# 0136. 只出现一次的数字 ## 题目地址(136. 只出现一次的数字) <https://leetcode-cn.com/problems/single-number/> ## 题目描述 ``` <pre class="calibre18">``` 给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 说明: 你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗? 示例 1: 输入: [2,2,1] 输出: 1 示例 2: 输入: [4,1,2,1,2] 输出: 4 ``` ``` ## 前置知识 - [位运算](https://github.com/azl397985856/leetcode/blob/master/thinkings/bit.md) ## 公司 - 阿里 - 腾讯 - 百度 - 字节 ## 思路 根据题目描述,由于加上了时间复杂度必须是 O(n),并且空间复杂度为 O(1)的条件,因此不能用排序方法,也不能使用 map 数据结构。 我们可以利用二进制异或的性质来完成,将所有数字异或即得到唯一出现的数字。 ## 关键点 1. 异或的性质 两个数字异或的结果`a^b`是将 a 和 b 的二进制每一位进行运算,得出的数字。 运算的逻辑是 如果同一位的数字相同则为 0,不同则为 1 2. 异或的规律 3. 任何数和本身异或则为`0` 4. 任何数和 0 异或是`本身` 5. 很多人只是记得异或的性质和规律,但是缺乏对其本质的理解,导致很难想到这种解法(我本人也没想到) 6. bit 运算 ## 代码 - 语言支持:JS,C,C++,Java,Python JavaScrip Code: ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-title">/** * @param {number[]} nums * @return {number} */</span> <span class="hljs-keyword">var</span> singleNumber = <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span>(<span class="hljs-params">nums</span>) </span>{ <span class="hljs-keyword">let</span> ret = <span class="hljs-params">0</span>; <span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">let</span> index = <span class="hljs-params">0</span>; index < nums.length; index++) { <span class="hljs-keyword">const</span> element = nums[index]; ret = ret ^ element; } <span class="hljs-keyword">return</span> ret; }; ``` ``` C Code: ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">int</span> <span class="hljs-title">singleNumber</span><span class="hljs-params">(<span class="hljs-keyword">int</span>* nums, <span class="hljs-keyword">int</span> numsSize)</span></span>{ <span class="hljs-keyword">int</span> res=<span class="hljs-params">0</span>; <span class="hljs-keyword">for</span>(<span class="hljs-keyword">int</span> i=<span class="hljs-params">0</span>;i<numsSize;i++) { res ^= nums[i]; } <span class="hljs-keyword">return</span> res; } ``` ``` C++ Code: ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-keyword">class</span> Solution { <span class="hljs-keyword">public</span>: <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">int</span> <span class="hljs-title">singleNumber</span><span class="hljs-params">(<span class="hljs-params">vector</span><<span class="hljs-keyword">int</span>>& nums)</span> </span>{ <span class="hljs-keyword">auto</span> ret = <span class="hljs-params">0</span>; <span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">auto</span> i : nums) ret ^= i; <span class="hljs-keyword">return</span> ret; } }; <span class="hljs-title">// C++ one-liner</span> <span class="hljs-keyword">class</span> Solution { <span class="hljs-keyword">public</span>: <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">int</span> <span class="hljs-title">singleNumber</span><span class="hljs-params">(<span class="hljs-params">vector</span><<span class="hljs-keyword">int</span>>& nums)</span> </span>{ <span class="hljs-keyword">return</span> accumulate(nums.cbegin(), nums.cend(), <span class="hljs-params">0</span>, bit_xor<<span class="hljs-keyword">int</span>>()); } }; ``` ``` Java Code: ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title">Solution</span> </span>{ <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">public</span> <span class="hljs-keyword">int</span> <span class="hljs-title">singleNumber</span><span class="hljs-params">(<span class="hljs-keyword">int</span>[] nums)</span> </span>{ <span class="hljs-keyword">int</span> res = <span class="hljs-params">0</span>; <span class="hljs-keyword">for</span>(<span class="hljs-keyword">int</span> n:nums) { <span class="hljs-title">// 异或</span> res ^= n; } <span class="hljs-keyword">return</span> res; } } ``` ``` Python Code: ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title">Solution</span>:</span> <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title">singleNumber</span><span class="hljs-params">(self, nums: List[int])</span> -> int:</span> single_number = <span class="hljs-params">0</span> <span class="hljs-keyword">for</span> num <span class="hljs-keyword">in</span> nums: single_number ^= num <span class="hljs-keyword">return</span> single_number ``` ``` **复杂度分析** - 时间复杂度:O(N)O(N)O(N) - 空间复杂度:O(1)O(1)O(1) ## 延伸 有一个 n 个元素的数组,除了两个数只出现一次外,其余元素都出现两次,让你找出这两个只出现一次的数分别是几,要求时间复杂度为 O(n) 且再开辟的内存空间固定(与 n 无关)。 和上面一样,只是这次不是一个数字,而是两个数字。还是按照上面的思路,我们进行一次全员异或操作, 得到的结果就是那两个只出现一次的不同的数字的异或结果。 我们刚才讲了异或的规律中有一个`任何数和本身异或则为0`, 因此我们的思路是能不能将这两个不同的数字分成两组 A 和 B。 分组需要满足两个条件. 1. 两个独特的的数字分成不同组 2. 相同的数字分成相同组 这样每一组的数据进行异或即可得到那两个数字。 问题的关键点是我们怎么进行分组呢? 由于异或的性质是,同一位相同则为 0,不同则为 1. 我们将所有数字异或的结果一定不是 0,也就是说至少有一位是 1. 我们随便取一个, 分组的依据就来了, 就是你取的那一位是 0 分成 1 组,那一位是 1 的分成一组。 这样肯定能保证`2. 相同的数字分成相同组`, 不同的数字会被分成不同组么。 很明显当然可以, 因此我们选择是 1,也就是 说`两个独特的的数字`在那一位一定是不同的,因此两个独特元素一定会被分成不同组。 Done! 更多题解可以访问我的LeetCode题解仓库:<https://github.com/azl397985856/leetcode> 。 目前已经37K star啦。 关注公众号力扣加加,努力用清晰直白的语言还原解题思路,并且有大量图解,手把手教你识别套路,高效刷题。 ![](https://img.kancloud.cn/cf/0f/cf0fc0dd21e94b443dd8bca6cc15b34b_900x500.jpg)