### 9.3.2 进程与线程
操作系统控制处理器在多个程序之间切换执行的过程称为调度。传统的多任务操作系统是以进程为单位进行调度的。进程(process)是指程序的一次执行所形成的实体,每当程序 开始执行,就会创建一个进程。每个进程由程序代码以及一些状态信息(如进程数据的当前 值和当前执行点等)组成,状态信息也称为进程的上下文。
注意,程序与进程是不同的概念。首先,不同程序在计算机中执行,自然形成不同的进 程。其次,即使是同一个程序,当它在计算机中多次执行时,也会创建多个不同进程,这些 进程虽然具有相同的程序代码,但各有自己的上下文。例如,在 Windows 中我们可以同时 运行多个记事本程序(notepad.exe),以便编辑多个文本文件。这时,在系统中就创建了多 个 notepad 进程①。
通常,操作系统通过划分时间片来调度进程,各进程分时占有处理器来执行指令。从宏 观上看,多个进程是在同时运行。这就是操作系统的多任务机制。如前所述,多进程并发执 行可以提高系统资源的利用率。
但是,多任务、多进程也有缺点。第一,实现多进程并发需要花费不少系统开销。因为 每创建一个进程都要为它分配一些内存,以便存储它的上下文;而操作系统在不同进程间进 行调度时需要保存和恢复进程上下文。第二,进程间通信比较困难。进程和进程是隔离的, 各进程拥有自己的地址空间,一个进程不能访问另一个进程的地址空间,从而在进程之间很 难共享信息。因此,对于两个需要传递信息的进程,相互通信很麻烦。
> ① Windows 用户可以通过任务管理器来查看所有已创建的进程。
为了解决上述两个问题,产生了线程的概念。传统程序是从第一行指令一直执行到最后 一行指令,程序中只有一个控制流。这就像写小说时,沿着唯一的故事线索推进。而所谓线程(thread),是指程序中的一段代码,它构成程序中一个相对独立的执行单位。线程概念 使我们可以从一个程序中分出多个控制流来执行多个任务,所以线程实际上是程序内部的多 任务机制。就好比一部小说在叙述过程中,同时存在着多个故事线索,多头并进。图 9.1 给 出了单线程与多线程的示意图。
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图 9.1 单线程程序与多线程程序
线程的字面意义就是程序(在执行时就是进程)的一个执行“线索”,一个程序中可以
有多个执行线索。《三国演义》里讲到庞统处理公务的故事,他“手中批判,口中发落,耳 内听词”,不到半天就把积攒了一百多天的事情都处理掉了。用本节术语来说,庞统就是采 用了多线程并发执行技术,所以能够高效率地解决问题。
线程与进程既相似,也有明显的区别。系统中的多个进程一般是由执行不同程序而创建 的,而多个线程是同一程序(进程)的多个执行流;多个进程的状态是各自独立的,而多线 程可以共享地址空间(代码和上下文);调度进程时上下文切换比多线程的上下文切换开销 大;进程间通信比较麻烦,而线程之间通过共享内存很容易通信。
在单个处理器上,可通过分时抢占或者线程自身执行情况来实现多线程的并发执行。前 者由操作系统进行调度,后者由线程自己放弃控制(比如执行到一个休眠指令时)。不同线 程之间切换得非常快,因此在用户看来各线程是在同时执行的。可见多线程与多任务、多进 程机制的实现技术是类似的。
在多处理器或多核处理器系统中,各处理器或内核都可以执行线程,从而多线程可以真 正地并行执行。由于多核处理器现已成为主流,因此了解并利用多线程技术对程序设计来说 变得越来越重要。
- 前言
- 第 1 章 计算与计算思维
- 1.1 什么是计算?
- 1.1.1 计算机与计算
- 1.1.2 计算机语言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 实现
- 1.2 什么是计算思维?
- 1.2.1 计算思维的基本原则
- 1.2.2 计算思维的具体例子
- 1.2.3 日常生活中的计算思维
- 1.2.4 计算思维对其他学科的影响
- 1.3 初识 Python
- 1.3.1 Python 简介
- 1.3.2 第一个程序
- 1.3.3 程序的执行方式
- 1.3.4 Python 语言的基本成分
- 1.4 程序排错
- 1.5 练习
- 第 2 章 用数据表示现实世界
- 2.1 数据和数据类型
- 2.1.1 数据是对现实的抽象
- 2.1.1 常量与变量
- 2.1.2 数据类型
- 2.1.3 Python 的动态类型*
- 2.2 数值类型
- 2.2.1 整数类型 int
- 2.2.2 长整数类型 long
- 2.2.3 浮点数类型 float
- 2.2.4 数学库模块 math
- 2.2.5 复数类型 complex*
- 2.3 字符串类型 str
- 2.3.1 字符串类型的字面值形式
- 2.3.2 字符串类型的操作
- 2.3.3 字符的机内表示
- 2.3.4 字符串类型与其他类型的转换
- 2.3.5 字符串库 string
- 2.4 布尔类型 bool
- 2.4.1 关系运算
- 2.4.2 逻辑运算
- 2.4.3 布尔代数运算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示与计算*
- 2.5 列表和元组类型
- 2.5.1 列表类型 list
- 2.5.2 元组类型 tuple
- 2.6 数据的输入和输出
- 2.6.1 数据的输入
- 2.6.2 数据的输出
- 2.6.3 格式化输出
- 2.7 编程案例:查找问题
- 2.8 练习
- 第 3 章 数据处理的流程控制
- 3.1 顺序控制结构
- 3.2 分支控制结构
- 3.2.1 单分支结构
- 3.2.2 两路分支结构
- 3.2.3 多路分支结构
- 3.3 异常处理
- 3.3.1 传统的错误检测方法
- 3.3.2 传统错误检测方法的缺点
- 3.3.3 异常处理机制
- 3.4 循环控制结构
- 3.4.1 for 循环
- 3.4.2 while 循环
- 3.4.3 循环的非正常中断
- 3.4.4 嵌套循环
- 3.5 结构化程序设计
- 3.5.1 程序开发过程
- 3.5.2 结构化程序设计的基本内容
- 3.6 编程案例:如何求 n 个数据的最大值?
- 3.6.1 几种解题策略
- 3.6.2 经验总结
- 3.7 Python 布尔表达式用作控制结构*
- 3.8 练习
- 第 4 章 模块化编程
- 4.1 模块化编程基本概念
- 4.1.1 模块化设计概述
- 4.1.2 模块化编程
- 4.1.3 编程语言对模块化编程的支持
- 4.2 Python 语言中的函数
- 4.2.1 用函数减少重复代码 首先看一个简单的用字符画一棵树的程序:
- 4.2.2 用函数改善程序结构
- 4.2.3 用函数增强程序的通用性
- 4.2.4 小结:函数的定义与调用
- 4.2.5 变量的作用域
- 4.2.6 函数的返回值
- 4.3 自顶向下设计
- 4.3.1 顶层设计
- 4.3.2 第二层设计
- 4.3.3 第三层设计
- 4.3.4 第四层设计
- 4.3.5 自底向上实现与单元测试
- 4.3.6 开发过程小结
- 4.4 Python 模块*
- 4.4.1 模块的创建和使用
- 4.4.2 Python 程序架构
- 4.4.3 标准库模块
- 4.4.4 模块的有条件执行
- 4.5 练习
- 第 5 章 图形编程
- 5.1 概述
- 5.1.1 计算可视化
- 5.1.2 图形是复杂数据
- 5.1.3 用对象表示复杂数据
- 5.2 Tkinter 图形编程
- 5.2.1 导入模块及创建根窗口
- 5.2.2 创建画布
- 5.2.3 在画布上绘图
- 5.2.4 图形的事件处理
- 5.3 编程案例
- 5.3.1 统计图表
- 5.3.2 计算机动画
- 5.4 软件的层次化设计:一个案例
- 5.4.1 层次化体系结构
- 5.4.2 案例:图形库 graphics
- 5.4.3 graphics 与面向对象
- 5.5 练习
- 第 6 章 大量数据的表示和处理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的数据集合体
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元组
- 6.3 无序的数据集合体
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 编程案例:文本文件分析
- 6.4.4 缓冲
- 6.4.5 二进制文件与随机存取*
- 6.5 几种高级数据结构*
- 6.5.1 链表
- 6.5.2 堆栈
- 6.5.3 队列
- 6.6 练习
- 第 7 章 面向对象思想与编程
- 7.1 数据与操作:两种观点
- 7.1.1 面向过程观点
- 7.1.2 面向对象观点
- 7.1.3 类是类型概念的发展
- 7.2 面向对象编程
- 7.2.1 类的定义
- 7.2.2 对象的创建
- 7.2.3 对象方法的调用
- 7.2.4 编程实例:模拟炮弹飞行
- 7.2.5 类与模块化
- 7.2.6 对象的集合体
- 7.3 超类与子类*
- 7.3.1 继承
- 7.3.2 覆写
- 7.3.3 多态性
- 7.4 面向对象设计*
- 7.5 练习
- 第 8 章 图形用户界面
- 8.1 图形用户界面概述
- 8.1.1 程序的用户界面
- 8.1.2 图形界面的组成
- 8.1.3 事件驱动
- 8.2 GUI 编程
- 8.2.1 UI 编程概述
- 8.2.2 初识 Tkinter
- 8.2.3 常见 GUI 构件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 对话框*
- 8.3 Tkinter 事件驱动编程
- 8.3.1 事件和事件对象
- 8.3.2 事件处理
- 8.4 模型-视图设计方法
- 8.4.1 将 GUI 应用程序封装成对象
- 8.4.2 模型与视图
- 8.4.3 编程案例:汇率换算器
- 8.5 练习
- 第 9 章 模拟与并发
- 9.1 模拟
- 9.1.1 计算机建模
- 9.1.2 随机问题的建模与模拟
- 9.1.3 编程案例:乒乓球比赛模拟
- 9.2 原型法
- 9.3 并行计算*
- 9.3.1 串行、并发与并行
- 9.3.2 进程与线程
- 9.3.3 多线程编程的应用
- 9.3.4 Python 多线程编程
- 9.3.5 小结
- 9.4 练习
- 第 10 章 算法设计和分析
- 10.1 枚举法
- 10.2 递归
- 10.3 分治法
- 10.4 贪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法复杂度
- 10.5.2 算法分析实例
- 10.6 不可计算的问题
- 10.7 练习
- 第 11 章 计算+X
- 11.1 计算数学
- 11.2 生物信息学
- 11.3 计算物理学
- 11.4 计算化学
- 11.5 计算经济学
- 11.6 练习
- 附录
- 1 Python 异常处理参考
- 2 Tkinter 画布方法
- 3 Tkinter 编程参考
- 3.1 构件属性值的设置
- 3.2 构件的标准属性
- 3.3 各种构件的属性
- 3.4 对话框
- 3.5 事件
- 参考文献