## parallelPrefix并行前缀 没有“prefix()”方法，只有 **parallelPrefix()**。这类似于 **Stream** 类中的 **reduce()** 方法:它对前一个元素和当前元素执行一个操作，并将结果放入当前元素位置: ```JAVA // arrays/ParallelPrefix1.java import onjava.*; import java.util.Arrays; import static onjava.ArrayShow.*; public class ParallelPrefix1 { public static void main(String[] args) { int[] nums = new Count.Pint().array(10); show(nums); System.out.println(Arrays.stream(nums).reduce(Integer::sum).getAsInt()); Arrays.parallelPrefix(nums, Integer::sum); show(nums); System.out.println(Arrays.stream(new Count.Pint().array(6)).reduce(Integer::sum).getAsInt()); } } /* Output: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 45 [0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45] 15 */ ``` 这里我们对数组应用Integer::sum。在位置0中，它将先前计算的值(因为没有先前的值)与原始数组位置0中的值组合在一起。在位置1中，它获取之前计算的值(它只是存储在位置0中)，并将其与位置1中先前计算的值相结合。依次往复。 使用 **Stream.reduce()**，您只能得到最终结果，而使用 **Arrays.parallelPrefix()**，您还可以得到所有中间计算，以确保它们是有用的。注意，第二个 **Stream.reduce()** 计算的结果已经在 **parallelPrefix()** 计算的数组中。 使用字符串可能更清楚: ```JAVA // arrays/ParallelPrefix2.java import onjava.*; import java.util.Arrays; import static onjava.ArrayShow.*; public class ParallelPrefix2 { public static void main(String[] args) { String[] strings = new Rand.String(1).array(8); show(strings); Arrays.parallelPrefix(strings, (a, b) -> a + b); show(strings); } } /* Output: [b, t, p, e, n, p, c, c] [b, bt, btp, btpe, btpen, btpenp, btpenpc, btpenpcc] */ ``` 如前所述，使用流进行初始化非常优雅，但是对于大型数组，这种方法可能会耗尽堆空间。使用 **setAll()** 执行初始化更节省内存: ```JAVA // arrays/ParallelPrefix3.java // {ExcludeFromTravisCI} import java.util.Arrays; public class ParallelPrefix3 { static final int SIZE = 10_000_000; public static void main(String[] args) { long[] nums = new long[SIZE]; Arrays.setAll(nums, n -> n); Arrays.parallelPrefix(nums, Long::sum); System.out.println("First 20: " + nums[19]); System.out.println("First 200: " + nums[199]); System.out.println("All: " + nums[nums.length - 1]); } } /* Output: First 20: 190 First 200: 19900 All: 49999995000000 */ ``` 因为正确使用 **parallelPrefix()** 可能相当复杂，所以通常应该只在存在内存或速度问题(或两者都有)时使用。否则，**Stream.reduce()** 应该是您的首选。