## 3.7 Python 布尔表达式用作控制结构*
有了顺序、分支和循环控制结构,原则上已足以表达所有算法。然而,为了在解决某些问题时编程更加方便,各种语言还提供了若干其他控制结构。本节介绍 Python 的一个特色, 即布尔表达式可当作控制结构来用。
编程语言中的表达式本来只是用来产生值的,布尔表达式也不例外。布尔表达式的常规 用法是计算产生 True 或 False,并用在分支和循环控制结构当中。但 Python 中的布尔表达式 还可以用作控制结构,这是由 Python 在底层计算布尔表达式时所采用的计算策略决定的。为了理解布尔表达式如何用作控制结构,需要了解 Python 是如何实现布尔运算的,详情见第 2章。
考虑用一个交互式循环来实现“yes or no”功能:程序询问用户一个问题,用户输入回 答。只要用户输入的字符串以“y”或者"Y"开头,就算该用户回答是 yes,程序再进行合适的 处理;否则就跳过处理过程。这个功能很容易用 while 循环语句实现:
```
answer = raw_input("Want to play?(yes or no) ")
while answer[0] == "y" or answer[0] == "Y":
play()
answer = raw_input("Want to play?(yes or no) ")
```
显然这里 while 语句中的条件表达式等同于自然语言中的“用户输入以 y 打头或者用户 输入以 Y 打头”。然而,自然语言一般不会这么罗嗦,更简洁的表达是“用户输入以 y 或 Y 打头”。可惜这种简明的表达在编程语言中常常是错误的,初学编程者受自然语言的影响,很 容易写出下面这样的布尔表达式:
```
while answer[0] == "y" or "Y":
```
上面这个布尔表达式的写法在大多数语言中都导致语法错误,因此能够被编译器或解释器发 现,不会造成严重后果。但是在 Python 中,这个表达式的语法却完全没有问题。然而,它的 语义却很有问题,事实上,这个布尔表达式会导致一个无穷循环!原因就在于 Python 在底层 实现布尔运算时所采取的“捷径”策略。
我们来看表达式 answer[0] == "y" or "Y"的计算。布尔运算符 or 所连接的两个表达式分别 是 answer[0] == "y"和"Y",左边的表达式是真正的布尔表达式,计算结果为 True 或 False;而 右边的表达式是一个字符串,它的值就是固定的非空串"Y"。根据第 2 章中介绍的 Python 对 运算符 or 的计算规则:若 answer[0] == "y"计算到 True,则整个布尔表达式的值就是 True, 不去考虑右边的表达式;若 answer[0] == "y"计算到 False,则整个布尔表达式返回值"Y",这 个非空串被 Python 视为 True。总之,不管用户输入的是什么,表达式 answer[0] == "y" or "Y" 永远为真,亦即 while 循环是无穷循环。
Python 的这个特性对初学者来说是个潜在的陷阱,很容易犯错误。当然,Python 之所以 如此设计,也有它的理由,那就是布尔表达式可以用作控制结构,在某些情况下可以写出更 简明的代码。例如考虑这种需求:程序要求用户输入一个字符串,如果用户没有输入数据就 直接按了回车键,则程序采用缺省值"Python"。实现这种需求的代码如下:
```
ans = raw_input("What's your favorite? [Python] ")
if s != "":
favorite = ans
else:
favorite = "Python"
```
利用字符串可被 Python 解释为布尔值的特性,上面代码中 if 语句的条件可以简化成:
```
ans = raw_input("What's your favorite? [Python] ")
if ans:
favorite = ans
else:
favorite = "Python"
```
当用户直接按回车,则 ans 为空串,并被 Python 解释为 False,从而 favorite 被赋值为缺省值"Python"。再利用布尔运算 or 的计算捷径规则,代码可以进一步简化为:
```
ans = raw_input("What's your favorite? [Python] ")
favorite = ans or "Python"
```
根据 or 的计算规则,此处第二行语句中的 ans or "Python"等同于一个 if-else 结构,即:若 ans 非空,就直接返回它的值;若 ans 为空串,则返回"Python"。这就是我们所说的“布尔表达式 用作流程控制结构”。
顺便说一下,如果考虑到 ans 其实就是函数 raw_input 的返回值,这个例子最终可以精简 成一行代码:
```
favorite = raw_input("What's your favorite? [Python] ") or "Python"
```
与上面第一个版本(5 行代码)相比,显然代码量大大减少了。看上去似乎不错,但其实程 序的可读性也大大降低了,因为最后这个一行语句的版本对初学者来说是很难理解的。从良 好编程风格的角度说,宁可多写几条语句,也要保证程序的可读性和以理解性。
- 前言
- 第 1 章 计算与计算思维
- 1.1 什么是计算?
- 1.1.1 计算机与计算
- 1.1.2 计算机语言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 实现
- 1.2 什么是计算思维?
- 1.2.1 计算思维的基本原则
- 1.2.2 计算思维的具体例子
- 1.2.3 日常生活中的计算思维
- 1.2.4 计算思维对其他学科的影响
- 1.3 初识 Python
- 1.3.1 Python 简介
- 1.3.2 第一个程序
- 1.3.3 程序的执行方式
- 1.3.4 Python 语言的基本成分
- 1.4 程序排错
- 1.5 练习
- 第 2 章 用数据表示现实世界
- 2.1 数据和数据类型
- 2.1.1 数据是对现实的抽象
- 2.1.1 常量与变量
- 2.1.2 数据类型
- 2.1.3 Python 的动态类型*
- 2.2 数值类型
- 2.2.1 整数类型 int
- 2.2.2 长整数类型 long
- 2.2.3 浮点数类型 float
- 2.2.4 数学库模块 math
- 2.2.5 复数类型 complex*
- 2.3 字符串类型 str
- 2.3.1 字符串类型的字面值形式
- 2.3.2 字符串类型的操作
- 2.3.3 字符的机内表示
- 2.3.4 字符串类型与其他类型的转换
- 2.3.5 字符串库 string
- 2.4 布尔类型 bool
- 2.4.1 关系运算
- 2.4.2 逻辑运算
- 2.4.3 布尔代数运算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示与计算*
- 2.5 列表和元组类型
- 2.5.1 列表类型 list
- 2.5.2 元组类型 tuple
- 2.6 数据的输入和输出
- 2.6.1 数据的输入
- 2.6.2 数据的输出
- 2.6.3 格式化输出
- 2.7 编程案例:查找问题
- 2.8 练习
- 第 3 章 数据处理的流程控制
- 3.1 顺序控制结构
- 3.2 分支控制结构
- 3.2.1 单分支结构
- 3.2.2 两路分支结构
- 3.2.3 多路分支结构
- 3.3 异常处理
- 3.3.1 传统的错误检测方法
- 3.3.2 传统错误检测方法的缺点
- 3.3.3 异常处理机制
- 3.4 循环控制结构
- 3.4.1 for 循环
- 3.4.2 while 循环
- 3.4.3 循环的非正常中断
- 3.4.4 嵌套循环
- 3.5 结构化程序设计
- 3.5.1 程序开发过程
- 3.5.2 结构化程序设计的基本内容
- 3.6 编程案例:如何求 n 个数据的最大值?
- 3.6.1 几种解题策略
- 3.6.2 经验总结
- 3.7 Python 布尔表达式用作控制结构*
- 3.8 练习
- 第 4 章 模块化编程
- 4.1 模块化编程基本概念
- 4.1.1 模块化设计概述
- 4.1.2 模块化编程
- 4.1.3 编程语言对模块化编程的支持
- 4.2 Python 语言中的函数
- 4.2.1 用函数减少重复代码 首先看一个简单的用字符画一棵树的程序:
- 4.2.2 用函数改善程序结构
- 4.2.3 用函数增强程序的通用性
- 4.2.4 小结:函数的定义与调用
- 4.2.5 变量的作用域
- 4.2.6 函数的返回值
- 4.3 自顶向下设计
- 4.3.1 顶层设计
- 4.3.2 第二层设计
- 4.3.3 第三层设计
- 4.3.4 第四层设计
- 4.3.5 自底向上实现与单元测试
- 4.3.6 开发过程小结
- 4.4 Python 模块*
- 4.4.1 模块的创建和使用
- 4.4.2 Python 程序架构
- 4.4.3 标准库模块
- 4.4.4 模块的有条件执行
- 4.5 练习
- 第 5 章 图形编程
- 5.1 概述
- 5.1.1 计算可视化
- 5.1.2 图形是复杂数据
- 5.1.3 用对象表示复杂数据
- 5.2 Tkinter 图形编程
- 5.2.1 导入模块及创建根窗口
- 5.2.2 创建画布
- 5.2.3 在画布上绘图
- 5.2.4 图形的事件处理
- 5.3 编程案例
- 5.3.1 统计图表
- 5.3.2 计算机动画
- 5.4 软件的层次化设计:一个案例
- 5.4.1 层次化体系结构
- 5.4.2 案例:图形库 graphics
- 5.4.3 graphics 与面向对象
- 5.5 练习
- 第 6 章 大量数据的表示和处理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的数据集合体
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元组
- 6.3 无序的数据集合体
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 编程案例:文本文件分析
- 6.4.4 缓冲
- 6.4.5 二进制文件与随机存取*
- 6.5 几种高级数据结构*
- 6.5.1 链表
- 6.5.2 堆栈
- 6.5.3 队列
- 6.6 练习
- 第 7 章 面向对象思想与编程
- 7.1 数据与操作:两种观点
- 7.1.1 面向过程观点
- 7.1.2 面向对象观点
- 7.1.3 类是类型概念的发展
- 7.2 面向对象编程
- 7.2.1 类的定义
- 7.2.2 对象的创建
- 7.2.3 对象方法的调用
- 7.2.4 编程实例:模拟炮弹飞行
- 7.2.5 类与模块化
- 7.2.6 对象的集合体
- 7.3 超类与子类*
- 7.3.1 继承
- 7.3.2 覆写
- 7.3.3 多态性
- 7.4 面向对象设计*
- 7.5 练习
- 第 8 章 图形用户界面
- 8.1 图形用户界面概述
- 8.1.1 程序的用户界面
- 8.1.2 图形界面的组成
- 8.1.3 事件驱动
- 8.2 GUI 编程
- 8.2.1 UI 编程概述
- 8.2.2 初识 Tkinter
- 8.2.3 常见 GUI 构件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 对话框*
- 8.3 Tkinter 事件驱动编程
- 8.3.1 事件和事件对象
- 8.3.2 事件处理
- 8.4 模型-视图设计方法
- 8.4.1 将 GUI 应用程序封装成对象
- 8.4.2 模型与视图
- 8.4.3 编程案例:汇率换算器
- 8.5 练习
- 第 9 章 模拟与并发
- 9.1 模拟
- 9.1.1 计算机建模
- 9.1.2 随机问题的建模与模拟
- 9.1.3 编程案例:乒乓球比赛模拟
- 9.2 原型法
- 9.3 并行计算*
- 9.3.1 串行、并发与并行
- 9.3.2 进程与线程
- 9.3.3 多线程编程的应用
- 9.3.4 Python 多线程编程
- 9.3.5 小结
- 9.4 练习
- 第 10 章 算法设计和分析
- 10.1 枚举法
- 10.2 递归
- 10.3 分治法
- 10.4 贪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法复杂度
- 10.5.2 算法分析实例
- 10.6 不可计算的问题
- 10.7 练习
- 第 11 章 计算+X
- 11.1 计算数学
- 11.2 生物信息学
- 11.3 计算物理学
- 11.4 计算化学
- 11.5 计算经济学
- 11.6 练习
- 附录
- 1 Python 异常处理参考
- 2 Tkinter 画布方法
- 3 Tkinter 编程参考
- 3.1 构件属性值的设置
- 3.2 构件的标准属性
- 3.3 各种构件的属性
- 3.4 对话框
- 3.5 事件
- 参考文献