### 7.2.2 对象的创建
一旦定义了类,就可以创建类的实例,也就是该类的一个对象②。类是抽象的,而对象
则是具体的,就好比“人”是抽象概念,而“张三”是个具体的人。一个类可以创建任意多 个实例(对象),所有实例都具有相同的行为(这是由类中定义的方法决定的),但各自的数 据值可以不同。创建类的实例采用如下形式:
```
<变量> = <类名>(<参数>)
```
这里将类名当成一个函数来用,称为类的构造器(constructor,或称构造函数)。构造器返回 一个新对象,通常需要定义<变量>来引用这个新对象。注意,虽然<变量>只是对新对象的引 用,但习惯上我们也常说<变量>就是新对象本身,这一般不会产生混淆。
如果希望创建对象时将对象定制成特定的初始状态,则可以在类中定义特殊的 \_\_init\_\_ 方法③。创建新对象时,Python 自动调用 \_\_init\_\_,实现对新对象的初始化,比如为该对象所 拥有的数据进行赋值。 \_\_init\_\_ 方法可以用参数(至少有一个 self 参数)来传递初始化所需的信息,调用 \_\_init\_\_ 时必须提供相应的实参。但由于 \_\_init\_\_ 不是直接调用的,无法直接将实 参传递给它,所以我们将所需实参传递给构造器,再由构造器自动传递给 \_\_init\_\_ 。不过,\_\_init\_\_ 的特殊参数 self 是一个例外,传递给 self 的实参是新创建的对象(更准确地说是对新 建对象的引用)。
> ① 如 Pascal 语言中的 record 和 C 语言中的 struct 类型。
> ② 本书中混用“实例”和“对象”这两个术语,视之为相同的概念。
> ③ 也可以说 init ()才是类的构造器,不过不能直接调用,而是通过类名来隐含地调用。
例如,下面的语句先导入 Person 类,然后创建一个 Person 对象,并使变量 p1 引用该对象:
```
>>> from person import Person
>>> p1 = Person("Lucy",2005)
```
创建对象时自动调用 init__方法,该方法所需的三个参数 self、n、y 分别用实参 p1、"Lucy"和 2005 代入,这相当于函数调用
```
__init__ (p1,"Lucy",2005)
```
从而导致执行 \_\_init\_\_的函数体,为新对象进行初始化:
```
p1.name = "Lucy"
p1.year = 2005
```
图 7.6 给出了上述利用 Person 构造器创建对象 p1 并调用 \_\_init\_\_进行初始化的过程。
![](https://box.kancloud.cn/2016-02-22_56cafce3f204c.png)
图 7.6 对象创建与初始化
注意, init 方法中对变量 name 和 year 所赋的值"Lucy"和 2005,是专属于新实例 p1 的,它们与同一个类的其他实例(例如下面将创建的 p2)没有关系。这两个变量都属于实例 变量(instance variable),意即它们的值是随实例的不同而不同的。下面再创建一个 Person 对象,并使变量 p2 引用这个新对象:
```
>>> p2 = Person("Tom",1990)
```
同样地,Python 自动调用 init 方法,只不过这次传递给该方法的参数是 p2、"Tom"和 1990, 即相当于函数调用
```
__init__ (p2,"Tom",1990)
```
从而导致执行 \_\_init\_\_的函数体,为新对象 p2 进行初始化:
```
p2.name = "Tom"
p2.year = 1990
```
这里,对实例变量 name 和 year 所赋的值"Tom"和 1990 是专属于新实例 p2 的,与前面创建的实例 p1 没有关系。创建同一个类的多个实例的过程可参见图 7.7。
![](https://box.kancloud.cn/2016-02-22_56cafce40ec05.png)
图 7.7 创建同一个类的多个实例
从图 7.7 可见,类与实例的关系就像模具与产品的关系,用同一个模具可以制造出大量 的产品,这些产品总体上是相似的,但可能各有不同的细节。p1 与 p2 是属于同一类的对象, 总体上非常相似,例如都有数据 name 和 year,但各有不同的数据值。
- 前言
- 第 1 章 计算与计算思维
- 1.1 什么是计算?
- 1.1.1 计算机与计算
- 1.1.2 计算机语言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 实现
- 1.2 什么是计算思维?
- 1.2.1 计算思维的基本原则
- 1.2.2 计算思维的具体例子
- 1.2.3 日常生活中的计算思维
- 1.2.4 计算思维对其他学科的影响
- 1.3 初识 Python
- 1.3.1 Python 简介
- 1.3.2 第一个程序
- 1.3.3 程序的执行方式
- 1.3.4 Python 语言的基本成分
- 1.4 程序排错
- 1.5 练习
- 第 2 章 用数据表示现实世界
- 2.1 数据和数据类型
- 2.1.1 数据是对现实的抽象
- 2.1.1 常量与变量
- 2.1.2 数据类型
- 2.1.3 Python 的动态类型*
- 2.2 数值类型
- 2.2.1 整数类型 int
- 2.2.2 长整数类型 long
- 2.2.3 浮点数类型 float
- 2.2.4 数学库模块 math
- 2.2.5 复数类型 complex*
- 2.3 字符串类型 str
- 2.3.1 字符串类型的字面值形式
- 2.3.2 字符串类型的操作
- 2.3.3 字符的机内表示
- 2.3.4 字符串类型与其他类型的转换
- 2.3.5 字符串库 string
- 2.4 布尔类型 bool
- 2.4.1 关系运算
- 2.4.2 逻辑运算
- 2.4.3 布尔代数运算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示与计算*
- 2.5 列表和元组类型
- 2.5.1 列表类型 list
- 2.5.2 元组类型 tuple
- 2.6 数据的输入和输出
- 2.6.1 数据的输入
- 2.6.2 数据的输出
- 2.6.3 格式化输出
- 2.7 编程案例:查找问题
- 2.8 练习
- 第 3 章 数据处理的流程控制
- 3.1 顺序控制结构
- 3.2 分支控制结构
- 3.2.1 单分支结构
- 3.2.2 两路分支结构
- 3.2.3 多路分支结构
- 3.3 异常处理
- 3.3.1 传统的错误检测方法
- 3.3.2 传统错误检测方法的缺点
- 3.3.3 异常处理机制
- 3.4 循环控制结构
- 3.4.1 for 循环
- 3.4.2 while 循环
- 3.4.3 循环的非正常中断
- 3.4.4 嵌套循环
- 3.5 结构化程序设计
- 3.5.1 程序开发过程
- 3.5.2 结构化程序设计的基本内容
- 3.6 编程案例:如何求 n 个数据的最大值?
- 3.6.1 几种解题策略
- 3.6.2 经验总结
- 3.7 Python 布尔表达式用作控制结构*
- 3.8 练习
- 第 4 章 模块化编程
- 4.1 模块化编程基本概念
- 4.1.1 模块化设计概述
- 4.1.2 模块化编程
- 4.1.3 编程语言对模块化编程的支持
- 4.2 Python 语言中的函数
- 4.2.1 用函数减少重复代码 首先看一个简单的用字符画一棵树的程序:
- 4.2.2 用函数改善程序结构
- 4.2.3 用函数增强程序的通用性
- 4.2.4 小结:函数的定义与调用
- 4.2.5 变量的作用域
- 4.2.6 函数的返回值
- 4.3 自顶向下设计
- 4.3.1 顶层设计
- 4.3.2 第二层设计
- 4.3.3 第三层设计
- 4.3.4 第四层设计
- 4.3.5 自底向上实现与单元测试
- 4.3.6 开发过程小结
- 4.4 Python 模块*
- 4.4.1 模块的创建和使用
- 4.4.2 Python 程序架构
- 4.4.3 标准库模块
- 4.4.4 模块的有条件执行
- 4.5 练习
- 第 5 章 图形编程
- 5.1 概述
- 5.1.1 计算可视化
- 5.1.2 图形是复杂数据
- 5.1.3 用对象表示复杂数据
- 5.2 Tkinter 图形编程
- 5.2.1 导入模块及创建根窗口
- 5.2.2 创建画布
- 5.2.3 在画布上绘图
- 5.2.4 图形的事件处理
- 5.3 编程案例
- 5.3.1 统计图表
- 5.3.2 计算机动画
- 5.4 软件的层次化设计:一个案例
- 5.4.1 层次化体系结构
- 5.4.2 案例:图形库 graphics
- 5.4.3 graphics 与面向对象
- 5.5 练习
- 第 6 章 大量数据的表示和处理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的数据集合体
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元组
- 6.3 无序的数据集合体
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 编程案例:文本文件分析
- 6.4.4 缓冲
- 6.4.5 二进制文件与随机存取*
- 6.5 几种高级数据结构*
- 6.5.1 链表
- 6.5.2 堆栈
- 6.5.3 队列
- 6.6 练习
- 第 7 章 面向对象思想与编程
- 7.1 数据与操作:两种观点
- 7.1.1 面向过程观点
- 7.1.2 面向对象观点
- 7.1.3 类是类型概念的发展
- 7.2 面向对象编程
- 7.2.1 类的定义
- 7.2.2 对象的创建
- 7.2.3 对象方法的调用
- 7.2.4 编程实例:模拟炮弹飞行
- 7.2.5 类与模块化
- 7.2.6 对象的集合体
- 7.3 超类与子类*
- 7.3.1 继承
- 7.3.2 覆写
- 7.3.3 多态性
- 7.4 面向对象设计*
- 7.5 练习
- 第 8 章 图形用户界面
- 8.1 图形用户界面概述
- 8.1.1 程序的用户界面
- 8.1.2 图形界面的组成
- 8.1.3 事件驱动
- 8.2 GUI 编程
- 8.2.1 UI 编程概述
- 8.2.2 初识 Tkinter
- 8.2.3 常见 GUI 构件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 对话框*
- 8.3 Tkinter 事件驱动编程
- 8.3.1 事件和事件对象
- 8.3.2 事件处理
- 8.4 模型-视图设计方法
- 8.4.1 将 GUI 应用程序封装成对象
- 8.4.2 模型与视图
- 8.4.3 编程案例:汇率换算器
- 8.5 练习
- 第 9 章 模拟与并发
- 9.1 模拟
- 9.1.1 计算机建模
- 9.1.2 随机问题的建模与模拟
- 9.1.3 编程案例:乒乓球比赛模拟
- 9.2 原型法
- 9.3 并行计算*
- 9.3.1 串行、并发与并行
- 9.3.2 进程与线程
- 9.3.3 多线程编程的应用
- 9.3.4 Python 多线程编程
- 9.3.5 小结
- 9.4 练习
- 第 10 章 算法设计和分析
- 10.1 枚举法
- 10.2 递归
- 10.3 分治法
- 10.4 贪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法复杂度
- 10.5.2 算法分析实例
- 10.6 不可计算的问题
- 10.7 练习
- 第 11 章 计算+X
- 11.1 计算数学
- 11.2 生物信息学
- 11.3 计算物理学
- 11.4 计算化学
- 11.5 计算经济学
- 11.6 练习
- 附录
- 1 Python 异常处理参考
- 2 Tkinter 画布方法
- 3 Tkinter 编程参考
- 3.1 构件属性值的设置
- 3.2 构件的标准属性
- 3.3 各种构件的属性
- 3.4 对话框
- 3.5 事件
- 参考文献