# 0011. 盛最多水的容器
## 题目地址(11. 盛最多水的容器)
<https://leetcode-cn.com/problems/container-with-most-water/description/>
## 题目描述
```
<pre class="calibre18">```
给你 n 个非负整数 a1,a2,...,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
说明:你不能倾斜容器,且 n 的值至少为 2。
![11.container-with-most-water-question](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghlu4wyztmj30m90anwep.jpg)
图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。
示例:
`
输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49
```
```
## 前置知识
- 双指针
## 公司
- 字节
- 腾讯
- 百度
- 阿里
## 思路
题目中说`找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。` ,因此符合直觉的解法就是固定两个端点,计算可以承载的水量, 然后不断更新最大值,最后返回最大值即可。这种算法,需要两层循环,时间复杂度是 O(n2)O(n^2)O(n2)。
代码(JS):
```
<pre class="calibre18">```
<span class="hljs-keyword">let</span> max = <span class="hljs-params">0</span>;
<span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">let</span> i = <span class="hljs-params">0</span>; i < height.length; i++) {
<span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">let</span> j = i + <span class="hljs-params">1</span>; j < height.length; j++) {
<span class="hljs-keyword">const</span> currentArea = <span class="hljs-params">Math</span>.abs(i - j) * <span class="hljs-params">Math</span>.min(height[i], height[j]);
<span class="hljs-keyword">if</span> (currentArea > max) {
max = currentArea;
}
}
}
<span class="hljs-keyword">return</span> max;
```
```
虽然解法效率不高,但是可以通过(JS 可以通过,Python 不可以,其他语言没有尝试)。那么有没有更优的解法呢?
我们来换个角度来思考这个问题,上述的解法是通过两两组合,这无疑是完备的。我们换个角度思考,是否可以先计算长度为 n 的面积,然后计算长度为 n-1 的面积,... 计算长度为 1 的面积。 这样去不断更新最大值呢?很显然这种解法也是完备的,但是似乎时间复杂度还是 O(n2)O(n ^ 2)O(n2), 不要着急。
考虑一下,如果我们计算 n-1 长度的面积的时候,是可以直接排除一半的结果的。
如图:
![](https://img.kancloud.cn/20/8c/208c6fdb8158a7175aff16fe03049c4f_418x588.jpg)
比如我们计算 n 面积的时候,假如左侧的线段高度比右侧的高度低,那么我们通过左移右指针来将长度缩短为 n-1 的做法是没有意义的, 因为`新的形成的面积变成了(n-1) * heightOfLeft 这个面积一定比刚才的长度为 n 的面积 (n * heightOfLeft) 小`。
也就是说**最大面积一定是当前的面积或者通过移动短的端点得到。**
## 关键点解析
- 双指针优化时间复杂度
## 代码
- 语言支持:JS,C++,Python
JavaScript Code:
```
<pre class="calibre18">```
<span class="hljs-title">/**
* @param {number[]} height
* @return {number}
*/</span>
<span class="hljs-keyword">var</span> maxArea = <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span> (<span class="hljs-params">height</span>) </span>{
<span class="hljs-keyword">if</span> (!height || height.length <= <span class="hljs-params">1</span>) <span class="hljs-keyword">return</span> <span class="hljs-params">0</span>;
<span class="hljs-keyword">let</span> leftPos = <span class="hljs-params">0</span>;
<span class="hljs-keyword">let</span> rightPos = height.length - <span class="hljs-params">1</span>;
<span class="hljs-keyword">let</span> max = <span class="hljs-params">0</span>;
<span class="hljs-keyword">while</span> (leftPos < rightPos) {
<span class="hljs-keyword">const</span> currentArea =
<span class="hljs-params">Math</span>.abs(leftPos - rightPos) *
<span class="hljs-params">Math</span>.min(height[leftPos], height[rightPos]);
<span class="hljs-keyword">if</span> (currentArea > max) {
max = currentArea;
}
<span class="hljs-title">// 更新小的</span>
<span class="hljs-keyword">if</span> (height[leftPos] < height[rightPos]) {
leftPos++;
} <span class="hljs-keyword">else</span> {
<span class="hljs-title">// 如果相等就随便了</span>
rightPos--;
}
}
<span class="hljs-keyword">return</span> max;
};
```
```
C++ Code:
```
<pre class="calibre18">```
<span class="hljs-keyword">class</span> Solution {
<span class="hljs-keyword">public</span>:
<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">int</span> <span class="hljs-title">maxArea</span><span class="hljs-params">(<span class="hljs-params">vector</span><<span class="hljs-keyword">int</span>>& height)</span> </span>{
<span class="hljs-keyword">auto</span> ret = <span class="hljs-params">0u</span>l, leftPos = <span class="hljs-params">0u</span>l, rightPos = height.size() - <span class="hljs-params">1</span>;
<span class="hljs-keyword">while</span>( leftPos < rightPos)
{
ret = <span class="hljs-params">std</span>::max(ret, <span class="hljs-params">std</span>::min(height[leftPos], height[rightPos]) * (rightPos - leftPos));
<span class="hljs-keyword">if</span> (height[leftPos] < height[rightPos]) ++leftPos;
<span class="hljs-keyword">else</span> --rightPos;
}
<span class="hljs-keyword">return</span> ret;
}
};
```
```
Python Code:
```
<pre class="calibre18">```
<span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title">Solution</span>:</span>
<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title">maxArea</span><span class="hljs-params">(self, heights)</span>:</span>
l, r = <span class="hljs-params">0</span>, len(heights) - <span class="hljs-params">1</span>
ans = <span class="hljs-params">0</span>
<span class="hljs-keyword">while</span> l < r:
ans = max(ans, (r - l) * min(heights[l], heights[r]))
<span class="hljs-keyword">if</span> heights[r] > heights[l]:
l += <span class="hljs-params">1</span>
<span class="hljs-keyword">else</span>:
r -= <span class="hljs-params">1</span>
<span class="hljs-keyword">return</span> ans
```
```
***复杂度分析***
- 时间复杂度:由于左右指针移动的次数加起来正好是 n, 因此时间复杂度为 O(N)O(N)O(N)。
- 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)。
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- Introduction
- 第一章 - 算法专题
- 数据结构
- 基础算法
- 二叉树的遍历
- 动态规划
- 哈夫曼编码和游程编码
- 布隆过滤器
- 字符串问题
- 前缀树专题
- 《贪婪策略》专题
- 《深度优先遍历》专题
- 滑动窗口(思路 + 模板)
- 位运算
- 设计题
- 小岛问题
- 最大公约数
- 并查集
- 前缀和
- 平衡二叉树专题
- 第二章 - 91 天学算法
- 第一期讲义-二分法
- 第一期讲义-双指针
- 第二期
- 第三章 - 精选题解
- 《日程安排》专题
- 《构造二叉树》专题
- 字典序列删除
- 百度的算法面试题 * 祖玛游戏
- 西法的刷题秘籍】一次搞定前缀和
- 字节跳动的算法面试题是什么难度?
- 字节跳动的算法面试题是什么难度?(第二弹)
- 《我是你的妈妈呀》 * 第一期
- 一文带你看懂二叉树的序列化
- 穿上衣服我就不认识你了?来聊聊最长上升子序列
- 你的衣服我扒了 * 《最长公共子序列》
- 一文看懂《最大子序列和问题》
- 第四章 - 高频考题(简单)
- 面试题 17.12. BiNode
- 0001. 两数之和
- 0020. 有效的括号
- 0021. 合并两个有序链表
- 0026. 删除排序数组中的重复项
- 0053. 最大子序和
- 0088. 合并两个有序数组
- 0101. 对称二叉树
- 0104. 二叉树的最大深度
- 0108. 将有序数组转换为二叉搜索树
- 0121. 买卖股票的最佳时机
- 0122. 买卖股票的最佳时机 II
- 0125. 验证回文串
- 0136. 只出现一次的数字
- 0155. 最小栈
- 0167. 两数之和 II * 输入有序数组
- 0169. 多数元素
- 0172. 阶乘后的零
- 0190. 颠倒二进制位
- 0191. 位1的个数
- 0198. 打家劫舍
- 0203. 移除链表元素
- 0206. 反转链表
- 0219. 存在重复元素 II
- 0226. 翻转二叉树
- 0232. 用栈实现队列
- 0263. 丑数
- 0283. 移动零
- 0342. 4的幂
- 0349. 两个数组的交集
- 0371. 两整数之和
- 0437. 路径总和 III
- 0455. 分发饼干
- 0575. 分糖果
- 0874. 模拟行走机器人
- 1260. 二维网格迁移
- 1332. 删除回文子序列
- 第五章 - 高频考题(中等)
- 0002. 两数相加
- 0003. 无重复字符的最长子串
- 0005. 最长回文子串
- 0011. 盛最多水的容器
- 0015. 三数之和
- 0017. 电话号码的字母组合
- 0019. 删除链表的倒数第N个节点
- 0022. 括号生成
- 0024. 两两交换链表中的节点
- 0029. 两数相除
- 0031. 下一个排列
- 0033. 搜索旋转排序数组
- 0039. 组合总和
- 0040. 组合总和 II
- 0046. 全排列
- 0047. 全排列 II
- 0048. 旋转图像
- 0049. 字母异位词分组
- 0050. Pow(x, n)
- 0055. 跳跃游戏
- 0056. 合并区间
- 0060. 第k个排列
- 0062. 不同路径
- 0073. 矩阵置零
- 0075. 颜色分类
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- 0080. 删除排序数组中的重复项 II
- 0086. 分隔链表
- 0090. 子集 II
- 0091. 解码方法
- 0092. 反转链表 II
- 0094. 二叉树的中序遍历
- 0095. 不同的二叉搜索树 II
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- 0098. 验证二叉搜索树
- 0102. 二叉树的层序遍历
- 0103. 二叉树的锯齿形层次遍历
- 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
- 0113. 路径总和 II
- 0129. 求根到叶子节点数字之和
- 0130. 被围绕的区域
- 0131. 分割回文串
- 0139. 单词拆分
- 0144. 二叉树的前序遍历
- 0150. 逆波兰表达式求值
- 0152. 乘积最大子数组
- 0199. 二叉树的右视图
- 0200. 岛屿数量
- 0201. 数字范围按位与
- 0208. 实现 Trie (前缀树)
- 0209. 长度最小的子数组
- 0211. 添加与搜索单词 * 数据结构设计
- 0215. 数组中的第K个最大元素
- 0221. 最大正方形
- 0229. 求众数 II
- 0230. 二叉搜索树中第K小的元素
- 0236. 二叉树的最近公共祖先
- 0238. 除自身以外数组的乘积
- 0240. 搜索二维矩阵 II
- 0279. 完全平方数
- 0309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
- 0322. 零钱兑换
- 0328. 奇偶链表
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- 0516. 最长回文子序列
- 0518. 零钱兑换 II
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- 0611. 有效三角形的个数
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- 0785. 判断二分图
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- 1297. 子串的最大出现次数
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- 1334. 阈值距离内邻居最少的城市
- 1371.每个元音包含偶数次的最长子字符串
- 第六章 - 高频考题(困难)
- 0004. 寻找两个正序数组的中位数
- 0023. 合并K个升序链表
- 0025. K 个一组翻转链表
- 0030. 串联所有单词的子串
- 0032. 最长有效括号
- 0042. 接雨水
- 0052. N皇后 II
- 0084. 柱状图中最大的矩形
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- 0145. 二叉树的后序遍历
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- 0239. 滑动窗口最大值
- 0295. 数据流的中位数
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- 0895. 最大频率栈
- 1032. 字符流
- 1168. 水资源分配优化
- 1449. 数位成本和为目标值的最大数字
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