这篇文章,我们开始 Spring AMQP 项目实战旅程。
## 介绍
通过这个项目实战旅程,你会学习到如何使用 Spring Boot 整合 Spring AMQP,并且使用 RabbitMQ 的消息队列机制发送邮件。其中,消息生产者负责将用户的邮件消息发送至消息队列,而消息消费者从消息队列中获取邮件消息进行发送。这个过程,你可以理解成邮局:当你将要发布的邮件放在邮箱中时,您可以确信邮差最终会将邮件发送给收件人。
## 准备
本教程假定 RabbitMQ 已在标准端口(5672) 的 localhost 上安装并运行。如果使用不同的主机,端口,连接设置将需要调整。
~~~null
host = localhost
·
password = guest
port = 5672
vhost = /
~~~
## 实战旅程
### 准备工作
这个实战教程会构建两个工程项目:email-server-producer 与 email-server-consumer。其中,email-server-producer 是消息生产者工程,email-server-consumer 是消息消费者工程。
**在教程的最后,我会将完整的代码提交至 github 上面,你可以结合源码来阅读这个教程,会有更好的效果。**
现在开始旅程吧。我们使用 Spring Boot 整合 Spring AMQP,并通过 Maven 构建依赖关系。(由于篇幅的问题,我并不会粘贴完整的 pom.xml 配置信息,你可以在 github 源码中查看完整的配置文件)
~~~xml
<dependencies>
<!-- spring boot-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>javax.mail</groupId>
<artifactId>mail</artifactId>
<version>${javax.mail.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
~~~
### 构建消息生产者
[![](https://gitee.com/chenssy/blog-home/raw/master/image/201810/spring-amqp-email-list1.PNG)](https://gitee.com/chenssy/blog-home/raw/master/image/201810/spring-amqp-email-list1.PNG)
我们使用 Java Config 的方式配置消息生产者。
~~~java
@Configuration
@ComponentScan(basePackages = {"com.lianggzone.rabbitmq"})
@PropertySource(value = {"classpath:application.properties"})
public class RabbitMQConfig {
@Autowired
private Environment env;
@Bean
public ConnectionFactory connectionFactory() throws Exception {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost(env.getProperty("mq.host").trim());
connectionFactory.setPort(Integer.parseInt(env.getProperty("mq.port").trim()));
connectionFactory.setVirtualHost(env.getProperty("mq.vhost").trim());
connectionFactory.setUsername(env.getProperty("mq.username").trim());
connectionFactory.setPassword(env.getProperty("mq.password").trim());
return connectionFactory;
}
@Bean
public CachingConnectionFactory cachingConnectionFactory() throws Exception {
return new CachingConnectionFactory(connectionFactory());
}
@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate() throws Exception {
RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(cachingConnectionFactory());
rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);
return rabbitTemplate;
}
@Bean
public AmqpAdmin amqpAdmin() throws Exception {
return new RabbitAdmin(cachingConnectionFactory());
}
@Bean
Queue queue() {
String name = env.getProperty("mq.queue").trim();
// 是否持久化
boolean durable = StringUtils.isNotBlank(env.getProperty("mq.queue.durable").trim())?
Boolean.valueOf(env.getProperty("mq.queue.durable").trim()) : true;
// 仅创建者可以使用的私有队列,断开后自动删除
boolean exclusive = StringUtils.isNotBlank(env.getProperty("mq.queue.exclusive").trim())?
Boolean.valueOf(env.getProperty("mq.queue.exclusive").trim()) : false;
// 当所有消费客户端连接断开后,是否自动删除队列
boolean autoDelete = StringUtils.isNotBlank(env.getProperty("mq.queue.autoDelete").trim())?
Boolean.valueOf(env.getProperty("mq.queue.autoDelete").trim()) : false;
return new Queue(name, durable, exclusive, autoDelete);
}
@Bean
TopicExchange exchange() {
String name = env.getProperty("mq.exchange").trim();
// 是否持久化
boolean durable = StringUtils.isNotBlank(env.getProperty("mq.exchange.durable").trim())?
Boolean.valueOf(env.getProperty("mq.exchange.durable").trim()) : true;
// 当所有消费客户端连接断开后,是否自动删除队列
boolean autoDelete = StringUtils.isNotBlank(env.getProperty("mq.exchange.autoDelete").trim())?
Boolean.valueOf(env.getProperty("mq.exchange.autoDelete").trim()) : false;
return new TopicExchange(name, durable, autoDelete);
}
@Bean
Binding binding() {
String routekey = env.getProperty("mq.routekey").trim();
return BindingBuilder.bind(queue()).to(exchange()).with(routekey);
}
}
~~~
其中,定义了队列、交换器,以及绑定。事实上,通过这种方式当队列或交换器不存在的时候,Spring AMQP 会自动创建它。(如果你不希望自动创建,可以在 RabbitMQ 的管理后台开通队列和交换器,并注释掉 queue() 方法和 exchange() 方法)。此外,我们为了更好地扩展,将创建队列或交换器的配置信息抽离到了配置文件 application.properties。其中,还包括 RabbitMQ 的配置信息。
~~~null
mq.host=localhost
mq.username=guest
mq.password=guest
mq.port=5672
mq.vhost=/
mq.exchange=email_exchange
mq.exchange.durable=true
mq.exchange.autoDelete=false
mq.queue=email_queue
mq.queue.durable=true
mq.queue.exclusive=false
mq.queue.autoDelete=false
mq.routekey=email_routekey
~~~
此外,假设一个生产者发送到一个交换器,而一个消费者从一个队列接收消息。此时,将队列绑定到交换器对于连接这些生产者和消费者至关重要。在 Spring AMQP 中,我们定义一个 Binding 类来表示这些连接。我们使用 BindingBuilder 来构建 “流式的 API” 风格。
~~~java
BindingBuilder.bind(queue()).to(exchange()).with(routekey);
~~~
现在,我们离大功告成已经很近了,需要再定义一个发送邮件任务存入消息队列的方法。此时,为了更好地扩展,我们定义一个接口和一个实现类,基于接口编程嘛。
~~~java
public interface EmailService {
/**
* 发送邮件任务存入消息队列
* @param message
* @throws Exception
*/
void sendEmail(String message) throws Exception;
}
~~~
它的实现类中重写 sendEmail() 方法,将消息转码并写入到消息队列中。
~~~java
@Service
public class EmailServiceImpl implements EmailService{
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(EmailServiceImpl.class);
@Resource( name = "rabbitTemplate" )
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Value("${mq.exchange}")
private String exchange;
@Value("${mq.routekey}")
private String routeKey;
@Override
public void sendEmail(String message) throws Exception {
try {
rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, routeKey, message);
}catch (Exception e){
logger.error("EmailServiceImpl.sendEmail", ExceptionUtils.getMessage(e));
}
}
}
~~~
那么,我们再模拟一个 RESTful API 接口调用的场景,来模拟真实的场景。
~~~java
@RestController()
@RequestMapping(value = "/v1/emails")
public class EmailController {
@Resource
private EmailService emailService;
@RequestMapping(method = RequestMethod.POST)
public JSONObject add(@RequestBody JSONObject jsonObject) throws Exception {
emailService.sendEmail(jsonObject.toJSONString());
return jsonObject;
}
}
~~~
最后,再写一个 main 方法,将 Spring Boot 服务运行起来吧。
~~~java
@RestController
@EnableAutoConfiguration
@ComponentScan(basePackages = {"com.lianggzone.rabbitmq"})
public class WebMain {
public static void main(String[] args) throws Exception {
SpringApplication.run(WebMain.class, args);
}
}
~~~
至此,已经大功告成了。我们可以通过 Postman 发送一个 HTTP 请求。(Postman是一款功能强大的网页调试与发送网页HTTP请求的Chrome插件。)
~~~null
{
"to":"lianggzone@163.com",
"subject":"email-server-producer",
"text":"<html><head></head><body><h1>邮件测试</h1><p>hello!this is mail test。</p></body></html>"
}
~~~
请参见图示。
[![](https://gitee.com/chenssy/blog-home/raw/master/image/201810/spring-amqp-email.PNG)](https://gitee.com/chenssy/blog-home/raw/master/image/201810/spring-amqp-email.PNG)
来看看 RabbitMQ 的管理后台吧,它会出现一个未处理的消息。(地址:http://localhost:15672/#/queues)
[![](https://gitee.com/chenssy/blog-home/raw/master/image/201810/spring-amqp-email-admin.PNG)](https://gitee.com/chenssy/blog-home/raw/master/image/201810/spring-amqp-email-admin.PNG)
注意的是,千万别向我的邮箱发测试消息哟,不然我的邮箱会邮件爆炸的/(ㄒoㄒ)/~。~
### 构建消息消费者
[![](https://gitee.com/chenssy/blog-home/raw/master/image/201810/spring-amqp-email-list2.PNG)](https://gitee.com/chenssy/blog-home/raw/master/image/201810/spring-amqp-email-list2.PNG)
完成消息生产者之后,我们再来构建一个消息消费者的工程。同样地,我们使用 Java Config 的方式配置消息消费者。
~~~java
@Configuration
@ComponentScan(basePackages = {"com.lianggzone.rabbitmq"})
@PropertySource(value = {"classpath:application.properties"})
public class RabbitMQConfig {
@Autowired
private Environment env;
@Bean
public ConnectionFactory connectionFactory() throws Exception {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost(env.getProperty("mq.host").trim());
connectionFactory.setPort(Integer.parseInt(env.getProperty("mq.port").trim()));
connectionFactory.setVirtualHost(env.getProperty("mq.vhost").trim());
connectionFactory.setUsername(env.getProperty("mq.username").trim());
connectionFactory.setPassword(env.getProperty("mq.password").trim());
return connectionFactory;
}
@Bean
public CachingConnectionFactory cachingConnectionFactory() throws Exception {
return new CachingConnectionFactory(connectionFactory());
}
@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate() throws Exception {
RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(cachingConnectionFactory());
rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);
return rabbitTemplate;
}
@Bean
public AmqpAdmin amqpAdmin() throws Exception {
return new RabbitAdmin(cachingConnectionFactory());
}
@Bean
public SimpleMessageListenerContainer listenerContainer(
@Qualifier("mailMessageListenerAdapter") MailMessageListenerAdapter mailMessageListenerAdapter) throws Exception {
String queueName = env.getProperty("mq.queue").trim();
SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer =
new SimpleMessageListenerContainer(cachingConnectionFactory());
simpleMessageListenerContainer.setQueueNames(queueName);
simpleMessageListenerContainer.setMessageListener(mailMessageListenerAdapter);
// 设置手动 ACK
simpleMessageListenerContainer.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
return simpleMessageListenerContainer;
}
}
~~~
聪明的你,应该发现了其中的不同。这个代码中多了一个 listenerContainer() 方法。是的,它是一个监听器容器,用来监听消息队列进行消息处理的。注意的是,我们这里设置手动 ACK 的方式。默认的情况下,它采用自动应答,这种方式中消息队列会发送消息后立即从消息队列中删除该消息。此时,我们通过手动 ACK 方式,如果消费者因宕机或链接失败等原因没有发送 ACK,RabbitMQ 会将消息重新发送给其他监听在队列的下一个消费者,保证消息的可靠性。
当然,我们也定义 application.properties 配置文件。
~~~null
mq.host=localhost
mq.username=guest
mq.password=guest
mq.port=5672
mq.vhost=/
mq.queue=email_queue
~~~
此外,我们创建了一个 MailMessageListenerAdapter 类来消费消息。
~~~java
@Component("mailMessageListenerAdapter")
public class MailMessageListenerAdapter extends MessageListenerAdapter {
@Resource
private JavaMailSender mailSender;
@Value("${mail.username}")
private String mailUsername;
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
try {
// 解析RabbitMQ消息体
String messageBody = new String(message.getBody());
MailMessageModel mailMessageModel = JSONObject.toJavaObject(JSONObject.parseObject(messageBody), MailMessageModel.class);
// 发送邮件
String to = mailMessageModel.getTo();
String subject = mailMessageModel.getSubject();
String text = mailMessageModel.getText();
sendHtmlMail(to, subject, text);
// 手动ACK
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 发送邮件
* @param to
* @param subject
* @param text
* @throws Exception
*/
private void sendHtmlMail(String to, String subject, String text) throws Exception {
MimeMessage mimeMessage = mailSender.createMimeMessage();
MimeMessageHelper mimeMessageHelper = new MimeMessageHelper(mimeMessage);
mimeMessageHelper.setFrom(mailUsername);
mimeMessageHelper.setTo(to);
mimeMessageHelper.setSubject(subject);
mimeMessageHelper.setText(text, true);
// 发送邮件
mailSender.send(mimeMessage);
}
}
~~~
在 onMessage() 方法中,我们完成了三件事情:
1\. 从 RabbitMQ 的消息队列中解析消息体。
1\. 根据消息体的内容,发送邮件给目标的邮箱。
1\. 手动应答 ACK,让消息队列删除该消息。
这里,JSONObject.toJavaObject() 方法使用 fastjson 将 json 字符串转换成实体对象 MailMessageModel。注意的是,@Data 是 lombok 类库的一个注解。
~~~java
@Data
public class MailMessageModel {
@JSONField(name = "from")
private String from;
@JSONField(name = "to")
private String to;
@JSONField(name = "subject")
private String subject;
@JSONField(name = "text")
private String text;
@Override
public String toString() {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append("Email{from:").append(this.from).append(", ");
sb.append("to:").append(this.to).append(", ");
sb.append("subject:").append(this.subject).append(", ");
sb.append("text:").append(this.text).append("}");
return sb.toString();
}
}
~~~
Spring 对 Java Mail 有很好的支持。其中,邮件包括几种类型:简单文本的邮件、 HTML 文本的邮件、 内嵌图片的邮件、 包含附件的邮件。这里,我们封装了一个简单的 sendHtmlMail() 进行邮件发送。
对了,我们还少了一个邮件的配置类。
~~~java
@Configuration
@PropertySource(value = {"classpath:mail.properties"})
@ComponentScan(basePackages = {"com.lianggzone.rabbitmq"})
public class EmailConfig {
@Autowired
private Environment env;
@Bean(name = "mailSender")
public JavaMailSender mailSender() {
// 创建邮件发送器, 主要提供了邮件发送接口、透明创建Java Mail的MimeMessage、及邮件发送的配置
JavaMailSenderImpl mailSender = new JavaMailSenderImpl();
// 如果为普通邮箱, 非ssl认证等
mailSender.setHost(env.getProperty("mail.host").trim());
mailSender.setPort(Integer.parseInt(env.getProperty("mail.port").trim()));
mailSender.setUsername(env.getProperty("mail.username").trim());
mailSender.setPassword(env.getProperty("mail.password").trim());
mailSender.setDefaultEncoding("utf-8");
// 配置邮件服务器
Properties props = new Properties();
// 让服务器进行认证,认证用户名和密码是否正确
props.put("mail.smtp.auth", "true");
props.put("mail.smtp.timeout", "25000");
mailSender.setJavaMailProperties(props);
return mailSender;
}
}
~~~
这些配置信息,我们在配置文件 mail.properties 中维护。
~~~null
mail.host=smtp.163.com
mail.port=25
mail.username=用户名
mail.password=密码
~~~
最后,我们写一个 main 方法,将 Spring Boot 服务运行起来吧。
至此,我们也完成了一个消息消费者的工程,它将不断地从消息队列中处理邮件消息。
## 源代码
> 相关示例完整代码:[https://github.com/lianggzone/rabbitmq-server](https://github.com/lianggzone/rabbitmq-server)
- 一.JVM
- 1.1 java代码是怎么运行的
- 1.2 JVM的内存区域
- 1.3 JVM运行时内存
- 1.4 JVM内存分配策略
- 1.5 JVM类加载机制与对象的生命周期
- 1.6 常用的垃圾回收算法
- 1.7 JVM垃圾收集器
- 1.8 CMS垃圾收集器
- 1.9 G1垃圾收集器
- 2.面试相关文章
- 2.1 可能是把Java内存区域讲得最清楚的一篇文章
- 2.0 GC调优参数
- 2.1GC排查系列
- 2.2 内存泄漏和内存溢出
- 2.2.3 深入理解JVM-hotspot虚拟机对象探秘
- 1.10 并发的可达性分析相关问题
- 二.Java集合架构
- 1.ArrayList深入源码分析
- 2.Vector深入源码分析
- 3.LinkedList深入源码分析
- 4.HashMap深入源码分析
- 5.ConcurrentHashMap深入源码分析
- 6.HashSet,LinkedHashSet 和 LinkedHashMap
- 7.容器中的设计模式
- 8.集合架构之面试指南
- 9.TreeSet和TreeMap
- 三.Java基础
- 1.基础概念
- 1.1 Java程序初始化的顺序是怎么样的
- 1.2 Java和C++的区别
- 1.3 反射
- 1.4 注解
- 1.5 泛型
- 1.6 字节与字符的区别以及访问修饰符
- 1.7 深拷贝与浅拷贝
- 1.8 字符串常量池
- 2.面向对象
- 3.关键字
- 4.基本数据类型与运算
- 5.字符串与数组
- 6.异常处理
- 7.Object 通用方法
- 8.Java8
- 8.1 Java 8 Tutorial
- 8.2 Java 8 数据流(Stream)
- 8.3 Java 8 并发教程:线程和执行器
- 8.4 Java 8 并发教程:同步和锁
- 8.5 Java 8 并发教程:原子变量和 ConcurrentMap
- 8.6 Java 8 API 示例:字符串、数值、算术和文件
- 8.7 在 Java 8 中避免 Null 检查
- 8.8 使用 Intellij IDEA 解决 Java 8 的数据流问题
- 四.Java 并发编程
- 1.线程的实现/创建
- 2.线程生命周期/状态转换
- 3.线程池
- 4.线程中的协作、中断
- 5.Java锁
- 5.1 乐观锁、悲观锁和自旋锁
- 5.2 Synchronized
- 5.3 ReentrantLock
- 5.4 公平锁和非公平锁
- 5.3.1 说说ReentrantLock的实现原理,以及ReentrantLock的核心源码是如何实现的?
- 5.5 锁优化和升级
- 6.多线程的上下文切换
- 7.死锁的产生和解决
- 8.J.U.C(java.util.concurrent)
- 0.简化版(快速复习用)
- 9.锁优化
- 10.Java 内存模型(JMM)
- 11.ThreadLocal详解
- 12 CAS
- 13.AQS
- 0.ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue的实现原理
- 1.DelayQueue的实现原理
- 14.Thread.join()实现原理
- 15.PriorityQueue 的特性和原理
- 16.CyclicBarrier的实际使用场景
- 五.Java I/O NIO
- 1.I/O模型简述
- 2.Java NIO之缓冲区
- 3.JAVA NIO之文件通道
- 4.Java NIO之套接字通道
- 5.Java NIO之选择器
- 6.基于 Java NIO 实现简单的 HTTP 服务器
- 7.BIO-NIO-AIO
- 8.netty(一)
- 9.NIO面试题
- 六.Java设计模式
- 1.单例模式
- 2.策略模式
- 3.模板方法
- 4.适配器模式
- 5.简单工厂
- 6.门面模式
- 7.代理模式
- 七.数据结构和算法
- 1.什么是红黑树
- 2.二叉树
- 2.1 二叉树的前序、中序、后序遍历
- 3.排序算法汇总
- 4.java实现链表及链表的重用操作
- 4.1算法题-链表反转
- 5.图的概述
- 6.常见的几道字符串算法题
- 7.几道常见的链表算法题
- 8.leetcode常见算法题1
- 9.LRU缓存策略
- 10.二进制及位运算
- 10.1.二进制和十进制转换
- 10.2.位运算
- 11.常见链表算法题
- 12.算法好文推荐
- 13.跳表
- 八.Spring 全家桶
- 1.Spring IOC
- 2.Spring AOP
- 3.Spring 事务管理
- 4.SpringMVC 运行流程和手动实现
- 0.Spring 核心技术
- 5.spring如何解决循环依赖问题
- 6.springboot自动装配原理
- 7.Spring中的循环依赖解决机制中,为什么要三级缓存,用二级缓存不够吗
- 8.beanFactory和factoryBean有什么区别
- 九.数据库
- 1.mybatis
- 1.1 MyBatis-# 与 $ 区别以及 sql 预编译
- Mybatis系列1-Configuration
- Mybatis系列2-SQL执行过程
- Mybatis系列3-之SqlSession
- Mybatis系列4-之Executor
- Mybatis系列5-StatementHandler
- Mybatis系列6-MappedStatement
- Mybatis系列7-参数设置揭秘(ParameterHandler)
- Mybatis系列8-缓存机制
- 2.浅谈聚簇索引和非聚簇索引的区别
- 3.mysql 证明为什么用limit时,offset很大会影响性能
- 4.MySQL中的索引
- 5.数据库索引2
- 6.面试题收集
- 7.MySQL行锁、表锁、间隙锁详解
- 8.数据库MVCC详解
- 9.一条SQL查询语句是如何执行的
- 10.MySQL 的 crash-safe 原理解析
- 11.MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析
- 12.mysql中,一条update语句执行的过程是怎么样的?期间用到了mysql的哪些log,分别有什么作用
- 十.Redis
- 0.快速复习回顾Redis
- 1.通俗易懂的Redis数据结构基础教程
- 2.分布式锁(一)
- 3.分布式锁(二)
- 4.延时队列
- 5.位图Bitmaps
- 6.Bitmaps(位图)的使用
- 7.Scan
- 8.redis缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透
- 9.Redis为什么是单线程、及高并发快的3大原因详解
- 10.布隆过滤器你值得拥有的开发利器
- 11.Redis哨兵、复制、集群的设计原理与区别
- 12.redis的IO多路复用
- 13.相关redis面试题
- 14.redis集群
- 十一.中间件
- 1.RabbitMQ
- 1.1 RabbitMQ实战,hello world
- 1.2 RabbitMQ 实战,工作队列
- 1.3 RabbitMQ 实战, 发布订阅
- 1.4 RabbitMQ 实战,路由
- 1.5 RabbitMQ 实战,主题
- 1.6 Spring AMQP 的 AMQP 抽象
- 1.7 Spring AMQP 实战 – 整合 RabbitMQ 发送邮件
- 1.8 RabbitMQ 的消息持久化与 Spring AMQP 的实现剖析
- 1.9 RabbitMQ必备核心知识
- 2.RocketMQ 的几个简单问题与答案
- 2.Kafka
- 2.1 kafka 基础概念和术语
- 2.2 Kafka的重平衡(Rebalance)
- 2.3.kafka日志机制
- 2.4 kafka是pull还是push的方式传递消息的?
- 2.5 Kafka的数据处理流程
- 2.6 Kafka的脑裂预防和处理机制
- 2.7 Kafka中partition副本的Leader选举机制
- 2.8 如果Leader挂了的时候,follower没来得及同步,是否会出现数据不一致
- 2.9 kafka的partition副本是否会出现脑裂情况
- 十二.Zookeeper
- 0.什么是Zookeeper(漫画)
- 1.使用docker安装Zookeeper伪集群
- 3.ZooKeeper-Plus
- 4.zk实现分布式锁
- 5.ZooKeeper之Watcher机制
- 6.Zookeeper之选举及数据一致性
- 十三.计算机网络
- 1.进制转换:二进制、八进制、十六进制、十进制之间的转换
- 2.位运算
- 3.计算机网络面试题汇总1
- 十四.Docker
- 100.面试题收集合集
- 1.美团面试常见问题总结
- 2.b站部分面试题
- 3.比心面试题
- 4.腾讯面试题
- 5.哈罗部分面试
- 6.笔记
- 十五.Storm
- 1.Storm和流处理简介
- 2.Storm 核心概念详解
- 3.Storm 单机版本环境搭建
- 4.Storm 集群环境搭建
- 5.Storm 编程模型详解
- 6.Storm 项目三种打包方式对比分析
- 7.Storm 集成 Redis 详解
- 8.Storm 集成 HDFS 和 HBase
- 9.Storm 集成 Kafka
- 十六.Elasticsearch
- 1.初识ElasticSearch
- 2.文档基本CRUD、集群健康检查
- 3.shard&replica
- 4.document核心元数据解析及ES的并发控制
- 5.document的批量操作及数据路由原理
- 6.倒排索引
- 十七.分布式相关
- 1.分布式事务解决方案一网打尽
- 2.关于xxx怎么保证高可用的问题
- 3.一致性hash原理与实现
- 4.微服务注册中心 Nacos 比 Eureka的优势
- 5.Raft 协议算法
- 6.为什么微服务架构中需要网关
- 0.CAP与BASE理论
- 十八.Dubbo
- 1.快速掌握Dubbo常规应用
- 2.Dubbo应用进阶
- 3.Dubbo调用模块详解
- 4.Dubbo调用模块源码分析
- 6.Dubbo协议模块