在 MySQL 中连接表 · ZetCode 中文系列教程

# 在 MySQL 中连接表 > 原文： [http://zetcode.com/databases/mysqltutorial/joins/](http://zetcode.com/databases/mysqltutorial/joins/) 在 MySQL 教程的这一部分中，我们将连接 MySQL 中的表。关系数据库的真正力量和收益来自于连接表。 SQL `JOIN`子句合并数据库中两个或多个表中的记录。基本上有两种连接类型：`INNER`和`OUTER`。在本教程的这一部分中，我们将使用`Customers`和`Reservations`表。 ```sql mysql> SELECT * FROM Customers; +------------+-------------+ | CustomerId | Name | +------------+-------------+ | 1 | Paul Novak | | 2 | Terry Neils | | 3 | Jack Fonda | | 4 | Tom Willis | +------------+-------------+ ``` 这些是`Customers`表中的值。 ```sql mysql> SELECT * FROM Reservations; +----+------------+------------+ | Id | CustomerId | Day | +----+------------+------------+ | 1 | 1 | 2009-11-22 | | 2 | 2 | 2009-11-28 | | 3 | 2 | 2009-11-29 | | 4 | 1 | 2009-11-29 | | 5 | 3 | 2009-12-02 | +----+------------+------------+ ``` 这些是`Reservations`表中的值。 `Customers`和`Reservations`都有`CustomerId`列。它是关系列。如果两个表中的名称相同，则可以使用`USING (CustomerId) syntax`。如果名称不同，则说我们有`CustomerId`和`CId`，我们将使用`ON Customers.CustomerId = Reservations.CId`语法。 ## 内连接内连接是最常见的连接类型。这也是默认的连接。内连接仅从数据库表中选择具有匹配值的记录。我们有内连接的三种类型：`INNER JOIN`，`NATURAL INNER JOIN`和`CROSS INNER JOIN`。 `INNER`关键字可以省略。 ### 内连接 ```sql mysql> SELECT Name, Day FROM Customers AS C JOIN Reservations -> AS R ON C.CustomerId=R.CustomerId; +-------------+------------+ | Name | Day | +-------------+------------+ | Paul Novak | 2009-11-22 | | Terry Neils | 2009-11-28 | | Terry Neils | 2009-11-29 | | Paul Novak | 2009-11-29 | | Jack Fonda | 2009-12-02 | +-------------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec) ``` 在此`SELECT`语句中，我们选择了所有已进行预订的客户。保罗·诺瓦克（Paul Novak）和特里·尼尔斯（Terry Neils）提出了两项保留。杰克·方达（Jack Fonda）制造了一个。汤姆·威利斯（Tom Willis）失踪了，他尚未做出任何保留。请注意，我们省略了`INNER`关键字。该语句等效于以下语句： ```sql mysql> SELECT Name, Day FROM Customers, Reservations -> WHERE Customers.CustomerId=Reservations.CustomerId; +-------------+------------+ | Name | Day | +-------------+------------+ | Paul Novak | 2009-11-22 | | Terry Neils | 2009-11-28 | | Terry Neils | 2009-11-29 | | Paul Novak | 2009-11-29 | | Jack Fonda | 2009-12-02 | +-------------+------------+ ``` 我们得到相同的数据。 ### 交叉内连接 `CROSS INNER JOIN`将一个表中的所有记录与另一表中的所有记录组合在一起。这种连接几乎没有实用价值。它也称为记录的笛卡尔积。 ```sql mysql> SELECT Name, Day FROM Customers CROSS JOIN Reservations; +-------------+------------+ | Name | Day | +-------------+------------+ | Paul Novak | 2009-11-22 | | Paul Novak | 2009-11-28 | | Paul Novak | 2009-11-29 | | Paul Novak | 2009-11-29 | | Paul Novak | 2009-12-02 | | Terry Neils | 2009-11-22 | | Terry Neils | 2009-11-28 | | Terry Neils | 2009-11-29 | | Terry Neils | 2009-11-29 | | Terry Neils | 2009-12-02 | | Jack Fonda | 2009-11-22 | ... ``` 使用以下 SQL 语句可以达到相同的结果： ```sql SELECT Name, Day FROM Customers, Reservations; ``` ## 外连接外连接不需要两个连接表中的每个记录都具有匹配的记录。外连接有三种类型。左外连接，右外连接和全外连接。在创建教程时，MySQL 不支持全外连接。如前所述，内连接是最常见的连接。外连接对于查找孤立记录可能很有用。如果一个人没有预订，是顾客吗？如果我们无法与客户匹配，预订是否有效？ ### 左外连接即使与右表不匹配，`LEFT OUTER JOIN`也将从左表返回所有值。在这样的行中，将有`NULL`值。换句话说，左外连接返回左表中的所有值，以及右表中的匹配值。注意，可以省略`OUTER`关键字。 ```sql mysql> SELECT Name, Day FROM Customers LEFT JOIN Reservations -> ON Customers.CustomerId=Reservations.CustomerId; +-------------+------------+ | Name | Day | +-------------+------------+ | Paul Novak | 2009-11-22 | | Paul Novak | 2009-11-29 | | Terry Neils | 2009-11-28 | | Terry Neils | 2009-11-29 | | Jack Fonda | 2009-12-02 | | Tom Willis | NULL | +-------------+------------+ ``` 在这里，我们有所有预订的客户，还有一位没有预订的客户。他的行中有`NULL`值。我们可以使用`USING`关键字获得相同的结果。这是因为关系列在两个表中具有相同的名称。 SQL 语句将不再那么冗长。 ```sql mysql> SELECT Name, Day FROM Customers LEFT JOIN Reservations -> USING (CustomerId); +-------------+------------+ | Name | Day | +-------------+------------+ | Paul Novak | 2009-11-22 | | Paul Novak | 2009-11-29 | | Terry Neils | 2009-11-28 | | Terry Neils | 2009-11-29 | | Jack Fonda | 2009-12-02 | | Tom Willis | NULL | +-------------+------------+ ``` 结果相同，但 SQL 语句较短。 ### 右外连接 `RIGHT OUTER JOIN`和`RIGHT JOIN`相同。它提供了两个表中所有记录的匹配以及正确表的所有可能性。右侧孤立记录在左侧显示`NULL`。 ```sql mysql> SELECT Name, Day FROM Customers RIGHT JOIN -> Reservations USING (CustomerId); +-------------+------------+ | Name | Day | +-------------+------------+ | Paul Novak | 2009-11-22 | | Terry Neils | 2009-11-28 | | Terry Neils | 2009-11-29 | | Paul Novak | 2009-11-29 | | Jack Fonda | 2009-12-02 | +-------------+------------+ ``` 这是两个表的正确连接的输出。右侧表的所有记录（预订）在左侧均具有匹配的记录（客户）。 ## 自然连接自然连接将两个具有相同名称的表中的所有列链接在一起。在`ustomers`和`Reservations`表中，有一个名为`CustomerId`的列。 ### 自然内连接 `NATURAL INNER JOIN`自动使用所有匹配的列名进行连接。在我们的表中，两个表中都有一个名为`CustomerId`的列。 ```sql mysql> SELECT Name, Day FROM Customers NATURAL JOIN Reservations; +-------------+------------+ | Name | Day | +-------------+------------+ | Paul Novak | 2009-11-22 | | Terry Neils | 2009-11-28 | | Terry Neils | 2009-11-29 | | Paul Novak | 2009-11-29 | | Jack Fonda | 2009-12-02 | +-------------+------------+ ``` 我们得到相同的数据。 SQL 语句不太冗长。 ### 自然左外连接 `NATURAL LEFT OUTER JOIN`提供表中所有匹配的记录以及左表中的所有其他记录。它会自动使用所有匹配的列名进行连接。 ```sql mysql> SELECT Name, Day FROM Customers -> NATURAL LEFT JOIN Reservations; +-------------+------------+ | Name | Day | +-------------+------------+ | Paul Novak | 2009-11-22 | | Paul Novak | 2009-11-29 | | Terry Neils | 2009-11-28 | | Terry Neils | 2009-11-29 | | Jack Fonda | 2009-12-02 | | Tom Willis | NULL | +-------------+------------+ ``` 结果相同，但击键次数更少。 ### 自然右外连接 `NATURAL RIGHT OUTER JOIN`提供表中的所有匹配记录以及右表中的所有其他记录。它会自动使用匹配的列名进行连接。 ```sql mysql> SELECT Name, Day FROM Customers -> NATURAL RIGHT JOIN Reservations; +-------------+------------+ | Name | Day | +-------------+------------+ | Paul Novak | 2009-11-22 | | Terry Neils | 2009-11-28 | | Terry Neils | 2009-11-29 | | Paul Novak | 2009-11-29 | | Jack Fonda | 2009-12-02 | +-------------+------------+ ``` ## 快速回顾接下来，我们将创建两个小表来回顾我们在这里学到的东西。 ```sql mysql> CREATE TABLE AA(A INTEGER); mysql> CREATE TABLE BB(B INTEGER); mysql> INSERT INTO AA VALUES(1); mysql> INSERT INTO AA VALUES(2); mysql> INSERT INTO AA VALUES(3); mysql> INSERT INTO AA VALUES(4); mysql> INSERT INTO BB VALUES(3); mysql> INSERT INTO BB VALUES(4); mysql> INSERT INTO BB VALUES(5); mysql> INSERT INTO BB VALUES(6); mysql> SELECT * FROM AA; +------+ | A | +------+ | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | +------+ mysql> SELECT * FROM BB; +------+ | B | +------+ | 3 | | 4 | | 5 | | 6 | +------+ ``` 我们创建了两个表，并填充了数值数据。表`AA`具有两个唯一编号（1、2），表`BB`也具有两个唯一编号（5、6）。他们共享两个数字（3、4）。 ### 内连接 ```sql mysql> SELECT * FROM AA JOIN BB ON A = B; +------+------+ | A | B | +------+------+ | 3 | 3 | | 4 | 4 | +------+------+ ``` 这是两个表上的`INNER JOIN`。我们仅从两个表中获得匹配的值。 ### 左外连接 ```sql mysql> SELECT * FROM AA LEFT JOIN BB ON A = B; +------+------+ | A | B | +------+------+ | 1 | NULL | | 2 | NULL | | 3 | 3 | | 4 | 4 | +------+------+ ``` 这是两个表上的`LEFT OUTER JOIN`。我们获得匹配的值以及左表中没有数学记录的值。 ### 右外连接 ```sql mysql> SELECT * FROM AA RIGHT JOIN BB ON A = B; +------+------+ | A | B | +------+------+ | 3 | 3 | | 4 | 4 | | NULL | 5 | | NULL | 6 | +------+------+ ``` 这是两个表上的`RIGHT OUTER JOIN`。我们得到匹配的值，再加上右表中没有匹配记录的值。在 MySQL 教程的这一部分中，我们将连接表。