# 0144. 二叉树的前序遍历 ## 题目地址(144. 二叉树的前序遍历) <https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-preorder-traversal/> ## 题目描述 ``` <pre class="calibre18">``` 给定一个二叉树，返回它的 前序 遍历。 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [1,2,3] 进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？ ``` ``` ## 前置知识 - 递归 - 栈 ## 公司 - 阿里 - 腾讯 - 百度 - 字节 ## 思路 这道题目是前序遍历，这个和之前的`leetcode 94 号问题 - 中序遍历`完全不一回事。 前序遍历是`根左右`的顺序，注意是`根`开始，那么就很简单。直接先将根节点入栈，然后 看有没有右节点，有则入栈，再看有没有左节点，有则入栈。 然后出栈一个元素，重复即可。 > 其他树的非递归遍历可没这么简单  （迭代 VS 递归） ## 关键点解析 - 二叉树的基本操作（遍历）> 不同的遍历算法差异还是蛮大的 - 如果非递归的话利用栈来简化操作 - 如果数据规模不大的话，建议使用递归 - 递归的问题需要注意两点，一个是终止条件，一个如何缩小规模 - 终止条件，自然是当前这个元素是 null（链表也是一样） - 由于二叉树本身就是一个递归结构， 每次处理一个子树其实就是缩小了规模， 难点在于如何合并结果，这里的合并结果其实就是`mid.concat(left).concat(right)`, mid 是一个具体的节点，left 和 right`递归求出即可` ## 代码 - 语言支持：JS，C++ JavaScript Code: ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-title">/** * @param {TreeNode} root * @return {number[]} */</span> <span class="hljs-keyword">var</span> preorderTraversal = <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span>(<span class="hljs-params">root</span>) </span>{ <span class="hljs-title">// 1. Recursive solution</span> <span class="hljs-title">// if (!root) return [];</span> <span class="hljs-title">// return [root.val].concat(preorderTraversal(root.left)).concat(preorderTraversal(root.right));</span> <span class="hljs-title">// 2. iterative solutuon</span> <span class="hljs-keyword">if</span> (!root) <span class="hljs-keyword">return</span> []; <span class="hljs-keyword">const</span> ret = []; <span class="hljs-keyword">const</span> stack = [root]; <span class="hljs-keyword">let</span> t = stack.pop(); <span class="hljs-keyword">while</span> (t) { <span class="hljs-keyword">if</span> (t.right) { stack.push(t.right); } <span class="hljs-keyword">if</span> (t.left) { stack.push(t.left); } ret.push(t.val); t = stack.pop(); } <span class="hljs-keyword">return</span> ret; }; ``` ``` C++ Code: ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-title">/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */</span> <span class="hljs-keyword">class</span> Solution { <span class="hljs-keyword">public</span>: <span class="hljs-params">vector</span><<span class="hljs-keyword">int</span>> preorderTraversal(TreeNode* root) { <span class="hljs-params">vector</span><<span class="hljs-keyword">int</span>> v; <span class="hljs-params">vector</span><TreeNode*> s; <span class="hljs-keyword">while</span> (root != <span class="hljs-params">NULL</span> || !s.empty()) { <span class="hljs-keyword">while</span> (root != <span class="hljs-params">NULL</span>) { v.push_back(root->val); s.push_back(root); root = root->left; } root = s.back()->right; s.pop_back(); } <span class="hljs-keyword">return</span> v; } }; ``` ``` **复杂度分析** - 时间复杂度：O(N)O(N)O(N) - 空间复杂度：O(N)O(N)O(N) ## 相关专题 - [二叉树的遍历](https://github.com/azl397985856/leetcode/blob/master/thinkings/binary-tree-traversal.md) 大家对此有何看法，欢迎给我留言，我有时间都会一一查看回答。更多算法套路可以访问我的 LeetCode 题解仓库：<https://github.com/azl397985856/leetcode> 。 目前已经 37K star 啦。 大家也可以关注我的公众号《力扣加加》带你啃下算法这块硬骨头。