### 4.2.5 变量的作用域
程序中的变量都有自己的作用域(scope,或称辖域),即程序的一部分区域,在其中可以访问该变量。一个变量只有在它的作用域中才有定义,才能被访问。
局部变量
在一个函数中定义的变量称为局部变量(local variable),因为它们的作用域局限于该 函数的函数体,在函数外部是没有定义的。例如:
```
>>> def func(x,y):
z = x + y print z
>>> func(1,2)
3
```
函数 func 中定义了局部变量 z。由于语句 print z 是 func 函数体内的语句,所以 可以访问 z。如果函数外部的 print 语句试图显示 z 的值,则会出错。例如接着上例继续 执行:
```
>>> print z
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#9>", line 1, in <module> print z
NameError: name 'z' is not defined
```
函数的形式参数也可以看作是函数的局部变量,即只能在函数体内访问。形式参数不同 于局部变量的是:形式参数的值是在调用函数时通过参数传递而来的。如上例中函数 func 有两个参数 x 和 y,当调用 func(1,2)时相当于执行了两个对局部变量的赋值语句 x = 1 和 y = 2。
函数的局部变量和形式参数仅在函数体内有定义,因此即使与函数外部的变量同名也不 会带来问题。例如我们接着上例继续执行语句:
```
>>> x = 1
>>> z = 2
>>> func(x,z)
3
```
这里,x 和 z 是在函数 func 的外部定义的变量,它们虽然分别与 func 的形式参数 x 和局 部变量 z 同名,但实际上毫无联系。执行 func(x,z)时,Python 先在 func 外部计算 x 和 z 的值,然后将结果传递给 func 的形式参数 x、y,因此最终执行的是 func(1,2)。图 4.6 给出了这个过程的示意图。
![](https://box.kancloud.cn/2016-02-22_56cafcdf191c1.png)
图 4.6 函数局部变量与外部变量同名 全局变量
函数内部的变量具有局部性,这符合模块化编程思想的要求。作为一种模块化构件,函 数就像“黑盒”一样,其内部细节应该对外部不可见。同理,函数内部也不应直接使用外界 的东西。如果函数需要外界的数据,正确的做法是通过参数来传递给函数。也就是说,函数 的参数除了用于表示可变数据、增强函数的通用性之外,还应作为外界向函数传递数据(即使是一个固定不变的数据)的唯一渠道。下面是一个函数直接使用外界数据的例子:
```
>>> s = "hello"
>>> def f():
print s
>>> f()
hello
```
这里,函数 f()的功能是打印变量 s 的值,但这个 s 并不是 f()自己的局部变量,而是 f() 外部的变量,相对于 f()可称为全局变量(global variable)。尽管这个用法在 Python 中是合 法的,但这不是好的编程风格。正确的做法是将变量 s 的值通过参数传递给 f():
```
>>> s = "hello"
>>> def f(x):
print x
>>> f(s)
hello
```
在实际应用中,可能会有多个函数共同操作(读取或修改)一个数据的情形,这时采用 参数传递的方式比较麻烦,而采用全局变量则显得直接了当。下面我们用一个简单程序说明 Python 中全局变量的用法。
【程序 4.7】eg4_7.py
```
def f():
global x
x = x + 1
print x
def g():
global x
x = x - 1
print x
x = 0
f()
g()
```
程序中定义了两个函数 f()和 g(),它们的函数体中都包含一条声明全局变量的语句: global x 意为本函数中所使用的 x 是在函数外部定义的全局变量。f()的功能是对全局变量 x 加 1,g()的功能是对全局变量 x 减 1。执行结果如下:
```
>>> import eg4_1
1
0
```
可见执行 f()之后 x 变成了 1,再执行 g()又把 x 改回了 0。
- 前言
- 第 1 章 计算与计算思维
- 1.1 什么是计算?
- 1.1.1 计算机与计算
- 1.1.2 计算机语言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 实现
- 1.2 什么是计算思维?
- 1.2.1 计算思维的基本原则
- 1.2.2 计算思维的具体例子
- 1.2.3 日常生活中的计算思维
- 1.2.4 计算思维对其他学科的影响
- 1.3 初识 Python
- 1.3.1 Python 简介
- 1.3.2 第一个程序
- 1.3.3 程序的执行方式
- 1.3.4 Python 语言的基本成分
- 1.4 程序排错
- 1.5 练习
- 第 2 章 用数据表示现实世界
- 2.1 数据和数据类型
- 2.1.1 数据是对现实的抽象
- 2.1.1 常量与变量
- 2.1.2 数据类型
- 2.1.3 Python 的动态类型*
- 2.2 数值类型
- 2.2.1 整数类型 int
- 2.2.2 长整数类型 long
- 2.2.3 浮点数类型 float
- 2.2.4 数学库模块 math
- 2.2.5 复数类型 complex*
- 2.3 字符串类型 str
- 2.3.1 字符串类型的字面值形式
- 2.3.2 字符串类型的操作
- 2.3.3 字符的机内表示
- 2.3.4 字符串类型与其他类型的转换
- 2.3.5 字符串库 string
- 2.4 布尔类型 bool
- 2.4.1 关系运算
- 2.4.2 逻辑运算
- 2.4.3 布尔代数运算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示与计算*
- 2.5 列表和元组类型
- 2.5.1 列表类型 list
- 2.5.2 元组类型 tuple
- 2.6 数据的输入和输出
- 2.6.1 数据的输入
- 2.6.2 数据的输出
- 2.6.3 格式化输出
- 2.7 编程案例:查找问题
- 2.8 练习
- 第 3 章 数据处理的流程控制
- 3.1 顺序控制结构
- 3.2 分支控制结构
- 3.2.1 单分支结构
- 3.2.2 两路分支结构
- 3.2.3 多路分支结构
- 3.3 异常处理
- 3.3.1 传统的错误检测方法
- 3.3.2 传统错误检测方法的缺点
- 3.3.3 异常处理机制
- 3.4 循环控制结构
- 3.4.1 for 循环
- 3.4.2 while 循环
- 3.4.3 循环的非正常中断
- 3.4.4 嵌套循环
- 3.5 结构化程序设计
- 3.5.1 程序开发过程
- 3.5.2 结构化程序设计的基本内容
- 3.6 编程案例:如何求 n 个数据的最大值?
- 3.6.1 几种解题策略
- 3.6.2 经验总结
- 3.7 Python 布尔表达式用作控制结构*
- 3.8 练习
- 第 4 章 模块化编程
- 4.1 模块化编程基本概念
- 4.1.1 模块化设计概述
- 4.1.2 模块化编程
- 4.1.3 编程语言对模块化编程的支持
- 4.2 Python 语言中的函数
- 4.2.1 用函数减少重复代码 首先看一个简单的用字符画一棵树的程序:
- 4.2.2 用函数改善程序结构
- 4.2.3 用函数增强程序的通用性
- 4.2.4 小结:函数的定义与调用
- 4.2.5 变量的作用域
- 4.2.6 函数的返回值
- 4.3 自顶向下设计
- 4.3.1 顶层设计
- 4.3.2 第二层设计
- 4.3.3 第三层设计
- 4.3.4 第四层设计
- 4.3.5 自底向上实现与单元测试
- 4.3.6 开发过程小结
- 4.4 Python 模块*
- 4.4.1 模块的创建和使用
- 4.4.2 Python 程序架构
- 4.4.3 标准库模块
- 4.4.4 模块的有条件执行
- 4.5 练习
- 第 5 章 图形编程
- 5.1 概述
- 5.1.1 计算可视化
- 5.1.2 图形是复杂数据
- 5.1.3 用对象表示复杂数据
- 5.2 Tkinter 图形编程
- 5.2.1 导入模块及创建根窗口
- 5.2.2 创建画布
- 5.2.3 在画布上绘图
- 5.2.4 图形的事件处理
- 5.3 编程案例
- 5.3.1 统计图表
- 5.3.2 计算机动画
- 5.4 软件的层次化设计:一个案例
- 5.4.1 层次化体系结构
- 5.4.2 案例:图形库 graphics
- 5.4.3 graphics 与面向对象
- 5.5 练习
- 第 6 章 大量数据的表示和处理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的数据集合体
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元组
- 6.3 无序的数据集合体
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 编程案例:文本文件分析
- 6.4.4 缓冲
- 6.4.5 二进制文件与随机存取*
- 6.5 几种高级数据结构*
- 6.5.1 链表
- 6.5.2 堆栈
- 6.5.3 队列
- 6.6 练习
- 第 7 章 面向对象思想与编程
- 7.1 数据与操作:两种观点
- 7.1.1 面向过程观点
- 7.1.2 面向对象观点
- 7.1.3 类是类型概念的发展
- 7.2 面向对象编程
- 7.2.1 类的定义
- 7.2.2 对象的创建
- 7.2.3 对象方法的调用
- 7.2.4 编程实例:模拟炮弹飞行
- 7.2.5 类与模块化
- 7.2.6 对象的集合体
- 7.3 超类与子类*
- 7.3.1 继承
- 7.3.2 覆写
- 7.3.3 多态性
- 7.4 面向对象设计*
- 7.5 练习
- 第 8 章 图形用户界面
- 8.1 图形用户界面概述
- 8.1.1 程序的用户界面
- 8.1.2 图形界面的组成
- 8.1.3 事件驱动
- 8.2 GUI 编程
- 8.2.1 UI 编程概述
- 8.2.2 初识 Tkinter
- 8.2.3 常见 GUI 构件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 对话框*
- 8.3 Tkinter 事件驱动编程
- 8.3.1 事件和事件对象
- 8.3.2 事件处理
- 8.4 模型-视图设计方法
- 8.4.1 将 GUI 应用程序封装成对象
- 8.4.2 模型与视图
- 8.4.3 编程案例:汇率换算器
- 8.5 练习
- 第 9 章 模拟与并发
- 9.1 模拟
- 9.1.1 计算机建模
- 9.1.2 随机问题的建模与模拟
- 9.1.3 编程案例:乒乓球比赛模拟
- 9.2 原型法
- 9.3 并行计算*
- 9.3.1 串行、并发与并行
- 9.3.2 进程与线程
- 9.3.3 多线程编程的应用
- 9.3.4 Python 多线程编程
- 9.3.5 小结
- 9.4 练习
- 第 10 章 算法设计和分析
- 10.1 枚举法
- 10.2 递归
- 10.3 分治法
- 10.4 贪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法复杂度
- 10.5.2 算法分析实例
- 10.6 不可计算的问题
- 10.7 练习
- 第 11 章 计算+X
- 11.1 计算数学
- 11.2 生物信息学
- 11.3 计算物理学
- 11.4 计算化学
- 11.5 计算经济学
- 11.6 练习
- 附录
- 1 Python 异常处理参考
- 2 Tkinter 画布方法
- 3 Tkinter 编程参考
- 3.1 构件属性值的设置
- 3.2 构件的标准属性
- 3.3 各种构件的属性
- 3.4 对话框
- 3.5 事件
- 参考文献