6.3.2 字典 · 程序设计思想与方法

### 6.3.2 字典在一个数据集合中查找信息有很多种方式，前面介绍的序列采用的是通过位置索引来查找信息的方式。还有一种常用的查找方式是通过数据间的关联来查找信息，例如手机里的通信录一般都是通过姓名查找对应的电话号码。Python 中的字典类型可用来实现这种通过数据查找关联数据的功能。相信读者都用过字典，知道字典是由大量“词条”组成的，每个词条由“单字（词）” 加“释义”组成。字典的用法正是“根据单字（词）查找释义”。Python 提供的字典类型（dict）与现实中的字典是类似的：Python 字典是由大量的“键值对（key-value pair）”组成的集合，每一个键值对形如“key:value”，其用法是通过“键”key 来访问相应的“值”value。字典类型 dict 与集合类型 set 一样属于无序集合体，即字典中的键值对没有特定的排列顺序，因此不能像序列那样通过位置索引来查找成员数据。创建字典字典的字面值是用一对花括号括起的、以逗号分隔的一些键值对，形如： ``` {k1:v1,k2:v2,...,kn:vn} ``` 其中，键值对的“键”可以是任何不可修改类型的数据，如数值、字符串和元组等；而键值对的“值”则可以是任何类型的数据。不含任何键值对的字典是空字典，表示为{}。例如： ``` >>> d = {'Lucy':1234,'Tom':5678,'Mary':1357} >>> print d {'Mary': 1357, 'Lucy': 1234, 'Tom': 5678} ``` 注意，字典中键值对的显示次序与定义次序不同，这是因为字典是无序集合，字典的显示次序由字典在内部的存储结构决定。除了字面值之外，还可以利用类型构造器 dict()来创建字典，创建时需要将字典的键值对信息作为参数传递给 dict()。参数的形式有两种：一种是关键字参数形式（参见 4.2.4），一种是序列（列表或元组）形式，例如： ``` >>> d1 = dict(name="Lucy",age=8,hobby=("bk","gm")) >>> d1 {'hobby': ('bk', 'gm'), 'age': 8, 'name': 'Lucy'} >>> d2 = dict([[(5,1),'Worker'],[(6,1),'Child'],[(7,1),'CPC']]) >>> d2 {(5, 1): 'Worker', (6, 1): 'Child', (7, 1): 'CPC'} ``` 对字典的操作字典的主要用途是查找与特定键相关联的值，具体操作形式如下： ``` <字典>[<键>] ``` 其返回值就是字典中与给定的键相关联的值。如果指定的键在字典中不存在，则报错（KeyError）。例如： ``` >>> d1["name"] 'Lucy' >>> d1["age"] 8 >>> d1["hobby"] ('bk', 'gm') >>> d1["gender"] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#22>", line 1, in <module> d1["gender"] KeyError: 'gender' ``` 前面创建的字典 d2 是以元组为键的，访问时当然要提供一个元组，且元组括号可省略。例如： ``` >>> d2[(6,1)] 'Child' >>> d2[7,1] 'CPC' ``` 字典类型的数据是可以修改的。与某个键相关联的值可以通过赋值语句来修改，形如： ``` <字典>[<键>] = <新值> ``` 如果指定的键不存在，则相当于向字典中添加新的键值对。例如： ``` >>> d1["age"] = 9 >>> d1 {'hobby': ('bk', 'gm'), 'age': 9, 'name': 'Lucy'} >>> d1["gender"] = "F" >>> d1 {'hobby': ('bk', 'gm'), 'age': 9, 'name': 'Lucy', 'gender': 'F'} ``` 事实上，创建字典的常用方式就是从空字典开始，利用循环语句以某种方式逐个获得键值对数据，并利用赋值语句加入字典。 del 命令可以用来删除字典条目，形如： ``` del <字典>[<键>] ``` Python 将字典实现为对象，表 6.8 给出了字典对象的方法。 | 方法 | 含义 | | --- | --- | | <字典>.has_key(<键>) | 若<字典>包含<键>，返回 True；否则返回 False | | <字典>.keys() | 返回所有键构成的列表 | | <字典>.values() | 返回所有值构成的列表 | | <字典>.items() | 返回所有(key,value)元组构成的列表 | | <字典>.clear() | 删除<字典>的所有条目 | 图 6.8 字典对象的方法下面的会话过程演示了对象方法的用法： ``` >>> d1.keys() ['hobby', 'age', 'name', 'gender'] >>> d1.values() [('bk', 'gm'), 9, 'Lucy', 'F'] >>> d1.items()[0:2] [('hobby', ('bk', 'gm')), ('age', 9)] >>> d1.has_key("gender") True ```