### 2.6.3 格式化输出
很多应用都要求将数据按整齐的格式输出,用 print 语句能够安排简单的格式。例如, 下面的程序画出一棵简单的圣诞树:
【程序 2.4】eg2_4.py
```
print " * "
print " **@ "
print " *@*** "
print " *****@* "
print "*********"
print " * "
print " * "
```
可见,数据的输出位置、间隔空白等都是用最直接的手动方式安排的。执行结果如图 2.3 所 示。
> ① Python 3.x 与 Python 2.x 的一个重要区别是将 print 实现为一个函数,即 print(<表达式>)。
![](https://box.kancloud.cn/2016-02-22_56cafcdce7cff.png)
图 2.3 程序 2.4 的执行结果
如果需要设计复杂的输出格式,仅靠 print 就无能为力了,事实上 Python 提供了更好 的做法——字符串格式化运算。先看个简单例子:在财会、银行应用中,输出金额数据时有 习惯的固定格式,如一元伍角不应显示成 1.5,而应显示成¥1.50。而用普通的 print 语 句无法保留末尾的 0:
```
>>> print 1.50
1.5
```
为了解决这个问题,我们可以采用 Python 的格式化输出的功能:
```
>>> x = 1.5
>>> print "The amount is ¥%0.2f" % (x)
The amount is ¥1.50
```
这里用到了 Python 的字符串格式化运算符%。
字符串格式化运算%的一般用法如下:
```
<模板字符串> % (<数据 1>, ..., <数据 n>)
```
这个运算的结果是一个字符串,该字符串是按照模板字符串的样子构造的。模板字符串中一 般会留有一些“空位”,需要用实际数据填入这些空位。显然,空位的个数和实际数据的个 数必须对应一致。总之,向模板字符串的空位中填入了实际数据后,所得字符串就是格式化 运算的结果。
每个“空位”实际上是一个格式定义符,用于描述对填入数据的格式化处理。如上面的 例子中,模板字符串"The amount is ¥%0.2f"包含一个空位,即格式定义符%0.2f。 数据 x 的值将按照所定义的格式填充到这个空位中。具体是怎样的格式呢?
格式定义符的一般形式是:
```
%<宽度>.<精度><类型字符>
```
模板字符串中出现的格式定义符以%开头,表示一个空位,注意不要与模板字符串后面的格式化运算符%混淆。格式定义符以类型字符结尾,表示向该空位填入的数据将格式化为特定数据类型,常用的类型字符有十进制整数 d、浮点数 f、字符串 s 等。
格式定义符的中间部分包括宽度、小数点和精度,其中宽度表示“空位”的预留空间宽度(以字符计),精度用于浮点数格式,表示小数点后保留几位数字。如果实际数据的宽度 超出空位的预留宽度,则空位自动扩张至所需宽度;如果实际数据的宽度小于预留宽度,则 按预留宽度输出(这时会多出一些空白)。若省略宽度或指定宽度为 0,则表示根据实际数 据的宽度分配空间。
汇总以上说明,即可明白格式定义符%0.2f 的意思是:数据按浮点数类型格式化,根 据数据的实际宽度分配空间,保留两位小数。
另外补充两点:第一,当预留宽度大于数据的实际宽度时,该数据在预留空间内默认是 右对齐的,但可以通过在宽度前加上负号改成左对齐,如%-8.2f。第二,浮点数输出时默 认的精度是保留 6 位小数,实际数据的小数部分不足 6 位时自动补 0,超出 6 位时自动进行 舍入;如果指定过高的精度,可能导致无法精确表示。
建议读者试用各种格式定义符,以便熟练掌握格式化输出的功能。下面是一些例子:
```
>>> "Formatted as an int: %d" % (3.14159265)
'Formatted as an int: 3'
>>> "Formatted as a float: %f" % (3.14159265)
'Formatted as a float: 3.141593'
>>> "Formatted as a float: %.4f" % (3.14159265)
'Formatted as a float: 3.1416'
>>> "Formatted as a float %.20f" % (3.14159265)
'Formatted as a float 3.14159265000000020862'
>>> "Formatted as a string: %s" % (3.14159265)
'Formatted as a string: 3.14159265'
>>> "Formatted as a string: %20s" % (3.14159265)
'Formatted as a string: 3.14159265'
>>> "Formatted as a string: %-20s" % (3.14159265)
'Formatted as a string: 3.14159265 '
>>> "%s has won $%d!" % ("Mr. Smith",10000)
'Mr. Smith has won $10000!'
>>> "%s gives %s $%d." % ("Tom","Tim",100)
'Tom gives Tim $100.'
```
- 前言
- 第 1 章 计算与计算思维
- 1.1 什么是计算?
- 1.1.1 计算机与计算
- 1.1.2 计算机语言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 实现
- 1.2 什么是计算思维?
- 1.2.1 计算思维的基本原则
- 1.2.2 计算思维的具体例子
- 1.2.3 日常生活中的计算思维
- 1.2.4 计算思维对其他学科的影响
- 1.3 初识 Python
- 1.3.1 Python 简介
- 1.3.2 第一个程序
- 1.3.3 程序的执行方式
- 1.3.4 Python 语言的基本成分
- 1.4 程序排错
- 1.5 练习
- 第 2 章 用数据表示现实世界
- 2.1 数据和数据类型
- 2.1.1 数据是对现实的抽象
- 2.1.1 常量与变量
- 2.1.2 数据类型
- 2.1.3 Python 的动态类型*
- 2.2 数值类型
- 2.2.1 整数类型 int
- 2.2.2 长整数类型 long
- 2.2.3 浮点数类型 float
- 2.2.4 数学库模块 math
- 2.2.5 复数类型 complex*
- 2.3 字符串类型 str
- 2.3.1 字符串类型的字面值形式
- 2.3.2 字符串类型的操作
- 2.3.3 字符的机内表示
- 2.3.4 字符串类型与其他类型的转换
- 2.3.5 字符串库 string
- 2.4 布尔类型 bool
- 2.4.1 关系运算
- 2.4.2 逻辑运算
- 2.4.3 布尔代数运算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示与计算*
- 2.5 列表和元组类型
- 2.5.1 列表类型 list
- 2.5.2 元组类型 tuple
- 2.6 数据的输入和输出
- 2.6.1 数据的输入
- 2.6.2 数据的输出
- 2.6.3 格式化输出
- 2.7 编程案例:查找问题
- 2.8 练习
- 第 3 章 数据处理的流程控制
- 3.1 顺序控制结构
- 3.2 分支控制结构
- 3.2.1 单分支结构
- 3.2.2 两路分支结构
- 3.2.3 多路分支结构
- 3.3 异常处理
- 3.3.1 传统的错误检测方法
- 3.3.2 传统错误检测方法的缺点
- 3.3.3 异常处理机制
- 3.4 循环控制结构
- 3.4.1 for 循环
- 3.4.2 while 循环
- 3.4.3 循环的非正常中断
- 3.4.4 嵌套循环
- 3.5 结构化程序设计
- 3.5.1 程序开发过程
- 3.5.2 结构化程序设计的基本内容
- 3.6 编程案例:如何求 n 个数据的最大值?
- 3.6.1 几种解题策略
- 3.6.2 经验总结
- 3.7 Python 布尔表达式用作控制结构*
- 3.8 练习
- 第 4 章 模块化编程
- 4.1 模块化编程基本概念
- 4.1.1 模块化设计概述
- 4.1.2 模块化编程
- 4.1.3 编程语言对模块化编程的支持
- 4.2 Python 语言中的函数
- 4.2.1 用函数减少重复代码 首先看一个简单的用字符画一棵树的程序:
- 4.2.2 用函数改善程序结构
- 4.2.3 用函数增强程序的通用性
- 4.2.4 小结:函数的定义与调用
- 4.2.5 变量的作用域
- 4.2.6 函数的返回值
- 4.3 自顶向下设计
- 4.3.1 顶层设计
- 4.3.2 第二层设计
- 4.3.3 第三层设计
- 4.3.4 第四层设计
- 4.3.5 自底向上实现与单元测试
- 4.3.6 开发过程小结
- 4.4 Python 模块*
- 4.4.1 模块的创建和使用
- 4.4.2 Python 程序架构
- 4.4.3 标准库模块
- 4.4.4 模块的有条件执行
- 4.5 练习
- 第 5 章 图形编程
- 5.1 概述
- 5.1.1 计算可视化
- 5.1.2 图形是复杂数据
- 5.1.3 用对象表示复杂数据
- 5.2 Tkinter 图形编程
- 5.2.1 导入模块及创建根窗口
- 5.2.2 创建画布
- 5.2.3 在画布上绘图
- 5.2.4 图形的事件处理
- 5.3 编程案例
- 5.3.1 统计图表
- 5.3.2 计算机动画
- 5.4 软件的层次化设计:一个案例
- 5.4.1 层次化体系结构
- 5.4.2 案例:图形库 graphics
- 5.4.3 graphics 与面向对象
- 5.5 练习
- 第 6 章 大量数据的表示和处理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的数据集合体
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元组
- 6.3 无序的数据集合体
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 编程案例:文本文件分析
- 6.4.4 缓冲
- 6.4.5 二进制文件与随机存取*
- 6.5 几种高级数据结构*
- 6.5.1 链表
- 6.5.2 堆栈
- 6.5.3 队列
- 6.6 练习
- 第 7 章 面向对象思想与编程
- 7.1 数据与操作:两种观点
- 7.1.1 面向过程观点
- 7.1.2 面向对象观点
- 7.1.3 类是类型概念的发展
- 7.2 面向对象编程
- 7.2.1 类的定义
- 7.2.2 对象的创建
- 7.2.3 对象方法的调用
- 7.2.4 编程实例:模拟炮弹飞行
- 7.2.5 类与模块化
- 7.2.6 对象的集合体
- 7.3 超类与子类*
- 7.3.1 继承
- 7.3.2 覆写
- 7.3.3 多态性
- 7.4 面向对象设计*
- 7.5 练习
- 第 8 章 图形用户界面
- 8.1 图形用户界面概述
- 8.1.1 程序的用户界面
- 8.1.2 图形界面的组成
- 8.1.3 事件驱动
- 8.2 GUI 编程
- 8.2.1 UI 编程概述
- 8.2.2 初识 Tkinter
- 8.2.3 常见 GUI 构件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 对话框*
- 8.3 Tkinter 事件驱动编程
- 8.3.1 事件和事件对象
- 8.3.2 事件处理
- 8.4 模型-视图设计方法
- 8.4.1 将 GUI 应用程序封装成对象
- 8.4.2 模型与视图
- 8.4.3 编程案例:汇率换算器
- 8.5 练习
- 第 9 章 模拟与并发
- 9.1 模拟
- 9.1.1 计算机建模
- 9.1.2 随机问题的建模与模拟
- 9.1.3 编程案例:乒乓球比赛模拟
- 9.2 原型法
- 9.3 并行计算*
- 9.3.1 串行、并发与并行
- 9.3.2 进程与线程
- 9.3.3 多线程编程的应用
- 9.3.4 Python 多线程编程
- 9.3.5 小结
- 9.4 练习
- 第 10 章 算法设计和分析
- 10.1 枚举法
- 10.2 递归
- 10.3 分治法
- 10.4 贪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法复杂度
- 10.5.2 算法分析实例
- 10.6 不可计算的问题
- 10.7 练习
- 第 11 章 计算+X
- 11.1 计算数学
- 11.2 生物信息学
- 11.3 计算物理学
- 11.4 计算化学
- 11.5 计算经济学
- 11.6 练习
- 附录
- 1 Python 异常处理参考
- 2 Tkinter 画布方法
- 3 Tkinter 编程参考
- 3.1 构件属性值的设置
- 3.2 构件的标准属性
- 3.3 各种构件的属性
- 3.4 对话框
- 3.5 事件
- 参考文献