Knex.js 教程 · ZetCode 中文系列教程

# Knex.js 教程 > 原文： [http://zetcode.com/javascript/knex/](http://zetcode.com/javascript/knex/) Knex.js 教程展示了如何使用 Knex.js 在 JavaScript 中对数据库进行编程。 ## Knex.js Knex.js 是用于关系数据库（包括 PostgreSQL，MySQL，SQLite3 和 Oracle）的 JavaScript 查询生成器。它可以与回调和`Promise`一起使用。它支持事务和连接池。在本教程中，我们使用 MySQL。 ## 安装 Knex.js 首先，我们需要安装 Knex.js。 ```js $ nodejs -v v9.11.2 ``` 我们使用 Node 版本 9.11.2。 ```js $ npm init ``` 我们启动一个新的 Node 应用。 ```js $ npm i knex mysql2 ``` 我们安装 Knex.js 和 MySQL 驱动程序。有两个驱动程序可用：`mysql`和`mysql2`; 我们选择了后者。 ## Knex.js 的数据库版本在第一个示例中，我们找出 MySQL 的版本。 `version.js` ```js const options = { client: 'mysql2', connection: { host: '127.0.0.1', user: 'user12', password: 's$cret', database: 'mydb' } } const knex = require('knex')(options); knex.raw("SELECT VERSION()").then( (version) => console.log((version[0][0])) ).catch((err) => { console.log( err); throw err }) .finally(() => { knex.destroy(); }); ``` 该示例返回 MySQL 的版本。 ```js const options = { client: 'mysql2', connection: { host: '127.0.0.1', user: 'user12', password: 's$cret', database: 'mydb' } } ``` 这些是 MySQL 的连接选项。 ```js const knex = require('knex')(options); ``` 我们加载 Knex.js 并提供连接选项。 ```js knex.raw("SELECT VERSION()").then( (version) => console.log((version[0][0])) ).catch((err) => { console.log( err); throw err }) .finally(() => { knex.destroy(); }); ``` 使用`raw()`函数，我们执行 SQL 语句。如果语句运行正常，我们将输出输出。否则，我们记录错误。最后，我们使用`destroy()`关闭数据库连接。 ```js $ node version.js TextRow { 'VERSION()': '5.7.22-0ubuntu0.16.04.1' } ``` 这是输出。 ## Knex.js 创建表在第二个示例中，我们创建一个新的数据库表。 `create_table.js` ```js const options = { client: 'mysql2', connection: { host: '127.0.0.1', user: 'user12', password: 's$cret', database: 'mydb' } } const knex = require('knex')(options); knex.schema.createTable('cars', (table) => { table.increments('id') table.string('name') table.integer('price') }).then(() => console.log("table created")) .catch((err) => { console.log(err); throw err }) .finally(() => { knex.destroy(); }); ``` 使用 Knex.js 模式`createTable()`函数创建一个新表。我们定义模式以包含三列：id，名称和价格。 ## Knex.js 插入数据接下来，我们将向创建的表中插入一些数据。 `insert_cars.js` ```js const options = { client: 'mysql2', connection: { host: '127.0.0.1', user: 'user12', password: 's$cret', database: 'mydb' } } const knex = require('knex')(options); const cars = [ { name: 'Audi', price: 52642 }, { name: 'Mercedes', price: 57127 }, { name: 'Skoda', price: 9000 }, { name: 'Volvo', price: 29000 }, { name: 'Bentley', price: 350000 }, { name: 'Citroen', price: 21000 }, { name: 'Hummer', price: 41400 }, { name: 'Volkswagen', price: 21600 }, ] knex('cars').insert(cars).then(() => console.log("data inserted")) .catch((err) => { console.log(err); throw err }) .finally(() => { knex.destroy(); }); ``` 我们用`knex('cars)`选择`cars`表，并用`insert()`方法插入八行。 ## Knex.js 选择所有行在下面的示例中，我们从`cars`表中选择所有行。 `select_cars.js` ```js const options = { client: 'mysql2', connection: { host: '127.0.0.1', user: 'user12', password: 's$cret', database: 'mydb' } } const knex = require('knex')(options); knex.from('cars').select("*") .then((rows) => { for (row of rows) { console.log(`${row['id']} ${row['name']} ${row['price']}`); } }).catch((err) => { console.log( err); throw err }) .finally(() => { knex.destroy(); }); ``` 我们使用`select()`函数选择所有行。这次我们选择了具有`from()`函数的表格。然后，我们遍历返回的行数组并打印三个字段。 ```js $ node select_cars.js 1 Audi 52642 2 Mercedes 57127 3 Skoda 9000 4 Volvo 29000 5 Bentley 350000 6 Citroen 21000 7 Hummer 41400 8 Volkswagen 21600 ``` 这是输出。 ## Knex.js 使用`WHERE`限制输出 SQL `WHERE`子句用于定义要返回的行要满足的条件。 `select_where.js` ```js const options = { client: 'mysql2', connection: "mysql://root:andrea@localhost:3306/mydb" } const knex = require('knex')(options); knex.from('cars').select("name", "price").where('price', '>', '50000') .then((rows) => { for (row of rows) { console.log(`${row['name']} ${row['price']}`); } }) .catch((err) => { console.log( err); throw err }) .finally(() => { knex.destroy(); }); ``` 该示例返回价格高于 50000 的汽车。 ```js const options = { client: 'mysql2', connection: "mysql://user12:s$cret@localhost:3306/mydb" } ``` 这次，我们提供了一个连接 URL。 ```js knex.from('cars').select("name", "price").where('price', '>', '50000') ``` 我们用`select()`选择了两列，并在`where()`函数中添加了`WHERE`子句。 ```js $ node select_where.js Audi 52642 Mercedes 57127 Bentley 350000 ``` 三辆汽车比 5 万辆贵。 ## Knex.js 排序行我们可以使用`orderBy()`函数订购数据。 `order_cars.js` ```js const options = { client: 'mysql2', connection: { host: '127.0.0.1', user: 'user12', password: 's$cret', database: 'mydb' } } const knex = require('knex')(options); knex.from('cars').select('name', 'price').orderBy('price', 'desc') .then((rows) => { for (row of rows) { console.log(`${row['name']} ${row['price']}`); } }).catch((err) => { console.log( err); throw err }) .finally(() => { knex.destroy(); }); ``` 该示例选择所有汽车，然后按价格降序对其进行排序。 ```js $ node order_cars.js Bentley 350000 Mercedes 57127 Audi 52642 Hummer 41400 Volvo 29000 Volkswagen 21600 Citroen 21000 Skoda 9000 ``` 这是输出。在本教程中，我们使用了`Knex.js`库。我们创建了一些与 MySQL 交互的命令行程序。您可能也对以下相关教程感兴趣： [Sequelize 教程](/javascript/sequelize/)， [Node Postgres 教程](/javascript/nodepostgres/)， [Moment.js 教程](/javascript/momentjs/)， [JSON 服务器教程](/javascript/jsonserver/) ，[从 URL 中读取 JavaScript 中的 JSON](/articles/javascriptjsonurl/) ， [JavaScript 贪食蛇教程](/javascript/snake/)， [Node Sass 教程](/javascript/nodesass/)， [Lodash 教程](/javascript/lodash/)。