### 2.6.1 数据的输入
有的程序处理的是静态数据,即在程序运行之前数据已准备好。这时我们可以预先将数据存储在变量之中,并且能够针对数据的特性来选用合适的处理命令。例如,已知 Lucy 在 2012 年是 7 岁,则可编写下面的程序来显示 Lucy 的出生年份信息:
【程序 2.1】eg2_1.py
```
name = "Lucy"
age = 7
birthYear = 2012 - age
```
print name,"was born in",str(birthYear)+"." 程序中,预定的数据分别存储在变量 name 和 age 中,利用算术表达式 2012-age 求得出 生年份,利用 str 函数将年份转换成字符串类型,利用字符串合并运算+为输出信息添上句 点。运行此程序,无需用户参与即可直接得到下面的结果:
```
Lucy was born in 2005.
```
而另一些程序要处理的数据则是在执行程序时由用户提供的。用户提供数据的方式有多 种,其中最简单的方式是在程序中使用输入语句,其他方式包括在启动程序时以命令行参数 的方式传递数据或在图形用户界面中利用输入构件来提供数据。在此我们讨论最简单的输入 语句方式。
Python 中提供了 input()函数用于输入数据,该函数通常的使用方式如下:
```
<变量名> = input(<提示字符串>)
```
执行时首先在屏幕上显示提示字符串,然后等待用户输入(以回车键表示输入完毕),并将 用户输
入作为一个表达式进行解释、求值,最后将求值结果赋予变量。例如:
```
>>> x = input("请输入: ")
请输入: 123
>>> x
123
>>> x = input("请输入: ")
请输入: 1+2
>>> x
3
```
可见,当用户连续按下数字键 1、2、3、回车键之后,input 函数将 123 视为表达式进行求 值,结果即数值 123。而当用户按下数字键 1、加号键+、数字键 2、回车键之后,input 将 1+2 视为表达式进行求值,结果为数值 3。
当然,作为一个函数,input 也可以直接用在表达式中,其作用相当于一个值。例如:
```
>>> 3 + input("请输入:")
请输入:4
7
```
input 不仅能接收数值类型的表达式,也能接收其他类型的表达式。例如:
```
>>> x = input("请输入: ")
请输入: "123"
>>> x
'123'
>>> x = input("请输入: ")
请输入: "1"+"2"
>>> x
'12'
>>> x = input("请输入: ")
请输入: True and False
>>> x
False
```
可见,当用户连续按下引号键"、数字键 1、2、3、引号键"、回车键之后,input 将"123" 视为表达式进行求值,得到的结果即为字符串"123"。而当用户连续按下引号键"、数字键 1、引号键"、加号键+、引号键"、数字键 2、引号键"、回车键之后,input 将"1"+"2" 视为字符串运算表达式进行求值,得到结果"12"。第三个输入例子是布尔表达式,结果是 显然的。
下面我们将程序 2.1 改写成另一版本:由用户输入姓名和年龄,然后计算出生年份。
【程序 2.】eg2_2.py
```
name = input("Name: ")
age = input("Age: ")
birthYear = 2012 - age
print name,"was born in",str(birthYear)+"."
```
以下是程序 2.2 的一次执行示例:
```
>>> import eg2_2
Name: "Lucy" Age: 7
Lucy was born in 2005.
```
从上面的例子可以看到,input 函数在输入数值型数据时很方便,但在接收字符串类 型的数据时有点麻烦,因为要为字符串数据加上引号。如果不加引号,input 会将输入的 字符串解释为变量名,以便构成合法的表达式。除非程序中定义过该变量,否则会导致“变 量未定义”的错误。例如:
```
>>> x = input("请输入:")
请输入:Lucy
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#18>", line 1, in <module> x=input("请输入:")
File "<string>", line 1, in <module> NameError: name 'Lucy' is not defined
>>> Lucy = 7
>>> x = input("请输入:")
请输入:Lucy
>>> x
7
```
其实,Python 还提供了另一个输入函数 raw_input(),它用于字符串数据输入时更方 便。raw_input 函数通常的使用方式如下:
<变量名> = raw_input(<提示字符串>) 执行时首先在屏幕上显示提示字符串,然后等待用户输入(以回车键表示输入完毕),用户 键入的所有内容视为一个普通的字符串而不是表达式,该字符串就是 raw_input 的返回 值,可以赋值给其他变量。例如:
```
>>> x = raw_input("请输入:")
请输入:hello world
>>> x
'hello world'
```
可见,raw_input 将用户键入的所有字符构成一个字符串并作为函数的返回值。因此,用raw_input 输入字符串时不需要加引号,比 input 略为方便些。
同样可以将 raw_input 函数直接用在某个表达式中,其作用相当于一个字符串。例如:
```
>>> 2 * raw_input("请输入:")
请输入:Hello
'HelloHello'
```
input 与 raw_input 的比较 根据上面的介绍可知,如果需要输入数值或数值表达式,最好用 input;如果需要输入字符串,最好使用 raw_input。但这不是绝对的,实际应用中经常也用 raw_input 输入数值数据,具体做法是:先作为字符串输入,然后通过类型转换函数(int、long、float)或 eval 函数来将字符串转换成数值。例如:
```
>>> x = int(raw_input("Please enter a number: "))
Please enter a number: 123
>>> x + 456
579
```
例中 raw_input 所接收的输入字符串被 int 函数转换成整数类型。这看起来比直接使用 input 来输入数值麻烦,但 raw_input 有个好处是能处理空输入的情况(即用户直接按 回车键),而使用 input 时空输入会导致错误。试比较:
```
>>> x = input("Press Enter: ")
Press Enter:
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#15>", line 1, in <module> x = input("Press Enter: ")
File "<string>", line 0
^
SyntaxError: unexpected EOF while parsing
>>> x = raw_input("Press Enter: ")
Press Enter:
>>> x
''
```
- 前言
- 第 1 章 计算与计算思维
- 1.1 什么是计算?
- 1.1.1 计算机与计算
- 1.1.2 计算机语言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 实现
- 1.2 什么是计算思维?
- 1.2.1 计算思维的基本原则
- 1.2.2 计算思维的具体例子
- 1.2.3 日常生活中的计算思维
- 1.2.4 计算思维对其他学科的影响
- 1.3 初识 Python
- 1.3.1 Python 简介
- 1.3.2 第一个程序
- 1.3.3 程序的执行方式
- 1.3.4 Python 语言的基本成分
- 1.4 程序排错
- 1.5 练习
- 第 2 章 用数据表示现实世界
- 2.1 数据和数据类型
- 2.1.1 数据是对现实的抽象
- 2.1.1 常量与变量
- 2.1.2 数据类型
- 2.1.3 Python 的动态类型*
- 2.2 数值类型
- 2.2.1 整数类型 int
- 2.2.2 长整数类型 long
- 2.2.3 浮点数类型 float
- 2.2.4 数学库模块 math
- 2.2.5 复数类型 complex*
- 2.3 字符串类型 str
- 2.3.1 字符串类型的字面值形式
- 2.3.2 字符串类型的操作
- 2.3.3 字符的机内表示
- 2.3.4 字符串类型与其他类型的转换
- 2.3.5 字符串库 string
- 2.4 布尔类型 bool
- 2.4.1 关系运算
- 2.4.2 逻辑运算
- 2.4.3 布尔代数运算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示与计算*
- 2.5 列表和元组类型
- 2.5.1 列表类型 list
- 2.5.2 元组类型 tuple
- 2.6 数据的输入和输出
- 2.6.1 数据的输入
- 2.6.2 数据的输出
- 2.6.3 格式化输出
- 2.7 编程案例:查找问题
- 2.8 练习
- 第 3 章 数据处理的流程控制
- 3.1 顺序控制结构
- 3.2 分支控制结构
- 3.2.1 单分支结构
- 3.2.2 两路分支结构
- 3.2.3 多路分支结构
- 3.3 异常处理
- 3.3.1 传统的错误检测方法
- 3.3.2 传统错误检测方法的缺点
- 3.3.3 异常处理机制
- 3.4 循环控制结构
- 3.4.1 for 循环
- 3.4.2 while 循环
- 3.4.3 循环的非正常中断
- 3.4.4 嵌套循环
- 3.5 结构化程序设计
- 3.5.1 程序开发过程
- 3.5.2 结构化程序设计的基本内容
- 3.6 编程案例:如何求 n 个数据的最大值?
- 3.6.1 几种解题策略
- 3.6.2 经验总结
- 3.7 Python 布尔表达式用作控制结构*
- 3.8 练习
- 第 4 章 模块化编程
- 4.1 模块化编程基本概念
- 4.1.1 模块化设计概述
- 4.1.2 模块化编程
- 4.1.3 编程语言对模块化编程的支持
- 4.2 Python 语言中的函数
- 4.2.1 用函数减少重复代码 首先看一个简单的用字符画一棵树的程序:
- 4.2.2 用函数改善程序结构
- 4.2.3 用函数增强程序的通用性
- 4.2.4 小结:函数的定义与调用
- 4.2.5 变量的作用域
- 4.2.6 函数的返回值
- 4.3 自顶向下设计
- 4.3.1 顶层设计
- 4.3.2 第二层设计
- 4.3.3 第三层设计
- 4.3.4 第四层设计
- 4.3.5 自底向上实现与单元测试
- 4.3.6 开发过程小结
- 4.4 Python 模块*
- 4.4.1 模块的创建和使用
- 4.4.2 Python 程序架构
- 4.4.3 标准库模块
- 4.4.4 模块的有条件执行
- 4.5 练习
- 第 5 章 图形编程
- 5.1 概述
- 5.1.1 计算可视化
- 5.1.2 图形是复杂数据
- 5.1.3 用对象表示复杂数据
- 5.2 Tkinter 图形编程
- 5.2.1 导入模块及创建根窗口
- 5.2.2 创建画布
- 5.2.3 在画布上绘图
- 5.2.4 图形的事件处理
- 5.3 编程案例
- 5.3.1 统计图表
- 5.3.2 计算机动画
- 5.4 软件的层次化设计:一个案例
- 5.4.1 层次化体系结构
- 5.4.2 案例:图形库 graphics
- 5.4.3 graphics 与面向对象
- 5.5 练习
- 第 6 章 大量数据的表示和处理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的数据集合体
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元组
- 6.3 无序的数据集合体
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 编程案例:文本文件分析
- 6.4.4 缓冲
- 6.4.5 二进制文件与随机存取*
- 6.5 几种高级数据结构*
- 6.5.1 链表
- 6.5.2 堆栈
- 6.5.3 队列
- 6.6 练习
- 第 7 章 面向对象思想与编程
- 7.1 数据与操作:两种观点
- 7.1.1 面向过程观点
- 7.1.2 面向对象观点
- 7.1.3 类是类型概念的发展
- 7.2 面向对象编程
- 7.2.1 类的定义
- 7.2.2 对象的创建
- 7.2.3 对象方法的调用
- 7.2.4 编程实例:模拟炮弹飞行
- 7.2.5 类与模块化
- 7.2.6 对象的集合体
- 7.3 超类与子类*
- 7.3.1 继承
- 7.3.2 覆写
- 7.3.3 多态性
- 7.4 面向对象设计*
- 7.5 练习
- 第 8 章 图形用户界面
- 8.1 图形用户界面概述
- 8.1.1 程序的用户界面
- 8.1.2 图形界面的组成
- 8.1.3 事件驱动
- 8.2 GUI 编程
- 8.2.1 UI 编程概述
- 8.2.2 初识 Tkinter
- 8.2.3 常见 GUI 构件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 对话框*
- 8.3 Tkinter 事件驱动编程
- 8.3.1 事件和事件对象
- 8.3.2 事件处理
- 8.4 模型-视图设计方法
- 8.4.1 将 GUI 应用程序封装成对象
- 8.4.2 模型与视图
- 8.4.3 编程案例:汇率换算器
- 8.5 练习
- 第 9 章 模拟与并发
- 9.1 模拟
- 9.1.1 计算机建模
- 9.1.2 随机问题的建模与模拟
- 9.1.3 编程案例:乒乓球比赛模拟
- 9.2 原型法
- 9.3 并行计算*
- 9.3.1 串行、并发与并行
- 9.3.2 进程与线程
- 9.3.3 多线程编程的应用
- 9.3.4 Python 多线程编程
- 9.3.5 小结
- 9.4 练习
- 第 10 章 算法设计和分析
- 10.1 枚举法
- 10.2 递归
- 10.3 分治法
- 10.4 贪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法复杂度
- 10.5.2 算法分析实例
- 10.6 不可计算的问题
- 10.7 练习
- 第 11 章 计算+X
- 11.1 计算数学
- 11.2 生物信息学
- 11.3 计算物理学
- 11.4 计算化学
- 11.5 计算经济学
- 11.6 练习
- 附录
- 1 Python 异常处理参考
- 2 Tkinter 画布方法
- 3 Tkinter 编程参考
- 3.1 构件属性值的设置
- 3.2 构件的标准属性
- 3.3 各种构件的属性
- 3.4 对话框
- 3.5 事件
- 参考文献