### 4.3.5 自底向上实现与单元测试
自顶向下设计设计是创建层次化的模块结构的过程,而从实现的角度看,我们又是采取了相反的过程,即自底向上的实现。从结构图的底层开始实现每一个函数,然后上一层模块 自然得到实现。就这样自底向上,直至主程序得到完全的实现。
在模块化编程中,测试程序最适合采用单元测试技术,即先分别测试每一个小模块,然 后再逐步测试较大的模块,直至最后测试完整程序。以 calendar 程序为例,当我们实现了 days(y,m)函数后,就应该来测试此函数是否能完成预定的功能——返回 y 年 m+1 月有多 少天。我们可以将 days(y,m)的定义存入一个模块文件(假设文件名是 moduletest.py), 然后导入该文件并测试函数。下面是测试 days 函数的一个会话过程:
```
>>> from moduletest import days
>>> days(1900,0)
31
>>> days(1900,1)
28
>>> days(1900,11)
31
>>> days(2000,1)
29
>>> days(2012,1)
29
>>> days(2012,10)
30
```
注意,测试时应当使测试数据尽量覆盖所有关键情形。在我们的测试例子中,测试了合 法数据的边界情形 1900 年 1 月,也测试了 1900 年 2 月(这个年份虽然能被 4 整除但却不是闰年),还测试了 2000 年(能被 400 整除)是否闰年。所有测试结果都表明这个函数实现正 确。
单元测试技术独立地测试每一个函数,这样能更容易定位程序错误。如果较小模块都正 确,那么由它们组成的较大模块出现错误的可能性也就较小。最终测试完整程序时,就更有 希望通过测试。
最后,为了完整起见,我们将前面所有的代码汇集起来列在下面。
【程序 4.8】calendar.py
```
# calendar.py
def getYear():
print "This program prints the calendar of a given year."
year = input("Please enter a year (after 1900): ")
return year
def firstDay(year):
k = leapyears(year)
n = (year - 1900) * 365 + k return (n + 1) % 7
def leapyears(year): count = 0
for y in range(1900,year):
if y%4 == 0 and (y%100 != 0 or y%400 == 0):
count = count + 1
return count
def printCalendar(year,w): print
print "=========== " + str(year) + " =========="
first = w
for month in range(12):
heading(month)
first = oneMonth(year,month,first)
def heading(m):
months = ["Jan","Feb","Mar","Apr","May","Jun","Jul","Aug","Sept","Oct","Nov","Dec"]
print " %s " % (months[m])
print "Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun"
def oneMonth(year,month,first): d = days(year,month)
frame = layout(first,d)
printMonth(frame) return (first + d) % 7
def days(y,m):
month_days = [31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31]
d = month_days[m]
if (m == 1) and (y%4 == 0 and (y%100 != 0 or y%400 == 0)):
d = d + 1
return d
def layout(first,d): frame = 42 * [""]
if first == 0:
first = 7
j = first - 1
for i in range(1,d+1):
frame[j] = i
j = j + 1
return frame
def printMonth(frame):
for i in range(42):
print "%3s" % (frame[i]),
if (i+1)%7 == 0:
print
def main():
year = getYear()
w = firstDay(year)
printCalendar(year,w)
main()
```
图 4.11 显示了本程序的一次运行结果,可见程序是正确的(注意 2012 是闰年)。当然, 输出的日历在格式上还可以美化,例如将两三个月的日历放在同一排上之类。读者不妨自行 设计修改。
![](https://box.kancloud.cn/2016-02-22_56cafcdfdec8f.png)
图 4.11 calendar 程序的运行示例
- 前言
- 第 1 章 计算与计算思维
- 1.1 什么是计算?
- 1.1.1 计算机与计算
- 1.1.2 计算机语言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 实现
- 1.2 什么是计算思维?
- 1.2.1 计算思维的基本原则
- 1.2.2 计算思维的具体例子
- 1.2.3 日常生活中的计算思维
- 1.2.4 计算思维对其他学科的影响
- 1.3 初识 Python
- 1.3.1 Python 简介
- 1.3.2 第一个程序
- 1.3.3 程序的执行方式
- 1.3.4 Python 语言的基本成分
- 1.4 程序排错
- 1.5 练习
- 第 2 章 用数据表示现实世界
- 2.1 数据和数据类型
- 2.1.1 数据是对现实的抽象
- 2.1.1 常量与变量
- 2.1.2 数据类型
- 2.1.3 Python 的动态类型*
- 2.2 数值类型
- 2.2.1 整数类型 int
- 2.2.2 长整数类型 long
- 2.2.3 浮点数类型 float
- 2.2.4 数学库模块 math
- 2.2.5 复数类型 complex*
- 2.3 字符串类型 str
- 2.3.1 字符串类型的字面值形式
- 2.3.2 字符串类型的操作
- 2.3.3 字符的机内表示
- 2.3.4 字符串类型与其他类型的转换
- 2.3.5 字符串库 string
- 2.4 布尔类型 bool
- 2.4.1 关系运算
- 2.4.2 逻辑运算
- 2.4.3 布尔代数运算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示与计算*
- 2.5 列表和元组类型
- 2.5.1 列表类型 list
- 2.5.2 元组类型 tuple
- 2.6 数据的输入和输出
- 2.6.1 数据的输入
- 2.6.2 数据的输出
- 2.6.3 格式化输出
- 2.7 编程案例:查找问题
- 2.8 练习
- 第 3 章 数据处理的流程控制
- 3.1 顺序控制结构
- 3.2 分支控制结构
- 3.2.1 单分支结构
- 3.2.2 两路分支结构
- 3.2.3 多路分支结构
- 3.3 异常处理
- 3.3.1 传统的错误检测方法
- 3.3.2 传统错误检测方法的缺点
- 3.3.3 异常处理机制
- 3.4 循环控制结构
- 3.4.1 for 循环
- 3.4.2 while 循环
- 3.4.3 循环的非正常中断
- 3.4.4 嵌套循环
- 3.5 结构化程序设计
- 3.5.1 程序开发过程
- 3.5.2 结构化程序设计的基本内容
- 3.6 编程案例:如何求 n 个数据的最大值?
- 3.6.1 几种解题策略
- 3.6.2 经验总结
- 3.7 Python 布尔表达式用作控制结构*
- 3.8 练习
- 第 4 章 模块化编程
- 4.1 模块化编程基本概念
- 4.1.1 模块化设计概述
- 4.1.2 模块化编程
- 4.1.3 编程语言对模块化编程的支持
- 4.2 Python 语言中的函数
- 4.2.1 用函数减少重复代码 首先看一个简单的用字符画一棵树的程序:
- 4.2.2 用函数改善程序结构
- 4.2.3 用函数增强程序的通用性
- 4.2.4 小结:函数的定义与调用
- 4.2.5 变量的作用域
- 4.2.6 函数的返回值
- 4.3 自顶向下设计
- 4.3.1 顶层设计
- 4.3.2 第二层设计
- 4.3.3 第三层设计
- 4.3.4 第四层设计
- 4.3.5 自底向上实现与单元测试
- 4.3.6 开发过程小结
- 4.4 Python 模块*
- 4.4.1 模块的创建和使用
- 4.4.2 Python 程序架构
- 4.4.3 标准库模块
- 4.4.4 模块的有条件执行
- 4.5 练习
- 第 5 章 图形编程
- 5.1 概述
- 5.1.1 计算可视化
- 5.1.2 图形是复杂数据
- 5.1.3 用对象表示复杂数据
- 5.2 Tkinter 图形编程
- 5.2.1 导入模块及创建根窗口
- 5.2.2 创建画布
- 5.2.3 在画布上绘图
- 5.2.4 图形的事件处理
- 5.3 编程案例
- 5.3.1 统计图表
- 5.3.2 计算机动画
- 5.4 软件的层次化设计:一个案例
- 5.4.1 层次化体系结构
- 5.4.2 案例:图形库 graphics
- 5.4.3 graphics 与面向对象
- 5.5 练习
- 第 6 章 大量数据的表示和处理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的数据集合体
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元组
- 6.3 无序的数据集合体
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 编程案例:文本文件分析
- 6.4.4 缓冲
- 6.4.5 二进制文件与随机存取*
- 6.5 几种高级数据结构*
- 6.5.1 链表
- 6.5.2 堆栈
- 6.5.3 队列
- 6.6 练习
- 第 7 章 面向对象思想与编程
- 7.1 数据与操作:两种观点
- 7.1.1 面向过程观点
- 7.1.2 面向对象观点
- 7.1.3 类是类型概念的发展
- 7.2 面向对象编程
- 7.2.1 类的定义
- 7.2.2 对象的创建
- 7.2.3 对象方法的调用
- 7.2.4 编程实例:模拟炮弹飞行
- 7.2.5 类与模块化
- 7.2.6 对象的集合体
- 7.3 超类与子类*
- 7.3.1 继承
- 7.3.2 覆写
- 7.3.3 多态性
- 7.4 面向对象设计*
- 7.5 练习
- 第 8 章 图形用户界面
- 8.1 图形用户界面概述
- 8.1.1 程序的用户界面
- 8.1.2 图形界面的组成
- 8.1.3 事件驱动
- 8.2 GUI 编程
- 8.2.1 UI 编程概述
- 8.2.2 初识 Tkinter
- 8.2.3 常见 GUI 构件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 对话框*
- 8.3 Tkinter 事件驱动编程
- 8.3.1 事件和事件对象
- 8.3.2 事件处理
- 8.4 模型-视图设计方法
- 8.4.1 将 GUI 应用程序封装成对象
- 8.4.2 模型与视图
- 8.4.3 编程案例:汇率换算器
- 8.5 练习
- 第 9 章 模拟与并发
- 9.1 模拟
- 9.1.1 计算机建模
- 9.1.2 随机问题的建模与模拟
- 9.1.3 编程案例:乒乓球比赛模拟
- 9.2 原型法
- 9.3 并行计算*
- 9.3.1 串行、并发与并行
- 9.3.2 进程与线程
- 9.3.3 多线程编程的应用
- 9.3.4 Python 多线程编程
- 9.3.5 小结
- 9.4 练习
- 第 10 章 算法设计和分析
- 10.1 枚举法
- 10.2 递归
- 10.3 分治法
- 10.4 贪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法复杂度
- 10.5.2 算法分析实例
- 10.6 不可计算的问题
- 10.7 练习
- 第 11 章 计算+X
- 11.1 计算数学
- 11.2 生物信息学
- 11.3 计算物理学
- 11.4 计算化学
- 11.5 计算经济学
- 11.6 练习
- 附录
- 1 Python 异常处理参考
- 2 Tkinter 画布方法
- 3 Tkinter 编程参考
- 3.1 构件属性值的设置
- 3.2 构件的标准属性
- 3.3 各种构件的属性
- 3.4 对话框
- 3.5 事件
- 参考文献