### 9.3.1 串行、并发与并行
计算机执行程序时,如果采用按顺序执行的方式,即仅当一个程序执行完毕,下一个程序才能开始执行,则称为串行(serial)执行。在串行执行方式下,CPU 每次由一个程序独 占使用,只要当前程序还没有结束,下一个程序就不能使用 CPU。这就像排队买东西,营 业员(即 CPU)每次只为一个顾客服务,等前面的顾客走了,后面的顾客才能获得服务。 串行执行方式有一个缺点,即 CPU 的利用率不高。例如,当一个程序正在等待用户输 入,这时 CPU 会在相当长的时间内无事可做;但因为程序还没结束,所以 CPU 又不能去执行别的程序。
为了提高 CPU 的利用率,计算机可以采用这样的执行方式:当程序 P1 因为等待输入或 其他原因而暂时不用 CPU 时,CPU 就去执行另一个程序 P2;当 P1 结束输入时,CPU 再回 去继续执行 P1。
其实这种执行方式并不稀奇,现实中就有很多类似的做法。例如,在邮局的服务窗口前 有多人排队,如果第一个顾客要寄特快专递,需要填写很多信息,这时营业员就处于空闲状 态。假设排在第二的顾客只是想买张邮票,这时如果营业员严格按照排队原则讲究先来后到 的话,那么即使没事做也不能为后面的顾客服务,非得等到第一个顾客的事情处理完毕才接
待第二个顾客。这种方式显然是非常低效的,服务质量很差。相反,如果营业员能够趁第一 个顾客填写信息时抽空为后面的顾客办理业务,就能大大提高服务效率。又如,厨师做菜时, 如果一个菜正在锅里煮着,厨师肯定会去处理第二个菜,而不是非要等到第一个菜做好了才 去做第二个菜。
那么,计算机能不能实现上述执行方式呢? 计算机程序的执行是由操作系统控制的,而现代操作系统都支持“多道程序”或“多任务”,即允许多个程序同时执行。相信读者都有同时运行多个程序的经验:一边打开浏览器 浏览网页,一边打开 MP3 播放器听音乐,一边还挂着 QQ 聊天程序。注意,这里所谓的“同 时”是在宏观意义上使用的。在微观上,一个 CPU 不可能真正“同时”执行程序,因为 CPU 在任一时刻只能执行一条指令。操作系统其实是在让多个程序分时使用 CPU,即 CPU 一会 儿执行 P1 程序的若干条指令,一会儿又转而执行 P2 程序的若干条指令,然后又回到 P1 继 续执行它的指令。总之,CPU 不停地在多个程序之间切换执行。由于 CPU 的运算速度非常 快,用户感觉不到这种切换过程,因此从宏观上看,就好像多个程序在同时执行一样。这种 多个相互独立的程序交叉执行的方式称为并发(concurrent)执行。并发执行的多个程序的 起止时间是交叉重叠的,而不是串行执行方式下的前后相继。
当然,如果计算机系统中有多个处理器(核心是 CPU),那么就可以做到真正的多个程 序“同时”执行,因为各 CPU 可以在同一时刻执行各自的指令。为了与单一 CPU 上的并发 相区别,我们称这种执行方式为并行(parallel)执行。事实上,当今计算机技术的一个发 展方向就是多处理器并行计算。例如,中国的“天河一号”计算机曾经在全球最快计算机排 名中名列第一,它拥有 6144 个通用处理器和 5120 个加速处理器,其二期产品“天河一号 A”更是拥有 14336 个六核处理器、7168 个加速处理器和 2048 个八核处理器。即使在个人计算机领域,如今也普遍采用多核处理器,例如市场上已经有了 8 核处理器。
- 前言
- 第 1 章 计算与计算思维
- 1.1 什么是计算?
- 1.1.1 计算机与计算
- 1.1.2 计算机语言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 实现
- 1.2 什么是计算思维?
- 1.2.1 计算思维的基本原则
- 1.2.2 计算思维的具体例子
- 1.2.3 日常生活中的计算思维
- 1.2.4 计算思维对其他学科的影响
- 1.3 初识 Python
- 1.3.1 Python 简介
- 1.3.2 第一个程序
- 1.3.3 程序的执行方式
- 1.3.4 Python 语言的基本成分
- 1.4 程序排错
- 1.5 练习
- 第 2 章 用数据表示现实世界
- 2.1 数据和数据类型
- 2.1.1 数据是对现实的抽象
- 2.1.1 常量与变量
- 2.1.2 数据类型
- 2.1.3 Python 的动态类型*
- 2.2 数值类型
- 2.2.1 整数类型 int
- 2.2.2 长整数类型 long
- 2.2.3 浮点数类型 float
- 2.2.4 数学库模块 math
- 2.2.5 复数类型 complex*
- 2.3 字符串类型 str
- 2.3.1 字符串类型的字面值形式
- 2.3.2 字符串类型的操作
- 2.3.3 字符的机内表示
- 2.3.4 字符串类型与其他类型的转换
- 2.3.5 字符串库 string
- 2.4 布尔类型 bool
- 2.4.1 关系运算
- 2.4.2 逻辑运算
- 2.4.3 布尔代数运算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示与计算*
- 2.5 列表和元组类型
- 2.5.1 列表类型 list
- 2.5.2 元组类型 tuple
- 2.6 数据的输入和输出
- 2.6.1 数据的输入
- 2.6.2 数据的输出
- 2.6.3 格式化输出
- 2.7 编程案例:查找问题
- 2.8 练习
- 第 3 章 数据处理的流程控制
- 3.1 顺序控制结构
- 3.2 分支控制结构
- 3.2.1 单分支结构
- 3.2.2 两路分支结构
- 3.2.3 多路分支结构
- 3.3 异常处理
- 3.3.1 传统的错误检测方法
- 3.3.2 传统错误检测方法的缺点
- 3.3.3 异常处理机制
- 3.4 循环控制结构
- 3.4.1 for 循环
- 3.4.2 while 循环
- 3.4.3 循环的非正常中断
- 3.4.4 嵌套循环
- 3.5 结构化程序设计
- 3.5.1 程序开发过程
- 3.5.2 结构化程序设计的基本内容
- 3.6 编程案例:如何求 n 个数据的最大值?
- 3.6.1 几种解题策略
- 3.6.2 经验总结
- 3.7 Python 布尔表达式用作控制结构*
- 3.8 练习
- 第 4 章 模块化编程
- 4.1 模块化编程基本概念
- 4.1.1 模块化设计概述
- 4.1.2 模块化编程
- 4.1.3 编程语言对模块化编程的支持
- 4.2 Python 语言中的函数
- 4.2.1 用函数减少重复代码 首先看一个简单的用字符画一棵树的程序:
- 4.2.2 用函数改善程序结构
- 4.2.3 用函数增强程序的通用性
- 4.2.4 小结:函数的定义与调用
- 4.2.5 变量的作用域
- 4.2.6 函数的返回值
- 4.3 自顶向下设计
- 4.3.1 顶层设计
- 4.3.2 第二层设计
- 4.3.3 第三层设计
- 4.3.4 第四层设计
- 4.3.5 自底向上实现与单元测试
- 4.3.6 开发过程小结
- 4.4 Python 模块*
- 4.4.1 模块的创建和使用
- 4.4.2 Python 程序架构
- 4.4.3 标准库模块
- 4.4.4 模块的有条件执行
- 4.5 练习
- 第 5 章 图形编程
- 5.1 概述
- 5.1.1 计算可视化
- 5.1.2 图形是复杂数据
- 5.1.3 用对象表示复杂数据
- 5.2 Tkinter 图形编程
- 5.2.1 导入模块及创建根窗口
- 5.2.2 创建画布
- 5.2.3 在画布上绘图
- 5.2.4 图形的事件处理
- 5.3 编程案例
- 5.3.1 统计图表
- 5.3.2 计算机动画
- 5.4 软件的层次化设计:一个案例
- 5.4.1 层次化体系结构
- 5.4.2 案例:图形库 graphics
- 5.4.3 graphics 与面向对象
- 5.5 练习
- 第 6 章 大量数据的表示和处理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的数据集合体
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元组
- 6.3 无序的数据集合体
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 编程案例:文本文件分析
- 6.4.4 缓冲
- 6.4.5 二进制文件与随机存取*
- 6.5 几种高级数据结构*
- 6.5.1 链表
- 6.5.2 堆栈
- 6.5.3 队列
- 6.6 练习
- 第 7 章 面向对象思想与编程
- 7.1 数据与操作:两种观点
- 7.1.1 面向过程观点
- 7.1.2 面向对象观点
- 7.1.3 类是类型概念的发展
- 7.2 面向对象编程
- 7.2.1 类的定义
- 7.2.2 对象的创建
- 7.2.3 对象方法的调用
- 7.2.4 编程实例:模拟炮弹飞行
- 7.2.5 类与模块化
- 7.2.6 对象的集合体
- 7.3 超类与子类*
- 7.3.1 继承
- 7.3.2 覆写
- 7.3.3 多态性
- 7.4 面向对象设计*
- 7.5 练习
- 第 8 章 图形用户界面
- 8.1 图形用户界面概述
- 8.1.1 程序的用户界面
- 8.1.2 图形界面的组成
- 8.1.3 事件驱动
- 8.2 GUI 编程
- 8.2.1 UI 编程概述
- 8.2.2 初识 Tkinter
- 8.2.3 常见 GUI 构件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 对话框*
- 8.3 Tkinter 事件驱动编程
- 8.3.1 事件和事件对象
- 8.3.2 事件处理
- 8.4 模型-视图设计方法
- 8.4.1 将 GUI 应用程序封装成对象
- 8.4.2 模型与视图
- 8.4.3 编程案例:汇率换算器
- 8.5 练习
- 第 9 章 模拟与并发
- 9.1 模拟
- 9.1.1 计算机建模
- 9.1.2 随机问题的建模与模拟
- 9.1.3 编程案例:乒乓球比赛模拟
- 9.2 原型法
- 9.3 并行计算*
- 9.3.1 串行、并发与并行
- 9.3.2 进程与线程
- 9.3.3 多线程编程的应用
- 9.3.4 Python 多线程编程
- 9.3.5 小结
- 9.4 练习
- 第 10 章 算法设计和分析
- 10.1 枚举法
- 10.2 递归
- 10.3 分治法
- 10.4 贪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法复杂度
- 10.5.2 算法分析实例
- 10.6 不可计算的问题
- 10.7 练习
- 第 11 章 计算+X
- 11.1 计算数学
- 11.2 生物信息学
- 11.3 计算物理学
- 11.4 计算化学
- 11.5 计算经济学
- 11.6 练习
- 附录
- 1 Python 异常处理参考
- 2 Tkinter 画布方法
- 3 Tkinter 编程参考
- 3.1 构件属性值的设置
- 3.2 构件的标准属性
- 3.3 各种构件的属性
- 3.4 对话框
- 3.5 事件
- 参考文献