Python 中的包 · ZetCode 中文系列教程

# Python 中的包 > 原文： [http://zetcode.com/lang/python/packages/](http://zetcode.com/lang/python/packages/) 在 Python 编程教程的这一部分中，我们介绍了包。 Python 包是具有通用目的的模块的集合。包目录必须有一个名为`__init__.py`的特殊文件。（从 Python 3.3 开始，不再需要`__init__.py`来定义包目录。）Python 模块是单个 Python 文件。当我们处理包含成百上千个模块的大型项目时，使用包至关重要。例如，我们可以将所有与数据库相关的模块放在一个数据库包中，并将用户界面代码放在`ui`包中。内置包可在预定义目录中使用；例如 Debian Linux 上的`/usr/lib/python3.5`或`C:\Users\Jano\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages`。第三方包已安装到预定义目录中，例如 Debian Linux 上的`/usr/local/lib/python3.5/dist-packages`或 Windows 上的`C:\Users\Jano\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\libs`。 ## Python 包管理 Python 包由 Python 包管理器`pip`进行管理。 ```py $ sudo pip3 install arrow ``` 例如，使用上述命令安装了箭头库。 ```py $ sudo pip3 uninstall arrow ``` 要卸载箭头，我们使用上面的命令。 ## 空`__init__.py`的 Python 包在第一个示例中，我们使用 Python 创建一个简单的包。 ```py $ tree . ├── mymath │ ├── __init__.py │ └── mfuns.py └── myprog.py ``` 在当前工作目录中，我们有一个`mymath`目录和一个`myprog.py`脚本。 `mymath`包含`__init__.py`文件，该文件将`mymath`目录标记为包目录。 `mymath`目录有两个文件：`__init__.py`文件使常量成为 Python 包目录，而`mfuns.py`是 Python 模块。 `__init__.py` `__init__.py`为空白。它可以包含一些代码，但也可以为空。 `mfuns.py` ```py def mycube(x): return x * x * x ``` 在`mfuns.py`模块中，我们定义了`cube()`函数。 `myprog.py` ```py #!/usr/bin/env python # myprog.py from mymath.mfuns import mycube print(mycube(3)) ``` 在`myprog.py`程序中，我们从`mymath.mfuns`模块导入`mycube`函数。模块名称和包名称用点字符分隔。 ## `__init__.py`中的 Python 导入功能在下一个示例中，我们在`__init__.py`文件中有一些代码。 ```py $ tree . ├── mymath │ ├── __init__.py │ └── mfuns.py └── myprog.py ``` 我们具有相同的目录结构。 `__init__.py` ```py from .mfuns import mycube ``` 在`__init__.py`文件中，我们导入`mycube`函数。结果，当我们从`mymath`包中引用`mycube`函数时，我们不必指定模块名称。 `mfuns.py` ```py def mycube(x): return x * x * x ``` 在`mfuns.py`模块中，我们定义了`cube()`函数。 `myprog.py` ```py #!/usr/bin/env python # myprog.py from mymath import mycube print(mycube(3)) ``` 在`myprog.py`程序中，我们导入`mycube`函数。这次我们省略了模块名称。 ## 没有`__init__.py`的 Python 包从 Python 3.3 开始，无需使用`__init__.py`文件就可以定义包目录。 ```py read.py constants/ data.py ``` 在当前工作目录中，我们有一个`constants`目录和一个`read.py`脚本。 `data.py` ```py colours = ('yellow', 'blue', 'red', 'orange', 'brown') names = ('Jack', 'Jessica', 'Robert', 'Lucy', 'Tom') ``` `data.py`模块有两个元组。 `read.py` ```py #!/usr/bin/env python # read.py from constants.data import colours import constants.data as mydata print(colours) print(mydata.names) ``` 在`read.py`脚本中，我们导入元组并将其打印到终端。 ```py $ ./read.py ('yellow', 'blue', 'red', 'orange', 'brown') ('Jack', 'Jessica', 'Robert', 'Lucy', 'Tom') ``` ## Python `arrow`包 `arrow`是用于在 Python 中处理日期和时间的第三方库。 ```py $ ls /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/arrow api.py arrow.py factory.py formatter.py __init__.py locales.py parser.py __pycache__ util.py ``` 该库安装在 Debian Linux 中`dist-packages`下的`arrow`目录中。该库随`pip`包管理器一起安装。如我们所见，该库是 Python 模块的集合。 ## Python 子包我们还可以创建子包。要访问子包，我们使用点运算符。 ```py $ tree . ├── constants │ ├── __init__.py │ ├── data.py │ └── numbers │ ├── __init__.py │ └── myintegers.py └── read.py ``` 这是新的层次结构。我们有一个称为数字的子包。 `constants/__init__.py` ```py from .data import names ``` 这是`constants`目录中的`__init__.py`文件。我们导入`names`元组。 `constants/data.py` ```py names = ('Jack', 'Jessica', 'Robert', 'Lucy', 'Tom') ``` 这是`constants`目录中的`data.py`模块。它包含`names`元组。 `numbers/__init__.py` ```py from .myintegers import myintegers ``` 数字包中的`__init__.py`文件具有这一行。 `numbers/myintegers.py` ```py myintegers = (2, 3, 45, 6, 7, 8, 9) ``` 整数模块定义了七个整数的元组。该元组将通过`read.py`脚本进行访问。 `read.py` ```py #!/usr/bin/env python # read.py from constants import names from constants.numbers import myintegers print(names) print(myintegers) ``` 这是`read.py`程序。我们从`constants`包中导入`names`元组，并从`constants.numbers`子包中导入`myintegers`元组。 ```py $ ./read.py ('Jack', 'Jessica', 'Robert', 'Lucy', 'Tom') (2, 3, 45, 6, 7, 8, 9) ``` 这是输出。在本章中，我们介绍了 Python 包。