### 6.5.2 堆栈
堆栈(stack)也是一种数据集合体,其中的数据构成一种具有“后进先出(LIFO)”性 质的数据结构,即最后加入堆栈的数据总是首先取出。现实中堆栈的例子俯拾皆是,例如碗橱里的一摞碗、纸箱里的一摞书、弹夹中的子弹等等(图 6.10),他们共同的特点是先放进 去的东西垫底,最后放进去的东西在顶上,而取东西的顺序正好相反。
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图 6.10 现实中的堆栈例子
如果忽略各种具体堆栈中无关紧要的成分,如所堆放的东西(碗、书、子弹)、容器(纸箱、碗橱、弹夹)和放入/取出的具体实现(人工、机械),那么我们可以抽象地定义堆栈。 所谓堆栈,是以如下两个操作进行处理的数据结构:
+ push(x):在堆栈顶部推入一个新数据 x,x 即成为新的栈顶元素;
+ pop():从堆栈中取出栈顶元素,显然被取出的元素只能是最后加入堆栈的元素。 为了完善这两个操作,还需提供一些辅助操作,如:
+ isFull():检查堆栈是否已满。如果堆栈具有固定大小,那么满了之后是无法执行 push()的;
+ isEmpty():检查堆栈是否为空。如果堆栈是空的,那么 pop()操作将出错。
此前介绍的数据类型大多是具体的,即它们的实现方式是给定的,例如 int 类型是以 4 个字节来表示,字符串类型是特定编码的字节串等等。而现在我们所讨论的堆栈则是抽象数 据类型,因为我们只规定了堆栈的操作方式,并没有规定操作的具体实现方式。
在具体应用中,可以采用多种不同的方式来实现堆栈这个抽象数据类型。例如,可以采 用列表来实现堆栈。令列表 stack 是存放数据的堆栈,按照堆栈的要求,对 stack 只能执行 push 和 pop 操作,不能像列表那样可以随机存取任何一个元素。假设以列表头为栈底,以 列表尾为栈顶,那么向堆栈中放入元素就只能在尾部添加,Python 列表对象提供的 append 方法正好提供堆栈所需的功能,因此可以用 append 来实现 push(),形如:
```
def push(stack,x):
stack.append(x)
```
另外,Python 列表对象的 pop()方法的功能是取出列表的最后一个元素,恰好符合堆栈的 pop()方法的要求,因此可以这样实现堆栈 pop 操作:
```
def pop(stack):
return stack.pop()
```
为了防止从空堆栈中取数据的错误,我们定义一个检测堆栈是否为空的函数:
```
def isEmpty(stack):
return (stack == [])
```
利用上述以列表实现堆栈的技术,程序 6.5 首先通过用户输入数据创建一个堆栈,然后 再逐个取出堆栈成员。输出恰好是输入的逆序,这是由堆栈的 LIFO 性质决定的。可见,利 用堆栈来逆序显示列表数据是非常容易的。
【程序 6.5】stack.py
```
def push(stack,x):
stack.append(x)
def pop(stack):
return stack.pop()
def isEmpty(stack):
return (stack == [])
def main():
stack = []
print "Pushing..."
x = raw_input("Enter a string: ")
while x != "":
push(stack,x)
x = raw_input("Enter a string: ")
print "Popping..."
while not isEmpty(stack):
print pop(stack),
main()
```
下面是程序 6.5 的一次执行情况:
```
Pushing...
Enter a string: 1st
Enter a string: 2nd
Enter a string: 3rd
Enter a string: 4th
Enter a string: Popping...
4th 3rd 2nd 1st
```
堆栈在计算机科学中非常有用,一个常见的用例是实现表达式的计算。 读者都熟悉算术表达式的中缀形式,但在用计算机处理表达式时常将表达式写成后缀形式,例如“1 + 2”可写成“1 2 +”、“3 + 4 * 5”可写成“3 4 5 * +”。后缀形式的表达式可以 利用堆栈来非常方便地求值,算法如下:
1\. 扫描后缀形式的表达式,每次读一个符号(运算数或者运算符);
2\. 如果读到的是运算数,则 push 到堆栈中;如果读到的是运算符,则从堆栈 pop 两个运算 数,并执行该运算,然后将运算结果 push 入堆栈;
3\. 重复 1、2,直至到达表达式尾。这时堆栈中应该只剩一个运算数,就是表达式的结果值。
图 6.11 显示的是“3 4 5 * +”的计算过程。
![](https://box.kancloud.cn/2016-02-22_56cafce334c11.png)
图 6.11 利用堆栈对后缀表达式求值
以上求值部分非常容易实现,但要想对用户输入的中缀形式的算术表达式进行求值,还 需要先对输入进行语法分析,拆分出运算符和运算数,然后改成后缀形式。这部分编程有点 复杂,所以在此我们就不实现这个程序了。有兴趣的读者可以尝试解决这个问题。
- 前言
- 第 1 章 计算与计算思维
- 1.1 什么是计算?
- 1.1.1 计算机与计算
- 1.1.2 计算机语言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 实现
- 1.2 什么是计算思维?
- 1.2.1 计算思维的基本原则
- 1.2.2 计算思维的具体例子
- 1.2.3 日常生活中的计算思维
- 1.2.4 计算思维对其他学科的影响
- 1.3 初识 Python
- 1.3.1 Python 简介
- 1.3.2 第一个程序
- 1.3.3 程序的执行方式
- 1.3.4 Python 语言的基本成分
- 1.4 程序排错
- 1.5 练习
- 第 2 章 用数据表示现实世界
- 2.1 数据和数据类型
- 2.1.1 数据是对现实的抽象
- 2.1.1 常量与变量
- 2.1.2 数据类型
- 2.1.3 Python 的动态类型*
- 2.2 数值类型
- 2.2.1 整数类型 int
- 2.2.2 长整数类型 long
- 2.2.3 浮点数类型 float
- 2.2.4 数学库模块 math
- 2.2.5 复数类型 complex*
- 2.3 字符串类型 str
- 2.3.1 字符串类型的字面值形式
- 2.3.2 字符串类型的操作
- 2.3.3 字符的机内表示
- 2.3.4 字符串类型与其他类型的转换
- 2.3.5 字符串库 string
- 2.4 布尔类型 bool
- 2.4.1 关系运算
- 2.4.2 逻辑运算
- 2.4.3 布尔代数运算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示与计算*
- 2.5 列表和元组类型
- 2.5.1 列表类型 list
- 2.5.2 元组类型 tuple
- 2.6 数据的输入和输出
- 2.6.1 数据的输入
- 2.6.2 数据的输出
- 2.6.3 格式化输出
- 2.7 编程案例:查找问题
- 2.8 练习
- 第 3 章 数据处理的流程控制
- 3.1 顺序控制结构
- 3.2 分支控制结构
- 3.2.1 单分支结构
- 3.2.2 两路分支结构
- 3.2.3 多路分支结构
- 3.3 异常处理
- 3.3.1 传统的错误检测方法
- 3.3.2 传统错误检测方法的缺点
- 3.3.3 异常处理机制
- 3.4 循环控制结构
- 3.4.1 for 循环
- 3.4.2 while 循环
- 3.4.3 循环的非正常中断
- 3.4.4 嵌套循环
- 3.5 结构化程序设计
- 3.5.1 程序开发过程
- 3.5.2 结构化程序设计的基本内容
- 3.6 编程案例:如何求 n 个数据的最大值?
- 3.6.1 几种解题策略
- 3.6.2 经验总结
- 3.7 Python 布尔表达式用作控制结构*
- 3.8 练习
- 第 4 章 模块化编程
- 4.1 模块化编程基本概念
- 4.1.1 模块化设计概述
- 4.1.2 模块化编程
- 4.1.3 编程语言对模块化编程的支持
- 4.2 Python 语言中的函数
- 4.2.1 用函数减少重复代码 首先看一个简单的用字符画一棵树的程序:
- 4.2.2 用函数改善程序结构
- 4.2.3 用函数增强程序的通用性
- 4.2.4 小结:函数的定义与调用
- 4.2.5 变量的作用域
- 4.2.6 函数的返回值
- 4.3 自顶向下设计
- 4.3.1 顶层设计
- 4.3.2 第二层设计
- 4.3.3 第三层设计
- 4.3.4 第四层设计
- 4.3.5 自底向上实现与单元测试
- 4.3.6 开发过程小结
- 4.4 Python 模块*
- 4.4.1 模块的创建和使用
- 4.4.2 Python 程序架构
- 4.4.3 标准库模块
- 4.4.4 模块的有条件执行
- 4.5 练习
- 第 5 章 图形编程
- 5.1 概述
- 5.1.1 计算可视化
- 5.1.2 图形是复杂数据
- 5.1.3 用对象表示复杂数据
- 5.2 Tkinter 图形编程
- 5.2.1 导入模块及创建根窗口
- 5.2.2 创建画布
- 5.2.3 在画布上绘图
- 5.2.4 图形的事件处理
- 5.3 编程案例
- 5.3.1 统计图表
- 5.3.2 计算机动画
- 5.4 软件的层次化设计:一个案例
- 5.4.1 层次化体系结构
- 5.4.2 案例:图形库 graphics
- 5.4.3 graphics 与面向对象
- 5.5 练习
- 第 6 章 大量数据的表示和处理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的数据集合体
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元组
- 6.3 无序的数据集合体
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 编程案例:文本文件分析
- 6.4.4 缓冲
- 6.4.5 二进制文件与随机存取*
- 6.5 几种高级数据结构*
- 6.5.1 链表
- 6.5.2 堆栈
- 6.5.3 队列
- 6.6 练习
- 第 7 章 面向对象思想与编程
- 7.1 数据与操作:两种观点
- 7.1.1 面向过程观点
- 7.1.2 面向对象观点
- 7.1.3 类是类型概念的发展
- 7.2 面向对象编程
- 7.2.1 类的定义
- 7.2.2 对象的创建
- 7.2.3 对象方法的调用
- 7.2.4 编程实例:模拟炮弹飞行
- 7.2.5 类与模块化
- 7.2.6 对象的集合体
- 7.3 超类与子类*
- 7.3.1 继承
- 7.3.2 覆写
- 7.3.3 多态性
- 7.4 面向对象设计*
- 7.5 练习
- 第 8 章 图形用户界面
- 8.1 图形用户界面概述
- 8.1.1 程序的用户界面
- 8.1.2 图形界面的组成
- 8.1.3 事件驱动
- 8.2 GUI 编程
- 8.2.1 UI 编程概述
- 8.2.2 初识 Tkinter
- 8.2.3 常见 GUI 构件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 对话框*
- 8.3 Tkinter 事件驱动编程
- 8.3.1 事件和事件对象
- 8.3.2 事件处理
- 8.4 模型-视图设计方法
- 8.4.1 将 GUI 应用程序封装成对象
- 8.4.2 模型与视图
- 8.4.3 编程案例:汇率换算器
- 8.5 练习
- 第 9 章 模拟与并发
- 9.1 模拟
- 9.1.1 计算机建模
- 9.1.2 随机问题的建模与模拟
- 9.1.3 编程案例:乒乓球比赛模拟
- 9.2 原型法
- 9.3 并行计算*
- 9.3.1 串行、并发与并行
- 9.3.2 进程与线程
- 9.3.3 多线程编程的应用
- 9.3.4 Python 多线程编程
- 9.3.5 小结
- 9.4 练习
- 第 10 章 算法设计和分析
- 10.1 枚举法
- 10.2 递归
- 10.3 分治法
- 10.4 贪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法复杂度
- 10.5.2 算法分析实例
- 10.6 不可计算的问题
- 10.7 练习
- 第 11 章 计算+X
- 11.1 计算数学
- 11.2 生物信息学
- 11.3 计算物理学
- 11.4 计算化学
- 11.5 计算经济学
- 11.6 练习
- 附录
- 1 Python 异常处理参考
- 2 Tkinter 画布方法
- 3 Tkinter 编程参考
- 3.1 构件属性值的设置
- 3.2 构件的标准属性
- 3.3 各种构件的属性
- 3.4 对话框
- 3.5 事件
- 参考文献