# 0229. 求众数 II
## 题目地址(229. 求众数 II)
<https://leetcode-cn.com/problems/majority-element-ii/>
## 题目描述
```
<pre class="calibre18">```
给定一个大小为 n 的数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。
进阶:尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1)的算法解决此问题。
示例 1:
输入:[3,2,3]
输出:[3]
示例 2:
输入:nums = [1]
输出:[1]
示例 3:
输入:[1,1,1,3,3,2,2,2]
输出:[1,2]
提示:
1 <= nums.length <= 5 * 104
-109 <= nums[i] <= 109
```
```
## 前置知识
- 摩尔投票法
## 公司
- 阿里
- 腾讯
- 百度
- 字节
## 思路
这道题目和[169.majority-element](169.majority-element.html) 很像。
我们仍然可以采取同样的方法 - “摩尔投票法”, 具体的思路可以参考上面的题目。
但是这里有一个不同的是这里的众数不再是超过`1 / 2`,而是超过`1 / 3`。 题目也说明了,超过三分之一的有可能有多个(实际上就是0,1,2三种可能)。
因此我们不能只用一个counter来解决了。 我们的思路是同时使用两个counter,其他思路和上一道题目一样。
最后需要注意的是两个counter不一定都满足条件,这两个counter只是出现次数最多的两个数字。 有可能不满足出现次数大于1/3, 因此最后我们需要进行过滤筛选。
这里画了一个图,大家可以感受一下:
![](https://img.kancloud.cn/62/07/62078aa7ee3731b8bcdb98c93613723a_1440x1080.jpg)
![](https://img.kancloud.cn/61/8b/618b5f2eb37b0ff218624e524e9f9e82_1440x1080.jpg)
## 关键点解析
- 摩尔投票法
- 两个counter
- 最后得到的只是出现次数最多的两个数字,有可能不满足出现次数大于1/3
## 代码
JavaScript代码:
```
<pre class="calibre18">```
<span class="hljs-title">/*
* @lc app=leetcode id=229 lang=javascript
*
* [229] Majority Element II
*/</span>
<span class="hljs-title">/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[]}
*/</span>
<span class="hljs-keyword">var</span> majorityElement = <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span>(<span class="hljs-params">nums</span>) </span>{
<span class="hljs-keyword">const</span> res = [];
<span class="hljs-keyword">const</span> len = nums.length;
<span class="hljs-keyword">let</span> n1 = <span class="hljs-params">null</span>,
n2 = <span class="hljs-params">null</span>,
cnt1 = <span class="hljs-params">0</span>,
cnt2 = <span class="hljs-params">0</span>;
<span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">let</span> i = <span class="hljs-params">0</span>; i < len; i++) {
<span class="hljs-keyword">if</span> (n1 === nums[i]) {
cnt1++;
} <span class="hljs-keyword">else</span> <span class="hljs-keyword">if</span> (n2 === nums[i]) {
cnt2++;
} <span class="hljs-keyword">else</span> <span class="hljs-keyword">if</span> (cnt1 === <span class="hljs-params">0</span>) {
n1 = nums[i];
cnt1++;
} <span class="hljs-keyword">else</span> <span class="hljs-keyword">if</span> (cnt2 === <span class="hljs-params">0</span>) {
n2 = nums[i];
cnt2++;
} <span class="hljs-keyword">else</span> {
cnt1--;
cnt2--;
}
}
cnt1 = <span class="hljs-params">0</span>;
cnt2 = <span class="hljs-params">0</span>;
<span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">let</span> i = <span class="hljs-params">0</span>; i < len; i++) {
<span class="hljs-keyword">if</span> (n1 === nums[i]) {
cnt1++;
} <span class="hljs-keyword">else</span> <span class="hljs-keyword">if</span> (n2 === nums[i]) {
cnt2++;
}
}
<span class="hljs-keyword">if</span> (cnt1 > (len / <span class="hljs-params">3</span>) >>> <span class="hljs-params">0</span>) {
res.push(n1);
}
<span class="hljs-keyword">if</span> (cnt2 > (len / <span class="hljs-params">3</span>) >>> <span class="hljs-params">0</span>) {
res.push(n2);
}
<span class="hljs-keyword">return</span> res;
};
```
```
Java代码:
```
<pre class="calibre18">```
<span class="hljs-title">/*
* @lc app=leetcode id=229 lang=java
*
* [229] Majority Element II
*/</span>
<span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title">Solution</span> </span>{
<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">public</span> List<Integer> <span class="hljs-title">majorityElement</span><span class="hljs-params">(<span class="hljs-keyword">int</span>[] nums)</span> </span>{
List<Integer> res = <span class="hljs-keyword">new</span> ArrayList<Integer>();
<span class="hljs-keyword">if</span> (nums == <span class="hljs-keyword">null</span> || nums.length == <span class="hljs-params">0</span>)
<span class="hljs-keyword">return</span> res;
<span class="hljs-keyword">int</span> n1 = nums[<span class="hljs-params">0</span>], n2 = nums[<span class="hljs-params">0</span>], cnt1 = <span class="hljs-params">0</span>, cnt2 = <span class="hljs-params">0</span>, len = nums.length;
<span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">int</span> i = <span class="hljs-params">0</span>; i < len; i++) {
<span class="hljs-keyword">if</span> (nums[i] == n1)
cnt1++;
<span class="hljs-keyword">else</span> <span class="hljs-keyword">if</span> (nums[i] == n2)
cnt2++;
<span class="hljs-keyword">else</span> <span class="hljs-keyword">if</span> (cnt1 == <span class="hljs-params">0</span>) {
n1 = nums[i];
cnt1 = <span class="hljs-params">1</span>;
} <span class="hljs-keyword">else</span> <span class="hljs-keyword">if</span> (cnt2 == <span class="hljs-params">0</span>) {
n2 = nums[i];
cnt2 = <span class="hljs-params">1</span>;
} <span class="hljs-keyword">else</span> {
cnt1--;
cnt2--;
}
}
cnt1 = <span class="hljs-params">0</span>;
cnt2 = <span class="hljs-params">0</span>;
<span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">int</span> i = <span class="hljs-params">0</span>; i < len; i++) {
<span class="hljs-keyword">if</span> (nums[i] == n1)
cnt1++;
<span class="hljs-keyword">else</span> <span class="hljs-keyword">if</span> (nums[i] == n2)
cnt2++;
}
<span class="hljs-keyword">if</span> (cnt1 > len / <span class="hljs-params">3</span>)
res.add(n1);
<span class="hljs-keyword">if</span> (cnt2 > len / <span class="hljs-params">3</span> && n1 != n2)
res.add(n2);
<span class="hljs-keyword">return</span> res;
}
}
```
```
**复杂度分析**
- 时间复杂度:O(N)O(N)O(N)
- 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)
## 扩展
如果题目中3变成了k,怎么解决?
大家可以自己思考一下,我这里给一个参考链接:<https://leetcode.com/problems/majority-element-ii/discuss/63500/JAVA-Easy-Version-To-Understand!!!!!!!!!!!!/64925>
这个实现说实话不是很好,大家可以优化一下。
大家对此有何看法,欢迎给我留言,我有时间都会一一查看回答。更多算法套路可以访问我的 LeetCode 题解仓库:<https://github.com/azl397985856/leetcode> 。 目前已经 37K star 啦。 大家也可以关注我的公众号《力扣加加》带你啃下算法这块硬骨头。 ![](https://img.kancloud.cn/cf/0f/cf0fc0dd21e94b443dd8bca6cc15b34b_900x500.jpg)
- Introduction
- 第一章 - 算法专题
- 数据结构
- 基础算法
- 二叉树的遍历
- 动态规划
- 哈夫曼编码和游程编码
- 布隆过滤器
- 字符串问题
- 前缀树专题
- 《贪婪策略》专题
- 《深度优先遍历》专题
- 滑动窗口(思路 + 模板)
- 位运算
- 设计题
- 小岛问题
- 最大公约数
- 并查集
- 前缀和
- 平衡二叉树专题
- 第二章 - 91 天学算法
- 第一期讲义-二分法
- 第一期讲义-双指针
- 第二期
- 第三章 - 精选题解
- 《日程安排》专题
- 《构造二叉树》专题
- 字典序列删除
- 百度的算法面试题 * 祖玛游戏
- 西法的刷题秘籍】一次搞定前缀和
- 字节跳动的算法面试题是什么难度?
- 字节跳动的算法面试题是什么难度?(第二弹)
- 《我是你的妈妈呀》 * 第一期
- 一文带你看懂二叉树的序列化
- 穿上衣服我就不认识你了?来聊聊最长上升子序列
- 你的衣服我扒了 * 《最长公共子序列》
- 一文看懂《最大子序列和问题》
- 第四章 - 高频考题(简单)
- 面试题 17.12. BiNode
- 0001. 两数之和
- 0020. 有效的括号
- 0021. 合并两个有序链表
- 0026. 删除排序数组中的重复项
- 0053. 最大子序和
- 0088. 合并两个有序数组
- 0101. 对称二叉树
- 0104. 二叉树的最大深度
- 0108. 将有序数组转换为二叉搜索树
- 0121. 买卖股票的最佳时机
- 0122. 买卖股票的最佳时机 II
- 0125. 验证回文串
- 0136. 只出现一次的数字
- 0155. 最小栈
- 0167. 两数之和 II * 输入有序数组
- 0169. 多数元素
- 0172. 阶乘后的零
- 0190. 颠倒二进制位
- 0191. 位1的个数
- 0198. 打家劫舍
- 0203. 移除链表元素
- 0206. 反转链表
- 0219. 存在重复元素 II
- 0226. 翻转二叉树
- 0232. 用栈实现队列
- 0263. 丑数
- 0283. 移动零
- 0342. 4的幂
- 0349. 两个数组的交集
- 0371. 两整数之和
- 0437. 路径总和 III
- 0455. 分发饼干
- 0575. 分糖果
- 0874. 模拟行走机器人
- 1260. 二维网格迁移
- 1332. 删除回文子序列
- 第五章 - 高频考题(中等)
- 0002. 两数相加
- 0003. 无重复字符的最长子串
- 0005. 最长回文子串
- 0011. 盛最多水的容器
- 0015. 三数之和
- 0017. 电话号码的字母组合
- 0019. 删除链表的倒数第N个节点
- 0022. 括号生成
- 0024. 两两交换链表中的节点
- 0029. 两数相除
- 0031. 下一个排列
- 0033. 搜索旋转排序数组
- 0039. 组合总和
- 0040. 组合总和 II
- 0046. 全排列
- 0047. 全排列 II
- 0048. 旋转图像
- 0049. 字母异位词分组
- 0050. Pow(x, n)
- 0055. 跳跃游戏
- 0056. 合并区间
- 0060. 第k个排列
- 0062. 不同路径
- 0073. 矩阵置零
- 0075. 颜色分类
- 0078. 子集
- 0079. 单词搜索
- 0080. 删除排序数组中的重复项 II
- 0086. 分隔链表
- 0090. 子集 II
- 0091. 解码方法
- 0092. 反转链表 II
- 0094. 二叉树的中序遍历
- 0095. 不同的二叉搜索树 II
- 0096. 不同的二叉搜索树
- 0098. 验证二叉搜索树
- 0102. 二叉树的层序遍历
- 0103. 二叉树的锯齿形层次遍历
- 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
- 0113. 路径总和 II
- 0129. 求根到叶子节点数字之和
- 0130. 被围绕的区域
- 0131. 分割回文串
- 0139. 单词拆分
- 0144. 二叉树的前序遍历
- 0150. 逆波兰表达式求值
- 0152. 乘积最大子数组
- 0199. 二叉树的右视图
- 0200. 岛屿数量
- 0201. 数字范围按位与
- 0208. 实现 Trie (前缀树)
- 0209. 长度最小的子数组
- 0211. 添加与搜索单词 * 数据结构设计
- 0215. 数组中的第K个最大元素
- 0221. 最大正方形
- 0229. 求众数 II
- 0230. 二叉搜索树中第K小的元素
- 0236. 二叉树的最近公共祖先
- 0238. 除自身以外数组的乘积
- 0240. 搜索二维矩阵 II
- 0279. 完全平方数
- 0309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
- 0322. 零钱兑换
- 0328. 奇偶链表
- 0334. 递增的三元子序列
- 0337. 打家劫舍 III
- 0343. 整数拆分
- 0365. 水壶问题
- 0378. 有序矩阵中第K小的元素
- 0380. 常数时间插入、删除和获取随机元素
- 0416. 分割等和子集
- 0445. 两数相加 II
- 0454. 四数相加 II
- 0494. 目标和
- 0516. 最长回文子序列
- 0518. 零钱兑换 II
- 0547. 朋友圈
- 0560. 和为K的子数组
- 0609. 在系统中查找重复文件
- 0611. 有效三角形的个数
- 0718. 最长重复子数组
- 0754. 到达终点数字
- 0785. 判断二分图
- 0820. 单词的压缩编码
- 0875. 爱吃香蕉的珂珂
- 0877. 石子游戏
- 0886. 可能的二分法
- 0900. RLE 迭代器
- 0912. 排序数组
- 0935. 骑士拨号器
- 1011. 在 D 天内送达包裹的能力
- 1014. 最佳观光组合
- 1015. 可被 K 整除的最小整数
- 1019. 链表中的下一个更大节点
- 1020. 飞地的数量
- 1023. 驼峰式匹配
- 1031. 两个非重叠子数组的最大和
- 1104. 二叉树寻路
- 1131.绝对值表达式的最大值
- 1186. 删除一次得到子数组最大和
- 1218. 最长定差子序列
- 1227. 飞机座位分配概率
- 1261. 在受污染的二叉树中查找元素
- 1262. 可被三整除的最大和
- 1297. 子串的最大出现次数
- 1310. 子数组异或查询
- 1334. 阈值距离内邻居最少的城市
- 1371.每个元音包含偶数次的最长子字符串
- 第六章 - 高频考题(困难)
- 0004. 寻找两个正序数组的中位数
- 0023. 合并K个升序链表
- 0025. K 个一组翻转链表
- 0030. 串联所有单词的子串
- 0032. 最长有效括号
- 0042. 接雨水
- 0052. N皇后 II
- 0084. 柱状图中最大的矩形
- 0085. 最大矩形
- 0124. 二叉树中的最大路径和
- 0128. 最长连续序列
- 0145. 二叉树的后序遍历
- 0212. 单词搜索 II
- 0239. 滑动窗口最大值
- 0295. 数据流的中位数
- 0301. 删除无效的括号
- 0312. 戳气球
- 0335. 路径交叉
- 0460. LFU缓存
- 0472. 连接词
- 0488. 祖玛游戏
- 0493. 翻转对
- 0887. 鸡蛋掉落
- 0895. 最大频率栈
- 1032. 字符流
- 1168. 水资源分配优化
- 1449. 数位成本和为目标值的最大数字
- 后序