# 0145. 二叉树的后序遍历 ## 题目地址(145. 二叉树的后序遍历) <https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/> ## 题目描述 ``` <pre class="calibre18">``` 给定一个二叉树，返回它的 后序 遍历。 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [3,2,1] 进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？ ``` ``` ## 前置知识 - 栈 - 递归 ## 公司 - 阿里 - 腾讯 - 百度 - 字节 ## 思路 相比于前序遍历，后续遍历思维上难度要大些，前序遍历是通过一个stack，首先压入父亲结点，然后弹出父亲结点，并输出它的value，之后压人其右儿子，左儿子即可。 然而后序遍历结点的访问顺序是：左儿子 -> 右儿子 -> 自己。那么一个结点需要两种情况下才能够输出： 第一，它已经是叶子结点； 第二，它不是叶子结点，但是它的儿子已经输出过。 那么基于此我们只需要记录一下当前输出的结点即可。对于一个新的结点，如果它不是叶子结点，儿子也没有访问，那么就需要将它的右儿子，左儿子压入。 如果它满足输出条件，则输出它，并记录下当前输出结点。输出在stack为空时结束。 ## 关键点解析 - 二叉树的基本操作（遍历）> 不同的遍历算法差异还是蛮大的 - 如果非递归的话利用栈来简化操作 - 如果数据规模不大的话，建议使用递归 - 递归的问题需要注意两点，一个是终止条件，一个如何缩小规模 - 终止条件，自然是当前这个元素是null（链表也是一样） - 由于二叉树本身就是一个递归结构， 每次处理一个子树其实就是缩小了规模， 难点在于如何合并结果，这里的合并结果其实就是`left.concat(right).concat(mid)`, mid是一个具体的节点，left和right`递归求出即可` ## 代码 ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-title">/** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val) { * this.val = val; * this.left = this.right = null; * } */</span> <span class="hljs-title">/** * @param {TreeNode} root * @return {number[]} */</span> <span class="hljs-keyword">var</span> postorderTraversal = <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span>(<span class="hljs-params">root</span>) </span>{ <span class="hljs-title">// 1. Recursive solution</span> <span class="hljs-title">// if (!root) return [];</span> <span class="hljs-title">// return postorderTraversal(root.left).concat(postorderTraversal(root.right)).concat(root.val);</span> <span class="hljs-title">// 2. iterative solutuon</span> <span class="hljs-keyword">if</span> (!root) <span class="hljs-keyword">return</span> []; <span class="hljs-keyword">const</span> ret = []; <span class="hljs-keyword">const</span> stack = [root]; <span class="hljs-keyword">let</span> p = root; <span class="hljs-title">// 标识元素，用来判断节点是否应该出栈</span> <span class="hljs-keyword">while</span> (stack.length > <span class="hljs-params">0</span>) { <span class="hljs-keyword">const</span> top = stack[stack.length - <span class="hljs-params">1</span>]; <span class="hljs-keyword">if</span> ( top.left === p || top.right === p || <span class="hljs-title">// 子节点已经遍历过了</span> (top.left === <span class="hljs-params">null</span> && top.right === <span class="hljs-params">null</span>) <span class="hljs-title">// 叶子元素</span> ) { p = stack.pop(); ret.push(p.val); } <span class="hljs-keyword">else</span> { <span class="hljs-keyword">if</span> (top.right) { stack.push(top.right); } <span class="hljs-keyword">if</span> (top.left) { stack.push(top.left); } } } <span class="hljs-keyword">return</span> ret; }; ``` ``` **复杂度分析** - 时间复杂度：O(N)O(N)O(N) - 空间复杂度：O(N)O(N)O(N) ## 相关专题 - [二叉树的遍历](https://github.com/azl397985856/leetcode/blob/master/thinkings/binary-tree-traversal.md) 大家对此有何看法，欢迎给我留言，我有时间都会一一查看回答。更多算法套路可以访问我的 LeetCode 题解仓库：<https://github.com/azl397985856/leetcode> 。 目前已经 37K star 啦。 大家也可以关注我的公众号《力扣加加》带你啃下算法这块硬骨头。