### 4.2.6 函数的返回值
函数作为一种模块构件,它与其他模块如何协作、交换信息?我们已经知道,通过函数 调用时的参数传递,可以实现从函数外部向函数内部输入数据。本节讨论函数向外部输出信 息的问题。
在数学中,函数是从定义域到值域的映射,亦即从自变量计算出函数值。编程语言中的 函数原本就是数学函数的模仿物,自然也可以计算出一个结果输出给函数调用者,我们称函 数输出的计算结果为函数的返回值(returned value)。
在前面几章中,我们已多次使用过具有返回值的内建函数和库函数。例如,内建函数 len() 能够接收一个字符串,然后返回该字符串的长度;数学库中的函数 math.sqrt()接收一个 数值,并返回该数值的平方根。我们还看到,带有返回值的函数基本上可以当作一个值来看 待,可以和其他数据一起进行运算,构成表达式。例如:
```
(-b + math.sqrt(b*b – 4*a*c)) / 2*a
range(len("hello"))
x = input("Enter a number:")
```
如何自定义带有返回值的函数呢?Python 语言提供了一条 return 语句用于从函数返 回值,用法如下:
```
def f():
...
return <表达式 1>, ..., <表达式 n>
...
```
其语义是:当 Python 在执行函数 f()时,一旦遇到 return 语句,就终止执行函数,并将 控制返回到函数调用点,同时将各表达式的计算结果返回给调用者。
与 Python 内建函数、库函数一样,带返回值的用户自定义函数可以像一个普通的数据 值一样使用,例如用在表达式中参加运算(当然要求数据类型合法)或者作为赋值语句的右 端为变量赋值。
例如,下面的函数实现了数学函数 f(x) = x2 的功能:
```
>>> def sq(x):
return x * x
>>> sq(2)
4
>>> print sq(3) + 1
10
>>> a = 4
>>> b = sq(a)
>>> print b
16
```
再看一个例子,下面的 dist()函数能够计算平面上两点间的距离。我们将平面上的点 表示为由横坐标和纵坐标组成的元组(x,y)。根据数学中的距离公式,并利用上面的 sq() 函数,可以写出如下代码:
```
>>> import math
>>> def dist(u,v):
d = math.sqrt(sq(v[0]-u[0])+sq(v[1]-u[1])) return d
>>> dist((0,0),(4,0))
4.0
>>> dist((0,0),(0,5))
5.0
>>> dist((0,0),(1,1))
1.4142135623730951
>>> dist((1,2),(3,4))
2.8284271247461903
```
如果函数返回值有多个,那么调用者需要使用多个变量来接收函数的返回值。例如下面 的函数 headtail()对一个列表取出头尾元素:
```
>>> def headtail(list):
return list[0], list[len(list)-1]
>>> headtail([1,2,3,4,5])
(1, 5)
```
调用 headtail 这种返回多个值的函数时,调用者可以利用多变量同时赋值语句来接
收多个返回值,也可以只用一个变量来接收返回值,因为函数返回的“多个值”实际上构成
一个元组。
```
>>> h,t = headtail([1,2,3,4,5])
>>> print h,t
1 5
>>> v = headtail([1,2,3,4,5])
>>> v
(1, 5)
```
函数中的 return 语句通常都出现在函数的末尾,因为函数一般都是执行完所有步骤 之后才能得出计算结果并返回。然而,有时我们希望在函数到达末尾之前就终止执行并返回, 例如当函数检测到不正确的数据时就没有必要继续执行,因为计算下去只能带来错误结果。 下面这个例子检查用户输入(要求是正数),如果不满足要求则退出函数,否则对用户数据 进行处理。代码如下:
```
>>> def f(x):
if x <= 0:
print "Positive numbers only, please."
return
y = x ** 3
return y
>>> f(0)
Positive numbers only, please.
>>> f(2)
8
```
最后要说明一点,在 Python 中,任何函数无论是否包含 return 语句,总是要返回一个值的。如果包含 return 语句,自然就返回程序员指定的值;如果不含 return 语句, 则函数总是返回一个称为 None 的特殊对象。如果编程时忘记在函数中用 return 语句返回 值,而调用处又企图使用返回值,则可能出错。例如,假设上面定义的 dist()函数忘了最 后的 return 语句,我们看会带来什么后果:
```
>>> import math
>>> def dist(u,v):
d = math.sqrt(sq(v[0]-u[0])+sq(v[1]-u[1]))
>>> print dist((0,0),(2,2))
None
>>> print 2 + dist((0,0),(2,2))
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#42>", line 1, in <module> print 2 + dist((0,0),(2,2))
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'NoneType'
```
可见调用 dist()后得到的结果是 None;如果将这个 None 用于表达式中(例中是与 2 相 加)则可能出错,因为对 None 对象并没有定义加法运算。对初学 Python 编程的人来说, 这是容易犯错的地方,所以一定要注意返回值。
- 前言
- 第 1 章 计算与计算思维
- 1.1 什么是计算?
- 1.1.1 计算机与计算
- 1.1.2 计算机语言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 实现
- 1.2 什么是计算思维?
- 1.2.1 计算思维的基本原则
- 1.2.2 计算思维的具体例子
- 1.2.3 日常生活中的计算思维
- 1.2.4 计算思维对其他学科的影响
- 1.3 初识 Python
- 1.3.1 Python 简介
- 1.3.2 第一个程序
- 1.3.3 程序的执行方式
- 1.3.4 Python 语言的基本成分
- 1.4 程序排错
- 1.5 练习
- 第 2 章 用数据表示现实世界
- 2.1 数据和数据类型
- 2.1.1 数据是对现实的抽象
- 2.1.1 常量与变量
- 2.1.2 数据类型
- 2.1.3 Python 的动态类型*
- 2.2 数值类型
- 2.2.1 整数类型 int
- 2.2.2 长整数类型 long
- 2.2.3 浮点数类型 float
- 2.2.4 数学库模块 math
- 2.2.5 复数类型 complex*
- 2.3 字符串类型 str
- 2.3.1 字符串类型的字面值形式
- 2.3.2 字符串类型的操作
- 2.3.3 字符的机内表示
- 2.3.4 字符串类型与其他类型的转换
- 2.3.5 字符串库 string
- 2.4 布尔类型 bool
- 2.4.1 关系运算
- 2.4.2 逻辑运算
- 2.4.3 布尔代数运算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示与计算*
- 2.5 列表和元组类型
- 2.5.1 列表类型 list
- 2.5.2 元组类型 tuple
- 2.6 数据的输入和输出
- 2.6.1 数据的输入
- 2.6.2 数据的输出
- 2.6.3 格式化输出
- 2.7 编程案例:查找问题
- 2.8 练习
- 第 3 章 数据处理的流程控制
- 3.1 顺序控制结构
- 3.2 分支控制结构
- 3.2.1 单分支结构
- 3.2.2 两路分支结构
- 3.2.3 多路分支结构
- 3.3 异常处理
- 3.3.1 传统的错误检测方法
- 3.3.2 传统错误检测方法的缺点
- 3.3.3 异常处理机制
- 3.4 循环控制结构
- 3.4.1 for 循环
- 3.4.2 while 循环
- 3.4.3 循环的非正常中断
- 3.4.4 嵌套循环
- 3.5 结构化程序设计
- 3.5.1 程序开发过程
- 3.5.2 结构化程序设计的基本内容
- 3.6 编程案例:如何求 n 个数据的最大值?
- 3.6.1 几种解题策略
- 3.6.2 经验总结
- 3.7 Python 布尔表达式用作控制结构*
- 3.8 练习
- 第 4 章 模块化编程
- 4.1 模块化编程基本概念
- 4.1.1 模块化设计概述
- 4.1.2 模块化编程
- 4.1.3 编程语言对模块化编程的支持
- 4.2 Python 语言中的函数
- 4.2.1 用函数减少重复代码 首先看一个简单的用字符画一棵树的程序:
- 4.2.2 用函数改善程序结构
- 4.2.3 用函数增强程序的通用性
- 4.2.4 小结:函数的定义与调用
- 4.2.5 变量的作用域
- 4.2.6 函数的返回值
- 4.3 自顶向下设计
- 4.3.1 顶层设计
- 4.3.2 第二层设计
- 4.3.3 第三层设计
- 4.3.4 第四层设计
- 4.3.5 自底向上实现与单元测试
- 4.3.6 开发过程小结
- 4.4 Python 模块*
- 4.4.1 模块的创建和使用
- 4.4.2 Python 程序架构
- 4.4.3 标准库模块
- 4.4.4 模块的有条件执行
- 4.5 练习
- 第 5 章 图形编程
- 5.1 概述
- 5.1.1 计算可视化
- 5.1.2 图形是复杂数据
- 5.1.3 用对象表示复杂数据
- 5.2 Tkinter 图形编程
- 5.2.1 导入模块及创建根窗口
- 5.2.2 创建画布
- 5.2.3 在画布上绘图
- 5.2.4 图形的事件处理
- 5.3 编程案例
- 5.3.1 统计图表
- 5.3.2 计算机动画
- 5.4 软件的层次化设计:一个案例
- 5.4.1 层次化体系结构
- 5.4.2 案例:图形库 graphics
- 5.4.3 graphics 与面向对象
- 5.5 练习
- 第 6 章 大量数据的表示和处理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的数据集合体
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元组
- 6.3 无序的数据集合体
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 编程案例:文本文件分析
- 6.4.4 缓冲
- 6.4.5 二进制文件与随机存取*
- 6.5 几种高级数据结构*
- 6.5.1 链表
- 6.5.2 堆栈
- 6.5.3 队列
- 6.6 练习
- 第 7 章 面向对象思想与编程
- 7.1 数据与操作:两种观点
- 7.1.1 面向过程观点
- 7.1.2 面向对象观点
- 7.1.3 类是类型概念的发展
- 7.2 面向对象编程
- 7.2.1 类的定义
- 7.2.2 对象的创建
- 7.2.3 对象方法的调用
- 7.2.4 编程实例:模拟炮弹飞行
- 7.2.5 类与模块化
- 7.2.6 对象的集合体
- 7.3 超类与子类*
- 7.3.1 继承
- 7.3.2 覆写
- 7.3.3 多态性
- 7.4 面向对象设计*
- 7.5 练习
- 第 8 章 图形用户界面
- 8.1 图形用户界面概述
- 8.1.1 程序的用户界面
- 8.1.2 图形界面的组成
- 8.1.3 事件驱动
- 8.2 GUI 编程
- 8.2.1 UI 编程概述
- 8.2.2 初识 Tkinter
- 8.2.3 常见 GUI 构件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 对话框*
- 8.3 Tkinter 事件驱动编程
- 8.3.1 事件和事件对象
- 8.3.2 事件处理
- 8.4 模型-视图设计方法
- 8.4.1 将 GUI 应用程序封装成对象
- 8.4.2 模型与视图
- 8.4.3 编程案例:汇率换算器
- 8.5 练习
- 第 9 章 模拟与并发
- 9.1 模拟
- 9.1.1 计算机建模
- 9.1.2 随机问题的建模与模拟
- 9.1.3 编程案例:乒乓球比赛模拟
- 9.2 原型法
- 9.3 并行计算*
- 9.3.1 串行、并发与并行
- 9.3.2 进程与线程
- 9.3.3 多线程编程的应用
- 9.3.4 Python 多线程编程
- 9.3.5 小结
- 9.4 练习
- 第 10 章 算法设计和分析
- 10.1 枚举法
- 10.2 递归
- 10.3 分治法
- 10.4 贪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法复杂度
- 10.5.2 算法分析实例
- 10.6 不可计算的问题
- 10.7 练习
- 第 11 章 计算+X
- 11.1 计算数学
- 11.2 生物信息学
- 11.3 计算物理学
- 11.4 计算化学
- 11.5 计算经济学
- 11.6 练习
- 附录
- 1 Python 异常处理参考
- 2 Tkinter 画布方法
- 3 Tkinter 编程参考
- 3.1 构件属性值的设置
- 3.2 构件的标准属性
- 3.3 各种构件的属性
- 3.4 对话框
- 3.5 事件
- 参考文献