# JDBI 教程
> 原文： [http://zetcode.com/db/jdbi/](http://zetcode.com/db/jdbi/)
在本教程中，我们展示了如何使用 JDBI 处理数据。 我们选择 MySQL 作为数据库。 ZetCode 拥有用于 MySQL Java 的完整电子书，其中包含 JDBI 章节： [MySQL Java 编程电子书](/ebooks/mysqljava/)。
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JDBI 是建立在 JDBC 之上的便捷库。 它使数据库编程容易得多。 它管理异常。 它具有用于自动资源管理和将结果集映射到类的工具。 JDBI 在概念上类似于 Spring 的`JdbcTemplate`，为此 ZetCode 具有[教程](/db/jdbctemplate/)。
`DBI`实例通过`Handle`实例提供与数据库的连接。 `Handle`表示与数据库系统的连接； 它是 JDBC 连接对象的包装。
JDBI 提供了两种不同的样式 API：流利的样式和对象样式。
## 在 MySQL 中创建数据库
在本节中，我们将在 MySQL 中创建一个新的`testdb`数据库。 我们使用`mysql`监视器来完成这项工作，但是我们也可以使用 NetBeans 数据库工具。
`cars_mysql.sql`
```java
DROP TABLE IF EXISTS Cars;
CREATE TABLE Cars(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
Name TEXT, Price INT) ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO Cars(Name, Price) VALUES('Audi', 52642);
INSERT INTO Cars(Name, Price) VALUES('Mercedes', 57127);
INSERT INTO Cars(Name, Price) VALUES('Skoda', 9000);
INSERT INTO Cars(Name, Price) VALUES('Volvo', 29000);
INSERT INTO Cars(Name, Price) VALUES('Bentley', 350000);
INSERT INTO Cars(Name, Price) VALUES('Citroen', 21000);
INSERT INTO Cars(Name, Price) VALUES('Hummer', 41400);
INSERT INTO Cars(Name, Price) VALUES('Volkswagen', 21600);
```
这是在 MySQL 中创建`Cars`表的 SQL。
要创建数据库和表，我们使用`mysql`监视工具。
```java
$ sudo service mysql start
```
MySQL 用`sudo service mysql start`命令启动。
```java
$ mysql -u testuser -p
```
我们使用`mysql`监视器连接到数据库。
```java
mysql> CREATE DATABASE testdb;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
```
使用`CREATE DATABASE`语句创建一个新数据库。
```java
mysql> USE testdb;
mysql> SOURCE cars_mysql.sql
```
使用`source`命令，加载并执行`cars_mysql.sql`文件。
```java
mysql> SELECT * FROM Cars;
+----+------------+--------+
| Id | Name | Price |
+----+------------+--------+
| 1 | Audi | 52642 |
| 2 | Mercedes | 57127 |
| 3 | Skoda | 9000 |
| 4 | Volvo | 29000 |
| 5 | Bentley | 350000 |
| 6 | Citroen | 21000 |
| 7 | Hummer | 41400 |
| 8 | Volkswagen | 21600 |
+----+------------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)
```
我们验证数据。
## `pom.xml`文件
这些示例将使用以下 Maven POM 文件：
`pom.xml`
```java
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.zetcode</groupId>
<artifactId>JDBIEx</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.jdbi</groupId>
<artifactId>jdbi</artifactId>
<version>2.73</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.39</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
```
我们已经为 JDBI 库和 MySQL 驱动程序定义了依赖项。
## 流利的 API
在以下示例中，我们将使用 JDBI 流利 API 与 MySQL 数据库一起使用。
### 取回所有汽车
在第一个示例中，我们从`Cars`表中提取所有汽车。
`JDBIEx.java`
```java
package com.zetcode;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.skife.jdbi.v2.DBI;
import org.skife.jdbi.v2.Handle;
import org.skife.jdbi.v2.Query;
public class JDBIEx {
public static void main(String[] args) {
Handle handle = null;
DBI dbi = new DBI("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb",
"testuser", "test623");
String sql = "SELECT * FROM Cars";
try {
handle = dbi.open();
Query<Map<String, Object>> q = handle.createQuery(sql);
List<Map<String, Object>> l = q.list();
for (Map<String, Object> m : l) {
System.out.printf("%d ", m.get("Id"));
System.out.printf("%s ", m.get("Name"));
System.out.println(m.get("Price"));
}
} finally {
if (handle != null) {
handle.close();
}
}
}
}
```
该示例连接到`testdb`数据库，并从`Cars`表中检索所有汽车。
```java
DBI dbi = new DBI("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb",
"testuser", "test623");
```
使用`DBI`类为数据库创建一个访问点。
```java
handle = dbi.open();
```
使用`DBI`的`open()`方法创建数据库的`Handle`。 它表示与数据库的连接。 使用`DriverManager`创建到数据库的连接。
```java
Query<Map<String, Object>> q = handle.createQuery(sql);
```
使用`createQuery()`方法创建`Query`对象。
```java
List<Map<String, Object>> l = q.list();
```
从查询对象中，我们获得键/值对的列表。
```java
for (Map<String, Object> m : l) {
System.out.printf("%d ", m.get("Id"));
System.out.printf("%s ", m.get("Name"));
System.out.println(m.get("Price"));
}
```
我们遍历列表并打印所有列。
```java
} finally {
if (handle != null) {
handle.close();
}
}
```
最后，我们关闭手柄。
```java
1 Audi 52642
2 Mercedes 57127
3 Skoda 9000
4 Volvo 29000
5 Bentley 350000
6 Citroen 21000
7 Hummer 41400
8 Volkswagen 21600
```
这是示例的输出。
### 通过 ID 检索汽车
在下一个示例中，我们通过`Cars`表中的 ID 提取汽车名称。
`JDBIEx2.java`
```java
package com.zetcode;
import java.util.Map;
import org.skife.jdbi.v2.DBI;
import org.skife.jdbi.v2.Handle;
import org.skife.jdbi.v2.Query;
import org.skife.jdbi.v2.util.StringColumnMapper;
public class JDBIEx2 {
public static void main(String[] args) {
Handle handle = null;
DBI dbi = new DBI("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb",
"testuser", "test623");
try {
handle = dbi.open();
String sql = "SELECT Name FROM Cars WHERE Id = ?";
Query<Map<String, Object>> q = handle.createQuery(sql);
q.bind(0, 1);
String carName = q.map(StringColumnMapper.INSTANCE).first();
System.out.println(carName);
} finally {
if (handle != null) {
handle.close();
}
}
}
}
```
在示例中，我们从`Cars`表中选择汽车名称。 SQL 查询采用一个稍后绑定的参数。
```java
String sql = "SELECT Name FROM Cars WHERE Id = ?";
```
这是用于从表中选择汽车名称的 SQL 代码。 问号是一个令牌，稍后将在代码中填充。
```java
Query<Map<String, Object>> q = handle.createQuery(sql);
```
从 SQL 语句创建一个新的`Query`对象。
```java
q.bind(0, 1);
```
使用`bind()`方法，我们绑定缺少的参数。 参数在位置上绑定。
```java
String carName = q.map(StringColumnMapper.INSTANCE).first();
```
我们将带有`StringColumnMapper`的结果集的列映射到字符串类型。 `first()`方法用于返回一个值。
```java
System.out.println(carName);
```
汽车的名称被打印到控制台上。
### 数据源
在此示例中，我们使用数据源连接到数据库。 数据源的使用可以提高应用的性能和可伸缩性。
`db.properties`
```java
# mysql properties
mysql.driver=com.mysql.jdbc.Driver
mysql.url=jdbc:mysql://localhost:3306/testdb
mysql.username=testuser
mysql.password=test623
```
在`db.properties`文件中，我们具有连接属性。
图：数据库属性
该文件放置在项目的`Resources`目录中。
`JDBIEx3.java`
```java
package com.zetcode;
import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlConnectionPoolDataSource;
import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import org.skife.jdbi.v2.DBI;
import org.skife.jdbi.v2.Handle;
import org.skife.jdbi.v2.Query;
import org.skife.jdbi.v2.util.IntegerColumnMapper;
public class JDBIEx3 {
public static MysqlDataSource getMySQLDataSource() throws
FileNotFoundException, IOException {
Properties props = new Properties();
FileInputStream fis = null;
MysqlDataSource ds = null;
fis = new FileInputStream("src/main/Resources/db.properties");
props.load(fis);
ds = new MysqlConnectionPoolDataSource();
ds.setURL(props.getProperty("mysql.url"));
ds.setUser(props.getProperty("mysql.username"));
ds.setPassword(props.getProperty("mysql.password"));
return ds;
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
Handle handle = null;
MysqlDataSource ds = getMySQLDataSource();
DBI dbi = new DBI(ds);
try {
handle = dbi.open();
String sql = "SELECT Price FROM Cars WHERE Id = ?";
Query<Map<String, Object>> q = handle.createQuery(sql);
q.bind(0, 1);
Integer price = q.map(IntegerColumnMapper.WRAPPER).first();
System.out.println(price);
} finally {
if (handle != null) {
handle.close();
}
}
}
}
```
该示例选择通过 ID 查找的汽车价格。
```java
fis = new FileInputStream("src/main/Resources/db.properties");
props.load(fis);
```
我们从`Resources`目录加载属性。
```java
ds = new MysqlConnectionPoolDataSource();
ds.setURL(props.getProperty("mysql.url"));
ds.setUser(props.getProperty("mysql.username"));
ds.setPassword(props.getProperty("mysql.password"));
```
创建了`MysqlConnectionPoolDataSource`。 我们从属性文件中设置参数。
```java
Integer price = q.map(IntegerColumnMapper.WRAPPER).first();
```
由于 SQL 查询返回整数，因此我们使用`IntegerColumnMapper`类。
### `withHandle()`方法
`DBI`类具有称为`withHandle()`的便捷方法，该方法管理句柄的生命周期，并将其提供给回调以供客户端使用。
`JDBIEx4.java`
```java
package com.zetcode;
import org.skife.jdbi.v2.DBI;
import org.skife.jdbi.v2.Handle;
import org.skife.jdbi.v2.util.IntegerColumnMapper;
public class JDBIEx4 {
public static void main(String[] args) {
DBI dbi = new DBI("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb",
"testuser", "test623");
String sql = "SELECT Price FROM Cars WHERE Id = :id";
int id = 3;
Integer price = dbi.withHandle((Handle h) -> {
return h.createQuery(sql)
.map(IntegerColumnMapper.WRAPPER)
.bind("id", id)
.first();
});
System.out.println(price);
}
}
```
该示例选择由其 ID 标识的汽车价格。
```java
String sql = "SELECT Price FROM Cars WHERE Id = :id";
```
此 SQL 查询使用命名参数。
```java
Integer price = dbi.withHandle((Handle h) -> {
return h.createQuery(sql)
.map(IntegerColumnMapper.WRAPPER)
.bind("id", id)
.first();
});
```
创建和执行查询时，我们不必担心关闭句柄。
### 映射自定义类
可以将自定义类映射到结果集。 映射类必须实现`ResultSetMapper<T>`接口。
`Car.java`
```java
package com.zetcode;
public class Car {
private Long Id;
private String Name;
private int Price;
public Car(Long Id, String Name, int Price) {
this.Id = Id;
this.Name = Name;
this.Price = Price;
}
public Long getId() {
return Id;
}
public void setId(Long Id) {
this.Id = Id;
}
public String getName() {
return Name;
}
public void setName(String Name) {
this.Name = Name;
}
public int getPrice() {
return Price;
}
public void setPrice(int Price) {
this.Price = Price;
}
@Override
public String toString() {
return "Car{" + "Id=" + Id + ", Name=" + Name + ", Price=" + Price + '}';
}
}
```
这是一个自定义`Car`类，我们将结果集映射到该类。
`CarMapper.java`
```java
package com.zetcode;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import org.skife.jdbi.v2.StatementContext;
import org.skife.jdbi.v2.tweak.ResultSetMapper;
public class CarMapper implements ResultSetMapper<Car> {
@Override
public Car map(int idx, ResultSet rs, StatementContext ctx) throws SQLException {
return new Car(rs.getLong("Id"), rs.getString("Name"), rs.getInt("Price"));
}
}
```
我们提供了映射类。 它返回一个新的`Car`对象，其中填充了结果集中的数据。
`JDBIEx5.java`
```java
package com.zetcode;
import org.skife.jdbi.v2.DBI;
import org.skife.jdbi.v2.Handle;
public class JDBIEx5 {
public static void main(String[] args) {
DBI dbi = new DBI("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb",
"testuser", "test623");
String sql = "SELECT * FROM Cars WHERE Id = :id";
int id = 3;
Car car = dbi.withHandle((Handle h) -> {
return h.createQuery(sql)
.map(new CarMapper())
.bind("id", id)
.first();
});
System.out.println(car);
}
}
```
该示例从由其 ID 标识的表中选择一个`Car`对象。
```java
Car car = dbi.withHandle((Handle h) -> {
return h.createQuery(sql)
.map(new CarMapper())
.bind("id", id)
.first();
});
```
自定义`CarMapper`对象将传递给`map()`方法。
### 批量操作
批处理允许我们将相关的 SQL 语句分组为批，然后通过一次调用将其提交到数据库。 这可以大大提高我们的应用的性能。
批处理操作不是原子操作； 他们没有提供全部或全部解决方案。 例如，如果我们创建不正确的`INSERT`语句，它将失败，但是将执行其他`INSERT`语句。
`JDBIEx6.java`
```java
package com.zetcode;
import org.skife.jdbi.v2.Batch;
import org.skife.jdbi.v2.DBI;
import org.skife.jdbi.v2.Handle;
public class JDBIEx6 {
public static void main(String[] args) {
DBI dbi = new DBI("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb",
"testuser", "test623");
Handle handle = dbi.open();
Batch batch = handle.createBatch();
batch.add("DROP TABLE IF EXISTS Friends");
batch.add("CREATE TABLE Friends(Id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Name TEXT)");
batch.add("INSERT INTO Friends(Name) VALUES ('Monika')");
batch.add("INSERT INTO Friends(Name) VALUES ('Tom')");
batch.add("INSERT INTO Friends(Name) VALUES ('Jane')");
batch.add("INSERT INTO Friends(Name) VALUES ('Robert')");
batch.execute();
}
}
```
该示例创建一个新的`Friends`表。 SQL 命令被分组为一个批处理操作。
```java
Batch batch = handle.createBatch();
```
`Batch`代表一组未预备语句； 它是使用`createBatch()`方法创建的。
```java
batch.add("DROP TABLE IF EXISTS Friends");
```
`add()`方法将语句添加到批处理中。
```java
batch.execute();
```
批处理通过`execute()`方法执行。
### 事务
事务是针对一个或多个数据库中数据的数据库操作的基本单位。 事务中所有 SQL 语句的影响可以全部提交给数据库，也可以全部回滚。
还要注意，在 MySQL 中，DDL 语句（例如`DROP TABLE`和`CREATE TABLE`）会导致对事务的隐式提交。
`JDBIEx7.java`
```java
package com.zetcode;
import org.skife.jdbi.v2.Batch;
import org.skife.jdbi.v2.DBI;
import org.skife.jdbi.v2.Handle;
import org.skife.jdbi.v2.TransactionStatus;
import org.skife.jdbi.v2.VoidTransactionCallback;
public class JDBIEx7 {
public static void main(String[] args) {
DBI dbi = new DBI("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb",
"testuser", "test623");
dbi.inTransaction(new VoidTransactionCallback() {
@Override
protected void execute(Handle handle, TransactionStatus status)
throws Exception {
Batch batch = handle.createBatch();
batch.add("DROP TABLE IF EXISTS Friends");
batch.add("CREATE TABLE Friends(Id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Name TEXT)");
batch.add("INSERT INTO Friends(Name) VALUES ('Monika')");
batch.add("INSERT INTO Friends(Name) VALUES ('Tom')");
batch.add("INSERT INTO Friends(Name) VALUES ('Jane')");
batch.add("INSERT INTO Friends(Name) VALUES ('Robert')");
batch.execute();
}
});
}
}
```
该示例将批处理操作置于事务中。 由于 MYSQL 中 DDL 语句的隐式提交，因此只有`INSERT`语句处于全有或全无模式。
```java
dbi.inTransaction(new VoidTransactionCallback() {
@Override
protected void execute(Handle handle, TransactionStatus status)
throws Exception {
...
}
});
```
使用`inTransaction()`方法创建事务。 `VoidTransactionCallback`是不返回值的事务回调。
## SQL 对象 API
SQL 对象 API 为常见的 JDBI 操作提供了一种声明性机制。 要使用 SQL 对象 API，我们创建带有注解的接口或抽象类，例如`@SqlQuery`或`@SqlUpdate`。
### 简单的例子
我们创建了一个示例，其中将使用 SQL 对象 API 创建简单查询。
```java
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.16.8</version>
</dependency>
```
在示例中，我们还使用了`lombok`库，该库减少了一些样板代码。
`Car.java`
```java
package com.zetcode;
import lombok.Data;
@Data
public class Car {
private final Long Id;
private final String Name;
private final int Price;
}
```
`Car`类装饰有 Lombok 的`@Data`注解。 它将自动创建获取器和设置器方法，`equals()`方法，`toString()`方法，`hashCode()`方法和参数构造器。
`CarMapper.java`
```java
package com.zetcode;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import org.skife.jdbi.v2.StatementContext;
import org.skife.jdbi.v2.tweak.ResultSetMapper;
public class CarMapper implements ResultSetMapper<Car> {
@Override
public Car map(int idx, ResultSet rs, StatementContext ctx) throws SQLException {
return new Car(rs.getLong("Id"), rs.getString("Name"), rs.getInt("Price"));
}
}
```
`CarMapper`将结果集映射到`Car`类。
`MyDAO.java`
```java
package com.zetcode;
import org.skife.jdbi.v2.sqlobject.Bind;
import org.skife.jdbi.v2.sqlobject.SqlQuery;
import org.skife.jdbi.v2.sqlobject.customizers.Mapper;
public interface MyDAO {
@SqlQuery("SELECT * FROM Cars WHERE Id = :id")
@Mapper(CarMapper.class)
Car findById(@Bind("id") int id);
@SqlQuery("SELECT COUNT(Id) FROM Cars")
int countCars();
}
```
在这里，我们有一个`MyDAO`接口，装饰有两个`@SqlQuery`注解。 这些方法通过其 ID 查找汽车并计算表中的所有汽车。
```java
@SqlQuery("SELECT * FROM Cars WHERE Id = :id")
```
`@SqlQuery`注解指示该方法执行指定的查询。
```java
@Mapper(CarMapper.class)
```
`@Mapper`指定查询方法上的结果集映射器。
```java
Car findById(@Bind("id") int id);
```
`@Bind`注解将方法的参数绑定到 SQL 查询参数。
`JDBIEx8.java`
```java
package com.zetcode;
import org.skife.jdbi.v2.DBI;
public class JDBIEx8 {
public static void main(String[] args) {
DBI dbi = new DBI("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb",
"testuser", "test623");
int id = 3;
MyDAO dao = dbi.onDemand(MyDAO.class);
Car car = dao.findById(id);
System.out.println(car);
int nCars = dao.countCars();
System.out.printf("There are %d cars in the table", nCars);
}
}
```
在此客户端应用中，我们找到 ID 等于 3 的汽车，并计算表中的所有汽车。
```java
MyDAO dao = dbi.onDemand(MyDAO.class);
```
`onDemand()`方法创建一个新的 sql 对象，该对象将分别根据需要和可以从该 dbi 实例获取和释放连接。 我们不应该显式关闭此 sql 对象。
```java
Car car = dao.findById(id);
```
我们得到了具有指定 ID 的汽车。
```java
int nCars = dao.countCars();
```
我们在数据库表中计算汽车的数量。
### 事务
在 SQL 对象 API 中，我们可以使用`@Transaction`注解创建事务。
`authors_books.sql`
```java
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Authors(Id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
Name VARCHAR(25)) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Books(Id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
AuthorId BIGINT, Title VARCHAR(100),
FOREIGN KEY(AuthorId) REFERENCES Authors(Id) ON DELETE CASCADE)
ENGINE=InnoDB;
```
对于此示例，我们创建两个表：`Authors`和`Books`。
`MyDAO.java`
```java
package com.zetcode;
import java.util.List;
import org.skife.jdbi.v2.exceptions.TransactionFailedException;
import org.skife.jdbi.v2.sqlobject.Bind;
import org.skife.jdbi.v2.sqlobject.SqlQuery;
import org.skife.jdbi.v2.sqlobject.SqlUpdate;
import org.skife.jdbi.v2.sqlobject.Transaction;
public abstract class MyDAO {
@SqlUpdate("INSERT INTO Authors(Name) VALUES(:author)")
public abstract void createAuthor(@Bind("author") String author);
@SqlQuery("SELECT Id FROM Authors WHERE Name = :name")
abstract long getAuthorId(@Bind("name") String name);
@SqlUpdate("INSERT INTO Books(AuthorId, Title) VALUES(:authorId, :title)")
abstract void insertBook(@Bind("authorId") Long authorId, @Bind("title") String title);
@Transaction
public void insertBooksForAuthor(String author, List<String> titles) {
Long authorId = getAuthorId(author);
if (authorId == null) {
throw new TransactionFailedException("No author found");
}
for (String title : titles) {
insertBook(authorId, title);
}
}
}
```
我们有一个抽象的`MyDAO`类，其中利用了`@SqlUpdate`，`@SqlQuery`和`@Transaction`注解。
```java
@SqlUpdate("INSERT INTO Authors(Name) VALUES(:author)")
public abstract void createAuthor(@Bind("author") String author);
```
此方法添加了一个新作者。
```java
@SqlQuery("SELECT Id FROM Authors WHERE Name = :name")
abstract long getAuthorId(@Bind("name") String name);
```
`getAuthorId()`用于获取作者的 ID。 当我们将新书插入`Books`表时，需要 ID。
```java
@SqlUpdate("INSERT INTO Books(AuthorId, Title) VALUES(:authorId, :title)")
abstract void insertBook(@Bind("authorId") Long authorId, @Bind("title") String title);
```
`insertBook()`方法将一本书插入`Books`表中。
```java
@Transaction
public void insertBooksForAuthor(String author, List<String> titles) {
Long authorId = getAuthorId(author);
if (authorId == null) {
throw new TransactionFailedException("No author found");
}
for (String title : titles) {
insertBook(authorId, title);
}
}
```
`@Transaction`注解使`insertBooksForAuthor()`在事务内运行。 因此，要么插入所有书籍，要么不插入任何书籍。
`JDBIEx9.java`
```java
package com.zetcode;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import org.skife.jdbi.v2.DBI;
public class JDBIEx9 {
public static void main(String[] args) {
DBI dbi = new DBI("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb",
"testuser", "test623");
List<Map<String, List<String>>> authorsBooks = new ArrayList<>();
Map<String, List<String>> autMap1 = new HashMap<>();
List<String> books1 = new ArrayList<>();
books1.add("Call of the Wild");
books1.add("Martin Eden");
books1.add("The Iron Heel");
books1.add("White Fang");
autMap1.put("Jack London", books1);
Map<String, List<String>> autMap2 = new HashMap<>();
List<String> books2 = new ArrayList<>();
books2.add("Father Goriot");
books2.add("Colonel Chabert");
books2.add("Cousing Pons");
autMap2.put("Honore de Balzac", books2);
authorsBooks.add(autMap1);
authorsBooks.add(autMap2);
MyDAO dao = dbi.onDemand(MyDAO.class);
for (Map<String, List<String>> map : authorsBooks) {
Set<String> ks = map.keySet();
for (String author : ks) {
dao.createAuthor(author);
List<String> titles = map.get(author);
dao.insertBooksForAuthor(author, titles);
}
}
}
}
```
该示例将两名作者及其书籍插入数据库。
在本教程中，我们介绍了 JDBI 库。 ZetCode 具有以下相关教程： [Java 教程](/lang/java/)， [MySQL Java 教程](/db/mysqljava/)和 [MySQL 教程](/databases/mysqltutorial/)。
- ZetCode 数据库教程
- MySQL 教程
- MySQL 简介
- MySQL 安装
- MySQL 的第一步
- MySQL 快速教程
- MySQL 存储引擎
- MySQL 数据类型
- 在 MySQL 中创建，更改和删除表
- MySQL 表达式
- 在 MySQL 中插入，更新和删除数据
- MySQL 中的SELECT语句
- MySQL 子查询
- MySQL 约束
- 在 MySQL 中导出和导入数据
- 在 MySQL 中连接表
- MySQL 函数
- MySQL 中的视图
- MySQL 中的事务
- MySQL 存储过程
- MySQL Python 教程
- MySQL Perl 教程
- MySQL & Perl DBI
- 使用 Perl 连接到 MySQL 数据库
- MySQL 中的 Perl 错误处理
- 使用 Perl 进行 MySQL 查询
- 在 MySQL 中使用 Perl 绑定参数&列
- 在 MySQL 中使用 Perl 处理图像
- 使用 Perl 获取 MySQL 元数据
- Perl 的 MySQL 事务
- MySQL C API 编程教程
- MySQL Visual Basic 教程
- MySQL PHP 教程
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