### 5.1.1 计算可视化
随着计算机硬件和软件技术的发展,计算机图形技术越来越成熟,如今已经在各行各业中得到了广泛应用。有一些应用本身的任务就是绘制图形,例如制作动画片、艺术设计之类; 还有一些应用不以绘图为目的,但会利用图形来辅助完成任务,例如统计应用的目的是计算 各种数值指标,但常用图形来直观地展示统计结果。
可视化(visualization)是指将抽象事物和过程转变成视觉可见的、形象直观的图形图 像表示。计算可视化就是在用计算机解决问题的过程中,使用图形图像来表达数据和操作。 图形图像所具有的直观性能使我们更有效地传达信息,即使这信息是非常抽象的。在历史上, 用可视的图形图像来展现信息是很常见的,在有文字之前人类就用图画表达信息,甚至文字 本身也是从图形发展而来的。如今,计算机图形技术为计算可视化提供了强大的支持,促进 了可视化计算在科学、工程、教育等领域的广泛应用。应用中常见的图形包括柱状图、直方 图、散点图、网络图、流程图、树、地图、图像、动画等等。
科学可视化
可视化术语最初是指科学可视化,也就是将科学与工程计算、实验中的大规模数据用直 观的计算机图形图像呈现出来,以便人们理解数据、增强对事物现象的认识和对内在规律的 洞察。
计算机图形技术从诞生起就被用于研究科学问题,如今科学可视化在物理、化学、医学、 空间科学等领域得到了大量应用。通过科学可视化,我们看清了台风的形成、太空飞行器的 活动、分子原子的结构以及人体内部的病灶,并能将纯抽象的概念和构造在 3 维空间中展现 出来②。
工程设计可视化 在工程领域,可视化被计算机辅助设计和制造(CAD/CAM)系统广泛地使用。无论是土木工程还是机械工程、电子工程,设计人员借助计算机图形软件和设备从事产品设计工作, 例如利用计算机自动生成设计图,对设计图进行编辑、缩放、旋转,对不同方案进行比较和 优选等等。此外,可视化还可以使工业过程控制、系统模拟、生产管理等任务以直观的方式 进行,以实现更有效的控制和管理。
> ① 本书第 7 章详细介绍面向对象编程。
> ② 美国 Science 杂志和 NSF 每年都举办“国际科学与工程可视化挑战赛”,建议读者搜索获奖作品看看。
数据可视化
数据可视化是指利用计算机图形学和图像处理技术,将海量数据转化为数据图像,以便 帮助人们直观地观察数据。对于多维数据(例如人事数据包含姓名、性别、学位、收入等多 种维度),利用数据图像还可以从不同的维度观察数据。一般认为,数据、信息、知识构成 由低到高的三个层次,因此从数据可视化可以进而发展到更高层次的信息可视化(发现数据 中隐藏的模式、关联或趋势)和知识可视化(促进知识的传播)。
图形用户界面
可视化最常见的应用当属图形用户界面(GUI)。计算机软件的用户界面负责支持用户 与计算机进行交互。早期软件的用户界面都是文字式的,用户在屏幕上看到的输出都是文本 信息,并且只能通过键盘输入文本命令来控制软件执行。如今的软件几乎都具有图形用户界 面,屏幕上展现给用户的是各种可视的图形元素,如窗口、图标、按钮和菜单等等;而用户 可以使用鼠标来点击图形元素以控制程序的执行。这样的 GUI 软件使用起来非常直观、高 效,具有所谓的“用户友好性”。本书第 8 章将详细介绍 GUI 编程。
除了上述领域之外,人们还在教育领域利用可视化创建现实中难以见到的事物(如血液 循环系统、化合物分子、恐龙等)的图形图像,以使教学形象直观;在刑事侦查领域利用可 视化重建犯罪现场、绘制案犯相貌;在娱乐领域利用可视化制作计算机电影特效、动画;等 等。
总之,计算机图形技术极大地增强了人们利用计算机解决问题的能力。因此,学习图形 编程是非常重要的。
- 前言
- 第 1 章 计算与计算思维
- 1.1 什么是计算?
- 1.1.1 计算机与计算
- 1.1.2 计算机语言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 实现
- 1.2 什么是计算思维?
- 1.2.1 计算思维的基本原则
- 1.2.2 计算思维的具体例子
- 1.2.3 日常生活中的计算思维
- 1.2.4 计算思维对其他学科的影响
- 1.3 初识 Python
- 1.3.1 Python 简介
- 1.3.2 第一个程序
- 1.3.3 程序的执行方式
- 1.3.4 Python 语言的基本成分
- 1.4 程序排错
- 1.5 练习
- 第 2 章 用数据表示现实世界
- 2.1 数据和数据类型
- 2.1.1 数据是对现实的抽象
- 2.1.1 常量与变量
- 2.1.2 数据类型
- 2.1.3 Python 的动态类型*
- 2.2 数值类型
- 2.2.1 整数类型 int
- 2.2.2 长整数类型 long
- 2.2.3 浮点数类型 float
- 2.2.4 数学库模块 math
- 2.2.5 复数类型 complex*
- 2.3 字符串类型 str
- 2.3.1 字符串类型的字面值形式
- 2.3.2 字符串类型的操作
- 2.3.3 字符的机内表示
- 2.3.4 字符串类型与其他类型的转换
- 2.3.5 字符串库 string
- 2.4 布尔类型 bool
- 2.4.1 关系运算
- 2.4.2 逻辑运算
- 2.4.3 布尔代数运算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示与计算*
- 2.5 列表和元组类型
- 2.5.1 列表类型 list
- 2.5.2 元组类型 tuple
- 2.6 数据的输入和输出
- 2.6.1 数据的输入
- 2.6.2 数据的输出
- 2.6.3 格式化输出
- 2.7 编程案例:查找问题
- 2.8 练习
- 第 3 章 数据处理的流程控制
- 3.1 顺序控制结构
- 3.2 分支控制结构
- 3.2.1 单分支结构
- 3.2.2 两路分支结构
- 3.2.3 多路分支结构
- 3.3 异常处理
- 3.3.1 传统的错误检测方法
- 3.3.2 传统错误检测方法的缺点
- 3.3.3 异常处理机制
- 3.4 循环控制结构
- 3.4.1 for 循环
- 3.4.2 while 循环
- 3.4.3 循环的非正常中断
- 3.4.4 嵌套循环
- 3.5 结构化程序设计
- 3.5.1 程序开发过程
- 3.5.2 结构化程序设计的基本内容
- 3.6 编程案例:如何求 n 个数据的最大值?
- 3.6.1 几种解题策略
- 3.6.2 经验总结
- 3.7 Python 布尔表达式用作控制结构*
- 3.8 练习
- 第 4 章 模块化编程
- 4.1 模块化编程基本概念
- 4.1.1 模块化设计概述
- 4.1.2 模块化编程
- 4.1.3 编程语言对模块化编程的支持
- 4.2 Python 语言中的函数
- 4.2.1 用函数减少重复代码 首先看一个简单的用字符画一棵树的程序:
- 4.2.2 用函数改善程序结构
- 4.2.3 用函数增强程序的通用性
- 4.2.4 小结:函数的定义与调用
- 4.2.5 变量的作用域
- 4.2.6 函数的返回值
- 4.3 自顶向下设计
- 4.3.1 顶层设计
- 4.3.2 第二层设计
- 4.3.3 第三层设计
- 4.3.4 第四层设计
- 4.3.5 自底向上实现与单元测试
- 4.3.6 开发过程小结
- 4.4 Python 模块*
- 4.4.1 模块的创建和使用
- 4.4.2 Python 程序架构
- 4.4.3 标准库模块
- 4.4.4 模块的有条件执行
- 4.5 练习
- 第 5 章 图形编程
- 5.1 概述
- 5.1.1 计算可视化
- 5.1.2 图形是复杂数据
- 5.1.3 用对象表示复杂数据
- 5.2 Tkinter 图形编程
- 5.2.1 导入模块及创建根窗口
- 5.2.2 创建画布
- 5.2.3 在画布上绘图
- 5.2.4 图形的事件处理
- 5.3 编程案例
- 5.3.1 统计图表
- 5.3.2 计算机动画
- 5.4 软件的层次化设计:一个案例
- 5.4.1 层次化体系结构
- 5.4.2 案例:图形库 graphics
- 5.4.3 graphics 与面向对象
- 5.5 练习
- 第 6 章 大量数据的表示和处理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的数据集合体
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元组
- 6.3 无序的数据集合体
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 编程案例:文本文件分析
- 6.4.4 缓冲
- 6.4.5 二进制文件与随机存取*
- 6.5 几种高级数据结构*
- 6.5.1 链表
- 6.5.2 堆栈
- 6.5.3 队列
- 6.6 练习
- 第 7 章 面向对象思想与编程
- 7.1 数据与操作:两种观点
- 7.1.1 面向过程观点
- 7.1.2 面向对象观点
- 7.1.3 类是类型概念的发展
- 7.2 面向对象编程
- 7.2.1 类的定义
- 7.2.2 对象的创建
- 7.2.3 对象方法的调用
- 7.2.4 编程实例:模拟炮弹飞行
- 7.2.5 类与模块化
- 7.2.6 对象的集合体
- 7.3 超类与子类*
- 7.3.1 继承
- 7.3.2 覆写
- 7.3.3 多态性
- 7.4 面向对象设计*
- 7.5 练习
- 第 8 章 图形用户界面
- 8.1 图形用户界面概述
- 8.1.1 程序的用户界面
- 8.1.2 图形界面的组成
- 8.1.3 事件驱动
- 8.2 GUI 编程
- 8.2.1 UI 编程概述
- 8.2.2 初识 Tkinter
- 8.2.3 常见 GUI 构件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 对话框*
- 8.3 Tkinter 事件驱动编程
- 8.3.1 事件和事件对象
- 8.3.2 事件处理
- 8.4 模型-视图设计方法
- 8.4.1 将 GUI 应用程序封装成对象
- 8.4.2 模型与视图
- 8.4.3 编程案例:汇率换算器
- 8.5 练习
- 第 9 章 模拟与并发
- 9.1 模拟
- 9.1.1 计算机建模
- 9.1.2 随机问题的建模与模拟
- 9.1.3 编程案例:乒乓球比赛模拟
- 9.2 原型法
- 9.3 并行计算*
- 9.3.1 串行、并发与并行
- 9.3.2 进程与线程
- 9.3.3 多线程编程的应用
- 9.3.4 Python 多线程编程
- 9.3.5 小结
- 9.4 练习
- 第 10 章 算法设计和分析
- 10.1 枚举法
- 10.2 递归
- 10.3 分治法
- 10.4 贪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法复杂度
- 10.5.2 算法分析实例
- 10.6 不可计算的问题
- 10.7 练习
- 第 11 章 计算+X
- 11.1 计算数学
- 11.2 生物信息学
- 11.3 计算物理学
- 11.4 计算化学
- 11.5 计算经济学
- 11.6 练习
- 附录
- 1 Python 异常处理参考
- 2 Tkinter 画布方法
- 3 Tkinter 编程参考
- 3.1 构件属性值的设置
- 3.2 构件的标准属性
- 3.3 各种构件的属性
- 3.4 对话框
- 3.5 事件
- 参考文献