### 使用二维数组 我们还可以进一步简化实现两路分发的解决方案。我们注意到，每个 enum 实例都有一个固定的值（基于其声明的次序），并且可以通过 ordinal() 方法取得该值。因此我们可以使用二维数组，将竞争者映射到竞争结果。采用这种方式能够获得最简洁、最直接的解决方案（很可能也是最快速的，虽然我们知道 EnumMap 内部其实也是使用数组实现的）。 ```java We can simplify the solution even more by noting that each enum instance has a fixed value (based on its declaration order) and that ordinal() produces this value. A two- dimensional array mapping the competitors onto the outcomes produces the smallest and most straightforward solution (and possibly the fastest, although remember that EnumMap uses an internal array): // enums/RoShamBo6.java // Enums using "tables" instead of multiple dispatch // {java enums.RoShamBo6} package enums; import static enums.Outcome.*; enum RoShamBo6 implements Competitor<RoShamBo6> { PAPER, SCISSORS, ROCK; private static Outcome[][] table = { { DRAW, LOSE, WIN }, // PAPER { WIN, DRAW, LOSE }, // SCISSORS { LOSE, WIN, DRAW }, // ROCK }; @Override public Outcome compete(RoShamBo6 other) { return table[this.ordinal()][other.ordinal()]; } public static void main(String[] args) { RoShamBo.play(RoShamBo6.class, 20); } } ``` 输出为： ``` ROCK vs. ROCK: DRAW SCISSORS vs. ROCK: LOSE SCISSORS vs. ROCK: LOSE SCISSORS vs. ROCK: LOSE PAPER vs. SCISSORS: LOSE PAPER vs. PAPER: DRAW PAPER vs. SCISSORS: LOSE ROCK vs. SCISSORS: WIN SCISSORS vs. SCISSORS: DRAW ROCK vs. SCISSORS: WIN SCISSORS vs. PAPER: WIN SCISSORS vs. PAPER: WIN ROCK vs. PAPER: LOSE ROCK vs. SCISSORS: WIN SCISSORS vs. ROCK: LOSE PAPER vs. SCISSORS: LOSE SCISSORS vs. PAPER: WIN SCISSORS vs. PAPER: WIN SCISSORS vs. PAPER: WIN SCISSORS vs. PAPER: WIN ``` table 与前一个例子中 initRow() 方法的调用次序完全相同。 与前面一个例子相比，这个程序代码虽然简短，但表达能力却更强，部分原因是其代码更易于理解与修改，而且也更直接。不过，由于它使用的是数组，所以这种方式不太“安全”。如果使用一个大型数组，可能会不小心使用了错误的尺寸，而且，如果你的测试不能覆盖所有的可能性，有些错误可能会从你眼前溜过。 事实上，以上所有的解决方案只是各种不同类型的表罢了。不过，分析各种表的表现形式，找出最适合的那一种，还是很有价值的。注意，虽然上例是最简洁的一种解决方案，但它也是相当僵硬的方案，因为它只能针对给定的常量输入产生常量输出。然而，也没有什么特别的理由阻止你用 table 来生成功能对象。对于某类问题而言，“表驱动式编码”的概念具有非常强大的功能。