0047. 全排列 II · ttttt

# 0047. 全排列 II ## 题目地址(47. 全排列 II) <https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii/> ## 题目描述 ``` <pre class="calibre18">``` 给定一个可包含重复数字的序列，返回所有不重复的全排列。示例: 输入: [1,1,2] 输出: [ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1] ] ``` ``` ## 前置知识 - 回溯法 ## 公司 - 阿里 - 腾讯 - 百度 - 字节 ## 思路这道题目是求集合，并不是`求极值`，因此动态规划不是特别切合，因此我们需要考虑别的方法。这种题目其实有一个通用的解法，就是回溯法。网上也有大神给出了这种回溯法解题的 [通用写法](https://leetcode.com/problems/combination-sum/discuss/16502/A-general-approach-to-backtracking-questions-in-Java-(Subsets-Permutations-Combination-Sum-Palindrome-Partitioning)>)，这里的所有的解法使用通用方法解答。除了这道题目还有很多其他题目可以用这种通用解法，具体的题目见后方相关题目部分。我们先来看下通用解法的解题思路，我画了一张图： ![](https://img.kancloud.cn/46/ec/46ec3382e572355e2109c47284e37e4b_1341x1080.jpg) > 图是 [78.subsets](https://github.com/azl397985856/leetcode/blob/master/problems/78.subsets.md)，都差不多，仅做参考。通用写法的具体代码见下方代码区。 ## 关键点解析 - 回溯法 - backtrack 解题公式 ## 代码 - 语言支持: Javascript，Python3 ``` <pre class="calibre18">``` /* * @lc app=leetcode id=47 lang=javascript * * [47] Permutations II * * https://leetcode.com/problems/permutations-ii/description/ * * algorithms * Medium (39.29%) * Total Accepted: 234.1K * Total Submissions: 586.2K * Testcase Example: '[1,1,2]' * * Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all * possible unique permutations. * * Example: * * * Input: [1,1,2] * Output: * [ * ⁠ [1,1,2], * ⁠ [1,2,1], * ⁠ [2,1,1] * ] * * */ function backtrack(list, nums, tempList, visited) { if (tempList.length === nums.length) return list.push([...tempList]); for (let i = 0; i < nums.length; i++) { // 和46.permutations的区别是这道题的nums是可以重复的 // 我们需要过滤这种情况 if (visited[i]) continue; // 不能用tempList.includes(nums[i])了，因为有重复 // visited[i - 1] 这个判断容易忽略 if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1] && visited[i - 1]) continue; visited[i] = true; tempList.push(nums[i]); backtrack(list, nums, tempList, visited); visited[i] = false; tempList.pop(); } } /** * @param {number[]} nums * @return {number[][]} */ var permuteUnique = function (nums) { const list = []; backtrack( list, nums.sort((a, b) => a - b), [], [] ); return list; }; ``` ``` Python3 code: ``` <pre class="calibre18">``` class Solution: def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: """与46题一样，当然也可以直接调用itertools的函数，然后去重""" return list(set(itertools.permutations(nums))) def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: """自己写回溯法，与46题相比，需要去重""" # 排序是为了去重 nums.sort() res = [] def _backtrace(nums, pre_list): if len(nums) <= 0: res.append(pre_list) else: for i in range(len(nums)): # 如果是同样的数字，则之前一定已经生成了对应可能 if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]: continue p_list = pre_list.copy() p_list.append(nums[i]) left_nums = nums.copy() left_nums.pop(i) _backtrace(left_nums, p_list) _backtrace(nums, []) return res ``` ``` ## 相关题目 - [31.next-permutation](31.next-permutation.html) - [39.combination-sum](39.combination-sum.html) - [40.combination-sum-ii](40.combination-sum-ii.html) - [46.permutations](46.permutations.html) - [60.permutation-sequence](60.permutation-sequence.html)(TODO) - [78.subsets](78.subsets.html) - [90.subsets-ii](90.subsets-ii.html) - [113.path-sum-ii](113.path-sum-ii.html) - [131.palindrome-partitioning](131.palindrome-partitioning.html)