## 1 Python 异常处理参考
本节简单罗列 Python 语言中与异常处理有关的常用语句形式及用法。 发生错误时通常由系统自动抛出异常,但也可由程序自己抛出并捕获。
捕获并处理异常:try-except
发生错误时,如果应用程序没有预定义的处理代码,则由 Python 的缺省异常处理机制 来处理,处理动作是中止应用程序并显示错误信息。如果程序自己处理异常,可编写 try-except 语句来定义异常处理代码。详见前面各节。
手动抛出异常:raise 异常可以由系统自动抛出,也可以由我们自己的程序手动抛出。Python 提供 raise 语句
用于手动抛出异常。下面的语句抛出一个 ValueError 异常,该异常被 Python 的缺省异常处 理程序捕获:
```
>>> raise ValueError
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError
```
除了错误类型,raise 语句还可以带有错误的描述信息:
```
>>> raise ValueError, "Wrong value!"
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: Wrong value!
```
当然也可以由程序自己处理自己抛出的异常,例如
```
>>> try:
raise ValueError
except ValueError:
print "Exception caught!"
Exception caught!
```
用户自定义异常
前面程序例子中抛出的都是 Python 的内建异常,我们也可以定义自己的异常类型。为 此目的,需要了解 Python 的异常类 Exception 以及类、子类、继承等面向对象程序设计概念, 这些概念将在第 x 章中介绍。这里我们用下面的简单例子演示大致用法,以使读者先获得一 个初步印象:
```
>>> class MyException(Exception):
pass
```
这是一个类定义,它在 Python 内建的 Exception 类的基础上定义了我们自己的异常类 MyException。虽然语句 pass 表明我们并没有在 Exception 类的基础上添加任何东西,但 MyException 确实是一个新的异常类,完全可以像 Python 内建的各种异常一样进行抛出、捕 获。例如:
```
>>> try:
raise MyException
except MyException:
print "MyException caught!"
MyException caught!
```
确保执行的代码:try-finally
一般来说,发生异常之后,控制都转到异常处理代码,而正常算法部分的代码不再执行。
Python 的异常处理还允许我们用 try-finally 语句来指定这样的代码:不管是否发生异常,这 些代码都必须执行。这种机制可以用来完成出错后的扫尾工作。例如:
```
>>> try:
x = input("Enter a number: ")
print x
finally:
print "This is final!"
Enter a number: 123
123
This is final!
```
本例中,我们为 x 输入了一个正常数值 123,故 try 语句块没有发生异常,显示 123 后 又执行了最后的 print 语句。为什么不写成如下形式呢?
```
x = input("Enter a number: ")
print x
print "This is final!"
```
区别在于,当发生错误时,这种写法就有可能未执行最后的 print 语句,而 try-finally 的写法则在发生异常的情况下也会确保执行最后的 print 语句。例如我们再次执行上面的语 句:
```
>>> try:
x = input("Enter a number: ")
print x
finally:
print "This is final!"
Enter a number: abc
This is final!
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 2, in <module> File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'abc' is not defined
```
可见,由于输入数据错误,导致 try 语句块发生异常而无法继续,但 finally 下面的 语句却得到了执行。仅当 finally 部分确保执行之后,控制才转到(缺省)异常处理程序 来处理捕获到的异常。
一般形式:try-except-finally
这种形式的异常处理语句综合了 try-except 和 try-finally 的功能。首先执行 try 部分,如 果一切正常,再执行 finally 部分。try 部分如果出错,则还是要执行 finally 部分,然后再由 except 部分来处理异常。
- 前言
- 第 1 章 计算与计算思维
- 1.1 什么是计算?
- 1.1.1 计算机与计算
- 1.1.2 计算机语言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 实现
- 1.2 什么是计算思维?
- 1.2.1 计算思维的基本原则
- 1.2.2 计算思维的具体例子
- 1.2.3 日常生活中的计算思维
- 1.2.4 计算思维对其他学科的影响
- 1.3 初识 Python
- 1.3.1 Python 简介
- 1.3.2 第一个程序
- 1.3.3 程序的执行方式
- 1.3.4 Python 语言的基本成分
- 1.4 程序排错
- 1.5 练习
- 第 2 章 用数据表示现实世界
- 2.1 数据和数据类型
- 2.1.1 数据是对现实的抽象
- 2.1.1 常量与变量
- 2.1.2 数据类型
- 2.1.3 Python 的动态类型*
- 2.2 数值类型
- 2.2.1 整数类型 int
- 2.2.2 长整数类型 long
- 2.2.3 浮点数类型 float
- 2.2.4 数学库模块 math
- 2.2.5 复数类型 complex*
- 2.3 字符串类型 str
- 2.3.1 字符串类型的字面值形式
- 2.3.2 字符串类型的操作
- 2.3.3 字符的机内表示
- 2.3.4 字符串类型与其他类型的转换
- 2.3.5 字符串库 string
- 2.4 布尔类型 bool
- 2.4.1 关系运算
- 2.4.2 逻辑运算
- 2.4.3 布尔代数运算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示与计算*
- 2.5 列表和元组类型
- 2.5.1 列表类型 list
- 2.5.2 元组类型 tuple
- 2.6 数据的输入和输出
- 2.6.1 数据的输入
- 2.6.2 数据的输出
- 2.6.3 格式化输出
- 2.7 编程案例:查找问题
- 2.8 练习
- 第 3 章 数据处理的流程控制
- 3.1 顺序控制结构
- 3.2 分支控制结构
- 3.2.1 单分支结构
- 3.2.2 两路分支结构
- 3.2.3 多路分支结构
- 3.3 异常处理
- 3.3.1 传统的错误检测方法
- 3.3.2 传统错误检测方法的缺点
- 3.3.3 异常处理机制
- 3.4 循环控制结构
- 3.4.1 for 循环
- 3.4.2 while 循环
- 3.4.3 循环的非正常中断
- 3.4.4 嵌套循环
- 3.5 结构化程序设计
- 3.5.1 程序开发过程
- 3.5.2 结构化程序设计的基本内容
- 3.6 编程案例:如何求 n 个数据的最大值?
- 3.6.1 几种解题策略
- 3.6.2 经验总结
- 3.7 Python 布尔表达式用作控制结构*
- 3.8 练习
- 第 4 章 模块化编程
- 4.1 模块化编程基本概念
- 4.1.1 模块化设计概述
- 4.1.2 模块化编程
- 4.1.3 编程语言对模块化编程的支持
- 4.2 Python 语言中的函数
- 4.2.1 用函数减少重复代码 首先看一个简单的用字符画一棵树的程序:
- 4.2.2 用函数改善程序结构
- 4.2.3 用函数增强程序的通用性
- 4.2.4 小结:函数的定义与调用
- 4.2.5 变量的作用域
- 4.2.6 函数的返回值
- 4.3 自顶向下设计
- 4.3.1 顶层设计
- 4.3.2 第二层设计
- 4.3.3 第三层设计
- 4.3.4 第四层设计
- 4.3.5 自底向上实现与单元测试
- 4.3.6 开发过程小结
- 4.4 Python 模块*
- 4.4.1 模块的创建和使用
- 4.4.2 Python 程序架构
- 4.4.3 标准库模块
- 4.4.4 模块的有条件执行
- 4.5 练习
- 第 5 章 图形编程
- 5.1 概述
- 5.1.1 计算可视化
- 5.1.2 图形是复杂数据
- 5.1.3 用对象表示复杂数据
- 5.2 Tkinter 图形编程
- 5.2.1 导入模块及创建根窗口
- 5.2.2 创建画布
- 5.2.3 在画布上绘图
- 5.2.4 图形的事件处理
- 5.3 编程案例
- 5.3.1 统计图表
- 5.3.2 计算机动画
- 5.4 软件的层次化设计:一个案例
- 5.4.1 层次化体系结构
- 5.4.2 案例:图形库 graphics
- 5.4.3 graphics 与面向对象
- 5.5 练习
- 第 6 章 大量数据的表示和处理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的数据集合体
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元组
- 6.3 无序的数据集合体
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 编程案例:文本文件分析
- 6.4.4 缓冲
- 6.4.5 二进制文件与随机存取*
- 6.5 几种高级数据结构*
- 6.5.1 链表
- 6.5.2 堆栈
- 6.5.3 队列
- 6.6 练习
- 第 7 章 面向对象思想与编程
- 7.1 数据与操作:两种观点
- 7.1.1 面向过程观点
- 7.1.2 面向对象观点
- 7.1.3 类是类型概念的发展
- 7.2 面向对象编程
- 7.2.1 类的定义
- 7.2.2 对象的创建
- 7.2.3 对象方法的调用
- 7.2.4 编程实例:模拟炮弹飞行
- 7.2.5 类与模块化
- 7.2.6 对象的集合体
- 7.3 超类与子类*
- 7.3.1 继承
- 7.3.2 覆写
- 7.3.3 多态性
- 7.4 面向对象设计*
- 7.5 练习
- 第 8 章 图形用户界面
- 8.1 图形用户界面概述
- 8.1.1 程序的用户界面
- 8.1.2 图形界面的组成
- 8.1.3 事件驱动
- 8.2 GUI 编程
- 8.2.1 UI 编程概述
- 8.2.2 初识 Tkinter
- 8.2.3 常见 GUI 构件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 对话框*
- 8.3 Tkinter 事件驱动编程
- 8.3.1 事件和事件对象
- 8.3.2 事件处理
- 8.4 模型-视图设计方法
- 8.4.1 将 GUI 应用程序封装成对象
- 8.4.2 模型与视图
- 8.4.3 编程案例:汇率换算器
- 8.5 练习
- 第 9 章 模拟与并发
- 9.1 模拟
- 9.1.1 计算机建模
- 9.1.2 随机问题的建模与模拟
- 9.1.3 编程案例:乒乓球比赛模拟
- 9.2 原型法
- 9.3 并行计算*
- 9.3.1 串行、并发与并行
- 9.3.2 进程与线程
- 9.3.3 多线程编程的应用
- 9.3.4 Python 多线程编程
- 9.3.5 小结
- 9.4 练习
- 第 10 章 算法设计和分析
- 10.1 枚举法
- 10.2 递归
- 10.3 分治法
- 10.4 贪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法复杂度
- 10.5.2 算法分析实例
- 10.6 不可计算的问题
- 10.7 练习
- 第 11 章 计算+X
- 11.1 计算数学
- 11.2 生物信息学
- 11.3 计算物理学
- 11.4 计算化学
- 11.5 计算经济学
- 11.6 练习
- 附录
- 1 Python 异常处理参考
- 2 Tkinter 画布方法
- 3 Tkinter 编程参考
- 3.1 构件属性值的设置
- 3.2 构件的标准属性
- 3.3 各种构件的属性
- 3.4 对话框
- 3.5 事件
- 参考文献