# Python Requests 教程
> 原文: [http://zetcode.com/python/requests/](http://zetcode.com/python/requests/)
在本教程中,我们展示了如何使用 Python Requests 模块。 我们获取数据,发布数据,流数据并连接到安全的网页。 在示例中,我们使用在线服务,nginx 服务器,Python HTTP 服务器和 Flask 应用。
ZetCode 也有一个简洁的 [Python 教程](/lang/python/)。
超文本传输协议(HTTP)是用于分布式协作超媒体信息系统的应用协议。 HTTP 是万维网数据通信的基础。
## Python Requests
Requests 是一个简单优雅的 Python HTTP 库。 它提供了通过 HTTP 访问 Web 资源的方法。 Requests 是内置的 Python 模块。
```py
$ sudo service nginx start
```
我们在本地主机上运行 nginx Web 服务器。 我们的一些示例使用`nginx`服务器。
## Python Requests 版本
第一个程序打印请求库的版本。
`version.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests
print(requests.__version__)
print(requests.__copyright__)
```
该程序将打印请求的版本和版权。
```py
$ ./version.py
2.21.0
Copyright 2018 Kenneth Reitz
```
这是示例的示例输出。
## Python Requests 读取网页
`get()`方法发出 GET 请求; 它获取由给定 URL 标识的文档。
`read_webpage.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
resp = req.get("http://www.webcode.me")
print(resp.text)
```
该脚本获取`www.webcode.me`网页的内容。
```py
resp = req.get("http://www.webcode.me")
```
`get()`方法返回一个响应对象。
```py
print(resp.text)
```
`text`属性包含响应的内容,以 Unicode 表示。
```py
$ ./read_webpage.py
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>My html page</title>
</head>
<body>
<p>
Today is a beautiful day. We go swimming and fishing.
</p>
<p>
Hello there. How are you?
</p>
</body>
</html>
```
这是`read_webpage.py`脚本的输出。
以下程序获取一个小型网页,并剥离其 HTML 标签。
`strip_tags.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
import re
resp = req.get("http://www.webcode.me")
content = resp.text
stripped = re.sub('<[^<]+?>', '', content)
print(stripped)
```
该脚本会剥离`www.webcode.me`网页的 HTML 标签。
```py
stripped = re.sub('<[^<]+?>', '', content)
```
一个简单的正则表达式用于剥离 HTML 标记。
## HTTP 请求
HTTP 请求是从客户端发送到浏览器的消息,以检索某些信息或采取某些措施。
`Request`的`request`方法创建一个新请求。 请注意,`request`模块具有一些更高级的方法,例如`get()`,`post()`或`put()`,为我们节省了一些输入。
`create_request.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
resp = req.request(method='GET', url="http://www.webcode.me")
print(resp.text)
```
该示例创建一个 GET 请求并将其发送到`http://www.webcode.me`。
## Python Requests 获取状态
`Response`对象包含服务器对 HTTP 请求的响应。 其`status_code`属性返回响应的 HTTP 状态代码,例如 200 或 404。
`get_status.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
resp = req.get("http://www.webcode.me")
print(resp.status_code)
resp = req.get("http://www.webcode.me/news")
print(resp.status_code)
```
我们使用`get()`方法执行两个 HTTP 请求,并检查返回的状态。
```py
$ ./get_status.py
200
404
```
200 是成功 HTTP 请求的标准响应,而 404 则表明找不到所请求的资源。
## Python Requests HEAD 方法
`head()`方法检索文档标题。 标头由字段组成,包括日期,服务器,内容类型或上次修改时间。
`head_request.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
resp = req.head("http://www.webcode.me")
print("Server: " + resp.headers['server'])
print("Last modified: " + resp.headers['last-modified'])
print("Content type: " + resp.headers['content-type'])
```
该示例打印服务器,`www.webcode.me`网页的上次修改时间和内容类型。
```py
$ ./head_request.py
Server: nginx/1.6.2
Last modified: Sat, 20 Jul 2019 11:49:25 GMT
Content type: text/html
```
这是`head_request.py`程序的输出。
## Python Requests GET 方法
`get()`方法向服务器发出 GET 请求。 GET 方法请求指定资源的表示形式。
`httpbin.org`是免费提供的 HTTP 请求&响应服务。
`mget.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
resp = req.get("https://httpbin.org/get?name=Peter")
print(resp.text)
```
该脚本将具有值的变量发送到`httpbin.org`服务器。 该变量直接在 URL 中指定。
```py
$ ./mget.py
{
"args": {
"name": "Peter"
},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.21.0"
},
...
}
```
这是示例的输出。
`mget2.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
payload = {'name': 'Peter', 'age': 23}
resp = req.get("https://httpbin.org/get", params=payload)
print(resp.url)
print(resp.text)
```
`get()`方法采用`params`参数,我们可以在其中指定查询参数。
```py
payload = {'name': 'Peter', 'age': 23}
```
数据在 Python 字典中发送。
```py
resp = req.get("https://httpbin.org/get", params=payload)
```
我们将 GET 请求发送到`httpbin.org`站点,并传递`params`参数中指定的数据。
```py
print(resp.url)
print(resp.text)
```
我们将 URL 和响应内容打印到控制台。
```py
$ ./mget2.py
http://httpbin.org/get?name=Peter&age=23
{
"args": {
"age": "23",
"name": "Peter"
},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.21.0"
},
...
}
```
这是示例的输出。
## Python Requests 重定向
重定向是将一个 URL 转发到另一个 URL 的过程。 HTTP 响应状态代码 301“永久移动”用于永久 URL 重定向; 302 找到临时重定向。
`redirect.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
resp = req.get("https://httpbin.org/redirect-to?url=/")
print(resp.status_code)
print(resp.history)
print(resp.url)
```
在示例中,我们向`https://httpbin.org/redirect-to`页面发出 GET 请求。 该页面重定向到另一个页面; 重定向响应存储在响应的`history`属性中。
```py
$ ./redirect.py
200
[<Response [302]>]
https://httpbin.org/
```
对`https://httpbin.org/redirect-to`的 GET 请求被重定向到`https://httpbin.org` 302。
在第二个示例中,我们不遵循重定向。
`redirect2.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
resp = req.get("https://httpbin.org/redirect-to?url=/", allow_redirects=False)
print(resp.status_code)
print(resp.url)
```
`allow_redirects`参数指定是否遵循重定向。 默认情况下,重定向之后。
```py
$ ./redirect2.py
302
https://httpbin.org/redirect-to?url=/
```
这是示例的输出。
## 用 nginx 重定向
在下一个示例中,我们显示如何在 nginx 服务器中设置页面重定向。
```py
location = /oldpage.html {
return 301 /newpage.html;
}
```
将这些行添加到位于 Debian 上`/etc/nginx/sites-available/default`的 Nginx 配置文件中。
```py
$ sudo service nginx restart
```
编辑完文件后,我们必须重新启动 nginx 才能应用更改。
`oldpage.html`
```py
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Old page</title>
</head>
<body>
<p>
This is old page
</p>
</body>
</html>
```
这是位于 nginx 文档根目录中的`oldpage.html`文件。
`newpage.html`
```py
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>New page</title>
</head>
<body>
<p>
This is a new page
</p>
</body>
</html>
```
这是`newpage.html`。
`redirect3.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
resp = req.get("http://localhost/oldpage.html")
print(resp.status_code)
print(resp.history)
print(resp.url)
print(resp.text)
```
该脚本访问旧页面并遵循重定向。 如前所述,默认情况下,请求遵循重定向。
```py
$ ./redirect3.py
200
(<Response [301]>,)
http://localhost/files/newpage.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>New page</title>
</head>
<body>
<p>
This is a new page
</p>
</body>
</html>
```
这是示例的输出。
```py
$ sudo tail -2 /var/log/nginx/access.log
127.0.0.1 - - [21/Jul/2019:07:41:27 -0400] "GET /oldpage.html HTTP/1.1" 301 184
"-" "python-requests/2.4.3 CPython/3.4.2 Linux/3.16.0-4-amd64"
127.0.0.1 - - [21/Jul/2019:07:41:27 -0400] "GET /newpage.html HTTP/1.1" 200 109
"-" "python-requests/2.4.3 CPython/3.4.2 Linux/3.16.0-4-amd64"
```
从`access.log`文件中可以看到,该请求已重定向到新的文件名。 通信包含两个 GET 请求。
## 用户代理
在本节中,我们指定用户代理的名称。 我们创建自己的 Python HTTP 服务器。
`http_server.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer
class MyHandler(BaseHTTPRequestHandler):
def do_GET(self):
message = "Hello there"
self.send_response(200)
if self.path == '/agent':
message = self.headers['user-agent']
self.send_header('Content-type', 'text/html')
self.end_headers()
self.wfile.write(bytes(message, "utf8"))
return
def main():
print('starting server on port 8081...')
server_address = ('127.0.0.1', 8081)
httpd = HTTPServer(server_address, MyHandler)
httpd.serve_forever()
main()
```
我们有一个简单的 Python HTTP 服务器。
```py
if self.path == '/agent':
message = self.headers['user-agent']
```
如果路径包含`'/agent'`,则返回指定的用户代理。
`user_agent.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
headers = {'user-agent': 'Python script'}
resp = req.get("http://localhost:8081/agent", headers=headers)
print(resp.text)
```
该脚本向我们的 Python HTTP 服务器创建一个简单的 GET 请求。 要向请求添加 HTTP 标头,我们将字典传递给`headers`参数。
```py
headers = {'user-agent': 'Python script'}
```
标头值放置在 Python 字典中。
```py
resp = req.get("http://localhost:8081/agent", headers=headers)
```
这些值将传递到`headers`参数。
```py
$ simple_server.py
starting server on port 8081...
```
首先,我们启动服务器。
```py
$ ./user_agent.py
Python script
```
然后我们运行脚本。 服务器使用我们随请求发送的代理名称进行了响应。
## Python Requests POST 值
`post`方法在给定的 URL 上调度 POST 请求,为填写的表单内容提供键/值对。
`post_value.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
data = {'name': 'Peter'}
resp = req.post("https://httpbin.org/post", data)
print(resp.text)
```
脚本使用具有`Peter`值的`name`键发送请求。 POST 请求通过`post`方法发出。
```py
$ ./post_value.py
{
"args": {},
"data": "",
"files": {},
"form": {
"name": "Peter"
},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Content-Length": "10",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.21.0"
},
"json": null,
...
}
```
这是`post_value.py`脚本的输出。
## Python Requests 上传图像
在以下示例中,我们将上传图片。 我们使用 Flask 创建一个 Web 应用。
`app.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import os
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def home():
return 'This is home page'
@app.route("/upload", methods=['POST'])
def handleFileUpload():
msg = 'failed to upload image'
if 'image' in request.files:
photo = request.files['image']
if photo.filename != '':
photo.save(os.path.join('.', photo.filename))
msg = 'image uploaded successfully'
return msg
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
这是具有两个端点的简单应用。 `/upload`端点检查是否有某些图像并将其保存到当前目录。
`upload_file.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
url = 'http://localhost:5000/upload'
with open('sid.jpg', 'rb') as f:
files = {'image': f}
r = req.post(url, files=files)
print(r.text)
```
我们将图像发送到 Flask 应用。 该文件在`post()`方法的`files`属性中指定。
## JSON 格式
JSON (JavaScript 对象表示法)是一种轻量级的数据交换格式。 人类很容易读写,机器也很容易解析和生成。
JSON 数据是键/值对的集合; 在 Python 中,它是通过字典实现的。
### 读取 JSON
在第一个示例中,我们从 PHP 脚本读取 JSON 数据。
`send_json.php`
```py
<?php
$data = [ 'name' => 'Jane', 'age' => 17 ];
header('Content-Type: application/json');
echo json_encode($data);
```
PHP 脚本发送 JSON 数据。 它使用`json_encode()`函数完成该工作。
`read_json.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
resp = req.get("http://localhost/send_json.php")
print(resp.json())
```
`read_json.py`读取 PHP 脚本发送的 JSON 数据。
```py
print(resp.json())
```
`json()`方法返回响应的 json 编码内容(如果有)。
```py
$ ./read_json.py
{'age': 17, 'name': 'Jane'}
```
这是示例的输出。
### 发送 JSON
接下来,我们将 JSON 数据从 Python 脚本发送到 PHP 脚本。
`parse_json.php`
```py
<?php
$data = file_get_contents("php://input");
$json = json_decode($data , true);
foreach ($json as $key => $value) {
if (!is_array($value)) {
echo "The $key is $value\n";
} else {
foreach ($value as $key => $val) {
echo "The $key is $value\n";
}
}
}
```
该 PHP 脚本读取 JSON 数据,并发送带有已解析值的消息。
`send_json.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
data = {'name': 'Jane', 'age': 17}
resp = req.post("http://localhost/parse_json.php", json=data)
print(resp.text)
```
该脚本将 JSON 数据发送到 PHP 应用并读取其响应。
```py
data = {'name': 'Jane', 'age': 17}
```
这是要发送的数据。
```py
resp = req.post("http://localhost/parse_json.php", json=data)
```
包含 JSON 数据的字典将传递给`json`参数。
```py
$ ./send_json.py
The name is Jane
The age is 17
```
这是示例输出。
## 从字典中检索定义
在以下示例中,我们在 [www.dictionary.com](http://www.dictionary.com) 上找到术语的定义。 要解析 HTML,我们使用`lxml`模块。
```py
$ pip install lxml
```
我们使用`pip`工具安装`lxml`模块。
`get_term.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
from lxml import html
import textwrap
term = "dog"
resp = req.get("http://www.dictionary.com/browse/" + term)
root = html.fromstring(resp.content)
for sel in root.xpath("//span[contains(@class, 'one-click-content')]"):
if sel.text:
s = sel.text.strip()
if (len(s) > 3):
print(textwrap.fill(s, width=50))
```
在此脚本中,我们在`www.dictionary.com`上找到了术语狗的定义。 `lxml`模块用于解析 HTML 代码。
> **注意**:包含定义的标签可能会在一夜之间发生变化。 在这种情况下,我们需要调整脚本。
```py
from lxml import html
```
`lxml`模块可用于解析 HTML。
```py
import textwrap
```
`textwrap`模块用于将文本包装到特定宽度。
```py
resp = req.get("http://www.dictionary.com/browse/" + term)
```
为了执行搜索,我们在 URL 的末尾附加了该词。
```py
root = html.fromstring(resp.content)
```
我们需要使用`resp.content`而不是`resp.text`,因为`html.fromstring()`隐式地希望字节作为输入。 (`resp.content`以字节为单位返回内容,而`resp.text`以 Unicode 文本形式返回。
```py
for sel in root.xpath("//span[contains(@class, 'one-click-content')]"):
if sel.text:
s = sel.text.strip()
if (len(s) > 3):
print(textwrap.fill(s, width=50))
```
我们解析内容。 主要定义位于`span`标签内部,该标签具有`one-click-content`属性。 我们通过消除多余的空白和杂散字符来改善格式。 文字宽度最大为 50 个字符。 请注意,此类解析可能会更改。
```py
$ ./get_term.py
a domesticated canid,
any carnivore of the dog family Canidae, having
prominent canine teeth and, in the wild state, a
long and slender muzzle, a deep-chested muscular
body, a bushy tail, and large, erect ears.
...
```
这是定义的部分列表。
## Python Requests 流请求
流正在传输音频和/或视频数据的连续流,同时正在使用较早的部分。 `Requests.iter_lines()`遍历响应数据,一次一行。 在请求上设置`stream=True`可以避免立即将内容读取到内存中以获得较大响应。
`streaming.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
url = "https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se8/jls8.pdf"
local_filename = url.split('/')[-1]
r = req.get(url, stream=True)
with open(local_filename, 'wb') as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
f.write(chunk)
```
该示例流式传输 PDF 文件并将其写入磁盘。
```py
r = req.get(url, stream=True)
```
在发出请求时将`stream`设置为`True`,除非我们消耗掉所有数据或调用`Response.close()`,否则请求无法释放回池的连接。
```py
with open(local_filename, 'wb') as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
f.write(chunk)
```
我们按 1 KB 的块读取资源,并将其写入本地文件。
## Python Requests 凭证
`auth`参数提供基本的 HTTP 认证; 它使用一个元组的名称和密码来用于领域。 安全领域是一种用于保护 Web 应用资源的机制。
```py
$ sudo apt-get install apache2-utils
$ sudo htpasswd -c /etc/nginx/.htpasswd user7
New password:
Re-type new password:
Adding password for user user7
```
我们使用`htpasswd`工具创建用于基本 HTTP 认证的用户名和密码。
```py
location /secure {
auth_basic "Restricted Area";
auth_basic_user_file /etc/nginx/.htpasswd;
}
```
在 nginx `/etc/nginx/sites-available/default`配置文件中,我们创建一个安全页面。 领域的名称是`"Restricted Area"`。
`index.html`
```py
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<title>Secure page</title>
</head>
<body>
<p>
This is a secure page.
</p>
</body>
</html>
```
在`/usr/share/nginx/html/secure`目录中,我们有这个 HTML 文件。
`credentials.py`
```py
#!/usr/bin/env python3
import requests as req
user = 'user7'
passwd = '7user'
resp = req.get("http://localhost/secure/", auth=(user, passwd))
print(resp.text)
```
该脚本连接到安全网页; 它提供访问该页面所需的用户名和密码。
```py
$ ./credentials.py
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<title>Secure page</title>
</head>
<body>
<p>
This is a secure page.
</p>
</body>
</html>
```
使用正确的凭据,`credentials.py`脚本返回受保护的页面。
在本教程中,我们使用了 Python Requests 模块。 您可能对以下相关教程感兴趣: [Python 列表推导式](/articles/pythonlistcomprehensions/), [Python SimpleJson 教程](/python/simplejson/), [Python FTP 教程](/python/ftp/), [OpenPyXL 教程](/articles/openpyxl/),[ [Python CSV 教程](/python/csv/)和 [Python 教程](/lang/python/)。
列出[所有 Python 教程](/all/#python)。
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