### 7.1.3 类是类型概念的发展
如上所述,对象可以视为广义的数据,因此和普通数据一样属于某种数据类型。从图 7.3 可以看出,“人”和“电视机”就属于两种完全不同的对象类别,而 John 和 Mary 这两个“人” 对象则具有完全相同的数据构成和操作,只是各自的数据值不同。
用计算机解决问题时,首先需要明确问题中涉及哪些数据,并在程序中将这些数据用编 程语言提供的数据类型表示出来,然后再去考虑需要对这些数据执行何种操作。为了表示数 据,编程语言一般提供若干基本数据类型(如 Python 的 int、float、str 和 list 等类型),并为 这些基本类型提供相应的基本操作(如 Python 中对 int、float、str 和 list 都提供了+运算,尽 管含义不同)。
然而,实际问题中往往涉及很复杂的数据,不能用基本数据类型直接表示。为了表示复 杂数据,大体有两种办法:一种是将复杂数据分解成若干个简单数据项,以便每个数据项可 以用基本类型表示;另一种是由用户自定义新的数据类型,以便对复杂数据进行直接的、整 体的表示。例如,如果要表示一个学生的姓名,可以简单地用一个字符串数据表示;如果要 表示一个学生的年龄,可以简单地用一个整数数据表示。但如果要整体表示一个“学生”,包 括该学生的姓名、年龄、地址等信息,就没法用基本数据类型直接表示了。一种解决办法是 将整体的“学生”分解成姓名、年龄、地址等简单数据,并通过分别处理这些简单数据而达 到处理“学生”数据的目的。但这不是好办法,因为这种表示法丢失了数据的整体性,在维 护姓名、年龄、地址等数据间的联系时很麻烦。另一种解决办法是将学生整体视为一个数据 值,并为这种数据值定义新的数据类型(因为编程语言中没有现成的类型能够表示该数据)。
假设我们要为“学生”数据定义一个新的数据类型 S,那么 S 应该是由若干更简单的数 据项构成的(如学号、姓名等),我们称这些构成 S 的成员数据为 S 的属性。除了定义 S 类 型数据的属性,还需要定义能对 S 数据执行什么操作(如修改姓名或年龄、读取地址等)。 可以利用编程语言提供的基本类型和新类型定义机制来实现 S,例如用 str 类型表示姓名和学 号,用 int 类型表示年龄之类,用函数实现对 S 数据的操作。定义了 S,就好像为编程语言添 加了一个新的数据类型,应用程序就可以像使用整数、字符串等基本类型一样去使用 S。
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图 7.4 复杂数据类型 S 是多个属性的组合体
在传统观点下,由于数据和操作被视为分离的,因此定义新数据类型时只需定义复杂数据是怎样构成的,例如将“学生”数据定义成学号、姓名、年龄、地址的组合体①。至于如 何操作这种复杂数据,则需要另行编写处理代码,例如写一个函数 update(s)来实现对 S 型数据的修改,写另一个函数 get(s)来实现对 S 型数据的读取等等。总之,数据类型 S 与对这种 类型的数据的操作 update()、get()等是分离的两件事情,设计也是分离的(如图 7.4 所示)。 顺便提一下,将一些数据组合起来构成更复杂的数据的过程是可以重复进行的,即组合体成 员本身可以是复杂数据,如图 7.4 中的属性 address 一样。而在面向对象观点下,数据与操作 是不可分离的,是同一实体(即对象)的两个侧面。因此,当用户为复杂数据定义新的数据 类型 T 时,必须同时描述 T 的值的构成以及对 T 型值的操作。这样,上面的“学生”类型 S 将被定义成如图 7.5 所示的样子:
> ① 这种组合体在不同编程语言中有不同术语,如 Pascal 语言的记录类型和 C 语言的结构类型。
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图 7.5 复杂数据类型 S 是多个属性及操作的组合体
由此,我们从传统的数据类型概念发展出了“类”的概念。类(class)是广义的数据类型,能够定义复杂数据的特性,包括静态特性(即数据)和动态特性(即对数据的操作方法)。 正如传统类型 int 可视为由 3、525 等合法整数值组成的集合一样,类也规定了它的合法值的 形式和范围。类的值就是“对象”,也称为类的实例。例如图 7.5 中的类 S 的合法值就是每一 个学生。
早期编程语言在创建新类型方面比较弱,但随着数据类型概念的发展,现代编程语言大 多都提供了强大的自定义数据类型的语言构造。面向对象编程语言中的类定义机制使得自定 义数据类型的能力达到了比较完善的程度。
- 前言
- 第 1 章 计算与计算思维
- 1.1 什么是计算?
- 1.1.1 计算机与计算
- 1.1.2 计算机语言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 实现
- 1.2 什么是计算思维?
- 1.2.1 计算思维的基本原则
- 1.2.2 计算思维的具体例子
- 1.2.3 日常生活中的计算思维
- 1.2.4 计算思维对其他学科的影响
- 1.3 初识 Python
- 1.3.1 Python 简介
- 1.3.2 第一个程序
- 1.3.3 程序的执行方式
- 1.3.4 Python 语言的基本成分
- 1.4 程序排错
- 1.5 练习
- 第 2 章 用数据表示现实世界
- 2.1 数据和数据类型
- 2.1.1 数据是对现实的抽象
- 2.1.1 常量与变量
- 2.1.2 数据类型
- 2.1.3 Python 的动态类型*
- 2.2 数值类型
- 2.2.1 整数类型 int
- 2.2.2 长整数类型 long
- 2.2.3 浮点数类型 float
- 2.2.4 数学库模块 math
- 2.2.5 复数类型 complex*
- 2.3 字符串类型 str
- 2.3.1 字符串类型的字面值形式
- 2.3.2 字符串类型的操作
- 2.3.3 字符的机内表示
- 2.3.4 字符串类型与其他类型的转换
- 2.3.5 字符串库 string
- 2.4 布尔类型 bool
- 2.4.1 关系运算
- 2.4.2 逻辑运算
- 2.4.3 布尔代数运算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示与计算*
- 2.5 列表和元组类型
- 2.5.1 列表类型 list
- 2.5.2 元组类型 tuple
- 2.6 数据的输入和输出
- 2.6.1 数据的输入
- 2.6.2 数据的输出
- 2.6.3 格式化输出
- 2.7 编程案例:查找问题
- 2.8 练习
- 第 3 章 数据处理的流程控制
- 3.1 顺序控制结构
- 3.2 分支控制结构
- 3.2.1 单分支结构
- 3.2.2 两路分支结构
- 3.2.3 多路分支结构
- 3.3 异常处理
- 3.3.1 传统的错误检测方法
- 3.3.2 传统错误检测方法的缺点
- 3.3.3 异常处理机制
- 3.4 循环控制结构
- 3.4.1 for 循环
- 3.4.2 while 循环
- 3.4.3 循环的非正常中断
- 3.4.4 嵌套循环
- 3.5 结构化程序设计
- 3.5.1 程序开发过程
- 3.5.2 结构化程序设计的基本内容
- 3.6 编程案例:如何求 n 个数据的最大值?
- 3.6.1 几种解题策略
- 3.6.2 经验总结
- 3.7 Python 布尔表达式用作控制结构*
- 3.8 练习
- 第 4 章 模块化编程
- 4.1 模块化编程基本概念
- 4.1.1 模块化设计概述
- 4.1.2 模块化编程
- 4.1.3 编程语言对模块化编程的支持
- 4.2 Python 语言中的函数
- 4.2.1 用函数减少重复代码 首先看一个简单的用字符画一棵树的程序:
- 4.2.2 用函数改善程序结构
- 4.2.3 用函数增强程序的通用性
- 4.2.4 小结:函数的定义与调用
- 4.2.5 变量的作用域
- 4.2.6 函数的返回值
- 4.3 自顶向下设计
- 4.3.1 顶层设计
- 4.3.2 第二层设计
- 4.3.3 第三层设计
- 4.3.4 第四层设计
- 4.3.5 自底向上实现与单元测试
- 4.3.6 开发过程小结
- 4.4 Python 模块*
- 4.4.1 模块的创建和使用
- 4.4.2 Python 程序架构
- 4.4.3 标准库模块
- 4.4.4 模块的有条件执行
- 4.5 练习
- 第 5 章 图形编程
- 5.1 概述
- 5.1.1 计算可视化
- 5.1.2 图形是复杂数据
- 5.1.3 用对象表示复杂数据
- 5.2 Tkinter 图形编程
- 5.2.1 导入模块及创建根窗口
- 5.2.2 创建画布
- 5.2.3 在画布上绘图
- 5.2.4 图形的事件处理
- 5.3 编程案例
- 5.3.1 统计图表
- 5.3.2 计算机动画
- 5.4 软件的层次化设计:一个案例
- 5.4.1 层次化体系结构
- 5.4.2 案例:图形库 graphics
- 5.4.3 graphics 与面向对象
- 5.5 练习
- 第 6 章 大量数据的表示和处理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的数据集合体
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元组
- 6.3 无序的数据集合体
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 编程案例:文本文件分析
- 6.4.4 缓冲
- 6.4.5 二进制文件与随机存取*
- 6.5 几种高级数据结构*
- 6.5.1 链表
- 6.5.2 堆栈
- 6.5.3 队列
- 6.6 练习
- 第 7 章 面向对象思想与编程
- 7.1 数据与操作:两种观点
- 7.1.1 面向过程观点
- 7.1.2 面向对象观点
- 7.1.3 类是类型概念的发展
- 7.2 面向对象编程
- 7.2.1 类的定义
- 7.2.2 对象的创建
- 7.2.3 对象方法的调用
- 7.2.4 编程实例:模拟炮弹飞行
- 7.2.5 类与模块化
- 7.2.6 对象的集合体
- 7.3 超类与子类*
- 7.3.1 继承
- 7.3.2 覆写
- 7.3.3 多态性
- 7.4 面向对象设计*
- 7.5 练习
- 第 8 章 图形用户界面
- 8.1 图形用户界面概述
- 8.1.1 程序的用户界面
- 8.1.2 图形界面的组成
- 8.1.3 事件驱动
- 8.2 GUI 编程
- 8.2.1 UI 编程概述
- 8.2.2 初识 Tkinter
- 8.2.3 常见 GUI 构件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 对话框*
- 8.3 Tkinter 事件驱动编程
- 8.3.1 事件和事件对象
- 8.3.2 事件处理
- 8.4 模型-视图设计方法
- 8.4.1 将 GUI 应用程序封装成对象
- 8.4.2 模型与视图
- 8.4.3 编程案例:汇率换算器
- 8.5 练习
- 第 9 章 模拟与并发
- 9.1 模拟
- 9.1.1 计算机建模
- 9.1.2 随机问题的建模与模拟
- 9.1.3 编程案例:乒乓球比赛模拟
- 9.2 原型法
- 9.3 并行计算*
- 9.3.1 串行、并发与并行
- 9.3.2 进程与线程
- 9.3.3 多线程编程的应用
- 9.3.4 Python 多线程编程
- 9.3.5 小结
- 9.4 练习
- 第 10 章 算法设计和分析
- 10.1 枚举法
- 10.2 递归
- 10.3 分治法
- 10.4 贪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法复杂度
- 10.5.2 算法分析实例
- 10.6 不可计算的问题
- 10.7 练习
- 第 11 章 计算+X
- 11.1 计算数学
- 11.2 生物信息学
- 11.3 计算物理学
- 11.4 计算化学
- 11.5 计算经济学
- 11.6 练习
- 附录
- 1 Python 异常处理参考
- 2 Tkinter 画布方法
- 3 Tkinter 编程参考
- 3.1 构件属性值的设置
- 3.2 构件的标准属性
- 3.3 各种构件的属性
- 3.4 对话框
- 3.5 事件
- 参考文献