Python SimpleJson 教程 · ZetCode 中文系列教程

# Python SimpleJson 教程 > 原文： [http://zetcode.com/python/simplejson/](http://zetcode.com/python/simplejson/) Python SimpleJson 教程展示了如何使用 Python SimpleJson 模块读取和写入 JSON 数据。 ## JSON 格式 JSON（JavaScript 对象表示法）是一种轻量级的数据交换格式。它很容易被人读写，也可以由机器解析和生成。 `application/json`是 JSON 的官方互联网媒体类型。 JSON 文件扩展名是`.json`。 ## SimpleJson 模块 SimpleJson 是适用于 Python 2.5+和 Python 3.3+的简单，快速，完整且可扩展的 JSON 编码器和解码器。它是没有依赖项的纯 Python 代码。 SimpleJson 模块包含在现代 Python 版本中。解码器可以处理任何指定编码的传入 JSON 字符串（默认为 UTF-8） ## 使用 SimpleJson ```py import json ``` 要使用 SimpleJson 模块，我们导入`json`。 ## SimpleJson 转换表下表显示了如何在 Python 和 JSON 之间转换数据类型。 | Python | JSON 格式 | | --- | --- | | 字典，命名元组 | 对象 | | 列表，元组 | 数组 | | `str`，`unicode` | 字符串 | | `int`，`long`，`float` | 数字 | | `True` | `true` | | `False` | `false` | | `None` | `null` | ## `json.dump()` `json.dump()`方法将 Python 对象作为 JSON 格式的流序列化到文件对象。 `simplejson_dump.py` ```py #!/usr/bin/python import json data = {"name": "Jane", "age": 17} with open('friends.json', 'w') as f: json.dump(data, f) ``` 该示例使用`json.dump()`方法将 Python 字典序列化为 JSON。 JSON 数据被写入`friends.json`文件。 ```py $ cat friends.json {"age": 17, "name": "Jane"} ``` 执行脚本后，我们得到了这些数据。 ## `json.dumps()` `json.dumps()`方法将 Python 对象序列化为 JSON 字符串。 `simplejson_dumps.py` ```py #!/usr/bin/python import json data = [{"name": "Jane", "age": 17}, {"name": "Thomas", "age": 27}] json_data = json.dumps(data) print(repr(json_data)) ``` 该示例使用`json.dumps()`方法将 Python 列表序列化为 JSON 字符串。 JSON 数据被打印到控制台。 ```py $ ./simplejson_dumps.py '[{"name": "Jane", "age": 17}, {"name": "Thomas", "age": 27}]' ``` 这是示例的输出。 ## `json.load()` `json.load()`方法将包含 JSON 文档的文件对象反序列化为 Python 对象。 `config.json` ```py { "theme" : "bluespring", "size": "small", "splashscreen": "false" } ``` `config.json`文件包含此数据。 `read_config.py` ```py #!/usr/bin/python import json with open('config.json') as f: config = json.load(f) print('Theme: {}'.format(config['theme'])) print('Size: {}'.format(config['size'])) print('Splash screen: {}'.format(config['splashscreen'])) ``` 该示例使用`json.load()`从`config.json`文件读取配置数据，并将数据打印到终端。 ```py $ ./read_config.py Theme: bluespring Size: small Splash screen: false ``` 这是输出。 ## `json.loads()` `json.loads()`方法将 JSON 字符串反序列化为 Python 对象。 `simplejson_loads.py` ```py #!/usr/bin/python import json json_data = '{"name": "Jane", "age": 17}' data = json.loads(json_data) print(type(json_data)) print(type(data)) print(data) ``` 该示例将 JSON 字符串反序列化为 Python 字典。 ```py $ ./simple.py <class 'str'> <class 'dict'> {'name': 'Jane', 'age': 17} ``` 这是示例的输出。 ## SimpleJson 从 URL 读取 JSON 以下示例从网页读取 JSON 数据。我们从`http://time.jsontest.com`获得 JSON 数据。 ```py $ curl http://time.jsontest.com { "time": "10:00:19 AM", "milliseconds_since_epoch": 1496311219347, "date": "06-01-2017" } ``` 对此站点的 GET 请求返回此 JSON 字符串。 `parse_json_url.py` ```py #!/usr/bin/python import json import urllib.request hres = urllib.request.urlopen('http://time.jsontest.com') data = json.loads(hres.read().decode("utf-8")) print('Unix time: {}'.format(data['milliseconds_since_epoch'])) print('Time: {}'.format(data['time'])) print('Date: {}'.format(data['date'])) ``` 在该示例中，我们使用`urllib.request`模块创建对网站的请求。 ```py data = json.loads(hres.read().decode("utf-8")) ``` 从返回的响应中，我们使用`json.loads()`方法将 JSON 字符串转换为 Python 字典。 ```py print('Unix time: {}'.format(data['milliseconds_since_epoch'])) print('Time: {}'.format(data['time'])) print('Date: {}'.format(data['date'])) ``` 借助 Python 的`format()`方法，我们将检索到的数据打印到控制台。 ```py $ ./parse_json_url.py Unix time: 1496311518866 Time: 10:05:18 AM Date: 06-01-2017 ``` 这是输出。 ## 精美打印使用 SimpleJson，我们可以轻松精美打印数据。 `pretty_print_json.py` ```py #!/usr/bin/python import json json_data = {"name":"Audi", "model":"2012", "price":22000, "colours":["gray", "red", "white"]} data = json.dumps(json_data, sort_keys=True, indent=4 * ' ') print(data) ``` 使用`sort_keys`和`indent`选项，我们可以很好地格式化 JSON 数据。 ```py $ ./pretty_print_json.py { "colours": [ "gray", "red", "white" ], "model": "2012", "name": "Audi", "price": 22000 } ``` 这是示例的输出。数据缩进并对键进行排序。 ## SimpleJson 自定义类 SimpleJson 仅序列化和反序列化一些 Python 对象，这些对象在转换表中列出。对于自定义 Python 对象，我们需要执行一些附加步骤。 `custom_class.py` ```py #!/usr/bin/python import json class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age p = Person("Lucy", 23) json_data = json.dumps(p.__dict__) print(repr(json_data)) ``` 在此示例中，我们将自定义对象序列化为 JSON。 ```py json_data = json.dumps(p.__dict__) ``` 诀窍是使用`__dict__`属性，该属性存储对象属性（名称和年龄）。 ```py $ ./custom_class.py '{"name": "Lucy", "age": 23}' ``` 这是输出。 ## 自定义类的 SimpleJson 列表在下一个示例中，我们显示如何序列化自定义类的列表。 `custom_class_list.py` ```py #!/usr/bin/python import json class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def toJson(self): ''' Serialize the object custom object ''' return json.dumps(self, default=lambda o: o.__dict__, sort_keys=True, indent=4) p1 = Person("Lucy", 23) p2 = Person("Thomas", 29) people = [] people.append(json.loads(p1.toJson())) people.append(json.loads(p2.toJson())) json_data = json.dumps(people) print(repr(json_data)) ``` 我们创建了一个`toJson()`方法来序列化该对象。 ```py people = [] people.append(json.loads(p1.toJson())) people.append(json.loads(p2.toJson())) ``` 将对象添加到列表时，我们将调用`toJson()`方法。 ```py $ ./custom_class_list.py '[{"age": 23, "name": "Lucy"}, {"age": 29, "name": "Thomas"}]' ``` 这是示例的输出。在本教程中，我们使用了 Python SimpleJson 库。您可能也会对以下相关教程感兴趣： [Python 教程](/lang/python/)， [Python 列表推导式](/articles/pythonlistcomprehensions/)， [Pyquery 教程](/python/pyquery)， [OpenPyXL 教程](/articles/openpyxl/)，[Python Requests 教程和 [Python CSV 教程](/python/csv/)。