### 4.2.1 用函数减少重复代码 首先看一个简单的用字符画一棵树的程序:
【程序 4.1】tree1.py
```
print " * "
print " *** "
print " ***** "
print "*******"
print " * "
print " *** "
print " ***** "
print "*******"
print " # "
print " # "
print " # "
```
执行结果如下:
```
*
***
*****
*******
*
***
*****
*******
#
#
#
```
尽管程序 4.1 实现了我们预定的功能,但从程序的形式、风格角度看,还是有不足之处。 从程序可见,代码的 1~4 行和 5~8 行是完全相同的①,它们对应于树冠的上下两部分。一 个程序中如果多处出现相同代码,会带来三个问题:第一,重复输入相同代码很烦人;第二, 重复代码使程序不必要地增加长度;第三,也是最重要的一点,代码维护很麻烦。前两条很 容易理解,我们来说明一下第三点。代码维护是指修改代码等工作。当要修改的代码在多处 重复出现时,显然必须在每一个重复出现处做统一的修改,以保持重复代码的一致性,这就 增加了代码维护的难度。
对程序 4.1 来说,重复代码很少,不算什么大问题。然而,如果重复代码很长、重复次 数很多,上述三个问题就不是可以忽视的了。事实上,多次键入重复代码至少会增加输入出 错的可能性,而维护重复代码时也很容易忘记在各处统一修改,这些都会导致重复代码的不 一致。至于重复代码使程序拖沓冗长,就更不必说了。
如何解决这种重复代码问题呢?函数正是我们所需的语言构造。 我们已经知道,函数是一个子程序,其基本思想是将一个语句序列看作一个整体,并为
该语句系列命名。此后,在程序中的任何地方,只要引用该函数名,就能执行函数的语句序 列。创建函数的代码称为函数定义,以后使用函数的代码称为函数调用。
下面我们定义一个函数 treetop(),它的语句序列正是程序 4.1 中的重复代码。注意, 为了更直观地介绍函数定义及其调用,我们特意在 Python 交互环境 IDLE 中来展示有关内 容。
```
>>> def treetop():
print " * "
print " *** "
print " ***** "
print "*******"
```
def 语句只是定义了新函数 treetop,并没有执行函数体中的语句,因此不会产生显 示输出。直到调用 treetop 函数时,才执行函数体。我们来看看它的功能是什么。
> ① 如果读者自己在文本编辑器中键入这个程序,一定会使用“复制-粘贴”功能吧。
```
>>> treetop()
*
***
*****
*******
```
可见函数 treetop 正确地打印了树冠的一部分。 接下来定义画出整棵树的函数 tree:
```
>>> def tree():
treetop()
treetop()
print " #"
print " #"
print " #"
```
由于重复代码被函数调用 treetop 代替,这个版本显然比原先的版本简练许多,但程序的 功能完全是一样的,参见下面的运行结果:
```
>>> tree()
*
***
*****
*******
*
***
*****
*******
#
#
#
```
至此我们用函数解决了重复代码的问题。要注意的是,我们是在交互环境下展示函数定 义和调用的,因而可以先定义函数 treetop 并单独运行此函数,然后再定义主函数 tree 并运行之。如果按通常的做法将代码保存为程序文件,则应将两个函数合并为一个程序文件 来保存,因为它们不过是一个程序的两个部分而已。即如程序 4.2 所示。
【程序 4.2】tree2.py
```
def treetop():
print " * "
print " *** "
print " ***** "
print "*******"
def tree():
treetop()
treetop()
print " #"
print " #"
print " #"
tree()
```
顺便说明一下,程序 4.2 中定义了两个函数,其中 tree 是主函数,用于完成程序的总 体功能,而 treetop 是辅助性的函数(子程序),用于完成部分功能。其中最后一行是调 用主函数,这是启动整个程序的入口。作为惯例,我们通常将一个程序的主函数(程序入口) 命名为 main。今后,我们给出的例子程序即使并未定义辅助性的函数,我们也将所有代码 置于一个主函数 main 之中,这是惯例,也符合模块化编程的风格——程序至少由一个主控 模块构成。
有的读者也许会问,程序 4.2 中的函数 tree 中,还存在三条重复出现的语句
```
print " #"
```
为何不定义一个函数来避免重复呢?我们不妨再写一个新版本,读者看了之后自然明白这个 做法没什么好处。见下:
```
def treetop():
print " *"
print " ***"
print " *****"
print "*******"
def printhash():
print " #"
def tree():
treetop()
treetop()
printhash()
printhash()
printhash()
tree()
```
从这个版本可以看出,由于重复的代码只是一条语句,如果为重复代码定义一个新函数, 不但不能使代码精简,反而使代码变复杂了。更重要的是,利用函数来取代重复代码不是没 有代价的,因为函数调用和返回都需要花费系统开销。这个版本花了代价,却没有带来任何 收益,所以是不合适的。
- 前言
- 第 1 章 计算与计算思维
- 1.1 什么是计算?
- 1.1.1 计算机与计算
- 1.1.2 计算机语言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 实现
- 1.2 什么是计算思维?
- 1.2.1 计算思维的基本原则
- 1.2.2 计算思维的具体例子
- 1.2.3 日常生活中的计算思维
- 1.2.4 计算思维对其他学科的影响
- 1.3 初识 Python
- 1.3.1 Python 简介
- 1.3.2 第一个程序
- 1.3.3 程序的执行方式
- 1.3.4 Python 语言的基本成分
- 1.4 程序排错
- 1.5 练习
- 第 2 章 用数据表示现实世界
- 2.1 数据和数据类型
- 2.1.1 数据是对现实的抽象
- 2.1.1 常量与变量
- 2.1.2 数据类型
- 2.1.3 Python 的动态类型*
- 2.2 数值类型
- 2.2.1 整数类型 int
- 2.2.2 长整数类型 long
- 2.2.3 浮点数类型 float
- 2.2.4 数学库模块 math
- 2.2.5 复数类型 complex*
- 2.3 字符串类型 str
- 2.3.1 字符串类型的字面值形式
- 2.3.2 字符串类型的操作
- 2.3.3 字符的机内表示
- 2.3.4 字符串类型与其他类型的转换
- 2.3.5 字符串库 string
- 2.4 布尔类型 bool
- 2.4.1 关系运算
- 2.4.2 逻辑运算
- 2.4.3 布尔代数运算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示与计算*
- 2.5 列表和元组类型
- 2.5.1 列表类型 list
- 2.5.2 元组类型 tuple
- 2.6 数据的输入和输出
- 2.6.1 数据的输入
- 2.6.2 数据的输出
- 2.6.3 格式化输出
- 2.7 编程案例:查找问题
- 2.8 练习
- 第 3 章 数据处理的流程控制
- 3.1 顺序控制结构
- 3.2 分支控制结构
- 3.2.1 单分支结构
- 3.2.2 两路分支结构
- 3.2.3 多路分支结构
- 3.3 异常处理
- 3.3.1 传统的错误检测方法
- 3.3.2 传统错误检测方法的缺点
- 3.3.3 异常处理机制
- 3.4 循环控制结构
- 3.4.1 for 循环
- 3.4.2 while 循环
- 3.4.3 循环的非正常中断
- 3.4.4 嵌套循环
- 3.5 结构化程序设计
- 3.5.1 程序开发过程
- 3.5.2 结构化程序设计的基本内容
- 3.6 编程案例:如何求 n 个数据的最大值?
- 3.6.1 几种解题策略
- 3.6.2 经验总结
- 3.7 Python 布尔表达式用作控制结构*
- 3.8 练习
- 第 4 章 模块化编程
- 4.1 模块化编程基本概念
- 4.1.1 模块化设计概述
- 4.1.2 模块化编程
- 4.1.3 编程语言对模块化编程的支持
- 4.2 Python 语言中的函数
- 4.2.1 用函数减少重复代码 首先看一个简单的用字符画一棵树的程序:
- 4.2.2 用函数改善程序结构
- 4.2.3 用函数增强程序的通用性
- 4.2.4 小结:函数的定义与调用
- 4.2.5 变量的作用域
- 4.2.6 函数的返回值
- 4.3 自顶向下设计
- 4.3.1 顶层设计
- 4.3.2 第二层设计
- 4.3.3 第三层设计
- 4.3.4 第四层设计
- 4.3.5 自底向上实现与单元测试
- 4.3.6 开发过程小结
- 4.4 Python 模块*
- 4.4.1 模块的创建和使用
- 4.4.2 Python 程序架构
- 4.4.3 标准库模块
- 4.4.4 模块的有条件执行
- 4.5 练习
- 第 5 章 图形编程
- 5.1 概述
- 5.1.1 计算可视化
- 5.1.2 图形是复杂数据
- 5.1.3 用对象表示复杂数据
- 5.2 Tkinter 图形编程
- 5.2.1 导入模块及创建根窗口
- 5.2.2 创建画布
- 5.2.3 在画布上绘图
- 5.2.4 图形的事件处理
- 5.3 编程案例
- 5.3.1 统计图表
- 5.3.2 计算机动画
- 5.4 软件的层次化设计:一个案例
- 5.4.1 层次化体系结构
- 5.4.2 案例:图形库 graphics
- 5.4.3 graphics 与面向对象
- 5.5 练习
- 第 6 章 大量数据的表示和处理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的数据集合体
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元组
- 6.3 无序的数据集合体
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 编程案例:文本文件分析
- 6.4.4 缓冲
- 6.4.5 二进制文件与随机存取*
- 6.5 几种高级数据结构*
- 6.5.1 链表
- 6.5.2 堆栈
- 6.5.3 队列
- 6.6 练习
- 第 7 章 面向对象思想与编程
- 7.1 数据与操作:两种观点
- 7.1.1 面向过程观点
- 7.1.2 面向对象观点
- 7.1.3 类是类型概念的发展
- 7.2 面向对象编程
- 7.2.1 类的定义
- 7.2.2 对象的创建
- 7.2.3 对象方法的调用
- 7.2.4 编程实例:模拟炮弹飞行
- 7.2.5 类与模块化
- 7.2.6 对象的集合体
- 7.3 超类与子类*
- 7.3.1 继承
- 7.3.2 覆写
- 7.3.3 多态性
- 7.4 面向对象设计*
- 7.5 练习
- 第 8 章 图形用户界面
- 8.1 图形用户界面概述
- 8.1.1 程序的用户界面
- 8.1.2 图形界面的组成
- 8.1.3 事件驱动
- 8.2 GUI 编程
- 8.2.1 UI 编程概述
- 8.2.2 初识 Tkinter
- 8.2.3 常见 GUI 构件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 对话框*
- 8.3 Tkinter 事件驱动编程
- 8.3.1 事件和事件对象
- 8.3.2 事件处理
- 8.4 模型-视图设计方法
- 8.4.1 将 GUI 应用程序封装成对象
- 8.4.2 模型与视图
- 8.4.3 编程案例:汇率换算器
- 8.5 练习
- 第 9 章 模拟与并发
- 9.1 模拟
- 9.1.1 计算机建模
- 9.1.2 随机问题的建模与模拟
- 9.1.3 编程案例:乒乓球比赛模拟
- 9.2 原型法
- 9.3 并行计算*
- 9.3.1 串行、并发与并行
- 9.3.2 进程与线程
- 9.3.3 多线程编程的应用
- 9.3.4 Python 多线程编程
- 9.3.5 小结
- 9.4 练习
- 第 10 章 算法设计和分析
- 10.1 枚举法
- 10.2 递归
- 10.3 分治法
- 10.4 贪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法复杂度
- 10.5.2 算法分析实例
- 10.6 不可计算的问题
- 10.7 练习
- 第 11 章 计算+X
- 11.1 计算数学
- 11.2 生物信息学
- 11.3 计算物理学
- 11.4 计算化学
- 11.5 计算经济学
- 11.6 练习
- 附录
- 1 Python 异常处理参考
- 2 Tkinter 画布方法
- 3 Tkinter 编程参考
- 3.1 构件属性值的设置
- 3.2 构件的标准属性
- 3.3 各种构件的属性
- 3.4 对话框
- 3.5 事件
- 参考文献