### 2.4.2 逻辑运算
仅用简单布尔表达式是不够的,复杂条件需要用复杂布尔表达式来描述。将多个简单布 尔表达式用逻辑运算符联结起来,即可构成复杂布尔表达式。Python 语言支持的逻辑运算 符有三个:and、or 和 not。
逻辑运算符 and
逻辑运算符 and 联结两个布尔表达式,并得到一个新的布尔表达式。形如:
```
<布尔表达式 1> and <布尔表达式 2>
```
新表达式的值依赖于参加 and 运算的两个布尔表达式的值。具体的依赖关系可以用一个真值表来定义(表 2.6):
![](https://box.kancloud.cn/2016-02-22_56cafcdca90d7.png)
表 2.6 逻辑运算符 and 的真值表
在表 2.4 中,P 和 Q 表示参加运算的布尔表达式,P and Q 是新的布尔表达式。由于 P 和 Q 各有两种可能的值,所以 P、Q 组合共有四种可能的值组合,每种组合在表中用一行表示。 最后一列就是对应于每种组合的 P and Q 的值。从表中可知,P and Q 为真当且仅当 P 为真并且 Q 为真,这也正是 and(并且)的含义。例如:
```
>>> (3 > 2) and (2 > 1)
True
>>> (3 > 2) and (2 > 3)
False
```
顺便说一下,Python 语言允许一种独特的比较表达式形式,该形式在其他编程语言中 是不允许的。请看下例:
```
>>> 3 > 2 > 1
True
>>> 3 >; 2 > 4
False
```
由于这种连续比较的形式在数学中常用,所以初学者很容易接受。但我们不建议读者使 用这种比较形式,因为这种形式毕竟不为绝大多数编程语言所接受。对于复合条件,还是使 用逻辑运算符 and 来表达为好。
逻辑运算符 or
逻辑运算符 or 联结两个布尔表达式,并得到一个新的布尔表达式。形如:
```
<布尔表达式 1> or <布尔表达式 2>
```
新表达式的值依赖于参加 or 运算的两个布尔表达式的值。具体的依赖关系可以用真值表来定义(表 2.7):
![](https://box.kancloud.cn/2016-02-22_56cafcdcba109.png)
表 2.7 逻辑运算符 or 的真值表
从表 2.5 可知,P or Q 为假当且仅当 P 为假并且 Q 为假。也就是说,P 和 Q 只要有一个为真,P or Q 就为真,这大体上就是 or(或者)的含义。例如:
```
>>> (3 > 2) or (3 <= 2)
True
>>> (2 > 3) or (2 > 4)
False
```
要注意的是,虽然 or 大体上相当于自然语言中的“或者”,但还是有细微差别的。从 表 2.5 可见,当 P 和 Q 都为真时,P or Q 也为真。而在日常生活中如果说“P 或者 Q”,一 般意味着 P 和 Q 只有一个为真,即有互斥的意义。鱼或熊掌,不可兼得。
逻辑运算符 not
与 and、or 不同,逻辑运算符 not 是对单一布尔表达式进行否定操作,也称为单目运 算符。用法如下:
```
not <布尔表达式>
```
![](https://box.kancloud.cn/2016-02-22_56cafcdcc8d2a.png)
新表达式的值仍可用真值表定义,见表 2.8:
表 2.8 逻辑运算符 not 的真值表 逻辑运算符 not 比较简单,用例如下:
```
>>> not 3 > 2
False
>>> not not 3 > 2
True
```
后面一个语句相当于我们生活中说的双重否定变肯定。 利用三个逻辑运算符可以构造任意复杂的布尔表达式。当复杂布尔表达式中存在多个逻辑运算符的时候,哪个先计算、哪个后计算就成了问题。同算术运算符一样,逻辑运算符也 定义了优先级,复杂表达式的求值依赖于运算符的优先级规则。例如,考虑下列表达式该如 何计算:
```
a or not b and c
```
在 Python 语言中,为逻辑运算符定义的优先级次序是:not > and > or。因此上面的 表达式等价于下面这个加括号的形式:
```
(a or ((not b) and c))
```
其实,与其背诵优先级规则,不如多用括号来明显地指定计算次序。这对程序员来说不但可以减轻记忆负担,更重要的是增强了代码的可读性。 下面看一个例子。设两个乒乓球运动员 A 和 B 打比赛,a 和 b 分别表示两人的得分。
根据规则,一局比赛结束的条件是:A 得到 11 分或者 B 得到 11 分。这个条件可以表示为下列布尔表达式:
```
a == 11 or b == 11
```
当任一运动员得到 11 分,就导致表达式中的一个简单条件为真,根据 or 的定义,整个表 达式也就为真。或者反过来表达,如果还没有满足上述条件,就继续比赛。因此继续比赛的 条件就是:
```
not (a == 11 or b == 11)
```
实际上,乒乓球比赛规则还要复杂一点。当 A 和 B 打到 10 平,规则规定先多得两分者 获胜。将这一特殊情形考虑进去,并结合上面的普通情形,可将结束条件表达为:
```
(a >= 11 and a - b >= 2) or (b >= 11 and b - a >= 2)
```
其含义是:任一方得分达到 11 分以上,并且领先另一人 2 分以上,则一局比赛结束。 这个条件可以稍加简化,即如
```
(a >= 11 or b >= 11) and abs(a - b) >= 2
```
其含义是:当任一方得分达到 11 分以上,并且两人分差超过 2,则一局比赛结束。
- 前言
- 第 1 章 计算与计算思维
- 1.1 什么是计算?
- 1.1.1 计算机与计算
- 1.1.2 计算机语言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 实现
- 1.2 什么是计算思维?
- 1.2.1 计算思维的基本原则
- 1.2.2 计算思维的具体例子
- 1.2.3 日常生活中的计算思维
- 1.2.4 计算思维对其他学科的影响
- 1.3 初识 Python
- 1.3.1 Python 简介
- 1.3.2 第一个程序
- 1.3.3 程序的执行方式
- 1.3.4 Python 语言的基本成分
- 1.4 程序排错
- 1.5 练习
- 第 2 章 用数据表示现实世界
- 2.1 数据和数据类型
- 2.1.1 数据是对现实的抽象
- 2.1.1 常量与变量
- 2.1.2 数据类型
- 2.1.3 Python 的动态类型*
- 2.2 数值类型
- 2.2.1 整数类型 int
- 2.2.2 长整数类型 long
- 2.2.3 浮点数类型 float
- 2.2.4 数学库模块 math
- 2.2.5 复数类型 complex*
- 2.3 字符串类型 str
- 2.3.1 字符串类型的字面值形式
- 2.3.2 字符串类型的操作
- 2.3.3 字符的机内表示
- 2.3.4 字符串类型与其他类型的转换
- 2.3.5 字符串库 string
- 2.4 布尔类型 bool
- 2.4.1 关系运算
- 2.4.2 逻辑运算
- 2.4.3 布尔代数运算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示与计算*
- 2.5 列表和元组类型
- 2.5.1 列表类型 list
- 2.5.2 元组类型 tuple
- 2.6 数据的输入和输出
- 2.6.1 数据的输入
- 2.6.2 数据的输出
- 2.6.3 格式化输出
- 2.7 编程案例:查找问题
- 2.8 练习
- 第 3 章 数据处理的流程控制
- 3.1 顺序控制结构
- 3.2 分支控制结构
- 3.2.1 单分支结构
- 3.2.2 两路分支结构
- 3.2.3 多路分支结构
- 3.3 异常处理
- 3.3.1 传统的错误检测方法
- 3.3.2 传统错误检测方法的缺点
- 3.3.3 异常处理机制
- 3.4 循环控制结构
- 3.4.1 for 循环
- 3.4.2 while 循环
- 3.4.3 循环的非正常中断
- 3.4.4 嵌套循环
- 3.5 结构化程序设计
- 3.5.1 程序开发过程
- 3.5.2 结构化程序设计的基本内容
- 3.6 编程案例:如何求 n 个数据的最大值?
- 3.6.1 几种解题策略
- 3.6.2 经验总结
- 3.7 Python 布尔表达式用作控制结构*
- 3.8 练习
- 第 4 章 模块化编程
- 4.1 模块化编程基本概念
- 4.1.1 模块化设计概述
- 4.1.2 模块化编程
- 4.1.3 编程语言对模块化编程的支持
- 4.2 Python 语言中的函数
- 4.2.1 用函数减少重复代码 首先看一个简单的用字符画一棵树的程序:
- 4.2.2 用函数改善程序结构
- 4.2.3 用函数增强程序的通用性
- 4.2.4 小结:函数的定义与调用
- 4.2.5 变量的作用域
- 4.2.6 函数的返回值
- 4.3 自顶向下设计
- 4.3.1 顶层设计
- 4.3.2 第二层设计
- 4.3.3 第三层设计
- 4.3.4 第四层设计
- 4.3.5 自底向上实现与单元测试
- 4.3.6 开发过程小结
- 4.4 Python 模块*
- 4.4.1 模块的创建和使用
- 4.4.2 Python 程序架构
- 4.4.3 标准库模块
- 4.4.4 模块的有条件执行
- 4.5 练习
- 第 5 章 图形编程
- 5.1 概述
- 5.1.1 计算可视化
- 5.1.2 图形是复杂数据
- 5.1.3 用对象表示复杂数据
- 5.2 Tkinter 图形编程
- 5.2.1 导入模块及创建根窗口
- 5.2.2 创建画布
- 5.2.3 在画布上绘图
- 5.2.4 图形的事件处理
- 5.3 编程案例
- 5.3.1 统计图表
- 5.3.2 计算机动画
- 5.4 软件的层次化设计:一个案例
- 5.4.1 层次化体系结构
- 5.4.2 案例:图形库 graphics
- 5.4.3 graphics 与面向对象
- 5.5 练习
- 第 6 章 大量数据的表示和处理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的数据集合体
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元组
- 6.3 无序的数据集合体
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 编程案例:文本文件分析
- 6.4.4 缓冲
- 6.4.5 二进制文件与随机存取*
- 6.5 几种高级数据结构*
- 6.5.1 链表
- 6.5.2 堆栈
- 6.5.3 队列
- 6.6 练习
- 第 7 章 面向对象思想与编程
- 7.1 数据与操作:两种观点
- 7.1.1 面向过程观点
- 7.1.2 面向对象观点
- 7.1.3 类是类型概念的发展
- 7.2 面向对象编程
- 7.2.1 类的定义
- 7.2.2 对象的创建
- 7.2.3 对象方法的调用
- 7.2.4 编程实例:模拟炮弹飞行
- 7.2.5 类与模块化
- 7.2.6 对象的集合体
- 7.3 超类与子类*
- 7.3.1 继承
- 7.3.2 覆写
- 7.3.3 多态性
- 7.4 面向对象设计*
- 7.5 练习
- 第 8 章 图形用户界面
- 8.1 图形用户界面概述
- 8.1.1 程序的用户界面
- 8.1.2 图形界面的组成
- 8.1.3 事件驱动
- 8.2 GUI 编程
- 8.2.1 UI 编程概述
- 8.2.2 初识 Tkinter
- 8.2.3 常见 GUI 构件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 对话框*
- 8.3 Tkinter 事件驱动编程
- 8.3.1 事件和事件对象
- 8.3.2 事件处理
- 8.4 模型-视图设计方法
- 8.4.1 将 GUI 应用程序封装成对象
- 8.4.2 模型与视图
- 8.4.3 编程案例:汇率换算器
- 8.5 练习
- 第 9 章 模拟与并发
- 9.1 模拟
- 9.1.1 计算机建模
- 9.1.2 随机问题的建模与模拟
- 9.1.3 编程案例:乒乓球比赛模拟
- 9.2 原型法
- 9.3 并行计算*
- 9.3.1 串行、并发与并行
- 9.3.2 进程与线程
- 9.3.3 多线程编程的应用
- 9.3.4 Python 多线程编程
- 9.3.5 小结
- 9.4 练习
- 第 10 章 算法设计和分析
- 10.1 枚举法
- 10.2 递归
- 10.3 分治法
- 10.4 贪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法复杂度
- 10.5.2 算法分析实例
- 10.6 不可计算的问题
- 10.7 练习
- 第 11 章 计算+X
- 11.1 计算数学
- 11.2 生物信息学
- 11.3 计算物理学
- 11.4 计算化学
- 11.5 计算经济学
- 11.6 练习
- 附录
- 1 Python 异常处理参考
- 2 Tkinter 画布方法
- 3 Tkinter 编程参考
- 3.1 构件属性值的设置
- 3.2 构件的标准属性
- 3.3 各种构件的属性
- 3.4 对话框
- 3.5 事件
- 参考文献