessian2 还要小,但容错性 没有hessian2 好 |
### Hessian 序列化:
* 参数及返回值需实现 Serializable 接口
* 参数及返回值不能自定义实现 List, Map, Number, Date, Calendar 等接口,只能用 JDK 自带的实现,因为 hessian 会做特殊处理,自定义实现类中的属性值都会丢失。
* Hessian 序列化,只传成员属性值和值的类型,不传方法或静态变量,兼容情况 [[1]](http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/references/protocol/dubbo.html#fn1)[[2]](http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/references/protocol/dubbo.html#fn2):
| **数据通讯** | **情况** | **结果** |
|:----|:----|:----|
| A->B | 类A多一种 属性(或者说类B少一种 属性) | 不抛异常,A多的那 个属性的值,B没有, 其他正常 |
| A->B | 枚举A多一种 枚举(或者说B少一种 枚举),A使用多 出来的枚举进行传输 | 抛异常 |
| A->B | 枚举A多一种 枚举(或者说B少一种 枚举),A不使用 多出来的枚举进行传输 | 不抛异常,B正常接 收数据 |
| A->B | A和B的属性 名相同,但类型不相同 | 抛异常 |
| A->B | serialId 不相同 | 正常传输 |
接口增加方法,对客户端无影响,如果该方法不是客户端需要的,客户端不需要重新部署。输入参数和结果集中增加属性,对客户端无影响,如果客户端并不需要新属性,不用重新部署。
输入参数和结果集属性名变化,对客户端序列化无影响,但是如果客户端不重新部署,不管输入还是输出,属性名变化的属性值是获取不到的。
总结:服务器端和客户端对领域对象并不需要完全一致,而是按照最大匹配原则。
- [ ] 演示Hession2 序列化的容错性
## **三 、RPC协议报文编码与实现详解**
---
### **RPC 传输实现:**
RPC的协议的传输是基于 TCP/IP 做为基础使用Socket 或Netty、mina等网络编程组件实现。但有个问题是TCP是面向字节流的无边边界协议,其只管负责数据传输并不会区分每次请求所对应的消息,这样就会出现TCP协义传输当中的拆包与粘包问题
### **拆包与粘包产生的原因:**
我们知道tcp是以流动的方式传输数据,传输的最小单位为一个报文段(segment)。tcp Header中有个Options标识位,常见的标识为mss(Maximum Segment Size)指的是,连接层每次传输的数据有个最大限制MTU(Maximum Transmission Unit),一般是1500比特,超过这个量要分成多个报文段,mss则是这个最大限制减去TCP的header,光是要传输的数据的大小,一般为1460比特。换算成字节,也就是180多字节。
tcp为提高性能,发送端会将需要发送的数据发送到缓冲区,等待缓冲区满了之后,再将缓冲中的数据发送到接收方。同理,接收方也有缓冲区这样的机制,来接收数据。这时就会出现以下情况:
1. 应用程序写入的数据大于MSS大小,这将会发生拆包。
2. 应用程序写入数据小于MSS大小,这将会发生粘包。
3. 接收方法不及时读取套接字缓冲区数据,这将发生粘包。
### **拆包与粘包解决办法:**
1. 设置定长消息,服务端每次读取既定长度的内容作为一条完整消息。
2. {"type":"message","content":"hello"}\n
3. 使用带消息头的协议、消息头存储消息开始标识及消息长度信息,服务端获取消息头的时候解析出消息长度,然后向后读取该长度的内容。
**比如:** Http协议 heade 中的 Content-Length 就表示消息体的大小。
![](https://box.kancloud.cn/e7cede899514b7e539229400cac8bcbc_590x444.png)
(注①:http 报文编码)
### Dubbo 协议报文编码:
**注②Dubbo 协议报文编码:**
![](https://img.kancloud.cn/b1/cb/b1cb18e57978bbdebe0850ffd14de48d_804x230.png)
* **magic**:类似java字节码文件里的魔数,用来判断是不是dubbo协议的数据包。魔数是常量0xdabb,用于判断报文的开始。
* **flag**:标志位, 一共8个地址位。低四位用来表示消息体数据用的序列化工具的类型(默认hessian),高四位中,第一位为1表示是request请求,第二位为1表示双向传输(即有返回response),第三位为1表示是心跳ping事件。
* **status**:状态位, 设置请求响应状态,dubbo定义了一些响应的类型。具体类型见 com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.Response
* **invoke id:**消息id, long 类型。每一个请求的唯一识别id(由于采用异步通讯的方式,用来把请求request和返回的response对应上)
* **body length:**消息体 body 长度, int 类型,即记录Body Content有多少个字节。
![](https://img.kancloud.cn/3b/2c/3b2ce740a436701815d5b5f7a5eab111_1031x327.png)
*(注:相关源码参见 **c**om.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.DubboCodec**)*
### ***Dubbo协议的编解码过程:***
![](https://img.kancloud.cn/b2/43/b24378710492ade4aa9fa2a879335992_682x311.png)
**Dubbo 协议编解码实现过程** *(源码来源于**dubbo2.5.8 )*
```
1、DubboCodec.encodeRequestData() 116L // 编码request
2、DecodeableRpcInvocation.decode() 89L // 解码request
3、DubboCodec.encodeResponseData() 184L // 编码response
4、DecodeableRpcResult.decode() 73L // 解码response
```
** **
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- 1.5 JVM类加载机制与对象的生命周期
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- 十一.中间件
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- 1.1 RabbitMQ实战,hello world
- 1.2 RabbitMQ 实战,工作队列
- 1.3 RabbitMQ 实战, 发布订阅
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- 1.9 RabbitMQ必备核心知识
- 2.RocketMQ 的几个简单问题与答案
- 2.Kafka
- 2.1 kafka 基础概念和术语
- 2.2 Kafka的重平衡(Rebalance)
- 2.3.kafka日志机制
- 2.4 kafka是pull还是push的方式传递消息的?
- 2.5 Kafka的数据处理流程
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- 2.8 如果Leader挂了的时候,follower没来得及同步,是否会出现数据不一致
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- 十二.Zookeeper
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- 1.使用docker安装Zookeeper伪集群
- 3.ZooKeeper-Plus
- 4.zk实现分布式锁
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- 十三.计算机网络
- 1.进制转换:二进制、八进制、十六进制、十进制之间的转换
- 2.位运算
- 3.计算机网络面试题汇总1
- 十四.Docker
- 100.面试题收集合集
- 1.美团面试常见问题总结
- 2.b站部分面试题
- 3.比心面试题
- 4.腾讯面试题
- 5.哈罗部分面试
- 6.笔记
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- 2.Storm 核心概念详解
- 3.Storm 单机版本环境搭建
- 4.Storm 集群环境搭建
- 5.Storm 编程模型详解
- 6.Storm 项目三种打包方式对比分析
- 7.Storm 集成 Redis 详解
- 8.Storm 集成 HDFS 和 HBase
- 9.Storm 集成 Kafka
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- 1.初识ElasticSearch
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- 5.document的批量操作及数据路由原理
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- 2.Dubbo应用进阶
- 3.Dubbo调用模块详解
- 4.Dubbo调用模块源码分析
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