0900. RLE 迭代器 · ttttt

# 0900. RLE 迭代器 ## 题目地址(900. RLE 迭代器) <https://leetcode-cn.com/problems/rle-iterator/> ## 题目描述 ``` <pre class="calibre18">``` 编写一个遍历游程编码序列的迭代器。迭代器由 RLEIterator(int[] A) 初始化，其中 A 是某个序列的游程编码。更具体地，对于所有偶数 i，A[i] 告诉我们在序列中重复非负整数值 A[i + 1] 的次数。迭代器支持一个函数：next(int n)，它耗尽接下来的 n 个元素（n >= 1）并返回以这种方式耗去的最后一个元素。如果没有剩余的元素可供耗尽，则 next 返回 -1 。例如，我们以 A = [3,8,0,9,2,5] 开始，这是序列 [8,8,8,5,5] 的游程编码。这是因为该序列可以读作 “三个八，零个九，两个五”。示例：输入：["RLEIterator","next","next","next","next"], [[[3,8,0,9,2,5]],[2],[1],[1],[2]] 输出：[null,8,8,5,-1] 解释： RLEIterator 由 RLEIterator([3,8,0,9,2,5]) 初始化。这映射到序列 [8,8,8,5,5]。然后调用 RLEIterator.next 4次。 .next(2) 耗去序列的 2 个项，返回 8。现在剩下的序列是 [8, 5, 5]。 .next(1) 耗去序列的 1 个项，返回 8。现在剩下的序列是 [5, 5]。 .next(1) 耗去序列的 1 个项，返回 5。现在剩下的序列是 [5]。 .next(2) 耗去序列的 2 个项，返回 -1。这是由于第一个被耗去的项是 5，但第二个项并不存在。由于最后一个要耗去的项不存在，我们返回 -1。提示： 0 <= A.length <= 1000 A.length 是偶数。 0 <= A[i] <= 10^9 每个测试用例最多调用 1000 次 RLEIterator.next(int n)。每次调用 RLEIterator.next(int n) 都有 1 <= n <= 10^9 。 ``` ``` ## 前置知识 - 哈夫曼编码和游程编码 ## 公司 - 暂无 ## 思路这是一个游程编码的典型题目。该算法分为两个部分，一个是初始化，一个是调用`next(n)`. 我们需要做的就是初始化的时候，记住这个A。然后每次调用`next(n)`的时候只需要判断n是否大于A[i](i%E4%BB%8E0%E5%BC%80%E5%A7%8B) - 如果大于A\[i\], 那就说明不够，我们移除数组前两项，更新n，重复1 - 如果小于A\[i\], 则说明够了，更新A\[i\] 这样做，我们每次都要更新A，还有一种做法就是不更新A，而是`伪更新`，即用一个变量记录，当前访问到的数组位置。 > 很多时候我们需要原始的，那么就必须这种放了，我的解法就是这种方法。 ## 关键点解析 ## 代码 ``` <pre class="calibre18">``` /** * @param {number[]} A */ var RLEIterator = function(A) { this.A = A; this.current = 0; }; /** * @param {number} n * @return {number} */ RLEIterator.prototype.next = function(n) { const A = this.A; while(this.current < A.length && A[this.current] < n){ n = n - A[this.current]; this.current += 2; } if(this.current >= A.length){ return -1; } A[this.current] = A[this.current] - n; // 更新Count return A[this.current + 1]; // 返回element }; /** * Your RLEIterator object will be instantiated and called as such: * var obj = new RLEIterator(A) * var param_1 = obj.next(n) */ ``` ``` ## 扩展阅读 [哈夫曼编码和游程编码](run-length-encode-and-huffman-encode.html)