# 0169. 多数元素 ## 题目地址(169. 多数元素) <https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/> ## 题目描述 ``` <pre class="calibre18">``` 给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 ``` ``` ## 前置知识 - 投票算法 ## 公司 - 阿里 - 腾讯 - 百度 - 字节 - adobe - zenefits ## 思路 符合直觉的做法是利用额外的空间去记录每个元素出现的次数，并用一个单独的变量记录当前出现次数最多的元素。 但是这种做法空间复杂度较高，有没有可能进行优化呢？ 答案就是用"投票算法"。 投票算法的原理是通过不断消除不同元素直到没有不同元素，剩下的元素就是我们要找的元素。  ## 关键点解析 - 投票算法 ## 代码 - 语言支持：JS，Python Javascript Code: ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-keyword">var</span> majorityElement = <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span>(<span class="hljs-params">nums</span>) </span>{ <span class="hljs-keyword">let</span> count = <span class="hljs-params">1</span>; <span class="hljs-keyword">let</span> majority = nums[<span class="hljs-params">0</span>]; <span class="hljs-keyword">for</span>(<span class="hljs-keyword">let</span> i = <span class="hljs-params">1</span>; i < nums.length; i++) { <span class="hljs-keyword">if</span> (count === <span class="hljs-params">0</span>) { majority = nums[i]; } <span class="hljs-keyword">if</span> (nums[i] === majority) { count ++; } <span class="hljs-keyword">else</span> { count --; } } <span class="hljs-keyword">return</span> majority; }; ``` ``` Python Code: ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title">Solution</span>:</span> <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title">majorityElement</span><span class="hljs-params">(self, nums: List[int])</span> -> int:</span> count, majority = <span class="hljs-params">1</span>, nums[<span class="hljs-params">0</span>] <span class="hljs-keyword">for</span> num <span class="hljs-keyword">in</span> nums[<span class="hljs-params">1</span>:]: <span class="hljs-keyword">if</span> count == <span class="hljs-params">0</span>: majority = num <span class="hljs-keyword">if</span> num == majority: count += <span class="hljs-params">1</span> <span class="hljs-keyword">else</span>: count -= <span class="hljs-params">1</span> <span class="hljs-keyword">return</span> majority ``` ``` **复杂度分析** - 时间复杂度：O(N)O(N)O(N)，其中N为数组长度 - 空间复杂度：O(1)O(1)O(1) 更多题解可以访问我的LeetCode题解仓库：<https://github.com/azl397985856/leetcode> 。 目前已经37K star啦。 关注公众号力扣加加，努力用清晰直白的语言还原解题思路，并且有大量图解，手把手教你识别套路，高效刷题。