# How to Invent the Future II
# How to Invent the Future II
关于讲座题目我一直思前想后,这个题目还不错,换种角度来看,而不是将此刻向前推进,因为一切都很不清晰,此刻就是现实,我们要去未来,把它带回到现在。我们介绍过一些流程和方法,今天我们来说说,众多内容中的一部分,当然我上周并未完成,结果让这周的内容更多。
最后,我决定索性不管它,我就这么办了。这两次讲座,都不会有观众,顺其自然,讲多少算多少。因为最后是要放在网上,人们不必限制在50小时之内。我相信Sam可以接受。
好的,再说一遍,这是我的电邮地址,所有观看讲座的人,以及教室中的人们请注意,我收到三封邮件,有一封很有趣,也就是说:我的讲座可能有一次,或者两次没意思,或者你对此不感兴趣,或者二者都有,如果是后者,至少要和我说明。
先来从列奥纳多·达·芬奇谈起,他相当聪明,假设你天资聪明,智商是他的两倍,可以想象,考入斯坦福易如反掌,也许你的智商的确是他的两倍,假设在公元前10000年,你天资极高,智商是达芬奇的两倍,你能发展到什么地步呢?
什么都不说,是么?
否则会把你用火刑烧死,或是各种惩罚对付你,这位亨利·福特的智商,根本无法与达芬奇相比,可是达芬奇不可能为任何汽车发明发动机,想想这一点,他是很聪明。但是没到那种地步,亨利·福特可以组合工艺流程,生产出数百万的汽车,每辆卖800美元。
两人的区别是,福特出生在对的世纪,列奥纳多出生在错误的世纪。所以在19世纪累积的知识,比任何水平的聪明智慧,都有更多的不同,该知识是来自哪里的?它来,可能也要选牛顿,如果你要选任何人,它来是因为从中世纪和文艺复兴,背景变到17世纪完全不同的东西,牛顿做出了所有人里最大的改变。
所以我们可以将该改变称为:视野改变,我们可以称之为背景改变,世界观,观点,随便你想要的措词。所以我在为你们把规则编号,我决定回去从零开始。所以从零到这。
可能最重要的是,在这里取得进步,背景或观点值80智商分,如果你得到了科学和数学的背景,你比古代最聪明的人,如阿基米德,都要聪明无数倍,智商为110或120的学习微积分的人,可以做过去最伟大的天才,都不能做的事。
Ok。所以,我们可以这么总结,知识是银,背景是金,IQ只是铅,你身上是铅的重量,在你的水平要进入下一水平的,大多数人的最大问题是,你总是你的教室或你的家中房间里最聪明的人。但是那只意味着你是30或100个人中最聪明的人。
如果你碰巧在有一百个世界上最聪明的人的房间里,你是该房间里最聪明的人,你仍然没有其余99个人合作聪明。所以只是聪明不行,这是最简单的理论,是智商理论,东尼·霍尔,很棒的家伙,在斯坦福一段时间,图灵机获胜者,说调试比编程更难。
所以不要用你所有的智慧写程序,有人认识到这个了吗?这里有人写程序吗?我看到有人举手,是的。所以人们写程序是如此聪明,他们忘记了调试更难,对于任何东西都是如此。所以这是一号原则。我们有零,然后这是我向你们展示的总结,顶上的二号,是结果的优秀,与投资者的优秀最强相关,这是总结过去最简单的方法。
因为你必须意识到,过去的区别不是那时人们更聪明,我们今天不比聪明的人更聪明,每一代都有很聪明的人,你是否得到巨大的结果的区别是此背景想法,和支持它的投资者,思考它们的方式之一。是对照得到金牌,如我们很多人在付诸行动后40年,60年代和70年代得到好的投资者提前给出金牌,知道他们的70%,会变为铅。
因为投资者在你得到结果之前给出。所以这是一张你们以后可以使用的幻灯片,它基本上是我上次说的,上次我们看了四个系统,画板,我们没有看,恩格尔巴特系统。但是很容易,在网上找到。
我们看了第一个很好的手势系统GRAIL,我们看到伊凡·苏泽兰,再次,在使用之前,很久就发明了VR。我回顾了一下过去的,个人计算机,第一个像个人,计算机的东西,有点可爱,是50年代哈里·哈斯基的Bendix,G15。所以这是很早的,哈里几年前百岁时辞世,很好的人,这是我对第一个真正的个人计算机的投票。
韦斯利·克拉克的LINC,韦斯利·克拉克也做了进行,画板的建筑规模计算机。所以他既喜欢做大的,也喜欢做小的,这是我对埃德·钱德尔做的,看起来有点现代,我在1968年有的想法,它深深地打动了我,不是因为它是平板,而是因为它是孩子们需要的东西,我从西摩·帕尔特那里了解到,儿童可以用计算机做什么,它以浪漫的方式吸引了我。
我们看到了这个更好的和完美的是,实际需要的敌人的想法,换言之,你必须画门槛,以知道你在哪里,否则你只是在测量局部变化,你不知道它们是好还是坏。我们在周二做的最后一件事,是取出一丝想法30或更多年以看其从现在开始30年后,是否比现在看起来更有意义的流程,如果是,你将其带回,通过制作允许你做软件,的超级计算机模拟它,你知道,5或8年后,你会得到革命世界的东西,这是数万亿而非数十亿进来的地方,因为你创造了一个产业,上一次,我没有机会向你们展示,PARC做的,一个例子。所以我觉得我今天要做它,这是一个自画像,因为现在我从演示中,提取了东西。
但是这是我们从1978年,复活的系统。所以你们有机会,这是一个自画像。所以这是阿尔托的继承者,称为多拉多。所以它现在有,比XVGA更大的屏幕,而非画像型式,此抖动技术在70年代同时,由鲍勃·弗洛伊德和斯坦伯格,发明,部分在PARC完成。所以这是那时世界里,只有的一些计算机上典型图片,看起来的样子,每点一位,我们从哪得到此系统?
这是施乐垃圾场,如果你近看,有一个磁盘组,实际施乐扔出了在施乐PARC完成的,工作的大部分磁盘组,它们中的一些被拯救,这个,那里有几百个文件,其中之一碰巧是我们在1978年,所做的系统的大部分,它有肖像意义,因为,下一年,它是史蒂夫·乔布斯在其,著名的访问期间显示的东西。所以你们在这里有一点味道,现在我们做的是我们将其复活,它是相对容易的,因为此系统,被称为Smalltalk,Smalltalk,78,是纯对象系统。
所以它代表互联网,这是互联网自画像,Smalltalk的自画像也很好,因为想法是在小的,逻辑计算机之间有,一对一往来,我们,称之为对象,那可以发送消息,做出整个系统。所以它与你们认为今天的,以对象为本的编程有点不同,后果之一是没有,实际的应用,因为你可以,在选择时混合和匹配对象,这里我们看到依稀熟悉的东西,觉得我会把它关上。
Ok。所以这是那时典型的屏幕,它在阿尔托上运行,便携记录器和多拉多,这是我45年前做的位图画像,我们找到了,粘在这里,看用户界面是,与对象一起,这里我将其标记,它有字符识别器,手势识别器,像GRAIL做的,那里它在识别我想要一个箭头并且做一个,重叠的窗口,图标,今天称为多信息文本。
你们可以看到在使用手势,识别器以告诉其如何对齐,系统在项目方面被组织。所以你可以想到的每个项目在今天的术语,作为分别的桌面,它们随时间流逝存留,现在与今天的用户界面相比考虑这个,你使用没有你想要的,所有特色的应用,你开始和停止应用,在其之间剪切和粘贴,这里你有的只是工作空间,为你有的每个项目的无限桌,你可以有无数,它们随时间流逝存留,因为这是工作流想法,我们不能让苹果采用此想法。
所以这些是它们的,每个的缩略图,我们可以进入它们之一,这是1975年一个为创意计算写文章的,13岁小女孩完成的小东西,并且。所以你们可以看到它像桌面出版。但是事实上这里可以使用任何对象,例如,如果我们看这里,她在讲述她如何使用程序,以及她如何在那里输入,她在输入代码,执行它增长盒子,翻动盒子等等,对的,明白吗?所以,如果维基百科想到这个很好,对吗?
因为想象,你到标识上的文章,猜如何,你不能在那里执行标识代码,为什么?
它在计算机上,关于计算他们没有得到什么?几乎一切,如果你近看它,你会看到网页,设计和网页浏览器是计算中所做过的最糟的两个东西,因为它们未能考虑你,实际上在计算机上的事实,Ok,另一个例子,这是,一个动画系统,你注意到那个球没有压扁,那里,当你击打它时球压扁会更好。所以如果这是一个正常系统,它没有该特色,我们会完成。
但是我们可以,将对象彼此相联系。所以这里我们在单步到我们想要,改变的帧,我们在看这个拍球的人的界面,我们看到,是的,有一个称为,当前帧的东西。那是这个是的,这是我们的画画窗口,让我们看看其界面,这是允许我在那里设置图片的东西,我想要将两个窗口,连接到一起。
所以我使用手势识别器,在其之间画一条线,给我一点地方解释,我如何想要将其相联系,我说,画家的图片,想要拍打动画的当前帧,Ok,大家都知道这里在发生什么吗?所以我说,ok,继续做它,现在它紧抓那里的那个东西,现在它可以再次开始动画。但是其在进行时,我可以画画,仔细看,你会看到,其在运行时画的东西,你们今天不想能做它吗?我指,只要想到,为什么不?这个像画板,对吗?
除了几年后,是的,这是完全自然的,如果你只是有无限的对象,这是你非常容易得到的。所以这个,东西自动给你,比PowerPoint更有力的东西,因为你所做的只是排序,这些称为项目或桌面的东西,这是我在这里做的,只是从一个移动到另一个。所以这是在PARC发生的一个例子,如果我们回到不同发明的,屏幕,我们可以看,现在我在回答山姆的,问题,阿尔托想法的多少,实际使其出自施乐PARC?大约一半,我们马上看另一半是什么,GUI如何?
大约70%,因为你注意到GUI,没有作为有此无限桌面,想法的东西出来,即使今天,此后的30年,没有人做到,很荒谬。但是它必须与人们想要有应用,和卖应用有关系,即使大多数应用不会做,你需要的所有东西,桌面出版如何?由于同一原因大约70%,我们进行编程的方式,只有大约10%,出来,我不会详述所有不同。但是我觉得你们看到它们的一些,激光打印机,大约90%,PostScript,100%,那部分是因为在PARC做这个的人,形成了Adobe,Geschke和Warnock。所以他们在其公司里销售,它是的,他们如何认为你应当,能进行打印,100%的以太网,没有竞争者,大约50%的P-P和客户服务器,我们马上就会看到为什么,00%的互联网,再次它没有竞争者 。
所以看这个的一个方式是,最成功出来的是,人们不认为他们已经知道如何做它,的东西。所以大家都知道如何编程。所以最大的阻力是,我们如何进行编程。
那不行,这是我之前没有提到的三个东西,因为它们都不行。但是其中之一是,阿尔托的建筑,是革命性的,它允许你非常高效地运行非常高水平的语言,在飞行上做出改变,我们尝试与英特尔和摩托罗拉,让他们为芯片和零采用,这些建筑,特别是英特尔,在那时,对于计算什么都不知道,对于编程什么都不知道,也不想学习,必须拉着他们,又踢又叫的,甚至去做CPU,例如,安迪·格鲁夫反对英特尔做的,第一个芯片上的CPU,Dynabook的想法没有结果,如果你考虑它,iPad何时,决定在iPad上放手写笔和键盘?对的,iPad,Pro,他们不能,为什么他们不能做它?他们的问题是什么?
所以该想法的10%出来了。但是这是要考虑的有趣的想法,这里我们有机器互联网连接在一起,如果你的编程语言,碰巧是软件互联网,如Smalltalk是的,那么你可以将对象映射,入网络,你可以迁移对象,每个对象是自包含的,它们发消息,发消息,可以内部进行,或者出来到互联网上。所以对于你有的计算的不同尺度,你都有解决方案,无论它是否是小设备,好的,
- [学生],为什么你说,只有10%的Dynabook,手写笔和键盘有什么重要的?这是重点,二十岁的用这个,92岁的用这个,其他人为处理媒介使用工具。所以当乔布斯决定不做手写笔时,他完全走开了,他做的是,向婴儿卖糖水,他不是在卖任何艺术家,可以在上面画画的东西。
当我第一次,你知道,他送给我,第一个iPad让我评论,我做的第一件事是出去,买一个电容笔,与尺子一起在上面画线,我猜它是Autodesk,Autodesk软件之一,非常好,我确定iPad上的触摸,灵敏度很棒,尽管,是以很复杂的方式完成的,因为它必须从上面宽的东西找到图心 。但是它完成得极好,我在上面得到非常线性的结果。所以很好。但是iPad上没有地方放手写笔,很久以前,记得我向你们展示,50年前60年代中期的平板系统。所以我们有完美的机会通过实验决定,纯手写笔驱动的系统是否,足够做你想要,做的工作,回答是不能,相似,有了恩格尔巴特,你可以不使用键盘,进行所有文本输入。
但是他们配了键盘,因为,你不能输入得足够快,以输入大量文本,你需要有键盘,
- [学生],像专家的为专家的工具,如恩格尔巴特,这是恩格尔巴特说的,他们说,为什么你必须学习你的系统?那时候,他说,人们会每天,使用计算机6-8小时,他们嘲笑他。所以你们在做什么,叮叮叮叮叮叮,是每天使用计算机6-8小时,使用为每天几秒,制作的界面,如果那不是你们见到的最荒谬的事,那就像这座大楼一样荒谬了,[笑],如果你把它视作用户界面,对的,进门,有楼梯,没有地图,我在哪里,我能去哪里,上帝,这看起来像地牢,记住,计算机-人界面,是你们应该了解的部分,你们不能在像这样的垃圾堆里做它,你们必须有一些设计感,我不确定没有一些设计感,你们能否做软件。所以如何,你们知道,我不会做出任何非常粗鲁的评论。
但是。所以,只是用光我没有的时间,我应当指出,你们知道,此迁移对象想法的一些是在PARC完成的,一个很棒的跟进是由PARC的,访问者杰瑞·波佩克完成的,他在加州大学洛杉矶分校,回到加州大学洛杉矶分校,使用Unix为基础做了很棒的系统,称为LOCUS,L-O-C-U-S,如果你们有兴趣看,某时将实际发生的未来,你们可以买那本麻省理工学院出版社的书,特别是该书的前几章,概述了处理互联网的,真实尺度的问题是什么,我不会进一步多说它。
所以,零。所以,21号原则,真实是低通滤波器,你必须有巨大的想法,这样不理解它们的人,将保留一些东西,你不想让低通滤波器,给回你拨号音,那发生在,因为你们知道,大多数想法是平庸到糟糕的,甚至是有好的想法的人的,那些是你不想进行的,因为如果你们在其之上取得成功,它们仍然不行。所以这是一本书,我在这里为山姆放这张幻灯片,因为山姆读书,你们可能不。但是这不是关于施乐PARC的书,山姆,这是施乐的高管写的书,写于60年代,在PARC之前,关于试图让施乐机器被采用,这是在施乐发展,最快之后。
但是拒绝施乐机器的,许可费的完全权利的,公司之一是IBM,该故事在此书中,IBM的顾问说,这不行,因为普通纸复印,没有市场,因为人们,不复印,当然,那时没有很好的复印机。所以我可以写一本书,我们与施乐的日子,没人想要的万亿财富,我没有时间做出,看起来像约翰·德萨尔的图片。所以那没关系,我会试图,在剩下的时间向你们解释,为什么想法的优秀几乎没关系,现在是现实工具,拿出你们的现实工具,我们将处理顶部。所以打破封印,打开这东西,如果你把它放在像这样的东西上,这会最有用。
但是,看说明,对于在线的人们,你们买现实工具了吗?Ok,大家都有吗?发生了什么?你在哪?嗨,知道吗?你们一定晚了,拿它们,分发出去,还有人吗?Ok,你们在杀死我,Ok,盖上你的右眼,用你的左眼看加号,然后慢慢将它移进,保持专注于加号,直到有事发生,慢慢移动,慢,就像词慢里的慢,谁看到东西了?你看到什么了?
- [学生],在盲点消失,在盲点消失,大家看到了吗?如果没有别说看到了,这是对于所有人的好东西,特别是计算每天做一次,对,ok。
所以,现在,让我问你们,在点那里你们看到了什么?什么都没有?
- [学生],字母,文本,
- [讲师],什么,文本?你看到了文本,怎么会这样?什么?
- [学生],大脑的算法,以其认为应当看到的填进点,
- [讲师],换言之,大脑的算法,
- [学生],它以其周围的,填进点,
- [讲师],为什么?
- [学生],因为那是它期待的,Ok。所以这是这里发生的,你们看到像这样的东西,对吗?所以发生的是在你眼中,有,我想我是否有激光,是的,这里是血管,通过的地方。
所以我们有设计糟糕的眼睛,如果你在与创世论者争论,这是针对上帝的很好的争论,因为如果有上帝,他给了鱿鱼,很棒的眼睛给了我们糟糕的眼睛,我们的眼睛碰巧在感光细胞,前有血管。所以我们的大脑必须过滤掉,所有那些,这里是大多数你的敏锐度所在的地方,在被称为小凹的地方 。所以当东西更远时,你得到像这样的东西,当你移进时,某时,点在完全没有感光细胞,的地方上,你就看不到了,如我这里的朋友说的,大脑填充它了。
我们马上看它。所以22号原则是我们眼睛里有一个,盲点,我们的大脑做出东西填充它,它只是弥补,考虑这个,因为,你的大脑做出你认为是真实,的东西的其它情况是什么?梦?大多数人认为他们只在晚上做梦。但是事实上人类大脑被设置好,这样我们实际做梦,过去我们会向你扔粉笔。但是没有粉笔,Ok,关于它的,一个有力想法是23号,是我们不能学习看到直到,我们意识到并且承认我们是盲目的。
但是大多数人类的最大问题,是他们不理解他们是盲目的,因为他们认为他们能够看到,这导致世界上很多的麻烦,关于它的有力想法,又是零的,是如果,想法被以尽可能多的方式被体验,会有很大不同,换言之,观点,值80智商分,因为一些东西看起来对,这是为何数学是关于想法的危险,Ok,让我们现在到扑克筹码,把它们撬松,Ok,你们要做的是拿起它们,像这样。
所以一个大约是另一个,的两倍远,像那个,Ok,你们会看到像这样的东西,好吗?在你们的视网膜上,实际上是像这样的东西,考虑它,如果它是两倍远,它对向半个角度,因此它应当以一半大小显示。但是它不以一半大小显示,现在我们可以把这些东西贴在尺子上,因为这些扑克筹码现在是你的,你可以取回它,非常科学的东西,这是我们应当看到的,那是我们的视网膜上的,笛卡尔,顺便说一下,用牛眼,将其背面剥下,看生物镜头是否,实际像玻璃镜头一样行为,是一样的,这是在进行的。
所以视网膜上的东西,映射进大脑中大约12个不同地方,你的大脑是活跃的,从计算机上来说,大脑中的细胞,像硬件,有进程在进行,一套进程是与我们的,简短系统有关系的,在我们识别东西前,它通过我们的简短系统,然后它进入简短系统的,实时版本,称为梦。
所以我们在梦中有相信,我们的相信是,该死,这些东西大小一样,顺便说一下,你们可以用桔子,硬币,任何你们知道它们是相同大小的,东西做这个,这一样的事。所以来自实际世界的,信息的结果,与你的相信结合,你结果是这个,这里的谁是艺术家?谁能画?Ok,那么你一定知道这个幻觉,它被称为大小的恒常性,这是为什么,事情之一,你学了吗,我指,你能画吗?是的,既然你举手了,你能画,对吗?所以如果你能画,你意识到的第一件事,是你不能看到在发生什么。
所以你开始测量,保持你的手臂僵硬,你量出它。所以我可以测量,是的,山姆的头那么高,哇,与这个离我更近的人比,只有一半大小,对于我看起来不像它,它看起来像它几乎是相同大小,因为我知道头是一样的,明白吗?所以24号原则是大脑之眼,与我们的感官之眼不同,我们根据大脑之眼做事,住在这个星球上的大多数人,不知道有两个不同的眼睛,因为他们把世界视作看起来的,他们从看起来的世界建立起常识,这是为什么人类一般不能思考的原因,如果你做这个,你不能思考。所以相信的另一个术语是私人宇宙,我们每个人都有自己的。
如果你与人争论,你的想法就该点是合理的,发生的是你的相信,与他们的相信冲突,我们的醒梦是私人的,我爱这个短语,这是个新短语,供选择的真理,凯利·安·康威,那是在进行的。所以你们可以看到为什么作为科学家是艰难的,科学家必须应付我们的大脑,扔掉的所有这些废物。
Ok。所以快速容易的模型是,这有多随机是,泥土上的一点雨水,驱逐一些泥土屑,发生了一个小沟,小沟导水更高效。所以事情开始发生,在事情开始发生的地方,原来你得到像这样的东西。完全随机,不管怎么说它会消失,你可以用它做出整个世界。这是完全粉红色的世界,如果你去过大峡谷,它几乎是压倒性的。
如果你向上看,你必须记住向上看,上面有一点蓝天,人类的问题是我们不向上看,我们向外看。所以这是一个例子,那是被冲蚀的。但是这是它是个粉红色平面,我们的想法像蚂蚁一样在它上面爬。我们会考虑东西,我们会做出进步,我们会遇到障碍,我们会对付障碍,等等。
但是我们在这里所做的一切都是粉红色的,除了我们不知道它是粉红色的,因为我们从来没有在其它东西里面,只是粉红色的,这就像鱼不知道它在水里,它一直在水里,有时,你们可能有,一点法外想法,一点蓝色想法。但是你们上学,你们上斯坦福,你们去教堂,寺庙,犹太会堂,清真寺,不管什么,因为我们的信仰突出,当我们看到不正常的东西时,正常实际上一样疯狂,粉碎。
但是可能你出去跑步,你早上醒来,或者淋浴,突然,要命,要命,有一个蓝色世界,蓝色世界,与我所在的正交,一旦你在该蓝色世界中,你意识到,哦,可能有很多它们,你可以将这些的每个视作背景,你可以看到从牛顿的文艺复兴,到我们的现代发生的是从,粉红色平面到蓝色平面,对吗?这是ARPA对计算所做的,它从主机,关于事情的完全不同的,思考方式到,我们今天有的世界,尽管,没有人想到过它,当我们做它时,它被我们,计算的同事认为是疯狂的。
Ok。所以把罗盘留在那里,它是让你记住,一些人很早就到了这,爱因斯坦五岁,它从,我认为是麻疹康复,他父亲给他带来了一个小罗盘,让他玩,爱因斯坦后来记得,他说,这是他童年,印象最深刻的东西,因为他看它的方式,哦,事物的背后一定有深藏的东西,他没有理所当然地接受,因为他在担心,针是如何知道到哪的?没有什么是可见的。
但是它就能指,那改变了爱因斯坦关于事物,思考的完全方式,Ok,当婴儿出生时,当我们出生时,我们不是出生到什么都没有,我们出生到文化中,过去成百成千年的大多数文化,是传统文化,狩猎和采集文化,传统文化不知道,它们在一个视野里,传统文化认为它们在真实中。
所以他们对其他人的真实版本,反应非常强烈,到战争的程度,很多人,这是我们的基因使今天的,很多人上升的,包括在我们的国家中,出生到此非常自然的,看事物的方式,我们必须发明视野的想法,这是另一个,如果你碰巧出生在这里,你可以有相同的婴儿,在这里养大,婴儿将长成法国人,外貌和语言等是法国人,这是大想法,当书被发明时发生什么?所以一个叫马歇尔·麦克卢汉的人,问了这么一个问题,书是什么?作为环境文字是什么?如果你作为在法国长大的人思考文字,那对于人类实际意味着什么?
结果它是意义深远的,如果你有兴趣,看看它,他也问了,作为环境媒体是什么?例如,作为24/7环境这是什么?想想它,不是儿童被告诉射击人 。但是问题是他们视射击人为正常的,因为环境做的是接受事物,正常化它们,他们使其成为真实的部分,使东西可思考,他们不说要做什么,当然,我们今天有的,媒体在做同样的事,大多数人没有意识到。
Ok。所以解开这里最后一个信封口盖,这里有一个小桌面,桌面。所以先看看那里的图片,在你开始实验前,让我断言,桌子的顶部是一样的形状,我做这个数百次了,我不能看到它。但是如果我拿我的塑料玩意,把它移到那里,是的,不它不疯狂,我们疯狂,如果你从此课程没有记住其它的,记住人性的自然状态,是疯狂,因为疯狂不是在我们心里,有外面进行的好的典范,我们只是某种疯狂地画线。
但是我们实际是疯狂的。所以这是个很好的,不是吗?碰巧在斯坦福这里第一次完成,这个人是罗杰·谢菲尔德,他的书充满这些,Ok。所以,很好,最后几个,是的,我觉得我会通过。所以过去120年的人类学家,研究了几千个传统文化,写下从不缺少的,文化的内容。所以如果几千个文化的一个,没有特性,那么该特性被移除掉了。
所以所有这些特性被作为人类共性考虑,实际上它们都是遗传的,这是一本书,你们知道,书实际上很有用,这是另一本要读的好书,这是,是的,我对山姆非常友好,我注意到我向他提到的书,下一次我见到他的时候,他都读过,那是你如何知道他是好人的,Ok。所以基本想法是遗传驱动文化,遗传有前体,欲望,文化填进参数。所以你们可以考虑这些,它们都是类别名称,一旦做出了该清单,人们对,不在每个文化中的东西有兴趣,这是那些的部分清单。
所以必须发明农业,它是很容易的发明。但是仅在12000年前,被发明,在我们在这个星球上的人的,几十万年中。所以起初对于狩猎和采集的,人们思考它是难事,像每个动物,我们有,无数基因帮助我们处理东西,像每个动物,我们可以处理艰难。但是进程的想法必须被发明,它是18世纪的发明,原因是对于几乎所有人类存在,人们在他们出生的世界死亡。
几乎什么都没发生。所以你从出生到死亡必须做的,是处理,只是在最近想法,不,我们可以让世界更好,那是个新想法,这些都是有力的想法,口头语言对书写和阅读,区别是意义深远的,故事,迷信,宗教和魔法,对科学的代表系统,新闻。记住新闻从不引进新类别,对吗?
你们听到的是,哦,是这个林火,是那个战争,是这个谋杀,是这种事,这是为何新闻可以如此快速发生,那是我们的心灵渴望的,我们恨的是类别,因为会花我们几年,学习一个类别,这是为何你从未听过关于微积分的任何新闻,花几年学习它,并且没有足够的人,快思考对慢思考,不同超过相似,这是为什么大多数编程语言变糟,网页浏览器变糟的原因,而关于事物的现代思考方式,是相似超过不同,强调相似,也与平等权利和民主,很有关系,仇杀和复仇,那些是最爱的电影,最爱的视频游戏是复仇游戏,个人复仇游戏,系统变糟了,有人必须违法以恢复正常,我们爱这种类型。
但是事实上,建立整个法律系统,以避免几千年的争斗和仇杀。
Ok。所以你们可以考虑这一面,我们有人类想要的东西,考虑它们的简单方式是:这一面它们的每个都是合法毒品,对于这个课堂里想要成为,赚钱的企业家的人,只要做出我们遗传渴望的,任何这些东西的技术放大器,看看这些东西,狩猎和采集,社会,语言,像电话,故事,新闻,剧院,所有这些东西。那是你们的清单,得到这本书,对吗,山姆?做出让人更糟的东西,他们会买翻天的,因为我们没有任何天然的,所有这些东西在人类进入的,这个世界里缺乏
除了几百年前,这里我们有人类需要的东西,它们非常,你们不能看到。但是这些是非常难以学习的,因为它们不是特别遗传,准备好的,它们必须,它们必须被发明。
Ok。所以最后,21世纪,进入到22世纪,嗨,我们不再出生在法国,或传统社会,我们出生在难以置信大的宇宙,大多数人甚至没有意识到我们在其之上的星球,不只是我们知道的几百个人的,社会系统,而是数百万社会系统,数十亿人,以很多不同方式开始接触,每个人的技术系统,现代机器,第二次世界大战才出现,对于你们来说那是很久以前了。
但是,是在我的生命内的,我出生在第二次世界大战之前,在第二次世界大战之前,当你感染时,是没有抗生素的,如此之快,诊治几乎是骗子的行为,如此之多的科学医药,在过去的50或60年中发生,然后我们有我们心灵的系统,不只有社会,还有心理,认知等。所以我们可以把我们在这个世纪出生的,这个世界总结为我们生活的系统,和我们是的系统,考虑它,它和大多数人认为,他们想要的区别,这些是我们必须学习和处理的系统,这些系统不是分别的,我分别提到了它们。
但是它们都彼此交织,它们都是不可见的,Ok,我要放这最后一张幻灯片。所以我们发现关于所有这些系统的,它们是不可见的,直到几百年前,一些不可见,直到几年前,人类悲剧是两部分,其部分是只在我们的文明中,找出东西不自动,将其传输给出生到文明中的人,对的,必须改变教育系统,以反映这些东西,这里的复合图片,是我们的大脑的部分,我们的大脑的,遗传部分,甚至与这些东西重叠,仍然有这些100000年前,的反应和思考事物,或不思考事物的方式。
所以我以要看的电视这样的东西,要看的视频游戏这样的东西,要看的脸书这样的东西思考,如果你要出去做取悦,人们的公司,试图不要取悦他们在其之前,无助的天性的部分去做,因为帮助发明今天的技术的,我们这些人现在非常担心的,事情之一是,比起改变教育系统,技术是如此更容易发明。所以我们得到的是洞穴人,有核武器的信息相当。但是现在它们是信息武器,在很多方面,我认为这些武器,更危险。
因为,通过重新正常化人类态度和人类信仰,可以很容易带低我们的文明,把我们遣回到石器时代,周二的谈话,可能今天更厚。但是ARPA研究后面的整个动力,和这些东西的发明,以及特别像恩格尔巴特这样的人,是试图为人性发明新工具,和新媒体,以使其摆脱出问题,例如恩格尔巴特说,成人世界里有后果的几乎,所有重要的东西都是由成人合作完成的。
所以这是为何其系统是合作性的。所以这是个有趣的东西。所以这是一个Mac,有些人在上面运行Linux,有些人运行Windows,这是有趣的东西。今天没有一个主要操作系统,建立成恩格尔巴特在1968年,展示的,它是与所有其他人共享,你在看的任何内容的,固有能力,允许他们,与其互动,彼此谈话,对的,Skype没做到。所以这是操作系统水平的东西,它不是要做的不重要的东西,是可能做到的。但是今天使用的操作系统没有做到的。
所以对于内容,实际合作工作的能力,被1965年前的操作系统的观点,抑制,我们今天有的主要的三个,操作系统是老想法,它们甚至没有到达关于流程如何彼此合作的,观念PARC所到达的,有很多其它这些东西,因为这些操作系统彼此相似。
因为它们是普遍的,除非你们使用你们的现实工具,你们会认为它们是正常的,因此那是事物应该是的方式,计算领域的很多人有达尔文过程的,错误观念,像大多数人,大多人认为达尔文过程优化,那绝对不是真相,我的一个学位是分子生物学的,我可以告诉你们,任何生物学家会说,它们绝对没有被优化,达尔文过程的整个点,是在一些环境中适合一些生态位,如果该环境不是正确的,环境,进化的过程,不会给你有趣的东西
那是它工作的方式,因为计算越来越无趣,其接受和拒绝事物的方式,越来越平凡。所以这是为何一些这些早期系统,如山姆看画板说,为什么他们今天不做这个?因为没有人甚至想到,那是重要的,没有人甚至想到在网页上,在网页媒体上做WYSIWYG,我刚才回答了一些果壳问题,我还在70年代前的制度里,我输入一个小窗口,我不能看到它看起来什么样,直到我点击按钮。
来吧,这是垃圾。但是没有人抗议,除了我这样的老保守,因为我知道它能更好,你们需要发现它能更好,那是你们的工作,你们的工作不是同意我,你们的工作是觉醒,找到批判看起来正常的东西的方式,这是唯一的方法。你们必须反对你们尝试和学习,你们周围的环境的遗传冲动,它是你们有的最自然的东西。但是它不会有帮助,因为环境很弱,如果你们学习环境,你们会很弱。
- [男人],好的,非常感谢
- Zero to One 从0到1 | Tony翻译版
- Ch1: The Challenge of the Future
- Ch2: Party like it’s 1999
- Ch3: All happy companies are different
- Ch4: The ideology of competition
- Ch6: You are not a lottery ticket
- Ch7: Follow the money
- Ch8: Secrets
- Ch9: Foundations
- Ch10: The Mechanics of Mafia
- Ch11: 如果你把产品做好,顾客们会来吗?
- Ch12: 人与机器
- Ch13: 展望绿色科技
- Ch14: 创始人的潘多拉魔盒
- YC 创业课 2012 中文笔记
- Ron Conway at Startup School 2012
- Travis Kalanick at Startup School 2012
- Tom Preston Werner at Startup School 2012
- Patrick Collison at Startup School 2012
- Mark Zuckerberg at Startup School 2012
- Joel Spolksy at Startup School 2012
- Jessica Livingston at Startup School 2012
- Hiroshi Mikitani at Startup School 2012
- David Rusenko at Startup School 2012
- Ben Silbermann at Startup School 2012
- 斯坦福 CS183b YC 创业课文字版
- 关于 Y Combinator
- 【创业百道节选】如何正确的阅读创业鸡汤
- YC 创业第一课:你真的愿意创业吗
- YC 创业第二课:团队与执行
- YC 创业第三课:与直觉对抗
- YC 创业第四课:如何积累初期用户
- YC 创业第五课:失败者才谈竞争
- YC 创业第六课:没有留存率不要谈推广
- YC 创业第七课:与你的用户谈恋爱
- YC 创业第八课:创业要学会吃力不讨好
- YC 创业第九课:投资是极端的游戏
- YC 创业第十课:企业文化决定命运
- YC 创业第11课:企业文化需培育
- YC 创业第12课:来开发企业级产品吧
- YC 创业第13课,创业者的条件
- YC 创业第14课:像个编辑一样去管理
- YC 创业第15课:换位思考
- YC 创业第16课:如何做用户调研
- YC 创业第17课:Jawbone 不是硬件公司
- YC 创业第18课:划清个人与公司的界限
- YC 创业第19课(上):销售如漏斗
- YC 创业第19课(下):与投资人的两分钟
- YC 创业第20课:不再打磨产品
- YC 创业课 2013 中文笔记
- Balaji Srinivasan at Startup School 2013
- Chase Adam at Startup School 2013
- Chris Dixon at Startup School 2013
- Dan Siroker at Startup School 2013
- Diane Greene at Startup School 2013
- Jack Dorsey at Startup School 2013
- Mark Zuckerberg at Startup School 2013
- Nate Blecharczyk at Startup School 2013
- Office Hours at Startup School 2013 with Paul Graham and Sam Altman
- Phil Libin at Startup School 2013
- Ron Conway at Startup School 2013
- 斯坦福 CS183c 闪电式扩张中文笔记
- 1: 家庭阶段
- 2: Sam Altman
- 3: Michael Dearing
- 4: The hunt of ThunderLizards 寻找闪电蜥蜴
- 5: Tribe
- 6: Code for America
- 7: Minted
- 8: Google
- 9: Village
- 10: SurveyMonkey
- 11: Stripe
- 12: Nextdoor
- 13: YouTube
- 14: Theranos
- 15: VMware
- 16: Netflix
- 17: Yahoo
- 18: Airbnb
- 19: LinkedIn
- YC 创业课 SV 2014 中文笔记
- Andrew Mason at Startup School SV 2014
- Ron Conway at Startup School SV 2014
- Danae Ringelmann at Startup School SV 2014
- Emmett Shear at Startup School SV 2014
- Eric Migicovsky at Startup School SV 2014
- Hosain Rahman at Startup School SV 2014
- Jessica Livingston Introduces Startup School SV 2014
- Jim Goetz and Jan Koum at Startup School SV 2014
- Kevin Systrom at Startup School SV 2014
- Michelle Zatlyn and Matthew Prince at Startup School SV 2014
- Office Hours with Kevin & Qasar at Startup School SV 2014
- Reid Hoffman at Startup School SV 2014
- YC 创业课 NY 2014 中文笔记
- Apoorva Mehta at Startup School NY 2014
- Chase Adam at Startup School NY 2014
- Closing Remarks at Startup School NY 2014
- David Lee at Startup School NY 2014
- Fred Wilson Interview at Startup School NY 2014
- Introduction at Startup School NY 2014
- Kathryn Minshew at Startup School NY 2014
- Office Hours at Startup School NY 2014
- Shana Fisher at Startup School NY 2014
- Zach Sims at Startup School NY 2014
- YC 创业课 EU 2014 中文笔记
- Adora Cheung
- Alfred Lin with Justin Kan
- Hiroki Takeuchi
- Ian Hogarth
- Introduction by Kirsty Nathoo
- Office Hours with Kevin & Qasar
- Patrick Collison
- Paul Buchheit
- Urska Srsen
- Y Combinator Partners Q&A
- YC 创业课 2016 中文笔记
- Ben Silbermann at Startup School SV 2016
- Chad Rigetti at Startup School SV 2016
- MARC Andreessen at Startup School SV 2016
- Office Hours with Kevin Hale and Qasar Younis at Startup School SV 2016
- Ooshma Garg at Startup School SV 2016
- Pitch Practice with Paul Buchheit and Sam Altman at Startup School SV 2016
- Q&A with YC Partners at Startup School SV 2016
- Reham Fagiri and Kalam Dennis at Startup School SV 2016
- Reid Hoffman at Startup School SV 2016
- 斯坦福 CS183f YC 创业课 2017 中文笔记
- How and Why to Start A Startup
- Startup Mechanics
- How to Get Ideas and How to Measure
- How to Build a Product I
- How to Build a Product II
- How to Build a Product III
- How to Build a Product IV
- How to Invent the Future I
- How to Invent the Future II
- How to Find Product Market Fit
- How to Think About PR
- Diversity & Inclusion at Early Stage Startups
- How to Build and Manage Teams
- How to Raise Money, and How to Succeed Long-Term
- YC 创业课 2018 中文笔记
- Sam Altman - 如何成功创业
- Carolynn Levy、Jon Levy 和 Jason Kwon - 初创企业法律机制
- 与 Paul Graham 的对话 - 由 Geoff Ralston 主持
- Michael Seibel - 构建产品
- David Rusenko - 如何找到适合产品市场的产品
- Suhail Doshi - 如何测量产品
- Gustaf Alstromer - 如何获得用户和发展
- Garry Tan - 初创企业设计第 2 部分
- Kat Manalac 和 Craig Cannon - 用于增长的公关+内容
- Tyler Bosmeny - 如何销售
- Ammon Bartram 和 Harj Taggar - 组建工程团队
- Dalton Caldwell - 如何在 Y Combinator 上申请和成功
- Patrick Collison - 运营你的创业公司
- Geoff Ralston - 筹款基础
- Kirsty Nathoo - 了解保险箱和定价股票轮
- Aaron Harris - 如何与投资者会面并筹集资金
- Paul Buchheit 的 1000 亿美元之路
- PMF 后:人员、客户、销售
- 与 Oshma Garg 的对话 - 由 Adora Cheung 主持
- 与 Aileen Lee 的对话 - 由 Geoff Ralston 主持
- Garry Tan - 初创企业设计第 1 部分
- 与 Elizabeth Iorns 的对话 - 生物技术创始人的建议
- 与 Eric Migicovsky 的硬技术对话
- 与 Elad Gil 的对话
- 与 Werner Vogels 的对话
- YC 创业课 2019 中文笔记
- Kevin Hale - 如何评估创业思路:第一部分
- Eric Migicovsky - 如何与用户交谈
- Ali Rowghani - 如何领导
- Kevin Hale 和 Adora Cheung - 数字初创学校 2019
- Geoff Ralston - 拆分建议
- Michael Seibel - 如何计划 MVP
- Adora Cheung - 如何设定关键绩效指标和目标
- Ilya Volodarsky - 初创企业分析
- Anu Hariharan - 九种商业模式和投资者想要的指标
- Anu Hariharan 和 Adora Cheung - 投资者如何衡量创业公司 Q&A
- Kat Manalac - 如何启动(续集)
- Gustaf Alstromer - 新兴企业的成长
- Kirsty Nathoo - 创业财务陷阱以及如何避免它们
- Kevin Hale - 如何一起工作
- Tim Brady - 构建文化
- Dalton Caldwell - 关于枢轴的一切
- Kevin Hale - 如何提高转化率
- Kevin Hale - 创业定价 101
- Adora Cheung - 如何安排时间
- Kevin Hale - 如何评估创业思路 2
- Carolynn Levy - 现代创业融资
- Jared Friedman - 硬技术和生物技术创始人的建议