# 0609. 在系统中查找重复文件 ## 题目地址(609. 在系统中查找重复文件) <https://leetcode-cn.com/problems/find-duplicate-file-in-system/> ## 题目描述 ``` <pre class="calibre18">``` 给定一个目录信息列表,包括目录路径,以及该目录中的所有包含内容的文件,您需要找到文件系统中的所有重复文件组的路径。一组重复的文件至少包括二个具有完全相同内容的文件。 输入列表中的单个目录信息字符串的格式如下: "root/d1/d2/.../dm f1.txt(f1_content) f2.txt(f2_content) ... fn.txt(fn_content)" 这意味着有 n 个文件(f1.txt, f2.txt ... fn.txt 的内容分别是 f1_content, f2_content ... fn_content)在目录 root/d1/d2/.../dm 下。注意:n>=1 且 m>=0。如果 m=0,则表示该目录是根目录。 该输出是重复文件路径组的列表。对于每个组,它包含具有相同内容的文件的所有文件路径。文件路径是具有下列格式的字符串: "directory_path/file_name.txt" 示例 1: 输入: ["root/a 1.txt(abcd) 2.txt(efgh)", "root/c 3.txt(abcd)", "root/c/d 4.txt(efgh)", "root 4.txt(efgh)"] 输出: [["root/a/2.txt","root/c/d/4.txt","root/4.txt"],["root/a/1.txt","root/c/3.txt"]] 注: 最终输出不需要顺序。 您可以假设目录名、文件名和文件内容只有字母和数字,并且文件内容的长度在 [1,50] 的范围内。 给定的文件数量在 [1,20000] 个范围内。 您可以假设在同一目录中没有任何文件或目录共享相同的名称。 您可以假设每个给定的目录信息代表一个唯一的目录。目录路径和文件信息用一个空格分隔。 超越竞赛的后续行动: 假设您有一个真正的文件系统,您将如何搜索文件?广度搜索还是宽度搜索? 如果文件内容非常大(GB级别),您将如何修改您的解决方案? 如果每次只能读取 1 kb 的文件,您将如何修改解决方案? 修改后的解决方案的时间复杂度是多少?其中最耗时的部分和消耗内存的部分是什么?如何优化? 如何确保您发现的重复文件不是误报? ``` ``` ## 前置知识 - 哈希表 ## 思路 思路就是hashtable去存储,key为文件内容,value为fullfilename, 遍历一遍去填充hashtable, 最后将hashtable中的值打印出来即可。 > 当且仅当有重复内容,我们才打印,因此我们需要过滤一下, 类似 filter(q => q.length >= 2) > > ## 关键点解析 - hashtable ## 代码 ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-title">/** * @param {string[]} paths * @return {string[][]} */</span> <span class="hljs-keyword">var</span> findDuplicate = <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span>(<span class="hljs-params">paths</span>) </span>{ <span class="hljs-keyword">const</span> hashmap = {}; <span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">let</span> path <span class="hljs-keyword">of</span> paths) { <span class="hljs-keyword">const</span> [folder, ...files] = path.split(<span class="hljs-string">" "</span>); <span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">let</span> file <span class="hljs-keyword">of</span> files) { <span class="hljs-keyword">const</span> lpi = file.indexOf(<span class="hljs-string">"("</span>); <span class="hljs-keyword">const</span> rpi = file.lastIndexOf(<span class="hljs-string">")"</span>); <span class="hljs-keyword">const</span> filename = file.slice(<span class="hljs-params">0</span>, lpi); <span class="hljs-keyword">const</span> content = file.slice(lpi, rpi); <span class="hljs-keyword">const</span> fullname = <span class="hljs-string">`{% math %}{folder}/{% endmath %}{filename}`</span>; <span class="hljs-keyword">if</span> (!hashmap[content]) hashmap[content] = []; hashmap[content].push(fullname); } } <span class="hljs-keyword">return</span> <span class="hljs-params">Object</span>.values(hashmap).filter(q => q.length >= <span class="hljs-params">2</span>); }; ``` ```